hibernate自关联

adb连接华为手机-菜鸡教程

在Listofdevicesattached下有自
mackie_H·2025-01-27 12:25

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。
2401_84181975·2025-01-27 11:51

python defaultdict

转自：http://blog.csdn.net/real_ray/articl
攀攀的跟屁虫·2025-01-27 10:47

Docker进入容器并运行命令

它使用容器来打包、分发和运行应用程序，这些容器是轻量级的、可移植的、自包含的，能够在几乎任何地方以相同的方式运行。
君君学姐·2025-01-27 08:04

Jetpack ---- WorkManager入门（三）

翻译自android官网，可直接去官网观看Jetpack----WorkManager入门（三）四、先进概念（一）自定义WorkManager配置和初始化按需初始化删除默认的初始化程序ImplementConfiguration.ProviderWorkManager2.1.0
detachment_w·2025-01-27 08:02

电脑硬件：谈谈cpu后边数字及字母的意思

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com在选购电脑配件的时候，小白们对于cpu后边的数字及字母只知其一不知其二，很多时候都是因为自己的自以为是而入了坑。
ysds20211402·2025-01-27 08:58

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型
步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

软件测试工具：11类41款主流测试工具盘点

本文的目的是介绍和深入分析软件测试中常用的各类测试工具，包括功能测试工具、性能测试工具、安全测试工具以及自
程序员雷叔·2025-01-27 05:45

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

构建局域网

转自：[url]http://www.zhirui.com/it/2004/8-3/1185-2.html[/url]随着社会的不断进步，资源共享已经成为信息交流的一种重要方式，小到几个人的联网对战，大到覆盖全球的
sbiigu1·2025-01-27 04:03

自建服务器的CA证书

HTTPS自签证书是由服务器管理员或用户自己创建并签名的SSL/TLS证书，而不是由受信任的第三方证书颁发机构（CA）颁发的。
sunrise(*￣︶￣)·2025-01-27 04:33

【UE】Level、World

Level的设计理念与功能继承性：Level继承自UObject，因此拥有UObject的所有特性，如内存管理和反射功能。
fadtes·2025-01-27 02:56

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察

从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和
戒了9·2025-01-27 02:54

Protocol buffers--python简介以及安装与使用

简介：以下引用自官方首页文档：ProtocolbuffersareGoogle'slanguage-neutral,platform-neutral,extensiblemechanismforserializingstructureddata–thinkXML
冰雪满天·2025-01-27 01:45

JVM笔记：Java虚拟机的常量池

常量池class文件常量池（classconstantpool）常量池可以理解为Class文件之中的资源仓库，它是Class文件结构中与其他项目关联最多的数据类型，包含了类也是占用Class文件中第一个出现的表类型数据项目
verzqli·2025-01-27 01:12

AGI与量子引力的研究前景

提高生产效率：AGI在自
AI天才研究院·2025-01-27 01:10

vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）

在Prompt中有相同前缀时可以提高吞吐量降低延迟，换句话说可以省去这部分相同前缀在自注意力阶段的重复计算。更新2024.1.18：Prefix已经合并到主分支上了！
javastart·2025-01-27 00:06

Grafter 项目常见问题解决方案

它通过使用构造函数注入来实现依赖注入，避免了反射、XML配置、实现继承或自类型等复杂机
虞耀炜·2025-01-26 22:53

深入RUST标准库内核（三）NonNull＜T＞/Unique＜T＞/mem::replace/Layout/GlobalAlloc

本书摘自《深入RUST标准库》，已经全网发售，恳请支持文章目录裸指针模块再分析NonNull代码分析NonNull创建关联方法NonNull类型转换方法NonNull方法NonNull的使用实例NonNull
任成珺·2025-01-26 21:47

JAVAEE框架技术之14SSM综合案例 产品管理CRUD

【掌握】产品管理二、SSM整合Spring+SpringMVC+Mybatis–>SSMSpring+Struts2+Hibernate-->SSH2.1简单整合在学习springmvc时我们发现，springmvc
teayear·2025-01-26 16:39

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

答:GTO之所以能够自行关断，而普通晶闸管不能，是因为GTO与普通晶闸管在设计和工艺方面有以下几点不同:1)GTO在设计时a2较大，这样晶体管V2控制灵敏，易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于I，普通晶闸管a1+a2≥1.05，而GTO则为a1+a2≤1.05.GTO的饱和程度不深，接近于临界饱和，这样为门极控制关断提供了有利条件;3)多元集成结构使每个GTO元阴极面积很小，门极
ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

Kubernetes满足高性能计算

Kubernetes满足高性能计算Kubernetes满足高性能计算HPC工作负载的独特挑战打破容器和HPC之间的界限现有方法Kubernetes上的混合工作负载在IHME部署混合工作负载链接文章内容大部分翻译自kubernetes
qichengzong_right·2025-01-26 12:41

Google 跨平台方案 Flutter 从入门到实战

main函数main(){varnumber=42;printNumber(number);}我们可以以看到一下几点：能赋值给变量的所以东西都是对象，包括numbers,null,function,都是继承自Object
2401_84121603·2025-01-26 12:05

算法基础 -- AVL树初识

AVL树初识一、AVL树简介AVL树是一种自平衡二叉搜索树（BinarySearchTree,BST），于1962年由GeorgyAdelson-Velsky和EvgeniiLandis提出，名字也来自他们两位的姓氏首字母组合
sz66cm·2025-01-26 11:30

【Django】settings（django中settings设置）

[+]转自：http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/7221973作者:Django团队译者:[email protected]翻译开始日期
SX-干·2025-01-26 10:24

算法基础 -- 红黑树初识

红黑树初识红黑树（Red-BlackTree）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过对每个节点增加颜色属性，以及在插入和删除节点时使用特定规则调整树结构来保持平衡。
sz66cm·2025-01-26 10:21

注解Annontation 详解

它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。
宸之元亨利贞·2025-01-26 09:13

Python打包和部署利器:Pex

Pex的核心在于.pex文件,这是一种自包含的Python可执行环境。它类似于virtualenv,但更轻量、更易于部署。.
ivwdcwso·2025-01-26 08:03

k8s-实战——ES集群部署

yaml文件es-pvc.yamles-svc.yamles-cluster-sts.yaml创建elasticsearch集群yaml文件es-pvc.yaml通过nfs服务进行新增pv并通过labels关联
北城 半夏·2025-01-26 06:21

Objective-C实现avl 树算法(附完整源码)

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，保持左右子树的高度差不超过1，以确保树的高度始终保持在对数级别。
源代码大师·2025-01-26 04:05

时代新起点，点燃 AI 潜能，数万精英共赴生成式 AI 速成之旅

亮眼成果:万人参与,千人认证自项目启动以来,我们见证了一个令人振奋的里程碑:超过
指剑·2025-01-26 04:04

转帖-在Eclipse中开发JSF

(转自http://www.blogjava.net/gaofeng/articles/127842.html作者:Java.net)Eclipse3.3刚刚发布,正在学习JSF,于是使用Eclipse3.3
ren_z_q·2025-01-26 03:25

app架构

架构，只有适合自
yx1166·2025-01-26 02:47

设计模式-桥接模式 C++

而是指把问题的具体特质分离出来，以关联的关系加入对象的实例化过程。可以结合下面的桥接
星星典典·2025-01-26 02:47

Hibernate不是过时了么？SpringDataJpa又是什么？和Mybatis有什么区别？

进入公司后发现用到的技术栈有SpringDataJpa\Hibernate,但对于持久层框架我只接触了Mybatis\Mybatis-Plus，所以就来学习一下SpringDataJpa。
芝士汉堡 ིྀིྀ·2025-01-26 02:16

Java 和 JavaScript 的区别

但实际上，它们是完全不同的语言，只是在JavaScript的发展历史中与Java有一定的关联。
大乔乔布斯·2025-01-26 02:45

Vue企业开发实战——学习心得

它与其他大型框架的不同之处在于，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，也便于与第三方库或已有项目整合。
sienn·2025-01-26 02:13

Hibernate和Spring Data JPA

什么是JavaPersistenceAPI？JavaPersistenceAPI提供了一个规范，用于将数据通过Java对象持久化、读取和管理到数据库中的关系表。JPA是JavaPersistenceAPI的简称，中文名Java持久层API，是JDK5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。Sun引入新的JPAORM规范出于两个原因：其一，简化现有JavaE
打伞的木头人·2025-01-26 02:12

数据挖掘中的关联规则--面向频繁项集的A-Priori算法

文章目录一、频繁项集与关联规则学习1.实体与关系2.支持度与频繁项集3.关联规则二、寻找频繁项集1.频繁项集发现的挑战三角矩阵项对计数值的三元组存储方法2.频繁项集的单调性3.面向项对的A-Priori
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

Hibernate、JPA、Spring DATA JPA、Hibernate 代理和架构

大家好，今天，我们将讨论Hibernate和JPA架构。在开始我们的文章之前，我想回答一个重要的问题：为什么我们需要使用Hibernate、EclipseLink、EFcore等ORM工具？
小蜗牛慢慢爬行·2025-01-26 01:35

一、初识操作系统【Lite OS】

一、为什么要用操作系统从裸机到操作系统是必然发展路线（1）发展阶段1：裸机并且全部代码自写（2）发展阶段2：裸机但调用库函数（3）发展阶段3：裸机加状态机实现简单的多任务（4）发展阶段4：上简单操作系统
阿猿先森·2025-01-26 01:33

HarmonyOS应用深浅适配

从应用与系统配置关联的角度，适配深浅色模式可以分为以下两种情况应用跟随系统的深浅色模式自定义的深浅色资源自定义资源实现在resource目录下增加深色模式限定词目录（命令dark），只有应用存在dark
秃顶老男孩.·2025-01-25 21:02

金融数据有哪些，有用的股票API接口数据

个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API接口形式为用户提供行情数据API服务，提供的数据包括市场行情、财报、宏观等，还有基于文本分析的股票关联数据
nance99·2025-01-25 20:28

CentOS安装Docker教程

三要素三、安装yum-utils程序1、什么是yum-utils程序2、安装yum-utils程序四、添加yum的Docker镜像五、更新yum数据索引六、安装Docker引擎七、启动Docker服务（开机自启
Pseudo-lover563·2025-01-25 19:50

mikro-orm 和typeorm 对比

TypeORM：支持活跃记录和数据映射器模式，深受Hibernate、Doctrine和Entity框架等传统ORM的影响。它提供了
大耳朵乔乔·2025-01-25 17:02

c# list排序的三种实现方式

本文转载自：https://www.cnblogs.com/bradwarden/archive/2012/06/19/2554854.html作者：bradwarden转载请注明该声明。
CHCH998·2025-01-25 17:00

H3CNE-DHCP(动态主机配置协议）

若DHCP客户端和DHCP服务器在同一网段，则可直接部署，若不在一个网段，路由器默认不转发广播包，因此中间路由器需开启DHCP中继功能地址分配方式：1.手工分配2.自动分配3.动态分配自
奋力翻身的咸鱼=_=·2025-01-25 16:30

自然语言处理（NLP）-总览图学习

一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning）小结自然语言处理（NLP）-总览图学习转自《
汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24
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