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数据库风险

在授权用户无意访问敏感数据并错误地修改或删除信息时，就

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

9个防御式的CSS代码

场景一：单行文本过长我们设计时的理想效果是标题文字不超过8个字，正好显示完整。但实际应用时，有可能标题内容过长造成换行显示。我们可以添加文字溢出显示..省略号来解决。

·2025-01-22 10:40

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

这款软件集成了电脑体检、系统清理、系统优化、隐私保护和系统监视等多功能，旨在精简系统、管理启动项、优化及清理注册表，同时清理个人隐私数据，确保您的个人信息安全。

風落·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

银行风险系统的全面解析：功能作用与系统间的互联互通

这通常涉及对客户信息、市场情况、交易数据等多维度信息的综合分析。风险评估：在识别出风险后，系统会对这些风险进行评估，包括量化估计风险敞口、评估银行是否能够承受这些风险，以及这种风险承担和收益获得是否

菁英猎人职业教育·2025-01-22 10:53

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问

Hero.Youth·2025-01-22 10:53

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

网络安全渗透测试的八个步骤

二、信息收集1.方法：积极扫描仪，开放搜索等。2.开放搜索：使用百度搜索引擎得到：后台管理、未经授权网页页面、比较敏感url、这些。3.基础信息：IP、子网、网站

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Swift语言的网络编程

Swift语言的网络编程引言在当今这个信息技术飞速发展的时代，网络编程已经成为软件开发中不可或缺的一部分。

BinaryBardC·2025-01-22 09:49

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

什么是客户自助服务？

客户自助服务是指通过技术工具和系统，使顾客能够自主地解决问题、获取信息或完成交易，而无需直接与人工服务人员进行接触。这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。

Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

Linux 更换yum镜像源

报错信息Filecontainsnosectionheaders.file:file:///etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo,line:1'\r\n'[root@localhost

絮落锦乡·2025-01-22 09:18

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制，我们可以通过

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列

One Kb·2025-01-22 08:13

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置

学乐乐·2025-01-22 08:43

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

这类应用程序可以基于特定的文本信息源回答用户提出的问题，在实际应用中非常有价值。而实现这些强大功能的核心技术之一，便是检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG

m0_57781768·2025-01-22 08:11

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，按需按量使用完整的数据库支持

Databend·2025-01-22 07:06

Spark GraphX原理与代码实例讲解

原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络、推荐系统、生物信息学

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

python自动化系列：自动抓取网站文章的工具

它使用了requests库来获取网页内容，BeautifulSoup从bs4库中解析HTML，urljoin从urllib.parse模块中构建完整的U

豆本-豆豆奶·2025-01-22 07:04

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。

?????????????!·2025-01-22 07:33

兼职服务管理系统

兼职系统采用SpringBoot框架大大提高了开发效率,MySQL的强大支撑使得兼职信息查询更方便。这些都是找份兼职系统拥有的优势。另一方面,持久层框架为MyBat

詹姆斯爱研究Java·2025-01-22 07:02

springboot3.X 无法解析parameter参数问题

报错主要信息如下：Nameforargumentoftype[java.lang.String]notspecified,andparameternameinformationnotavailableviareflec

m0_74824044·2025-01-22 06:28

Jira中bug的流转流程

Jira中bug的状态1.处理Bug的流程2.bug状态流转详述bug的状态通常包括1.处理Bug的流程2.bug状态流转详述bug的状态通常包括未解决1.测试人员创建一个bug，填写bug的详细信息，

_小杜小杜_·2025-01-22 06:58

如何制作一个自己的社区招聘软件

该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。

新微云小编辑·2025-01-22 06:57

相对路径和绝对路径使用

绝对路径定义：绝对路径是从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径表示方法。

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:57

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器

该资源包括陕西省的省级、地市级、区县级行政区划边界，以及详细的道路网和铁路网信息。这些SHP文件非常适合用于GIS（地理信息系统）分析和相关研究项目地址:https://gitcode.com/

左李滢Just·2025-01-22 06:56

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

文章目录简介业务上设计结果集设计业务设计线程类设计worker类进度条的设计Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar的成功方法QProgressBar的停止方法按钮交互流程按钮绑定运行方法运行方法worker成功后处理worker失败后处理任务前准备工作任务执行完清除工作总结简介这是一个基于Py

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

我们将详细讲解如何进行模型集成，并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展，越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

文末获取2025美赛数学建模思路（比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会

灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

Next.js 实战 (十)：中间件的魅力，打造更快更安全的应用

应用场景身份验证你可以在中间件中检查用户的身份验证状态，比如从cookie或头部信息中读取JWT令牌，并根据验证结果决定是否允

白雾茫茫丶·2025-01-22 05:22

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

plc编程和python的联系_通过Python与西门子PLC通信

供大家想要与西门子PLC通信的朋友使用1、该程序是通过pythonsnap7连接西门子1200、1500系列PLC并按照I、Q、M区采集打印信息；2、用户打开应用程序之前，要将目录下的snap7.dll

weixin_39788960·2025-01-22 05:48

python snap7 plc_Python-Snap7获取西门子PLC 300数值

本人小白，在网上搜罗了大量信息，终于找到解决方法。

weixin_39541767·2025-01-22 05:18

oracle查询结果使用“||”拼接符造成的小数点前的0被抹除的问题

user_score：namescoreMark0.5Jorn1.3根据上表写出一下查询语句：selectname||'='||scorefromuser_score;当我们执行这条语句时，结果可能会显示为

肉三·2025-01-22 05:17

Android Studio 备忘录(简单)实现

所用到的显示控件为ScrollView,EditText,TextView,ImageButton.图片展示首页添加页添加后的页面Acticity_main.xml代码展示Acativity_add.xml

松醪·2025-01-22 05:16

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

Spring Boot 各种事务操作实战(自动回滚、手动回滚、部分回滚）

当所有的步骤像一个操作一样被完整地执行，我们称该事务被提交。由于其中的一部分或多步执行失败，导致没有步骤被提交，则事务必须回滚到最初的系统状态。

m0_74825108·2025-01-22 04:13

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

基于CISCO PACKET TRACER企业网仿真的设计与实现

第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入，企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统均得到大力发展，对于企业园区网的建设要求越来越高。

QWQ雨落轻尘·2025-01-22 04:40

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据（如文本、图像、音频等）融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

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