hive分桶原理及实战

MPPT与PWM充电原理及区别详解

MPPT（最大功率点跟踪）和PWM（脉宽调制）是太阳能充电控制器中常用的两种技术，它们在原理、效率和适用场景上有显著区别。
皖山文武·2025-03-11 22:16

Nest.js全栈开发终极实践：TypeORM+微服务+Docker构建高可用企业级应用

文章目录**第一部分：认识Nest.js与基础环境搭建****1.1什么是Nest.js？
lifire_H·2025-03-11 22:14

基于MATLAB串级控制系统仿真设计,基于MATLAB的精馏塔控制系统设计.doc

它的原理是根据物料的挥发程度的不同来实现物料的分离，以供制造不同的产品。随着工业的迅速发展，生产规模的不断扩大，化工产品种类也在飞速增多。
阳光泉·2025-03-11 22:13

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。
奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

内容概要《A800算力部署实战策略》聚焦于高性能计算集群的全生命周期管理，系统梳理从底层硬件选型到上层软件生态协同的关键技术路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

H800实战应用深度解析endofsentence

内容概要H800作为新一代计算架构的核心组件，其设计理念聚焦于高性能计算与人工智能场景的深度融合。通过模块化异构计算架构，H800实现了计算密度与能效比的突破性提升。下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800的异构计算架构在模型并行处理方面
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

STM32实时时钟（RTC）代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步

主题内容教学目的/扩展视频RTC时钟的使用重点课程RTC时钟的原理，电路原理分析，固件库分析，驱动程序分析。在超级终端上显示时钟。做可修改的超级终端显示RTC的项目。
触角01010001·2025-03-11 21:40

STM32固件库文件调用原理详解 | 零基础入门STM32第二十二步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、固件库的核心组成1.启动代码（StartupFiles）2.内核相关程序（CMSIS层）3.外设驱动库（StdPeriph_Driver）二、文件调用原理剖析1.启动流程全景图
触角01010001·2025-03-11 21:10

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络——
Unknown To Known·2025-03-11 21:09

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。
蒂法就是我·2025-03-11 21:07

数学建模与图形建模资源全解析

本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南，涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面，帮助大家更好地掌握这些技能。
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。
智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域
AI天才研究院·2025-03-11 20:03

Git远程推送常见错误及解决方案：

Git远程推送1、问题：git远程提交时出现错误：error:RPCfailed;curl56OpenSSLSSL_read:SSL_ERROR_SYSCALL,errfno10054原因分析：可能是文件过大导致。解决方法：在要推送的文件夹下右键打开gitbashhere输入命令：#首先设置通信缓存大小gitconfighttp.postBuffer524288000#然后把缓存清除gitfilt
sgsgy5·2025-03-11 20:03

jvm的gc过程

先回忆一下JVM的内存结构和GC的基本原理。JVM的内存主要分为堆、栈、方法区等，而GC主要发生在堆内存里。
18你磊哥·2025-03-11 20:02

Django框架的全面指南：从入门到高级

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-11 20:32

Spring Boot 集成 Kettle

Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发，是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。
m0_74824112·2025-03-11 20:01

书籍-《车辆动力学的控制应用》

CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识，并结合NILabVIEW软件产品的应用，为设计先进的车辆动力学及车辆系统控制器提供了实用且高度技术性的指
·2025-03-11 20:09

如何实现和调试REST API中的摘要认证（Digest Authentication）

本文探讨了使用摘要认证的原因，解释了其原理，提供了Java和Go语言的实现示例，并提供了测试该认证的工具和方法。为什么使用摘要认证来保护RESTAPI？摘要认证是一种安全的用户验
·2025-03-11 20:08

实现openAI流式打印效果 (包含markdown代码高亮及复制功能)

准备工作//插件npminstallmarkdown-ithighlight.js//引入文件importMarkdownItfrom'markdown-it'importhljsfrom'highlight.js'import'highlight.js/styles/atom-one-dark.css'初始化数据data(){return{vHtml:'',//最终填充展示的htmlstring
Todo_MrWu·2025-03-11 20:30

一文详解，什么是外贸订单管理系统？有什么功能和特点？

它帮助企业跟踪和管理从客户下单到订单完成的整个流程，包括订单录入、订单审核、订单分
·2025-03-11 20:38

如何免费制作景区二维码？

现在越来越多的景区也开始加入二维码，来代替纸质导览图，还能替代一部分的导游，为游客提供更有互动性的体验。
·2025-03-11 20:37

【排序算法】选择排序

二、原理：1、对于待排序的数组，我们从首元素开始，将首元素的下标用min记住
啥也不会干的小码·2025-03-11 20:29

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

实现归并排序的算法，我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想，就是二叉数据的后序遍历，就是先从中间分割成两个子数组，然后继续分，直到只剩下一个元素，那么此时就是有序的，这个和构造二叉树时的分解思想十分相似
冰火同学·2025-03-11 20:59

Java 三路快排

其核心思想是将数组划分为三个区域：小于基准值、等于基准值和大于基准值，从而减少不必要的递归和交换三路快排原理分区逻辑：使用三个指针lt（lessthan）、current（当前遍历位置）、gt（greaterthan
18你磊哥·2025-03-11 20:27

AI 问答系统实战：用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话机器人！

开篇互动：你是否想拥属于自己的AI问答机器人？“你是否想过拥有一个可以随时为你解答问题、提供建议的AI助手？”随着大语言模型（LLM）的快速发展，打造一个智能问答系统已经成为可能！本文将手把手教你如何利用Python和Flask快速搭建一个属于自己的AI问答系统，并集成强大的语言模型（如OpenAI的GPT-3.5或HuggingFace的LLaMA）。无论是技术小白还是有一定经验的开发者，都能轻
Leaton Lee·2025-03-11 20:57

工作流编排利器：Prefect 全流程解析

工作流编排利器：Prefect全流程解析本文系统讲解了Prefect工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容，文末项目实战示例
船长@Quant·2025-03-11 19:26

入坑 Python 全能实战小白训练营，470 集干货 12.9G 大揭秘！

家人们，我最近挖到了一个Python学习的宝藏——Python全能实战小白训练营。整整470集，内容超丰富，资源包有12.9G，完全就是为咱们这些想系统学习Python的小白量身定制的。
七七知享·2025-03-11 19:54

深度学习训练中GPU内存管理

本博客简介PyTorch中GPU内存管理的核心函数、用法和实战技巧，帮助开发者高效利用显存资源。
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置#loadtheVGG16network*pre-trained*ontheImageNetd
小圆圆666·2025-03-11 19:53

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明本节介绍内存系统中常见的组织方式以及如何通过交叉编址来提高存储器性能，主要内容包括：多模块存储器单体多字存储器多体并行存储器高位交叉编址（顺序方式）低位交叉编址
海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 19:52

在 cmake_modules 目录下编写 FindG2O.cmake 以集成 G2O

本文将详细解析FindG2O.cmake的编写方式，并介绍其工作原理。2.CMake中的FindG2O.cmake
XU磊260·2025-03-11 19:22

flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
大数据技术派·2025-03-11 19:51

中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年

第1章：中国团体保险行业发展综述1.1团体保险行业定义及特点1.1.1团体保险行业的定义1.1.2团体保险行业产品/业务特点（1）团体保险与个人保险（2）团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准
Le9420·2025-03-11 19:21

对象的介绍及使用

对象简介1.对象是什么?对象是一种数据类型无序的数据的集合2.对象有什么特点?无序的数据的集合可以详细的描述描述某个事物对象的使用：用它保存多个数据1.对象声明语法let对象名={} let对象名=newObject()例如：//声明了一个person的对象letperson={}实际开发中，我们多用花括号。{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性
..儒·2025-03-11 19:50

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的应用正从通用问答向复杂任务执行演进，但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。
xxgshxs·2025-03-11 18:48

如何有效管理 JavaScript 中的内存：垃圾回收与最佳实践

尽管JavaScript的垃圾回收机制非常强大，但如果对其原理和工作方式不够了解，也可能导致一些性能问题和内存泄漏。本文将深入探讨JavaScript中的垃圾回收机制、算法以及如何优化垃圾
名之以父·2025-03-11 18:47

【JavaScript 】垃圾回收机制进阶解析：提高性能的终极指南

在JavaScript中，理解其工作原理至关重要。”
名之以父·2025-03-11 18:47

Hive在大数据集群下的部署

hive安装1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module
正在绘制中·2025-03-11 18:47

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop
逸曦玥泱·2025-03-11 18:17

卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码

a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏：C语言嵌入式文章标签：卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现，但是，实际的硬件板子上还是需要C语言，当然可以自动代码生成，还有一种就是直接手动编写C语言。1.前言在google上搜索卡尔曼滤波，很容易找到以下这个帖子：http://blog.csdn.net/lanbing510/artic
weixin_39643255·2025-03-11 18:46

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍·2025-03-11 18:46

《算法二》选择排序算法及它的时间复杂度

1.选择排序算法选择排序算法的时间复杂度为O(N^2)选择排序算法规则：1.指定位置的数和后面的数比较2.如果指定位置的数大，则两个数交换位置3.向后移动一个位置，和指定位置的数进行比较假设数组大小n,第一轮比较n-1次，最小的数排在了最前面第二轮比较，第一个数已经是最小不用比较，此轮比较n-2次，第二小的排在第二个位置。依次类推，最后一轮，一次比较，最后得出有序的数列1.1和冒泡排序算法相比选择
code 旭·2025-03-11 18:16

K-means 算法核心原理

一、K-means算法核心原理1.算法目标将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本到所属簇中心的距离平方和最小。
code 旭·2025-03-11 18:15

Kibana 单机与集群部署教程

目录Kibana单机与集群部署教程第一部分：Kibana概述第二部分：Kibana单机部署教程1.安装Kibana1.1安装依赖项1.2下载和安装Kibana1.3启动Kibana2.单机案例代码实现（
闲人编程·2025-03-11 18:14
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