hough变换检测圆周第28页

DeepSeek自监督学习基础与实践

这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练自监督学习模型。本文将详细介绍如何

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测

由数入道·2025-02-10 22:39

作业（一）

1、shell脚本写出检测/tmp/size.log文件如果存在显示它的内容，不存在则创建一个文件将创建时间写入。#vima.sh#!

清和已久·2025-02-10 19:49

《Opencv》基础操作

图片的读取和显示（1）、读取（2）、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转9、膨胀和腐蚀操作（1）、膨胀操作（2）、腐蚀操作10、图像的轮廓检测

湫ccc·2025-02-10 18:37

【目标检测xml2txt】label从VOC格式xml文件转YOLO格式txt文件

目录1.VOC格式xml文件2.YOLO格式txt文件3.xml2txt代码（python）整理不易，欢迎一键三连！！！送你们一条美丽的--分割线--1.VOC格式xml文件VOC数据格式是一种用于图像标注的标准格式，它用于存储图像及其相关的标注信息。在VOC格式中，每张图片的标注标签信息会被保存到一个XML文件中。XML文件的结构包括以下几个部分：annotation：这是整个XML文件的主要部

zy_destiny·2025-02-10 17:35

基于zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统（论文+源码）

总体设计本课题主要内容为设计实现一款基于Zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统，其系统框图如图1所示，因此在设计内容上设计如下：1）整个系统包括一个Zigbee协调器和两个Zigbee终端节点；2）Zigbee终端节点1，负责检测柑橘果园内的温湿度

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:15

停车场管理系统的设计与实现（论文+源码）

STM32单片机作为系统主控核心，结合US-016超声波模块、RC522RFID模块、DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、WiFi模块、OLED液晶、蜂鸣器等构成整个系统，在功能上，其通过通过超声波检测车位是否空闲

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:44

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵

某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

vue搭建/打包/上线步骤

教程：使用vue-cli创建项目https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/11241503.html1.npm+node环境检测【命令行查看版本号】node-vnpm-v【升级npm

兔子敲代码·2025-02-10 14:02

# OSG学习笔记-Group(2-4)-CopyOp

深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立，其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响，例如，一头牛的节点被拷贝了，对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。

听风者868·2025-02-10 13:30

OSG学习笔记 - 数学基础（1）

osg::PositionAttitudeTransform//位置变换类osg::MatrixTransform//矩

听风者868·2025-02-10 13:59

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

文章目录AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

linux基础64——abrtd总结

安装与启动#安装abrt图形用户界面yuminstallabrt-desktop#安装abrt客户端yum-yinstallabrt-cli#接收关于ABRT检测到的崩溃的电子邮件通知(默认情况下，它会在本地计算机上向

却道天凉_好个秋·2025-02-10 11:13

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

本文目录如下：目录1概述光伏储能直流系统MATLAB仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统

wlz249·2025-02-10 11:43

hvv 云安全专项检测工具

又是一年的HVV季，不知各位红方蓝方是否已经做好了准备？这一年的时间，不知各位有没有注意到，各个迹象表明，安全对抗正逐步迁移至云端。面对这种迅猛的云原生趋势，在本次的hvv中，我们应该如何对这种新型的云上攻击进行防护？有效的云上攻击防护需要从基础架构开始。云服务提供商应该提供全方位的安全保障，包括数据隔离、访问控制和监控等。人为因素在云安全中占据重要地位。许多安全事件都源于员工的错误操作或者是对安

问脉团队·VeinMind·2025-02-10 11:41

[网络]tcp通信协议接口函数及一些简易项目

tcp是最常用的传输层协议,面向字节流,相较于其他协议,如udp;tcp更为复杂,tcp额外提供了可靠的、有序的和错误检测功能的数据传输服务.简单点来说,tcp更复杂,数据也更可靠本文只是介绍tcp通信的一些接口

好好学习O(∩_∩)O·2025-02-10 11:38

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录1.Python在网络安全领域的优势2.网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具

Lethehong·2025-02-10 10:32

神经网络的训练过程详解

隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。

西洲啊·2025-02-10 10:31

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况可能导致错误

**负溢出（下溢）****三、溢出检测原理**1.**硬件判断规则**2.

一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

机器视觉应用如何选择工业相机选型

众所周知，工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一，在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:01

国内工业相机厂商竞争如此剧烈，云钥科技如何破局

从上世纪末开始，随着工业自动化程度的提高，工业生产过程中对于自动检测、质量控制、视觉引导等方面的需求不断增加。工业相机作为机器视觉系统的核心组成部分，将在工业自动化领域发挥更为重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:00

php 开启重写模块,Apache Rewrite模块重写功能开启及检测实现

摘要：Apache版本不同、操作系统不同，其配置文件命名、配置管理方式也经常不同，比如安装目录可能是httpd，也可能是apache2，配置文件名及加载模块方式也经常不同，或许对apache官方而言是有规律的，但毕竟我们大部分用户都不是网管，没事整天配置apache，都是现用现找资料，一般两个文件路径不对往往就火大了。进入正题。Apache默认Rewrite功能是禁用的，但是其Rewrite模块是

weixin_39889597·2025-02-10 07:56

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

一、项目简介1.项目背景随着体育赛事直播和分析需求的增加，自动检测和识别体育赛事中的目标（如球员、球、裁判等）变得非常重要。

A等天晴·2025-02-10 06:17

基于yolo的视频检测分析

基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑，然后整合成API完整的解决方案，包含视频分析逻辑和API封装，使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下

阿拉斯攀登·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

实现更精确的目标检测和更高级的路径规划策略是自动驾驶领域的核心任务。以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

2021 年 6 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

目录T1.圣诞老人的礼物思路分析T2.数字变换思路分析T3.忍者道具思路分析T4.求逆序对问题思路分析T1.圣诞老人的礼物圣诞节来临了，在城市A中圣诞老人准备分发糖果，现在有多箱不同的糖果，每箱糖果有自己的价值和重量

朔北 Clancy·2025-02-10 02:49

(无人驾驶之二）感知层的传感器---LIDAR、GPS、惯性传感器、双目摄像头

因此，由于原理上的相似性，尽管雷达的准确定义是使用微波或无线电波等波长较长的电磁波进行检测测距的设备，激光雷达这一术语仍然被广泛使用。

abiggg·2025-02-10 02:46

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

网络的基本概念2.5.1.1计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术2.5.2.1信道2.5.2.1.1信息传递过程2.5.2.1.2香农公式2.5.2.2信号变换

AncleLeen·2025-02-10 01:06

snmp trap 详解

1.SNMPTrap的工作原理SNMPTrap的工作流程大致如下：SNMP代理监控设备的状态，检测到某些事件或变化时，触

dlz0836·2025-02-10 00:29

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

引言：当AI遇见网络安全，DeepSeek的“破圈”之路2025年1月28日，中国AI独角兽DeepSeek遭遇了一场史诗级的DDoS攻击，峰值流量高达3.2Tbps，北美攻击源发起的“数字暴动”让其服务器一度宕机。然而，这场危机却意外让DeepSeek的另一个身份浮出水面——网络安全领域的“技术底座”。作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

0day龙腾码支付pay存在任意文件读取漏洞

0x01阅读须知（免责声明）技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作

漏洞库-网络安全·2025-02-09 18:45

100个k8s高效命令全掌握，让你成为k8s运维大神!

•故障自愈：通过自我修复机制，k8s能够在检测到节点或容器故障时自动重启或重新调度容器，减少了运维人员的工作量。2.增强系统稳定性：•高可用性：k8s通过多副本部署和自

IT-民工21110·2025-02-09 15:32

【学习常见的IDS工具】

首先，我应该先了解它们各自的作用，Snort是网络入侵检测系统，而OSSEC是主机入侵检测系统。那我得分开来学，先学Snort，再学OSSEC。对于Snort，我需要知道它是如何工作的。

Liana-Fany·2025-02-09 15:00

OpenCV：视频背景减除

7.1考虑场景的动态性7.2考虑光照变化情况7.3考虑实时性要求7.4考虑物体特征7.5考虑阴影影响8.资源下载简述在计算机视觉领域，背景减除广泛应用于目标检测、视频监控、运动分析等任务。

Quz·2025-02-09 14:28

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

【完整项目下载地址】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec

认识祂·2025-02-09 13:42

Unity3D 范围检测扇形圆形矩形等腰三角形

代码如下：usingUnityEngine;publicclassRangeCheck{//--扇形publicstaticboolCurveRange(Transformself,Transformtarget,floatmaxDistance,floatmaxAngle){returnCurveRange(self,target,0,maxDistance,maxAngle);}publics

码农小飞飞·2025-02-09 12:40

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

传统的安全防护技术主要基于规则或签名检测，对于未知威胁或内部人员的异常行为难以防范。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

Win10强制升级Win11方法（无视配置和TPM）

升级之前我们先检测一下自己的电脑适不适合升级。PCHealthCheck（PC健康状态检查）下载

m0_70960708·2025-02-09 12:07

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml文件个数)：826标注数量(txt文件个数)：826标注类别数：1标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["mucktruck"]每

FL1623863129·2025-02-09 11:34

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

网络异常检测异常检测是识别数据中与预期行为有所不同的数据模式。异常检测技术可以用来区别常用流量与异常攻击流量。常用简单的基于门阀值的检测技术并不适用于IOT的攻击本质。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

T113-i 倒车低概率性无反应，没有进入倒车视频界面

倒车无反应问题排查先在倒车驱动的中断检测接口里添加打印，以确定倒车无反应时系统是否检测到中断状态，如下图所示。

nan_nan_nan_nan_nan·2025-02-09 10:26

有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域

【单选题】已知N点有限长序列X(k)=DFT[x(n)],0≤n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下

weixin_39757122·2025-02-09 09:18

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

几类序列的Z变换收敛域第七章离散时间系统的Z域分析本章的主要内容z变换定义、典型序列的z变换z变换的收敛域逆z变换z变换的基本性质z变换与拉氏变换的关系利用z变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一

沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[n]∗e−jωn复指数序列复数的共轭正交正交集3）复指数序列求和3.DTFT左边边释义1）实部与虚部2）幅度与相位二、IDTFT1.逆离散时间的傅里叶变换

山河君·2025-02-09 09:46

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