html背景大小会超过div吗

Spring 开发必备：深入解析 Spring Bean 的六大作用域

SpringBean一共有六种作用域，我们可以将它们比作是不同场景下的“服务助手”。1.单例作用域（Singleton）：•就像餐厅里只有一个“领班助手”，无论顾客多少次呼唤，来的都是同一位助手。•在Spring容器中，单例作用域的Bean也只会有一个实例，无论在哪里获取，都是同一个对象。•适用于无状态的Bean，如数据库连接池等。2.原型作用域（Prototype）：•就像餐厅里每次顾客呼唤都会
码农技术栈·2025-01-18 18:56

数据可视化大屏设计与实现

通过整合HTML、CSS、JavaScript以及后端接口请求，我们可以构建一个响应式的数据可视化页面。
木觞清·2025-01-18 18:56

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

遇到这个问题，也是很难发现的，查阅很多文章，乱七八糟，也可能是遇到的问题不相同吧，我们从以下两个方面去排查吧1.检查你的hive-site.xml和hive-env.sh，配置对就行，这个网上一大片，注意要正确
一品_人生·2025-01-18 18:25

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型，比GPT-3更智能一些。而GPT-4作为其升级版，大家预计它会有更大的模型参数量，更强的学习和推理能力，可能会在各种语言任务上实现更大突破。
周盛欢·2025-01-18 18:54

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing,JunXu作者单位:NorthwesternUniversity,UniversityofUtah关键词:Greyb0xfuzzing,LargeLanguageModels,Seed
云起无垠·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LLMs）1.什么是大型语言模型？大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。以下是大型语言模型的定义和基本原理：1.1定义大型语言模型是由大量参数组成的神经网络，这些参数通过在
林九生·2025-01-18 17:21

【Python】python dataclass使用指南

https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/10284346.html定义一个dataclass深入dataclass装饰器数据类的基石——dataclasses.field
菜菜2022·2025-01-18 17:20

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错

一：问题背景修改hive的分区表时有级连概念，指字段的最新状态，默认只对往后的分区数据生效，而之前的分区保留历史元数据状态。
尘世壹俗人·2025-01-18 17:18

Hive 查看partition 以及msck 修复分区

MSCKREPAIRTABLE]全量修复分区hive>msckrepairtabletable_name;转载于:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501178.html
dgsdaga3026010·2025-01-18 17:48

BERT详解

1.背景结构1.1基础知识BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是谷歌提出，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的
comli_cn·2025-01-18 17:18

Flink 常见面试题

1、Flink的四大特征（基石）checkpoint:基于Chandy-Lamport算法，实现了分布式一致性快照，提供了一致性的语义。State:丰富的StateAPI。
知否&知否·2025-01-18 16:14

GPLv3.0协议介绍

以下是对GPLv3.0协议的详细介绍：一、协议背景GPLv3.0由理查德·斯托曼编写，旨在保护开源软件作者的权益，同时鼓励代码的共享和再创新。
萌萌哒240·2025-01-18 16:13

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
少林码僧·2025-01-18 16:12

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 16:11

CAS一定有自旋吗？

不一定，但是通常为了提高CAS的成功率，会考虑做自旋。最简单的自旋就是while(true)通常情况下，CAS操作都会采用自旋的方式，当CAS失败时，会重新尝试执行CAS操作，直到操作成功或达到最大重试次数为止。因为，CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用，如果直接阻塞线程，会导致性能下降，而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间，等待锁被释放，从而避免线程切换和阻塞的开销。但是，如果自旋时间
IsToRestart·2025-01-18 15:07

JavaWeb 前端基础 html + CSS 快速入门 | 018

今日推荐语指望别人的救赎，势必走向毁灭——波伏娃日期学习内容打卡编号2025年01月17日JavaWeb前端基础html+CSS018前言哈喽，我是菜鸟阿康。
菜鸟阿康学习编程·2025-01-18 15:32

C#+ckeidtor5实现图片上传

index.htmlCkEditor5html,body{width:100%;height:100%;}.editor-container{width:100%;height:100%;}#editor
假装我不帅·2025-01-18 15:02

利用代理模式实现日志功能

publicinterfaceArithmetic{publicintadd(inti,intj);publicintsub(inti,intj);publicintmul(inti,intj);publicintdiv
郭亚航·2025-01-18 15:31

大模型prompt提示工程案例

二、Prompt的基本结构指令部分：清晰明确地说明你希望大模型执行的任务。输入部分：提供必要的输入信息，以便大模型理解上下文。约束部分（可选）：为大模型的输出设定限制，如字数、格式、语言等。
数研妙手·2025-01-18 14:28

前端HTML-将进酒

要求：实现：将进酒body{font-family:Arial,sans-serif;}h2{text-align:center;}p{text-indent:2em;margin:10px0;}img{float:left;margin-right:20px;}将进酒君不见黄河之水天上来君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。天
dgw2648633809·2025-01-18 14:57

前端HTML-网上转账电子账单

要求：实现：工商银行电子汇款单table{border-collapse:collapse;width:100%;}th,td{border:1pxsolidblack;padding:8px;text-align:left;}th{background-color:#f2f2f2;}工商银行电子汇款单回单类型网上转账汇款指令序号HQH00000000000000013878172收款人户名老牟付
dgw2648633809·2025-01-18 14:56

2025 年最好的谷歌地图数据采集软件推荐

2024年，谷歌地图抓取已成为企业和研究人员的一大变革。凭借不断更新的餐厅、酒店、药店等数据库，谷歌地图提供了大量信息。
·2025-01-18 14:27

C语言魔法秀：代码中的“隐藏技能”大揭秘！从位运算到联合体的奇幻之旅

掌握一些有创意和想法的编程技巧对于提升编程能力和写出高效、优雅的代码至关重要。以下是一些我分享的C语言编程技巧，它们不仅深入而且能够增加编程效率。1.利用位运算优化性能C语言中的位运算是一种非常强大的工具，可以用于高效地处理整数数据。通过位运算，我们可以实现快速的数值计算、状态标记和数据压缩。例如，使用位与(&)和位或(|)运算可以高效地合并和分离标志位，使用位移(>)运算可以快速地进行数值的乘除
firdawn·2025-01-18 13:50

Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究

一、引言1.1研究背景与意义在互联网技术飞速发展的当下，在线医疗平台如雨后春笋般涌现，为人们的就医方式带来了重大变革。这些平台打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制，使患者能够更加便捷地获取医疗资源。
Allen_LVyingbo·2025-01-18 13:48

地图书签功能

添加书签删除取消添加保存import{queryByPage,addBookMark,updateBookMark,deleteBookMark}from'@/api/fisheryMap/bookmark'importhtml2canvasfrom'html2canvas'import
小小弯_Shelby·2025-01-18 12:45

前端canvas对象转成file对象

importhtml2canvasfrom'html2canvas'exportdefault{methods:{//canvas对象转成file对象canvasToFile(){html2canvas
小小弯_Shelby·2025-01-18 12:45

python线条加粗_python 加粗

背景知识：docx文件的结构分为三层，1、docment对象表示整个文档；2、docment包含了paragraph对象的列表，每个paragraph对象用来表示文档中的一个段落；3、一个paragraph
weixin_39765057·2025-01-18 12:43

文秘要学计算机吗,高考志愿：计算机专业和文秘专业哪个适合女生？

原标题：高考志愿：计算机专业和文秘专业哪个适合女生？肯定是文秘专业更加适合女生吧，这对绝大部分女生来说是适用的。其实目前对高中毕业之后读大专的话，能够选择的热门专业不多。目前这个文秘类的专业，像这种速度方向的专业的话，还算是比较热门的。对于绝大部分大专生而言，尤其是女生而言是比较适合报考这种文秘类的专业的。因为目前来说像文秘类这种专业，社会上的需求比较大的。虽然目前有出现这种人工智能方面的软件，减
weixin_39707851·2025-01-18 12:42

PDF转Word转换指南：避免乱码的实用方法

1.PDF转Word的需求背景数字化办公已经成为现代社会工作的重要组成部分，
你踩到我法袍了·2025-01-18 12:12

计算机专业毕业可以做文秘吗,高考志愿：计算机专业和文秘专业哪个适合女生？...

原标题：高考志愿：计算机专业和文秘专业哪个适合女生？肯定是文秘专业更加适合女生吧，这对绝大部分女生来说是适用的。其实目前对高中毕业之后读大专的话，能够选择的热门专业不多。目前这个文秘类的专业，像这种速度方向的专业的话，还算是比较热门的。对于绝大部分大专生而言，尤其是女生而言是比较适合报考这种文秘类的专业的。因为目前来说像文秘类这种专业，社会上的需求比较大的。虽然目前有出现这种人工智能方面的软件，减
ShuYini·2025-01-18 12:42

lineage os android 9,LineageOS 16.0 发布，基于 Android 9

由于在上一个版本中进行了大量的清理和重构，这次能够更多地关注特性和可靠性;特别是，隐私保护和su插件都得到了相当大的改进。
哈里叔叔·2025-01-18 12:12

给Wordpress添加评分功能到评论表单

今天要给你的Wordpress添加评分功能到评论表单吗？评分功能效果图什么类型的网站需要评分？资源站教程站其他，我也没想到。。。
鱼仰泳·2025-01-18 12:41

Node.js --- 模板引擎EJS

1.前言模板引擎是一种工具或库，用于在开发中生成动态内容的HTML页面。它通过将预定义的模板与数据结合，生成最终的输出（如HTML页面、字符串等）。
蒜蓉大猩猩·2025-01-18 12:10

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，目标检测在智能安防、自动驾驶、工业检测等领域中扮演了重要角色。YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*·2025-01-18 12:39

行为识别的方法

需一定专业知识设计特征，耗费人力物力，对复杂场景、遮挡等适应性差，但对简单背景、规则动作识别效果尚可。
人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

python的多线程编程之锁

1、背景概述在上篇文章中，主要讲述了python中的socket编程的一些基本方面，但是缺少关于锁的相关概念，从而在这篇文章中进行补充。
代码输入中...·2025-01-18 11:07

低空经济市场竞争激烈，无人机研发公司如何突破困境?

在低空经济市场竞争激烈的背景下，无人机研
无人机技术圈·2025-01-18 11:03

客户案例：致远OA与携程商旅集成方案

公司具有行业领先的生产能力,拥有各类生产线100+条,年产能超过10万吨。同时,经过30年的发展,公司积累了完善的销售网络,核心经销商已经超过1200个,超16万个销售终端可以覆盖全国所有城市。
慧集通-让软件连接更简单！·2025-01-18 11:03

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大，
MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

java实现word转html（支持docx及doc文件）

privatefinalstaticStringtempPath="C:\\Users\\xxx\\Desktop\\Word2Html\\src\\test\\";//图片及相关文件保存的路径publicstaticvoidmain
WAZYY0619·2025-01-18 11:32

阿里巴巴商品搜索结果页结构复杂吗？

阿里巴巴商品搜索结果页的结构相对复杂，但通过合理的方法和工具，可以有效地解析和提取所需信息。以下是对阿里巴巴商品搜索结果页结构的分析：一、返回值的主要组成部分（一）商品总数（totalItems）表示搜索到的商品总数，这一数值直接反映了搜索结果的规模。电商平台可以根据商品总数判断是否需要进行分页处理，以优化用户体验。（二）商品列表（items）包含与搜索关键字匹配的商品列表，每个商品都是一个对象，
小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

docker 与K8s的恩怨情仇

Docker和Kubernetes（通常简称为K8s）是容器化和容器编排领域的两大重要工具，它们在技术生态中扮演着不同的角色，并且有着密切的关系。
慧香一格·2025-01-18 10:00

自动驾驶中的混合决策架构

第一部分：自动驾驶基础理论第1章：自动驾驶概述自动驾驶技术的发展背景源于人类对便捷、安全和高效的交通出行的需
AI天才研究院·2025-01-18 10:59

大模型开发的5种应用架构

然而，当我们进入大模型应用领域时，传统的设计模式似乎不再完全适用。生成式AI等新兴技术的出现，使得我们在设计这些系统时面临前所未有的挑战。
我爱学大模型·2025-01-18 10:59

华为CANN架构与Ascend C算子开发

在当前快速发展的AI技术背景下，CANN致力于提供一种高效且灵活的解决方案，以支持多种AI框架的应用。
z1931195·2025-01-18 10:28

集团企业IT技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）

集团企业IT技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）集团企业IT技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）引言项目背景与目标TOGAF方法论简介规划方案概述企业现状分析与评估业务流程梳理现有
公众号：优享智库·2025-01-18 10:53

TDengine 如何进行高效数据建模

1.背景数据建模对于数据库建立后整体高效运行非常关键，不同建模方式，可能会产生相差几倍的性能差别2.建库建模在建库阶段应考虑几下几点：建多少库根据业务情况确定建库个数，TDengine不支持跨库查询，如果业务数据之间会发生相互查询
TDengine （老段）·2025-01-18 09:21
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