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2025年智慧教育、人文与艺术设计国际会议 (SEHAD 2025)

2025InternationalConferenceonSmartEducation,HumanitiesandArtDesign【一】、大会信息会议简称：SEHAD2025大会地点：中国·丽江收录检索

学术-罗老师·2025-06-26 14:51

怎么把metahuman-stream文件夹里面文件上传到github项目AI-Sphere-Butler下面变成另外一个新分支？

环境：AI-Sphere-Butlermetahuman-stream问题描述：怎么把metahuman-stream文件夹里面文件上传到github项目AI-Sphere-Butler下面变成另外一个新分支

·2025-06-24 18:07

深入解析 AutoGen 人在回路机制：从实时交互到迭代优化的全流程实践

这时候，AutoGen框架提供的"人在回路"（Human-in-the-Loop）机制就成为了连接智能体与人类专家的桥梁。

佑瞻·2025-06-24 15:47

空间转录组benchmark 相关读完scGPT spatial 和空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后

Imaging-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：测序型空间转录组（Sequencing-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M

victory0431·2025-06-24 07:19

LangGraph--基础学习（Human-in-the-loop 人工参与循环）

简单来说，智能体无法区分内容的好坏，我们设计智能体的人需要考虑到需要用户接收哪些信息，哪些不需要用户接收，或者让用户做判断的，如果我们设计者可以提取判断，这可以通过这个环节进行解决，怎么解决呢？很简单，当智能体打算调用大模型可以进行检测输入是否符合预期，工具结果返回是否达到我们设计者的预期，如果无法达到，则返回我们人为定义的数据，这就是所谓的人工参与，另一层含义就是智能体的最终决策由人类控制，但是

zsffuture·2025-06-23 18:55

BumbleBee：从专家到通才，迈向人形机器人的通用全身控制

25年6月来自北大和智在无界公司的论文“FromExpertstoaGeneralist:TowardGeneralWhole-BodyControlforHumanoidRobots”。

三谷秋水·2025-06-21 10:49

windows,java后端开发常用软件的下载，使用配置

1.idea,jdk,maven,MySQL，tomcat官网下载maven3.3.9的setting.xml配置阿里云仓库，jdk1.8，根据需求自己改mirrorIdrepositoryIdHumanReadableNameforthisMirror.http

com-ing·2025-06-20 07:46

[paper] Look Into Person

(CVPR2017)LookintoPerson:Self-supervisedStructure-sensitiveLearningandANewBenchmarkforHumanParsingPaper

AlgoComp·2025-06-19 20:03

chatgpt赋能python：PythonUSBHID:利用Python控制USB设备

PythonUSBHID:利用Python控制USB设备简介USBHID（HumanInterfaceDevice）是一种USB设备类型，它允许用户与设备进行交互。

洛蕾·2025-06-19 05:14

论文阅读：2018 arxiv CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd

https://www.doubao.com/chat/9226473480559618https://arxiv.org/pdf/1805.00123CrowdHuman:ABenchmarkforDetectingHumaninaCrowd

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:08

车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡

随着智能汽车技术的飞速发展，车载3DHMI（Human-MachineInterface）人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。

A阿司匹林·2025-06-16 21:51

人工智能期末复习第一弹：Introduction of Artificial intelligence

下面是知识点总结：SomedefinitionsofAIorganizedintofourcategories1.Systemsthatthinklikehumans.2.Systemsthatthinkrationally

写代码的橘子n·2025-06-16 11:45

预训练、指令微调与RLHF如何塑造LLM

理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练（Pre-training）、指令微调（InstructionFine-Tuning,IFT）以及从人类反馈中强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

由数入道·2025-06-15 16:15

GitHub 趋势日报 (2025年06月11日)

trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图641awesome529awesome-llm-apps448self-llm420boltz412HumanSystemOptimization387vosk-api63MiniCPM56hyperswitch

·2025-06-14 05:16

snowfoootball·2025-06-13 21:58

RV1106 图像分割基于paddleseg

2.1RKNPU2Backend类2.1.1头文件2.1.2构造类函数2.1.3Initialize函数2.1.4Run函数2.1.5GetInputAttrs函数2.1.6GetOutputAttrs函数3.PP-Humanseg

Linzhenghan·2025-06-13 05:29

logstash安装配置

vim/usr/local/logstash/etc/hello_search.conf输入下面：input{stdin{type=>"human"}}output{stdout{codec=>rubydebug

weixin_30695195·2025-06-12 06:09

人工智能-SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF 和 GRPO

以下是SFT（SupervisedFine-Tuning）、RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）和GRPO群体相对策略优化(GRPO，GroupRelativePolicyOptimization

高效匠人·2025-06-10 21:54

DeepSeek技术发展详细时间轴与技术核心解析

11月2日：发布DeepSeekCoder，这是代码智能的破冰之作，全面开源，商业应用无门槛，在HumanEval等权威编程基准测试中脱颖而出，性能超越同类开源模型CodeLlama，赋能开发者多语言代码生成

anneCoder·2025-06-07 12:02

以人类演示视频为提示，学习可泛化的机器人策略

25年5月来自清华大学、上海姚期智研究院和星动纪元（RoboEra）公司的论文“LearningGeneralizableRobotPolicywithHumanDemonstrationVideoasaPrompt

三谷秋水·2025-06-05 15:21

DVWA关卡6：Insecure CAPTCHA（不安全的验证码）

LowMediumHighImpossibleInsecureCAPTCHA，意思是不安全的验证码，CAPTCHA是CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart

景天zy·2025-06-04 20:27

《Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset》概述

一、主要贡献：公布了新的HumanActionVid

一只工程狮·2025-06-04 17:38

人机交互实践课程：环保应急系统项目案例分析

1.人机交互实践课概述人机交互(Human-C

浮华ya·2025-06-03 21:42

【LangGraph】智能体工作流的新基石

“人在回路”支持（Human-in-the-Loop）四、应用场景深入拆解五、与其他框架的对比分析六、优势总结✅适合复杂任务的高度灵活性✅状态自动化✅多代理原生

一叶千舟·2025-06-03 07:26

在Cherry Studio中免登使用各家AI大模型的网页版，并通过human_as_model功能使其跟Auto-Coder自动编程工具进行互动

在CherryStudio的小程序功能中，用户可以通过集成网页版的方式直接使用多家AI大模型服务，而且其中部分模型支持免登录访问。免登访问有如下优点：1、节省时间效率高。传统流程需要注册账户、登录账户，然后再输入问题，免登可以直接输入问题，节省时间2、安全可靠有时候不想登录账户，不想让账户存在被AI供应商画像的风险，即不想让供应商知道某个账户问了哪些问题。3、降低成本不需要AItoken使用费用，

skywalk8163·2025-06-02 08:10

移动端H5-iPhone安全距离适配

更详细说明，参考文档：HumanInterfaceGuidelines-iPhoneXviewport-fitiOS11新增特性，苹果公司为了适配

辰枫Sir.·2025-06-02 01:21

ai大模型7B级别对比

针对DeepSeek和Qwen两大开源7B级大模型的对比分析，从性能、架构、应用场景等维度展开：性能对比DeepSeek-7B擅长数学与代码生成，在HumanEval基准测试中Python代码生成准确率约

慎思笃行丨·2025-05-30 10:45

英伟达：LLM多任务和语言的偏好数据集

标题：HelpSteer3-Preference:OpenHuman-AnnotatedPreferenceDataacrossDiverseTasksandLanguages来源：arXiv,2505.11475

大模型任我行·2025-05-30 08:06

[论文阅读]Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression

该论文发表于CVPR2021Background背景该论文关注的是的是自底向上的关键点回归人体姿态估计，作者认为回归关键点坐标的特征必须集中注意到关键点周围的区域，才能够精确回归出关键点坐标。因此提出了一种名为解构式关键点回归（DEKR）的方法。这种直接回归坐标的方法超过了以前的关键点热度图检测并组合的方法，并且在COCO和CrowdPose两个数据集上达到了目前自底向上姿态检测的最好结果上图作者

qian9905·2025-05-29 16:33

body软件 human_人体系统女性3D软件破下载|人体系统女性3d专业中文版下载v1.0(Human body female)-乐游网安卓下载...

《人体系统女性3d专业中文版》是一款可以帮助各位去了解以及认识女性生理结构的软件，逼真的3D建模在各个方面的数据都很真实，专业中文版更加的详细，可以调节每一个环节，选择骨骼或者是各种器官进行观察，了解女性的身体结构，当然更加适合于医学方面的人使用，感兴趣的亲们赶紧下载吧。软件介绍人体系统女性3D是一个通过动画介绍女性人体构造的软件，通过这款软件你们学习到最真实的人体系统分部和结构，认识各个器官的重

柴木头 B2B电商·2025-05-27 22:36

深度学习-126-LangGraph之基础知识(三)添加记忆和Human_in_the_loop的聊天机器人

基于内置工具节点)1.1百度搜索工具1.2绑定工具的聊天模型1.3创建图(基于内置节点)1.4调用图2聊天机器人(添加记忆)2.1创建MemorySaver2.2创建图2.3编译图(带记忆)2.4调用图(带线程)3Human-in-the-loop3.1

皮皮冰燃·2025-05-27 15:16

【Bluedroid】蓝牙HID Host virtual_unplug全流程源码解析

蓝牙HID（HumanInterfaceDevice）协议中的虚拟拔插（VirtualUnPlug,VUP）是实现设备低功耗管理、状态重置的核心功能。

byte轻骑兵·2025-05-25 03:02

【Bluedroid】蓝牙HID Host disconnect流程源码解析

本文基于Android蓝牙HID（HumanInterfaceDevice）Host模块的源码，深入解析HID设备断开连接的完整流程。

byte轻骑兵·2025-05-25 03:32

BaseChatMemory 运行流程及源码

input_key：定义Human内容输入键。return_messages：load_memory_variables函数是否返回消息列表，默认为False代表返回字符串。

yibuapi_com·2025-05-23 11:35

探秘 Alfred：一款强大的 macOS 生产力工具

探秘Alfred：一款强大的macOS生产力工具alfredalfred-py:Adeeplearningutilitylibraryfor**human**,moredetailabouttheusageoflibto

宋韵庚·2025-05-22 12:13

Index-AniSora模型论文速读：基于人工反馈的动漫视频生成

AligningAnimeVideoGenerationwithHumanFeedback一、引言论文开头指出，尽管视频生成模型不断涌现，但动漫视频生成面临动漫数据稀缺和运动模式异常的挑战，导致生成视频存在运动失真和闪烁伪影等问题

Open-source-AI·2025-05-21 09:06

输出输入·2025-05-20 00:38

基于 Python 的自然语言处理系列（87）：RRHF 原理与实战

✨本文介绍一种新型的人类反馈微调策略——RRHF（RankResponseswithHumanFeedback），它比传统的RLHF更简单、更稳定，在开源社区如AlpacaFarm、UltraFeedback

会飞的Anthony·2025-05-19 18:18

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

Python Requests 库终极指南

其设计哲学是“HTTPforHumans”。关键版本2011:v0.2.0发布，支持GET/POST方法。2012:v1.0.0正式发布，新增Session对象、流式下载等功能。

老胖闲聊·2025-05-16 17:57

Causal-Inspired Multitask Learning for Video-Based Human Pose Estimation

Causal-InspiredMultitaskLearningforVideo-BasedHumanPoseEstimation|ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligencehttps

樱花的浪漫·2025-05-14 08:18

51-61 CVPR 2024 最佳论文 | Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation

23年12月，加州大学圣地亚哥、谷歌研究院、南加州大学、剑桥大学联合发布RichHumanFeedbackforText-to-ImageGeneration论文。

深圳季连AIgraphX·2025-05-14 06:39

Redis 内存突增时，如何定量分析其内存使用情况

#Memoryused_memory:84716542624used_memory_human:78.90Gused_memory_rss:104497676288us

MySQL实战·2025-05-14 02:11

开源数字人框架 AWESOME - DIGITAL - HUMAN：技术革新与行业标杆价值剖析

一、项目核心价值：解锁数字人技术新境界1.技术普及：降低准入门槛，推动行业民主化AWESOME-DIGITAL-HUMAN项目犹如一场技术春雨，为数字人领域带来了普惠甘霖。

挥挥5214·2025-05-10 23:01

单词积累

movefaster：快一点、加快行动deepen：加深、恶化galaxy：银河系human-induced：人为诱导的stumblingresponse:步履蹒跚的反应beingleftundone:

qq_38589791·2025-05-09 09:45

评估在代码上训练的大型语言模型 CodeX

在HumanEval上，这是一个我们发布的新评估集，用于衡量从文档字符串合成程序的功能正确性，我们的模型解决了28.8%的问题，而GPT-3解决了0%的问题，GPT-J解决了11.4%的问题。

强化学习曾小健·2025-05-09 00:15

AIGC从入门到实战：飞升：MetaHuman 三步构建数字人模型，带领我们走向元宇宙

AIGC从入门到实战：飞升：MetaHuman三步构建数字人模型，带领我们走向元宇宙1.背景介绍1.1元宇宙的崛起元宇宙(Metaverse)被视为互联网发展的下一个阶段,是一个由虚拟现实(VR)、增强现实

AI天才研究院·2025-05-08 03:12

Being-0：具有视觉-语言模型和模块化技能的人形机器人智体

25年3月来自北大、北京智源和BeingBeyond的论文“Being-0:AHumanoidRoboticAgentwithVision-LanguageModelsandModularSkills”

三谷秋水·2025-05-05 20:54

基于不确定性感知学习的单图像自监督3D人体网格重建（论文笔记与思考）

文章目录论文解决的问题提出的算法以及启发点论文解决的问题首先这是Self-Supervised3DHumanmeshrecoveryfromasingleimagewithuncertainty-awarelearning

Gamma and Beta·2025-05-05 16:31

AVOutputFormat 再分析

addtogrouplavf_encoding*@{*/typedefstructAVOutputFormat{constchar*name;/***Descriptivenamefortheformat,meanttobemorehuman-readable

hunandede·2025-05-04 21:25

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