iOS分类

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。
wit_@·2025-01-19 16:50

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

MySQL无限极分类表设计：实战项目中的高效解决方案

在许多实战项目中，如电商系统、内容管理系统等，我们常常需要处理具有层级关系的数据，例如商品分类、文章栏目等。
MissYou-Coding·2025-01-19 13:00

2025年1月18日（树莓派点亮呼吸灯）

系统信息：RaspberryPiZero2W系统版本：2024-10-22-raspios-bullseye-armhfPython版本：Python3.9.2已安装pip3支持拍摄1080p30(1092
Mason Lin·2025-01-19 13:29

密码体制分类

密码体制从原理上可分为两大类，即单钥体制和双钥体制。1.单钥体制单钥体制的加密密钥和解密密钥相同。系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。换句话说，算法无须保密，需保密的仅是密钥。根据单钥密码体制的这种特性，单钥加解密算法可通过低费用的芯片来实现。密钥可由发方产生，然后再经一个安全可靠的途径(如信使递送)送至收方，或由第三方产生后安全可靠地分配给通信双方
旧火车·2025-01-19 11:12

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础
约会师老马·2025-01-19 11:10

axios与request的区别

axios与request的区别发送数据类型的区别axios会根据要发送的数据来设置合理的Content-type，默认是application/json//data是作为请求主体被发送的数据//只适用于这些请求方法
懒大王、·2025-01-19 10:08

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

【机器学习：二十七、决策树集合】

主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对
KeyPan·2025-01-19 08:49

JAVA的成员变量和局部变量(详解)

目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类：成员变量和局部变量。
万能的柯西·2025-01-19 08:46

java--成员变量和局部变量

变量的分类Java语言中若变量按声明的位置分类，可以分为：成员变量、局部变量，而成员变量又分为：实例变量、静态变量。实例变量是指不使用static修饰的变量，静态变量是指使用static修饰的变量。
李自桐·2025-01-19 07:40

数据增强方法及其工具

以下是一些常见的、简单易行的图像数据增强方法及其具体实现步骤，这些方法也可以广泛应用于目标检测、图像分类、图像分割等任务。一、图像数据增强
cxr828·2025-01-19 07:09

什么是FPGA开发？

如果按照应用场景给FPGA应用分类，可以分为高速接口、数据处理、逻辑控制等，在实际工作中也可以根据这些方向进行求职。虽然不
博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

Window可以分成两类：CountWindow：按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。滚动计数窗口，每隔N条数据，统计前N条数据滑动计数窗口，每隔N条数据，统计前M条数据TimeWindow：按照时间生成Window。（重点）滚动时间窗口，每隔N时间，统计前N时间范围内的数据，窗口长度N，滑动距离N滑动时间窗口，每隔N时间，统计前M时间范围内的数据，窗口长度M，滑动距离N还有一种特
知否&知否·2025-01-19 07:36

网络安全拟态防御技术

按防御行为分类可将其列入基于内生机理的主动防御范畴，又可称之为拟态伪装（MimicGuise,MG）。
网安墨雨·2025-01-19 07:05

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

程序代码篇---C&Python作用域

文章目录前言第一部分：堆&栈1.堆区&栈区的区别2.堆存储&栈存储的优点3.全局/静态存储区4.代码区第二部分：C语言的作用域1.作用域分类（1）.在所有函数之外的全局变量（2）.在函数内或者块内的局部变量
Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

单层感知机----或门实现

这个模型旨在建立一个线性超平面来解决线性可分问题，就如我们现在的或门分类。二、实现过程
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

隐私计算实训营 第三讲:隐私计算框架及架构

通过交互友好的可视化页面，降低终端用户使用成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本所以根据产品定位，隐语产品类型分为白屏产品（定位1）和黑屏产品（定位2）黑屏产品：secretflow、库的形式2.算法层层级分类产品名称简介使用方式算法层隐私计算算法
weixin_39707995·2025-01-19 06:28

PCL 基于法线微分（DoN）的点云分割【2025最新版】

法线微分一、算法原理1、DoN定义2、DoN算法3、DoN分割步骤4、参考文献5、论文描述二、代码实现三、结果展示1、法线可视化结果2、对应曲率信息可视化3、利用曲率分类结果可视化4、欧式聚类分割结果本文由
点云侠·2025-01-19 06:55

PCL 计算点云的VFH特征

一、概述  VFH(ViewpointFeatureHistogram)特征是一种三维点云描述子，它结合了点云的局部几何信息和视点信息，以提高物体识别和分类的精度。
点云侠'·2025-01-19 06:52

day11备份与恢复

MySQL备份介绍文章目录MySQL备份介绍1.DBA备份与恢复职责2.MySQL备份工具分类mysqldump逻辑备份1.介绍2.重要参数3.备份命令4.分库分表备份5.故障恢复演练5.1模拟环境5.2
Long韵韵·2025-01-19 04:38

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

本文将介绍如何使用深度学习和图像识别技术，通过Python编写的智能化病害检测程序，实现对植物叶片病害的自动识别与分类。1.项目背景与目标在农业领域，及时发现
机器懒得学习·2025-01-19 04:29

SpringAOP前置——代理模式

代理模式是SpringAOP（面向切面编程）的底层原理代理模式的分类静态代理动态代理静态代理角色分析：抽象角色：一般使用抽象类或接口来解决代理角色：代理真实角色，在代理真实角色后，一般会做一些附属操作真实角色
兜里ヌ有糖·2025-01-19 01:42

鸿蒙和安卓、ios的对比

鸿蒙系统、安卓系统、iOS系统各有特点。总体来说，鸿蒙系统在流畅性、分布式能力和可扩展性方面表现出色，安卓系统在开放性和可定制性方面具有优势，而iOS系统在稳定性和易用性方面占优。
惺星·2025-01-19 01:42

springMVC文件上传和下载

[置顶]SpringMVC单文件上传、多文件上传、文件列表显示、文件下载标签：SpringMVC文件上传文件下载列表显示2015-05-1821:0122627人阅读评论(6)收藏举报分类：SpringMVC
xls丶·2025-01-19 01:41

Vue.js组件开发-实现后端返回二进制文件在浏览器自动下载

在Vue.js组件开发中，若需实现从后端获取二进制文件并触发浏览器自动下载，可以利用axios（或其他HTTP客户端库）来向后端发送请求，随后利用Blob对象及URL.createObjectURL方法生成一个可供下载的链接
LCG元·2025-01-19 01:38

基于vue.js+element-ui组件开发的博客blog详细步骤

vue学习笔记一、前端项目初始化步骤1、通过vuecli3创建项目2、配置vue路由3、配置element-ui组件库4、配置axios库5、初始化git远程仓库6、将本地项目托管到GitHub或码云上二
perfect-code-hzy·2025-01-19 00:00

HarmonyOS 与 iOS：架构与优势的深度剖析

在现代操作系统的版图中，HarmonyOS和iOS都占据着重要地位。它们代表了两种不同的发展方向：前者以分布式架构和多终端融合为核心，后者则以精细化的用户体验和封闭的生态系统见长。
汪子熙·2025-01-19 00:27

神经网络初始化 (init) 介绍

1.2控制方差1.3加速收敛与提高泛化能力2.常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化
迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

iOS：精致雕琢的移动操作系统

在移动操作系统的领域中，iOS以其独特的设计理念、出色的用户体验和强大的生态系统脱颖而出，成为了众多用户追捧的对象。
·2025-01-18 22:51

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS ConnectX-3 网卡定制版

VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOSConnectX-3网卡定制版(集成驱动版)VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS集成网卡驱动和
·2025-01-18 22:20

ElasticSearch11-8.x 新特性

这意味着所有文档在同一个索引中将不再区分类型，简化了索引结构，但同时也要求开发者调整应用程序逻辑以适应这一变化。
李宥小哥·2025-01-18 20:15

设计模式简介

设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的代码设计经验。它们不是具体的代码，而是解决特定类型问题的通用方案。设计模式旨在提供一种高效、可维护和可扩展的方式来构建软件系统。
智想天开·2025-01-18 19:06

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS Dell (戴尔) 定制版

VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOSDell(戴尔)定制版ESXi8.0U3c标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、
·2025-01-18 18:09

Python 数据建模完整流程指南

通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。在本篇博客中，我们将通过Python展示数据建模的完整流程，包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。
木觞清·2025-01-18 18:56

我学会了整理房间

通过整理房间，我学会了分类和收纳，也养成了良好的生活习惯。
·2025-01-18 18:33

nlp培训重点-3

1.文本匹配分类：loader:#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportreimportosimporttorchimportrandomimportloggingfromtorch.utils.dataimportDataset
heine162·2025-01-18 18:24

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。
ningaiiii·2025-01-18 17:52

iOS生态系统

闭环优势与发展前景iOS生态系统作为苹果公司构建的一个独特的数字生态，以其闭环式的运作模式在移动互联网领域展现出强大的竞争力。
·2025-01-18 14:29

iOS系统的用户体验

简洁与高效的融合iOS系统在全球拥有庞大的用户群体，其备受青睐的重要原因之一，便是为用户带来了简洁与高效相融合的卓越体验。这种体验贯穿于用户使用设备的每一个环节，从开机的那一刻起，便深深吸引着用户。
·2025-01-18 13:24

集团公司L1-L5级流程框架方法论：（1）L1级流程：为业务价值链，是业务流程的主干； （2）L2级流程：为运作模式层面的业务子流程，因场景不同而差异化； （3）L3级流程：为实现运营模式所需的业

集团公司L1-L5级流程框架方法论集团公司L1-L5级流程框架方法论L1级流程：业务价值链定义与作用构成要素与其他流程关系案例分析L2级流程：运作模式层面业务子流程场景差异化原因子流程分类与特点跨场景协同策略案例分析
公众号：优享智库·2025-01-18 12:15

行为识别的方法

行为识别主要有以下几大类方法，每类方法各有特点及典型算法：传统方法特点：利用手工设计特征对行为进行表征，再用统计学习的分类方法进行识别。
人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

【工具】苹果手机和安卓手机，如何进行弱网测试

以下是如何在苹果手机（iOS）和安卓手机上进行弱网测试的方法：1.苹果手机（iOS）弱网测试方法方法一：使用iOS的开发者模式步骤：打开你的iPhone，进入“设置”>“开发者”。
keira674·2025-01-18 11:35

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。
潜洋·2025-01-18 10:25

构建决策树对于流失用户进行分类

我最先接到的任务是根据客服部门记录的客户的流失原因，对于这些客户的流失原因做分类。商业分析师给我提供了23个类别，要求我把客户都分到这些类中。
努力学习中的阿达·2025-01-18 09:23

QT正则表达式的使用

对于正则表达式的使用做一下分类，主要分为以下类型（官网内容）：用
康闯·2025-01-18 07:32

[经验总结]error: no match for ‘operator＞’ (operand types are ‘const *’ and ‘const *’) { return _

include/c++/8/string:48,from/usr/include/c++/8/bits/locale_classes.h:40,from/usr/include/c++/8/bits/ios_base.h
wingaso·2025-01-18 07:01

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法
birdcome·2025-01-18 06:57

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
XianxinMao·2025-01-18 05:21
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