iOS开发原理与实践

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

第三章系统分析开发一个系统首先要对系统进行分析，是开发者针对系统实际客户对软件应用的一个调查访问和研究，弄清用户对软件需求的具体要求，同时开发者还要对系统开发的经济和可技术上是否可行进行分析，并确定系统开发的成本和进度约束。还要与用户确定总体目标等。系统分析还要充分考虑系统的市场潜力和竞争力，最终将这些问题确定并进行总结，将结果纳入系统设计规格说明中，最终确定开发功能和详细的实现。通常选用计算机软
2401_85439108·2025-01-17 16:35

unity3d————坐标转换（世界转本地）

this.transform.InverseTransformPoint1.世界坐标系与局部坐标系世界坐标系：Unity3D中的全局参考框架，所有游戏对象的位置、旋转和缩放都是相对于这个框架来定义的。
无敌最俊朗@·2025-01-17 16:34

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库：Linux 中静态库与动态库的详细解析

了解静态库与动态库的区别和使用方式，有助于开发者根据实际需求选择最适合的解决
GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:33

鸿蒙hdc环境搭建与使用

一句话概括就是鸿蒙版adb一、简介hdc（HarmonyOSDeviceConnector）是HarmonyOS为开发人员提供的用于调试的命令行工具，通过该工具可以在windows/linux/mac系统上与真实设备或者模拟器进行交互
Frank cyl·2025-01-17 16:03

2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python

文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法：比较排序1.冒泡排序基本思想：重复地走访要
汤姆和佩琦·2025-01-17 16:32

全类别机器人传感器模块推荐

用于机器人导航、避障等，基于三角测量原理获取三维信息，定位更精准。单目摄像头模块：分辨率640×480至2592×1944可选，帧率15fps-60fps，工作电压3.3V-5V。
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

计算机基础知识

学习笔记：《Excel公式与函数》（1）项目1：公司销售情况统计表（SUM、SUMIF、SUMIFS）SUM函数（直接求和）：函数格式：=SUM(number1,[number2],...)number1
yzx991013·2025-01-17 16:30

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望
yzx991013·2025-01-17 16:59

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

本文作者对中央库存系统的架构设计进行了分析，与你分享。近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。在销售额增长上，通过线上的小程序、直播、平台渠道等方式，拓展流量变现渠道。
xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

【论文投稿】解锁Vue.js组件开发的神奇密码

目录一、引言：Vue.js组件化的魅力之源二、初窥门径：组件的基础架构（一）组件的构成要素（二）创建首个Vue组件实例三、进阶之路：组件通信的艺术（一）父子组件间的通信之道（二）兄弟组件与跨层级通信的谋略四
小周不想卷·2025-01-17 16:58

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

在技术教育的新时代，大数据与虚拟现实技术的融合正在重塑技校的教学模式。"大数据+技校"模式下的VR虚拟仿真实训室，为技校学生提供了一个创新的学习平台，预示着教育方式的深刻变革。
武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在ABM漏斗中的应用探索

本文旨在深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在目标客户营销（AccountBasedMarketing，ABM）漏斗中的应用，旨在揭示其如何通过智能化、数据化和社交化的方式，提升ABM的效率与效果
说私域·2025-01-17 16:57

Linux部署python服务

1.创建虚拟环境和安装依赖在部署Python程序时，使用虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，避免与系统的Python库冲突。
weixin_49784554·2025-01-17 16:56

例题3-4 分段计算居民水费(10 分)

例题3-4分段计算居民水费(10分)为鼓励居民节约用水，自来水公司采取按用水量阶梯式计价的办法，居民应交水费y（元）与月用水量x（吨）的关系如下，请编写程序实现水费的计算。
@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

命令行：通过Click实现，允许用户在终端与
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

定义与作用推荐系统是一种数据过滤技术，旨在从海量数据中筛选出用户可能感兴趣的信息。它不仅能提升用户的满意度，还能增加平台的转化率和黏性。分类推荐系统主要分为以下三类：基于内容
KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用
KeyPan·2025-01-17 15:23

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

Docker与PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，使得应用程序可以在轻量级的容器中运行，从而实现环境的隔离和资源的高效利用。通过Docker，我们可以快速部署
明 庭·2025-01-17 15:23

特斯拉Model 3和Model Y的热管理与热泵技术探究

同时，简要介绍了特斯拉车辆采用的软件控制系统与AUTOSAR标准的关系。1.特斯拉热管理策略在现代
沉默的大羚羊·2025-01-17 15:52

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。微调过程可以使用不同的库和框架来实现，例如sentence-transformers库，它提供了便捷的API来调整Embeddin
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。ODS（OperationalDataStore）：操作数据存储层，主要存放原始的业务数据，是数据仓库的源头。它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据，为后续的数据处理和分析提供基础。DWD（DataWareh
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

这一期为你们带来一个很是好玩的demo，咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT
weixin_39760368·2025-01-17 15:51

什么是通用人工智能？

本文解释了AGI的基本原理、涉及的主要挑战以及AGI进步的十大趋势。什么是通用人工智能?通用人工智能（AGI）是机器的智能，使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。
雪兽软件·2025-01-17 15:20

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。
学步_技术·2025-01-17 15:19

【Go语言】如何脚踩多条船之互斥锁原理

经常脚踩多条船的朋友都知道，为了不翻船，必须时刻确保同一时间只能与一位女友约会。这个情境就像Go中，多个女友就好比是多个goroutine，而我则是共享资源。为了避免冲突，互斥锁（sync.Mutex）用于保证goroutine对临界资源的互斥访问，也就是说，同一时间只能有一个女友独占我，其他女友无权约我（狗头保命）。那么，Go的互斥锁是如何实现的呢？以下结合源码进行分析（基于Go1.23.3版本
·2025-01-17 15:23

CMAC原理剖析

采用分组密码的机制MAC长度大于零并且小于等于密码算法分组长度如果消息既需要加密有需要校验完整性，必须使用不同密钥进行运算当前硬件厂商多是采用对称加密算法结合CBC模式实现，后取最后一块密文作为mac值原理消息填充
小冯要快乐·2025-01-17 15:19

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

作为一家初创公司，LeptonAI致力于在云端为企业提供领先的AI推理与训练技术，而在存储这类基础设施建设，希望能够在市场上找到
·2025-01-17 15:51

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

一、数据收集与整合CRM系统能够从多个渠道收集客户数据，包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中，为绩效分析提供了全面的基础。例如，销售易C
·2025-01-17 15:51

QT 通过QAxObject与本地应用程序读取Excel内容

首先在配置中加入QT+=axcontainer在开发过程中，经常需要与Excel文件进行交互，例如读取数据、写入数据或进行格式设置。Qt提供了一个强大的类QAxObject，通过它可以方便地操作Excel文件。QAxObjectexcel("ket.Application");if(excel.isNull()){QMessageBox::critical(this,"错误","没有发现Excel
梦里藍天·2025-01-17 15:18

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现一、项目概述及我的主要工作在现代银行业，数据驱动的精细化运营已成为核心竞争力之一。
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

我们经常发现，部分国产数据库声称与Oracle兼容性高达90%，但在实际迁移过程中，仍需要频繁地修改业务应用的代码。为何实现与Oracle高兼容度的数据库产品如此困难?其中一个重要原因是Or
·2025-01-17 15:49

2025 年 1 月 16 日 OTCBTC 币币交易行情解析

行情概览截至2025年1月15日22：00：12，OTCBTCToken（OTB币）的价格为0.02元人民币，约合0.0024美元，与前一日相比价格无变化，涨幅为0.00%。
·2025-01-17 15:18

世界文化遗产的保护意义

o正文：文化遗产的价值：从历史价值（记录人类发展进程）、艺术价值（展现不同地域和时期的建筑、雕塑等艺术风格）、科学价值（如古代建筑的结构原理）等方面说明文化遗产的重要性。
·2025-01-17 15:18

家乡的美食

这些美食不仅味道独特，还承载着家乡的记忆与情感，每次品尝都会勾起对家乡深深的眷恋。
·2025-01-17 15:18

Jquery 、Js —— 获取当前年月日、星期几 、地点、天气！

最近的工作中的小需求，自己整理了下有关——日期与天气的代码：有其他需求的小伙伴可以去官网天气插件-心知天气html代码Date:Time:Day:js代码$(document).ready(function
爱吃果蔬的猫·2025-01-17 15:17

Python与下划线（六）__name__ 和 __main__

本文将详细解析这两个特殊变量的工作原理、使用场景，并提供最佳实践来帮助开发者编写更高效的Python模块。免费专栏在这里：Python的下划线知识目录1.什么是__name__和__main__？
昊昊该干饭了·2025-01-17 15:47

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算
·2025-01-17 15:17

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放（PER）噪声网络（noisy）本文图片与源码均来自
视觉萌新、·2025-01-17 15:17

方便，快捷的网站HTTPS免费实现攻略~

着手申请SSL证书生成私钥与CSR（证书签名请求）：利用OpenSSL等工具在服务器上生成私钥和CSR。私钥如同开启网站安全之门的钥匙，务必妥善保管，避免泄露。CSR则包含了网站的关键信息，如域名
·2025-01-17 15:17

系统农场商城区块链：农业与商业的技术革新

系统农场商城区块链便是在这样的背景下应运而生，它将区块链技术深度融入农业生产与商业运营之中，为农业产业链的发展注入了新的活力。
·2025-01-17 15:46

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。
我就是全世界·2025-01-17 15:46

鸿蒙开发napi系列学习进阶篇——NAPI 导出类对象

简介js调用napi的数据，对于简单的数据类型，只需要napi返回对应类型的napi_value数据即可(详情参照napi数据类型类型与同步调用)。
OpenHarmony_小贾·2025-01-17 15:14

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

近期，区块链领域不断涌现出新的消息，展现出这一技术在多个方面的持续发展和创新应用。在技术创新方面，我国自主可控、性能良好的区块链软硬件技术体系长安链启动链通全国社保数据。据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。长安链自2021年初问世以来，凭借核心
·2025-01-17 15:13

2022.1.10 学习总结

今天解出两道洛谷上面的搜索题，分别是“kkksc03考前临时抱佛脚”与“填涂颜色-洛谷”题目：kkksc03考前临时抱佛脚由题目意思可知，该题是要求我们将同一科目的所有“完成习题册”的时间尽可能均衡地分配给左右脑
山城有羽·2025-01-17 14:44

如何制作复杂产品的数字产品说明书

以智能手机为例，需了解芯片组如何驱动系统、摄像头模组成像原理以及电池管理系统的运行机制等。不仅要参考研发资料，还得和
·2025-01-17 14:41

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13
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