iOS---经典教程第6页

2025年渗透测试面试题总结-字某跳动-安全研究实习生（三面）（题目+回答）

目录字某跳动-安全研究实习生（三面）一、攻防演练经典案例分析二、CSRF漏洞修复方案三、Java代码审计流程四、SQL注入防御体系五、域名访问技术解析六、登录页安全风险七、安全工具开发实践字某跳动-安全研究实习生

独行soc·2025-03-08 10:14

《Python基础教程》第2-4章笔记：列表和元组、字符串、字典

《Python基础教程》第1章笔记https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930目录第2章列表和元组2.1序列概述2.2通用的序列操作2.3

WalkingComputer·2025-03-08 10:41

重温设计模式--10、单例模式

文章目录单例模式（SingletonPattern）概述单例模式的实现方式及代码示例1.饿汉式单例（在程序启动时就创建实例）2.懒汉式单例（在第一次使用时才创建实例）单例模式的注意事项应用场景C++代码懒汉模式-经典版

越甲八千·2025-03-08 10:09

hadoop运行java程序命令_使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的，大多又是0.20等旧版本版本的做法，即javac-classpath/usr/local

emi0wb·2025-03-08 09:53

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台概述与发展趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.电商平台概述2.1电商平台概念2.2电商平台定义2.3电商平台发展史2.3.1起源2.3.2发展阶段2.3.2.1B2C模式2.3.2.2C2B模式2.3.2.3混合模式2.3.2.4超级电商模式2.3.2.5智慧电商模式2.3.2.6小程序电商模式2.3.3目前发展现状3.电商平台关键技术3.1基础技术3.1.1网站前端3.1.2网站后台3.1.3

AI天才研究院·2025-03-08 09:23

2025年渗透测试面试题总结-腾某讯-技术安全实习生（题目+回答）

目录腾讯-技术安全实习生一、SQL二次注入原理与修复二、SQL注入过滤information的绕过方法三、Redis未授权访问漏洞四、渗透测试标准化流程mermaid五、CTF经典题型案例六、文件下载漏洞利用七

独行soc·2025-03-08 08:17

MVC模式全解析

它是一种经典的软件架构模式，全称为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，将应用程序清晰地划分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller

非德77·2025-03-08 07:00

C++ 学生成绩管理系统

本系统采用C++面向对象编程实现，主要功能模块包括：学生信息管理（学号/姓名/3门课程成绩）成绩增删改查(CRUD)操作数据持久化存储统计分析与报表生成用户友好交互界面二、系统架构设计1.类结构设计采用经典的

非德77·2025-03-08 07:13

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

本教程介绍了TVM中元组输入的用法。from__future__importabsolut

·2025-03-08 06:21

13 【HarmonyOS NEXT】仿uv-ui组件开发之Avatar组件进阶指南(四)

补充内容由于本人疏忽本教程的第一节忘记上传运行效果图拉，因此在本章节进行补充，哈哈哈！

·2025-03-08 05:48

深入C++编程：从基础到实践

本教程涵盖C++的核心概念，包括基础语法、面向对象编程、封装、继承、多态性、模板、异常处理、STL以及C++11和后续版本的新特性。

水坑儿·2025-03-08 05:12

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com

weixin_39725154·2025-03-08 05:42

【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法

Dijkstra算法作为一种经典的单源最短路径算法，广泛应用于各种实际问题中。本篇文章将详细探讨Dijkstra算法的原理、应用场景，并通过代码实例进行深入解析。

一键难忘·2025-03-08 04:22

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【DevOps】Jenkins+Kubernetes：K8S集群外部署的Jenkins，设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中

视频教程视频教程：https://edu.csdn.net/learn/38191/604447?

运维归一·2025-03-08 02:15

Android 蓝牙工具类封装：支持经典蓝牙与 BLE，兼容高版本权限

为了优化经典蓝牙（ClassicBluetooth）和低功耗蓝牙（BluetoothLowEnergy,BLE）的操作，我们可以将功能封装到一个工具类中，支持扫描、连接、通信，并兼容高版本Android

tangweiguo03051987·2025-03-08 02:42

【Elasticsearch】自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

以下是对Elasticsearch官方教程《Customizebuilt-inILMpolicies》的详细解读，结合原文内容，帮助您更好地理解如何自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

risc123456·2025-03-08 02:12

Spring AI简单使用

保姆级教程！Java大模型应用开发，微服务整合DeepSeek，LangChain大型语言模型LLM实战-尚硅谷文

NaughtyBo·2025-03-08 01:40

第0节机器学习与深度学习介绍

：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法

汉堡go·2025-03-08 01:34

JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一、常量的混淆

zru_9602·2025-03-08 01:00

基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏

STC89C52单片机作为一款经典的8位单片机，以其丰富的资源、较高的性价比和简单的开发流程，在众多电子项目中得到广泛应用。8x8点阵作为一种常见的显示设备，能够以直观的方式展示图像和简单动画。

@小张要努力·2025-03-08 00:51

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

引言随着农业科技的进步，智能化农业越来越受到重视，尤其是通过计算机视觉技术对作物进行监测和管理。在农业生产中，杂草的生长对作物的生长产生了负面影响，因此准确地检测和识别田间杂草至关重要。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

在Windows上部署DeepSeek的详细教程DeepSeek是一款备受瞩目的国产AI大模型，其开源特性使得用户可以在本地进行部署，以获得更快速、稳定的体验，并确保数据的私密性。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座，通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调，提高Llama3的中文能力！

猫猫姐·2025-03-07 23:46

算法系列之数据结构-Huffman树

在数据压缩领域，Huffman编码是一种经典的无损压缩算法，而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。

修己xj·2025-03-07 23:41

git-filter-repo 清除大文件教程

gitfilter-repo是一个用于过滤和清理Git仓库历史的工具，它可以高效地批量修改提交历史中的文件内容、删除文件、重命名文件以及进行其他历史重构操作。相较于gitfilter-branch，它通常更快且更易于使用。以下是一个基本示例，说明如何使用gitfilter-repo来删除仓库中特定的大文件：安装git-filter-repo首先确保你已安装Python，并且可以通过pip（Pyth

姐夫保护你·2025-03-07 22:37

kafka 在Linux上的安装部署

本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。

The博宇·2025-03-07 22:35

VM+CentOS虚拟机

关于VM+CentOS虚拟机的配置和使用，可以参考以下博客中的详细教程：**一、VM+CentOS虚拟机配置**1.

痕517·2025-03-07 21:27

ZIP分卷文件打开教程：快速还原完整文件

在处理大文件时，ZIP分卷文件是一种常见的解决方案。无论是从网络下载还是通过存储设备传输，分卷文件的打开和还原都是必不可少的技能。下面我们一起来看看如何轻松打开ZIP分卷文件，还原完整的文件内容。一、确认分卷文件完整性在尝试打开ZIP分卷文件之前，首先要确保所有分卷文件都已完整下载或获取。ZIP分卷文件通常会按顺序命名，比如.zip.001、.zip.002等。仔细检查文件名，确认没有遗漏任何一个

百事牛科技·2025-03-07 21:53

Day16 洛谷真题讲解

呀呀呀呀，嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻，太开心了，终于看到了一丝丝快乐的光环，终于ac了大家先来看一眼这道题，我觉得其实还是真的蛮经典的，刚开始的时候我心思看看如何能够把每个数给他存进一个数组里面，后来我发现原来

流星雨.又来临·2025-03-07 20:19

iOS安全和逆向系列教程第16篇：Frida入门与高级应用

iOS逆向工程专栏第16篇：Frida入门与高级应用前言欢迎来到iOS逆向工程专栏的第16篇文章！在上一篇中，我们探讨了Cycript这一强大的逆向分析工具。今天，我们将深入学习功能更为强大、更为灵活的动态插桩工具——Frida。Frida作为现代iOS逆向工程中最受欢迎的工具之一，其强大的跨平台能力和灵活的JavaScript引擎使得我们能够轻松地分析和修改iOS应用的运行时行为。无论是逆向分析

自学不成才·2025-03-07 20:18

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术前言欢迎来到iOS安全和逆向系列教程的第17篇。

自学不成才·2025-03-07 20:18

nvm-Windows 安装与使用教程

nvm-Windows安装与使用教程前言不同的项目运行时可能需要不同的node版本才可以运行，由于来回进行卸载不同版本的node比较麻烦；所以需要使用node工程多版本管理。

互联网搬砖老肖·2025-03-07 20:46

iOS安全和逆向系列教程第13篇：iOS动态分析基础

iOS逆向工程专栏第13篇：iOS动态分析基础引言在前面的文章中，我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析，以及各种静态分析工具和技术。通过静态分析，我们可以了解应用的结构、类和方法定义，以及基本的控制流程。然而，静态分析也存在明显的局限性：我们无法观察应用的实际运行状态，难以分析加密算法的实现细节，也无法直接查看网络请求的完整内容。这就是为什么我们需要动态分析技术

自学不成才·2025-03-07 20:44

Conda操作使用教程

Conda操作使用教程Conda是一个开源的包管理和环境管理工具，支持多种编程语言（以Python为主）。它能够帮助用户快速安装、运行和更新软件包，并创建相互隔离的虚拟环境，避免项目之间的依赖冲突。

迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 20:09

STM32入门教程：按键控制LED

本教程将详细介绍如何使用STM32来使用按键控制LED灯的开关。为了使本教程易于理解，我将使用STM32CubeIDE作为开发环境，并使用STM32F4系列微控制器进行演示。

粉绿色的西瓜大大·2025-03-07 19:35

介绍常见的图片分类模型与算法

本文将重点介绍多种用于图像分类的经典算法与模型，帮助你了解在图像分类任务中常用的技术。1.传统机器学习模型在深度学习崭露头角之前，传统的机器学习模型是图像分类的主流方法。这些模

萧鼎·2025-03-07 19:31

OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

摘要：本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景，提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释，助

AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【Flink银行反欺诈系统设计方案】1.短时间内多次大额交易场景的flink与cep的实现

【flink应用系列】1.Flink银行反欺诈系统设计方案1.经典案例：短时间内多次大额交易1.1场景描述1.2风险判定逻辑2.使用Flink实现2.1实现思路2.2代码实现2.3使用Flink流处理3

*星星之火*·2025-03-07 18:20

The Rust Programming Language 学习 (一)

说明关于参考的教程TheRustProgrammingLanguage是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust

niandb·2025-03-07 18:19

进行vscode安装时，没有更改安装位置选项的弹窗

目录一、遇到的问题二、解决方法一、遇到的问题因为我之前下过vscode，装的是c盘，删的时候没删干净，所以再进行安装时没有出现下面的弹窗此图引用网址:VSCode安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件

雪映梅心·2025-03-07 17:47

安卓录屏神器-AZ Screen Recorder‌

‌AZScreenRecorder‌是一款专注于移动端屏幕录制的工具，支持安卓系统，适用于游戏直播、教学演示、操作教程等场景。其核心功能包括高清录屏、多音源同步、实时标注等，无需Root权限即可运行。

zhslhm·2025-03-07 17:45

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

https://pan.baidu.com/s/1MB7Y7kqFeb9-97vwRuwHWA提取码：1234仿真图：芯片/模块的特点：AT89C52/AT89C51简介：AT89C52/AT89C51是一款经典的

weixin_46018686·2025-03-07 17:12

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，

python锤锤·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。一方面，AI可以使数据库更加智能化（AI4DB）。例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

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