idea依赖分析

JVM调优从Full GC报警到性能提升90%的调优实录

一、GC日志分析——JVM的“心电图”解读1.日志结构全解析[GC(AllocationFailure)[PSYoungGen:614400K->24064K(614400K)]614400K->

C_V_Better·2025-02-20 08:23

灰色系统理论及其关联分析方法

灰色系统理论从数据本征特性出发，通过有限信息挖掘系统规律，为信息匮乏或紊乱的问题提供建模与分析方法。本章将介绍灰色系统的基本概念及其核心方法——关联分析，揭示如何通过动态态势量化解决实际问题。§1灰

青橘MATLAB学习·2025-02-20 08:22

使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据

实时的股票价格、交易量和其他市场指标可以帮助投资者做出更准确的决策，同时也是进行金融分析和建模的重要数据源。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据。在开始之前，

嵌入式开发项目·2025-02-20 08:51

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

推理服务器是运行AI模型、对输入数据实时分析预测的硬件设备，堪称AI应用“幕后英雄”。在自动驾驶、智能安防、电商推

小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

现有方法的局限性：现有方法主要依赖传感器数据生成HD地图，但通常忽略了已有的HD地图资源。当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。

zisuina_2·2025-02-20 07:49

深入解析：Tableau在数据可视化中的高级应用

深入解析：Tableau在数据可视化中的高级应用引言在大数据时代，数据可视化已成为数据分析中不可或缺的一部分。

Echo_Wish·2025-02-20 07:18

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用引言医疗影像分析是现代医学中不可或缺的一部分，特别是在疾病诊断和治疗过程中发挥了至关重要的作用。随着深度学习技术的发展，医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。

Echo_Wish·2025-02-20 07:48

DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分）

1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。

WeiLai1112·2025-02-20 07:17

vue3 项目如何接入 AI 大模型

创建Vue项目并安装依赖打开命令行，使用vuecreate项目名命令创建一个新的Vue项目，按照提示完成

代码搬运媛·2025-02-20 07:46

高并发系统架构设计全链路指南

可能的问题现象影响本地存储Session，导致用户粘连某个实例实例挂掉后，用户重新登录订单等业务逻辑依赖本地缓存容器扩缩时数据丢失静态文件（Excel/图片）存本

power-辰南·2025-02-20 07:43

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。

MUKAMO·2025-02-20 07:43

Selenium使用指南

官网地址为：相对于另外一款web自动化测试工具QTP来说有如下优点：免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome

程序员杰哥·2025-02-20 07:42

基于Python的搜索引擎的设计与实现

传统的搜索引擎往往依赖于庞大的服务器集群和复杂的算法，对资源消耗较大，且难以满足个性化搜索需求。基于Python的搜索引擎设计，则凭借Python语言的易学易用、丰富的第三方库和强大的社区支持，为开

AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

高德地图驾车导航内存优化原理与实战

对于高德地图来说，根据线上数据的分析，内存过高会导致导航过程中系统强杀OOM。

数据库技术分享者·2025-02-20 06:39

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

在本文中，我们将介绍Vearch的技术背景及其核心原理，演示如何使用VearchPythonSDK进行安装和设置，并分析一些实际应用场景，最后提供一些实战建议。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

如何在Python中使用Etherscan API进行以太坊数据查询

Etherscan是领先的区块链浏览器、搜索、API和分析平台，专注于以太坊——一个去中心化的智能合约平台。

scaFHIO·2025-02-20 06:38

Anaconda 配置镜像源

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

猿代码_xiao·2025-02-20 06:37

SpringCloud微服务架构之断路器，如何解决微服务中的雪崩效应？

在图3.2中，一旦服务C出现问题，可能会影响服务A和服务B，虽然服务D、E、F并没有直接与服务C相互依赖，但是服务C导致了服务A和服务B的阻塞，就会间接地影响服务D、E、F，从而让整个系统变得缓慢或不可用

2401_89225002·2025-02-20 05:03

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

该流程依赖于对WordPress数据库的操作，包括标签的批量导入、分类和标签的映射，以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处

Mr数据杨·2025-02-20 05:00

(4)UART应用设计及仿真验证4 —— UART模块集成

所以在结构上没有什么需要再分析和拆解了的。

少卿不在大理寺·2025-02-20 04:29

使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战

本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成，包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。

shuoac·2025-02-20 04:27

ClickHouse 数仓

ClickHouse是OLAP并且面向列的数据管理系统.具有高性能分析任何应用,从是嵌入式服务到成百台服务器.开源并且面向列的SQL存储ClickHouse首先是一个开源的SQL数仓,并且带有高性能,成熟

大怀特·2025-02-20 04:56

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

层次分析法（AHP,AnalyticHierarchyProcess）是一种多层次、多因素的决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。

时代的狂·2025-02-20 04:52

无人设备遥控器之视频回传篇

这一过程在诸多应急情境中显得尤为重要，它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。一、主流回传方式目前，主流的视频回传方式是利用遥控器的4G/5G上网功能。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 03:16

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法）

分析：解决这个问题自然需要遍历二叉树中的所有节点，

melonyzzZ·2025-02-20 03:11

Airflow DAG的调度时间探秘

Airflow通过DAG（DirectedAcyclicGraph）来定义任务依赖和调度策略。然而，调度时间的设置有时会让新手甚至经验丰富的用户感到困惑。

t0_54coder·2025-02-20 03:10

如何连接别人的redis服务器吗?

下面电脑知识吧的小编就简单分享一下吧：解决分析思路:手机可以可以连接到无线网络，说明无线信号没有问题，路由器应该也没问题，问题更大的可能是在电脑的设置、首先，驱动程序是否正常安装、检查这个，通常可以右键

黑客KKKing·2025-02-20 03:38

python panda下载_pandas python下载|Pandas for python v0.25.0官方版 v0.25.0官方版 - 哩咯下载站...

Pandas是python的数据分析包，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，提供pandas.whl包下载，有需要的赶快下载吧！

weixin_39647458·2025-02-20 02:06

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库，Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景，成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:35

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

如何使用 Docker 搭建 FastAPI 环境, 本地仅编辑代码

使用Docker可以轻松实现这一目标，但如果你想在容器中安装依赖并进行调试，如何在不破坏本地环境的情况下管理依赖呢？

Acaibird.·2025-02-20 02:04

FastApi-基于FastApi实现异步接口的传参和调用(7)

（附带完整代码）正文1.依赖库安装

写python的鑫哥·2025-02-20 02:33

从一秒四笔数据中探寻期货市场的交易机会

需要注意的是，虽然五档历史Level2行情数据具有很高的研究价值，但在实际应用中，我们还需结合其他市场信息和技术分析方法，以提高研究的准确性和有效性。此外，市场环境不断变化，投资者在运

2401_89140926·2025-02-20 02:33

第三日八股文

读写穿透：以Redis为主要的数据存储，依赖Cache服务负责将数据写入数据库中。异步缓存写入：只更新缓存，不利用Cache服务更新数据库，将要消费的消息放入消息队

是钤不是铃·2025-02-20 01:32

STM32启动文件.s解析

文章目录基本介绍实践详解栈空间开辟堆空间的开辟中断向量表定义复位程序对于_main函数的分析中断服务程序用户堆栈初始化系统启动流程基本介绍启动文件由汇编编写，是系统上电复位后第一个执行的程序。

贾saisai·2025-02-20 01:01

autojs使用nodejs调用sqlite数据库

牙叔教程简单易懂依赖"nodejs";require("rhino").install();const{device}=require("device");constpath=require("path

牙叔教程·2025-02-20 01:59

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、

敖光 SRE·2025-02-20 01:29

Solon —— 容器

它是一种思想，主要解决的是对象创建和管理的问题，用于解耦依赖。Ioc有

发强-CrazyAirhead·2025-02-20 01:28

双T4加速卡虚拟机中掉了一个卡(RmInitAdapter failed)问题的处理记录

文章目录前言一、现象1.1nvidia-smi的输出只有一个卡1.2dmesg的输出有RmInitAdapterfailed1.3lspci-v的输出二、分析过程及思路三、动手操作总结前言同事找我说用的双卡虚拟机只有一个卡显示了

大新新大浩浩·2025-02-20 01:58

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-20 01:55

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。

阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单样本t检验2.2独立样本t检验2.3配对样本t检验3应用案例3.1单样本

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的历史美股分钟高频数据。

hightick·2025-02-20 00:20

A new method for forward-looking scanning radar imaging based on L1/2 regularization 论文阅读

Anewmethodforforward-lookingscanningradarimagingbasedonL1/2regularization论文阅读内容概述关键创新点1.论文的研究目标研究目标2.新方法的特点与优势传统方法局限L1/2L_{1/2}L1/2正则化的创新优势对比3.实验设计与结果分析实验设置关键结果数据支持可借鉴的创新点与学习建议核心创新点推荐学习路径内容概述该论文提出了一种基

yangqoor·2025-02-20 00:18

kubeadm拉起的k8s集群证书过期的做法集群已奔溃也可以解决

有时候有很多部门提了建k8s的需求，有些是临时的，有些没有说具体用多久，但是某天，他们和你说集群坏了，这时候你上去一看证书过期了，这里又有两种情况我们分别说明：集群还活着集群已归西1、备份数据2、报错内容及分析

KTKong·2025-02-19 23:40

深入解析 Flutter 性能优化：从原理到实践

本篇博客将从Flutter的渲染原理出发，结合实际场景，详细分析如何优化Flutter应用的性能，涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。

陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:08

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

以下是详细分析：1.是否需要32.768kHz晶振？需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。

鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色，在各种应用场景里都能大显身手，提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十

喜-喜·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

IPoIB 接收数据流程分析

本文将详细分析IPoIB驱动程序中接收数据的处理流程，重点关注关键函数的实现和数据处理的关键步骤。

109702008·2025-02-19 23:34

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