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Wine osu! 从安装到...

sClass=version&iId=28025&sAllBugs1.创建一个Wine32Prefix（如果不想在默认Prefix下运行的话，因为这个要装Dotnet4.5所以我推荐
旗木家的卡卡西·2019-05-01 13:27

Redis热点问题发现及通用解决方案

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azhuyangjun·2019-03-08 08:15

msfpayload反弹shell使用的一些命令集

  msfpayload反弹shell使用的一些命令集一、核心命令–帮助菜单background–将当前会话移动到背景变成一个session，当再次使用时再用sessions-iID调用bgkill–杀死一个背景
Alvin_csdnee·2019-02-22 12:57

kafka入门介绍

weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1×tamp=1550019246&app=news_article&utm_source=weixin&iid
C18298182575·2019-02-13 09:26

业务后台系统设计之应用架构图

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azhuyangjun·2019-02-11 09:58

浅谈阿里“中台”概念的理解

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azhuyangjun·2019-02-11 00:00

MFC实现连连看游戏之地图显示

首先是地图数组的生成，这个网上找有很多，我用的是随机生成地图的种类，然后将其放在两个连续的位置，最后再进行两两随机交换位置，得到随机地图，具体如下：voidCGameDlg::InitMap(){for(inti=0;iID
StriverLi·2019-01-03 16:09

Linux和RISC-V基金会宣合作，打造开源CPU！

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ztguang·2019-01-01 15:31

mysql中ibd文件的修复

weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1×tamp=1546047462&app=news_article&utm_source=weixin&iid
dualven_in_csdn·2018-12-29 13:30

贝叶斯公式，最大似然估计，最大后验估计，EM算法

这个样本满足独立同分布（iid）2、theta代表一种分布模型的参数，可能是
isErik·2018-12-27 19:54

深度学习中的归一化(normalization)和正则化(regularization)

机器学习的学习过程基于概率和统计学，学习到的知识能用于其它数据的一个基本假设是独立同分布(IID)，因此把数据变成同分布是很有必要的。A.权重归一化:WN不归一化特征，而是归一化权重。
Sinoai·2018-12-17 16:39

我家狗狗还知道在厕所里尿尿

iid=53103831044&app=news_article×tamp=1544391903&share_ht_uid=52626432281&did=55654062709&utm_medium
wxh梧桐花开·2018-12-10 05:52

(阿里妈妈)淘宝客解析淘口令获取商品ID淘宝联盟解析淘口令获取num_iid

解析淘口令获取商品ID，可解析所有类型淘口令(商品原链接淘口令，淘宝客推广淘口令，优惠券淘口令)；下面是测试地址：http://119.29.60.92/alimama_api/analysis_token/token_a.php?token=%EF%BF%A5YyxwbQsN3Lw%EF%BF%A5token参数为含有淘口令的字符串更改后面GET参数token即可；如有需要联系QQ：903672
不曾畏惧·2018-11-19 10:57

2018-11-09 会议

计算预测区间有两种方式：ConformalPredictionQuantileRFConformalPredictionAssumption:数据是iid用于衡量预测是否可信，主要利用NonConformityMeasure
雨见青城·2018-11-13 16:20

MySQL Explain详解

weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1×tamp=1541753671&app=news_article&utm_source=weixin&iid
PolarisHuster·2018-11-10 10:05

HTTPS加密流程

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安静平和·2018-10-19 10:59

HTTPS加密流程

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安静平和·2018-10-19 10:59

阿里P7架构师谈职业生涯规划，给遇到瓶颈，迷茫期的人群一些建议

iid=45815247299&app=news_article&group_id=6611014689734263310×tamp=1539302510一、规划工作3年了，感觉自己的技术现在到了一个瓶颈
ime33·2018-10-12 09:49

对Python 窗体(tkinter)树状数据(Treeview)详解

如下所示：importtkinterfromtkinterimportttk#导入内部包win=tkinter.Tk()tree=ttk.Treeview(win)#参数:parent,index,iid
houyanhua1·2018-10-11 08:51

领域适应学习(domain adaptation）

领域适应学习(domainadaptation）  iid（独立同分布）为了解决训练集和测试集的数据分布不匹配（即不满足iid条件），在无监督学习中提出了domainadaptation（领域自适应）。
whitenightwu·2018-09-30 11:24

SUM与GROUP BY语句的优化

一.SUM与GROUPBY语句的优化：1.原语句为：SELECTIID.INVENTORY_ITEM_ID,SUM(IID.AVAILABLE_TO_PROMISE_DIFF),SUM(IID.QUANTITY_ON_HAND_DIFF
codemydream·2018-09-12 16:59

Cannot obtain the required interface ("IID_IDBCreateCommand") from OLE DB provider "OraOLEDB.Oracle"

今天遇到了一个关于LINKEDSERVER查询报错的案例，链接服务器链接ORACLE数据库，测试没有错误，但是执行脚本的时候，报如下错误：Msg7399,Level16,State1,Line1TheOLEDBprovider"OraOLEDB.Oracle"forlinkedserver"xxxx"reportedanerror.Accessdenied.Msg7301,Level16,Stat
潇湘隐者·2018-09-04 23:00

Java十大常用框架介绍

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夏日鸢尾·2018-09-01 23:33

批规范化 Batch Normalization

论文：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift机器学习领域有个很重要的假设：IID
-牧野-·2018-08-08 09:45

mysql死锁以及死锁日志分析

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xiaoxianerqq·2018-08-02 09:51

Python如何快速创建强大的探索性数据分析可视化？

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xiaoxianerqq·2018-07-31 14:24

机器学习面试题之——BatchNorm

一、背景知识1、机器学习领域有个重要假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。
杨一如·2018-07-28 00:00

转：一套代码iOS、Android两端运行，Google Flutter意味着什么？

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致学无忧·2018-06-22 09:17

好，够狠！

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潘美美是我·2018-06-07 21:48

drbd高可用集群配置

node1:#ssh-keygen-trsa-f~/.ssh/id_rsa-P''#cd~/.ssh/#ssh-copy-id-iid_rsa.pubroo
疯狂的山药·2018-06-04 17:32

价值10万减肥塑身干货第一节：体型对颜值的影响

iid=31207739939&app=news_article×tamp=1527248418&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign
美美如新姐·2018-05-25 19:56

价值10万减肥塑身干货第一节：体型对颜值的影响

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美美如新姐·2018-05-25 19:56

GridSearchCV参数

classsklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,fit_params=None,n_jobs=1,iid
WxyangID·2018-05-21 20:39

EM算法及算例详解

所谓总体，就是一个具有确定分布的随机变量，来自总体的每一个iid样本都是一个与总体有相同分布的随机变量。EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概
随遇而安_小强·2018-05-21 19:39

机器学习之线性回归（Linear Regression）

模型算法以及实际代码运行几方面对这一回归进行全面的剖析~一：线性回归的数学假设1.假设输入的X和Y是线性关系，预测的y与X通过线性方程建立机器学习模型2.输入的Y和X之间满足方程Y=X+e,e是误差项，噪音项，假设e是独立同分布的，服从IID
qq_18343569·2018-05-14 19:01

模糊查询时解决'%'和'_'通配符滥用问题

模糊查询如下：//查询param相似的参数，例如1param和param3都会匹配到//第一种写法：selects.iid,s.wordfromsensitive_wordswheres.wordLIKECONCAT
昨夜星辰，昨夜风·2018-04-20 23:11

独角招行：不是弯道超车，而是换道超越

iid=28796237211&app=news_article%C3%97tamp=1522536659&article_category=stock&wxshare_count=1&tt_from=
周雄伟·2018-04-02 20:12

Python系统学习流程图，超详细

tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share×tamp=1521988685&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid
qq_15021091·2018-03-27 14:48

爱的情话1

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许你一世温柔似水·2018-03-13 12:42

女人与教师

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莘莘学子521·2018-03-09 11:43

程序员面试失败常见的5大原因，别让自己输在这些上面！

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lppl010_·2018-03-04 11:20

张维为：低智商的民粹主义2018-01-23

iid=24223943584&app=video_article&utm_source=native_share&utm_medium=android&utm_campaign=client_share
子不语闽·2018-01-23 21:11

张维为：低智商的民粹主义2018-01-23

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子不语闽·2018-01-23 21:11

采样方法（二）MCMC相关算法介绍及代码实现

本文将会介绍采样方法中最重要的一族算法，MCMC（MarkovChainMonteCarlo），在之前我们的蒙特卡洛模拟都是按照如下公式进行的：E[f(x)]≈1m∑i=1mf(xi).xi∼p.iid
Dark_Scope·2017-12-30 15:14

采样方法（二）MCMC相关算法介绍及代码实现

本文将会介绍采样方法中最重要的一族算法，MCMC（MarkovChainMonteCarlo），在之前我们的蒙特卡洛模拟都是按照如下公式进行的：E[f(x)]≈1m∑i=1mf(xi).xi∼p.iid
Dark_Scope·2017-12-30 15:14

终于找到标准答案了！果断收藏

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职场地球·2017-12-11 06:44

曾经的情怀，诺基亚要王者归来了吗？

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行止于言·2017-12-05 06:57

配置高性能ElasticSearch集群的9个小贴士

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风恋绝尘·2017-12-05 05:13

python 环境搭建

iid=17602826099&app=news_article&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign=client_share
水果无味·2017-11-22 16:24

DCOM（分布式组件对象模型）原理浅析（二）

HRESULT CDictionary::QueryInterface(const IID& iid, void **ppv){if(iid == IID_IUnknown){*ppv = (IDictionary
liam2199·2017-11-22 10:18
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