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TikTok 账号频繁被验证？可能是这些原因导致的！

你是否在使用TikTok时频繁遇到验证码或身份验证？明明是正常的操作，却总是被系统要求进行额外验证，甚至账号被限流、封禁，严重影响运营效率。
跨境一哥·2025-02-06 19:04

iOS应用开发从零开始：使用Swift和UIKit构建界面

在iOS应用开发中，UIKit是一种强大的框架，用于构建用户界面。本文将介绍如何从零开始使用Swift和UIKit创建一个简单的iOS应用程序，并提供相应的源代码示例。
BitNetO·2025-02-06 17:55

iOS 老项目适配 #Preview 预览功能

前言iOS开发者最憋屈的就是UI布局慢，一直以来没有实时预览功能，虽然swiftUI早就支持了，但是目前主流还是使用UIKit在布局，iOS17苹果推出了#Preview可以支持UIKit实时预览，但是仅仅是
HH思️️无邪·2025-02-06 17:24

ElasticSearch 从入门到“真香”指南（终极详细版）

ElasticSearch从入门到“真香”指南（终极详细版）副标题：从“LIKE%%暴君”到“搜索之王”，你只差这一篇！（内含脱发警告⚠️）前言：为什么说ES是程序员的“第二春”？
平凡君·2025-02-06 16:15

deepseek接入pycharm 进行AI编程

在申请通过后，会获得API密钥（APIKey），这是后续调用API的关键凭证。###2.安装必要的Python库在PyCharm中，你需要安装`requests`库，它可以帮助你方便地向
小赖同学啊·2025-02-06 13:29

Interceptor 项目常见问题解决方案

项目常见问题解决方案InterceptorC#wrapperforaWindowskeyboarddriver.CansimulatekeystrokesandmouseclicksinprotectedareasliketheWindowslogonscreen
史恋姬Quimby·2025-02-06 03:41

Python 实现基于QRF随机森林分位数回归多变量时间序列区间预测模型

prtiprtinttallnrmpypandatmatplotlrtibtcrtikrtit-leatn#导入所需模块rtimpottnrmpyatnprtimpottpandatatpdftomtkleatn.model
nantangyuxi·2025-02-06 02:02

freerdp 解压安装_Windows环境下编译FreeRDP

关于在Linux下如何编译FreeRDP，在github的wiki上面已经说的很明白了，而且相当简单，具体细节参考网址：FreeRDP构建说明。
weixin_39966130·2025-02-06 01:53

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

软件构建--项目启动

转载于:https://www.cnblogs.com/nikeodong/p/7216347.html
weixin_34217773·2025-02-05 14:10

优化团队协作流程：这些软件你值得拥有

●banlikanban：这是一款以“看板”方式展示项目及任务进度的可视化管理软件，它提供了一个可视化的任务管理界面，帮助团队成员清晰地了解各自的任务、任务的状态以及
·2025-02-05 14:59

Python中的决策树算法探索基本原理

本文将探讨决策树的基本原理，并演示如何使用Python中的scikit-learn库实现决策树算法。
myCOTB·2025-02-05 12:21

MySQL 索引优化

负担优化点方法选择合适的索引列WHERE、JOIN、ORDERBY、GROUPBY频繁使用的列最左前缀原则组合索引的查询字段顺序需匹配索引顺序覆盖索引SELECT仅查询索引中的字段，避免回表避免索引失效不使用计算、函数、OR、LIKE
纠结哥_Shrek·2025-02-05 09:27

Azure openai speech to text -Whisper “code“:“404“,“message“: “Resource not found“

"404","message":"Resourcenotfound问题背景：i'mtryingtotranscribeaaudiofilebyusingwhisperthroughAzureopenaikey
营赢盈英·2025-02-05 04:53

Java 数据库连接池：HikariCP 与 Druid 的对比

Java数据库连接池：HikariCP与Druid的对比数据库连接池：HikariCP1.卓越的性能表现HikariCP在数据库连接池领域以其卓越的性能脱颖而出。
我码玄黄·2025-02-05 03:18

【linux】centos 安装 python-pip

EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EP
bestBT·2025-02-05 01:01

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

作業系統：設計與實現-母本

2023南京大學《作業系統：設計與實現》課程主頁（含講義）：https://jyywiki.cn/OS/2023/【Python实现操作系统模型[南京大学2023操作系统-P4](蒋炎岩)-哔哩哔哩】https
老了,不知天命·2025-02-04 20:00

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码，展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤，实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离，这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法，从而提高了泛化能力。核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

收藏：deepseek v3+word的宏应用

收藏一个B站上看到的，利用DEEPSEEKV3APIKEY，然后在WORD中配置宏，编写代码后，整合deepseek功能，可以做到比如WORD中生成文字，翻译等功能。
jackyrongvip·2025-02-04 18:45

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

Kimik1.5强势来袭：超越OpenAI与Claude，重塑AI格局？
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

Kimik1.5强势来袭：超越OpenAI与Claude，重塑AI格局？
·2025-02-04 18:32

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。K均值算法是聚类中最常用的方法之一，其目标是将数据点划分为K个簇，使得每个簇内的数据点更加相似，而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

Ubuntu下配置vim环境（python版本）

安装Vundlegitclonehttps://github.com/gmarik/Vundle.vim.git~/.vim/bundle/Vundle.vim该命令将下载Vundle插件管理器，并将它放置在你的
a563562675·2025-02-04 13:36

C++ 写一个简单的加减法计算器

*************C++topic：结构*************Structureisaveryinterstingissue.Ireallydon'tlikeconceptsasitisboring.Iwouldliketocasesinstead.IfIwanttolearnsomething
ElseWhereR·2025-02-04 13:32

【技术贴收集】在线预览下载PDF文件

借鉴地址：演示地址：http://sources.ikeepstudying.com/jquery.media/pdf.phpGitHub地址：https://github.com/malsup/media
yz-俞祥胜·2025-02-04 13:02

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
加德霍克·2025-02-04 10:36

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

pip install命令 | 多版本python | 指定版本

python37-mpipinstallscikit-learn==0.21.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
Monica Bing·2025-02-04 06:02

NPM依赖冲突时，为什么要选择--legacy-peer-deps，而不是--force？

原文链接：https://dev.to/just_ritik/why-legacy-peer-deps-is-better-than-force-in-npm-p44作者：RitikPal译者：倔强青铜三前言大家好
·2025-02-04 00:13

探索ImGui Knobs：打造直观的交互式控制面板

探索ImGuiKnobs：打造直观的交互式控制面板imgui-knobsKnobwidgetsforDearImGui项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/im/imgui-knobs
倪澄莹George·2025-02-03 21:55

MySql运维篇---008：日志：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志，主从复制：概述 虚拟机更改ip注意事项

#先登录mysqlmysql-uroot-p1234#通过此系统变量，查看当前mysql的版本中默认的日志格式是哪个showvariableslike'%binlog\_format%';1.2.3查看由于日志是以二进制方式存储的
字节全栈_Jwy·2025-02-03 11:34

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

为了实现一个AI代理，我们需要使用Python的一些库，如pandas，numpy和scikit-learn。以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。
朗韶智光·2025-02-03 09:17

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

基于python的Kimi AI 聊天应用

因为这几天deepseek有点状况，导致apikey一直生成不了，用kimi练练手。这是一个基于MoonshotAI的Kimi接口开发的聊天应用程序，使用PythonTkinter构建图形界面。
hunter206206·2025-02-03 06:54

DeepSeek API 的获取与对话示例

单轮对话多轮对话流式输出更换模型注册并获取API访问https://platform.deepseek.com/sign_in进行注册并登录：新用户注册后将赠送10块钱余额，有效期为一个月：点击左侧的APIkeys
Hoper.J·2025-02-03 04:37

PWN基础15：GOT表 和 PLT表

zhuanlan.zhihu.com/p/130271689https://blog.csdn.net/qq_18661257/article/details/54694748https://blog.csdn.net/linuxheik
prettyX·2025-02-02 22:16

python gui编程for mac_Python GUI framework for Mac OS X

I'mtryingtofindagood"pythonGUIframework"forMacOSX,butIhaven'tfoundanythinggooduntilnow,onlywxWidgetswhichIdon'tlikeandit'salsounstable.Anysuggestions
weixin_39897687·2025-02-02 20:04

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/145356022免责声明
ManonLegrand·2025-02-02 18:21

Python一个爬虫

importrequestsimportreimportthreadingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko
HL.云黑·2025-02-02 18:16

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link·2025-02-02 15:26

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54
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