in-place

NVIDIA CUDA核函数编写注意事项之In-place

CUDA系列文章目录文章目录CUDA系列文章目录前言总结参考资料前言CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是其对于GPGPU（AGeneral-PurposeGraphicsProcessingUnit）的正式名称。通过该技术，开发者可以利用NVIDIA的GeForce8以后的GPU进行计算。极大加速计算型应
武魂殿001·2023-04-18 06:19

用JavaScript实现排序算法动画【第二期】插入排序

主要参数平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定演示动
馒头老爸·2023-04-15 09:01

python中的deque

collections模块中提供dequedeque是双端队列(底层为双向链表)，不需要像list一样动态增长存储空间不支持切片不支持in-place排序必须由迭代器
十一很迷茫·2023-04-09 03:45

旋转图像

要求in-place，所以就不能用额外的空间了。解法:先以对角线为轴翻转得到其转置矩阵.再以中间竖轴翻转。
尼小摩·2023-04-06 08:15

各类排序算法整理

代码）c或者cpp的也可以明白_Top_Spirit的博客-CSDN博客_排序算法汇总必学十大经典排序算法，看这篇就够了(附完整代码/动图/优质文章)(修订版)图片名词解释：n:数据规模k:“桶”的个数In-place
在银河里舀星·2023-04-06 05:27

Pytorch中in-place操作相关错误解析及detach()方法说明

文章目录0.前言1.背景问题描述2.报错解析：in-place（置位）操作相关理解&说明3.detach()方法的作用①给变量指派一个新的内存②把变量变成叶子节点4.更正后代码0.前言*感谢荼靡，对本文的大力支持
使者大牙·2023-03-29 19:49

排序-概述

的前面；不稳定：如果a原本在b前面，而a=b,排序之后a有可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；In-place
JiaJung·2023-03-27 05:05

【Pytorch】Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052这是目录Tensor的分块Tensor的变形Tensor的排序Tensor的极值Tensor的in-place
阿润菜菜·2023-03-23 07:16

pytorch学习经验（六）torch.where()：根据条件修改张量值

今天写代码的时候遇到一个问题，网络前向过程中有一个张量A，我想把张量A中的大于0的值变成张量B中对应的值，最初的实现是：A[A>0]=B[A>0]然后运行起来就报错了，原因是这个操作属于in-place
nowherespyfly·2023-03-10 16:06

Pytorch深度学习实战3-3：张量Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作

目录1张量分块2张量组合3张量变形3.1维度变换3.2维度交换3.3序列化与反序列化3.4扩展4张量排序5张量极值6in-place操作与共享内存以下示例均假设a=torch.Tensor([[0,1,2],[3,4,5]])b=torch.Tensor([[6,7,8],[9,10,11]]))1张量分块分块方法torch.chunk(tensor,num,dim)：将张量沿dim分成num块t
Mr.Winter`·2023-02-18 07:43

图解十大经典排序算法

十大经典算法注：n表示数据规模，k表示桶的个数，In-place表示占用常数内存或不占用额外内存，Out-place表示占用额外内存。什么是稳定性？
夏海峰·2023-02-06 10:24

Leetcode114、二叉树转链表

1、问题给定一个二叉树，将该二叉树就地(in-place)转换为单链表。单链表中节点顺序为二叉树前序遍历顺序。
残剑天下论·2023-02-02 11:31

PyTorch: .add()和.add_()，.mul()和.mul_()，.exp()和.exp_()

.add()和.add_().add()和.add_()都能把两个张量加起来，但.add_是in-place操作，比如x.add_(y)，x+y的结果会存储到原来的x中。
anshiquanshu·2023-01-24 11:16

PyTorch:中.add()和.add_() / .mul()和.mul_() / .exp()和.exp_()的区别

以“下划线_”结尾的，均为in-place。可以简单理解为：修改了对应变量中的数值。Torch里面所有带“下划线_”的操作，都是in-place的。.
DocVision·2023-01-24 11:15

【pytorch】.mul .add_ 和直接 + * 有什么区别

优点：in-place操作节省内存空间.mul()和.add_()是PyTorch中的in-place操作，这意味着它们会直接在原变量上进行操作，而不会返回新的变量。
x66ccff·2023-01-24 11:13

2021年度训练联盟热身训练赛第五场 H In-place Sorting

【2021年度训练联盟热身训练赛第五场】HIn-placeSorting（贪心字典序比较）【题目描述】Woeisyou–foryouralgorithmsclassyouhavetowriteasortingalgorithm,butyoumissedtherelevantlecture!Thesubjectwasin-placesortingalgorithms,whichyoudeducemu
球王武磊·2023-01-20 15:56

RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation

报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/GraduationProject/Py_Code2.0/yolov5-master/train.py",line466,intrain(hyp,opt,device,tb_writer)File"D:/GraduationProject/Py_Code2.0/yolov5-master/train.py",line
一起变胖吧·2023-01-14 17:28

MySQL-5.7 innodb在线DDL操作性能和并发

In-place操作避免了与表复制方法相关的磁盘I/O和C
ALONG20·2023-01-10 19:21

Pytorch学习（十二）pytorch中.data, .item()和.detach的用法

tensor使用，返回一个标量（具体的数值）2..data和.detach()的用法区别推荐使用.detach().data取出本体tensor后仍与原数据共享内存（从第一个代码段中可以看出），在使用in-place
TEn%·2023-01-10 16:22

RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation.

跑yolov5的代码时，pytorch遇到<>RuntimeError:aviewofaleafVariablethatrequiresgradisbeingusedinanin-placeoperation.的报错在报错的这一块增加withtorch.no_grad():def_initialize_biases(self,cf=None):#initializebiasesintoDetect
hjxu2016·2023-01-10 12:27

pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解

In-place操作pytorch中原地操作的后缀为_，如.add_()或.scatter_()，就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作，即不会为变量分配新的内存。
weixin_39575007·2023-01-10 11:34

[pytorch学习笔记] 2. tensor 张量

3.通过别的张量进行初始化4.使用随机数或常数初始化：Tensor属性张量运算连接张量算术运算单元素张量in-place操作与NumPy桥接TensortoNumPyarrayNumPyarraytoTensor
是安澜啊·2023-01-07 08:01

Torch计算方法

Torch中的计算方法与Numpy的计算方法很类似；Torch中带“下划线”的操作，都是in-place的。
Mark_Aussie·2022-12-28 10:26

NumPy数组之随机打乱(shuffle)操作

numpy.random.Generator.shuffle2.1、使用方法2.2、实际应用1、numpy.random.shufflenumpy.random.shuffle的作用是沿多维数组的第一个轴对数组进行随机打乱，其他维度保持不变，同时该函数是in-place
GHZhao_GIS_RS·2022-12-21 12:02

Pytorch torch.add() torch.add_() 用法

以“下划线_”结尾的，均为in-place。可以简单理解为：修改了对应变量中的数值。Torch里面所有带“下划线”的操作，都是in-place的。
幽影相随·2022-12-19 16:22

a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation

计算图中的叶子节点不能直接进行内置运算，防止影响计算图的反向传播运算。如果非要改变叶子节点data的值，可以直接对data属性调用内置运算，这样不会记录在计算图当中，或者使用detach()方法，因为返回的tensor共享data。
华zyh·2022-12-14 13:53

【深度学习】RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place

yolov5报错:RuntimeError:aviewofaleafVariablethatrequiresgradisbeingusedinanin-place解决办法：在model/yolo.py文件formi,sinzip(m.m,m.stride):#fromb=mi.bias.view(m.na,-1)#conv.bias(255)to(3,85)b[:,4]+=math.log(8/(
别出BUG求求了·2022-12-14 13:52

A leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation

错误原因：计算图中的叶子节点不能直接进行内置运算，防止影响计算图的反向传播运算。如果非要改变叶子节点data的值，可以直接对data属性调用内置运算，这样不会记录在计算图当中。解决方案：1.把梯度变化设置为不变。（亲测）bifpn.fc.weight.requires_grad,bifpn.fc.bias.requires_grad=False,Falsemodel.fc.weight.requi
乱搭巴士·2022-12-14 13:21

RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation

def_initialize_biases(self,cf=None):#initializebiasesintoDetect(),cfisclassfrequency#cf=torch.bincount(torch.tensor(np.concatenate(dataset.labels,0)[:,0]).long(),minlength=nc)+1.m=self.model[-1]#Detec
生活是一条大马哈鱼·2022-12-14 13:50

RuntimeError: a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation

Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\迅雷下载\向量\000、代码+数据+课件\YOLO5\yolov5-master\train.py”,line466,intrain(hyp,opt,device,tb_writer)File“E:\迅雷下载\向量\000、代码+数据+课件\YOLO5\yolov5-master\train.py”,line79,intr
爱吃肉爱睡觉的Esther·2022-12-14 13:50

RuntimeError:a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43056332/article/details/115188116记录一下训练yolov5碰到的问题RuntimeError:aleafVariablethatrequiresgradhasbeenusedinanin-place在报错代码前加上withtorch.no_grad():并且进行缩进！一定要缩进不然会有新的报错。
李小晨同学·2022-12-14 13:49

torch 梯度计算出现错误a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation和梯度NoneType问题

在计算梯度时可能会出现两个主要错误aleafVariablethatrequiresgradhasbeenusedinanin-placeoperation.unsupportedoperandtype(s)for*:‘int’and‘NoneType’在CS231n的assignment3中我们会对卷积可视化，其中一个就是foolingimage。其中需要对源图像做做梯度提升。也就是在原图的基础
月下花弄影·2022-12-14 13:19

yolov5报错:RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place

formi,sinzip(m.m,m.stride):#fromb=mi.bias.view(m.na,-1)#conv.bias(255)to(3,85)b[:,4]+=math.log(8/(640/s)**2)#obj(8objectsper640image)b[:,5:]+=math.log(0.6/(m.nc-0.99))ifcfisNoneelsetorch.log(cf/cf.sum
六五酥·2022-12-14 13:49

RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation.

使用yolov5训练自己的数据集时候，出现了下面的报错：D:\programfiles\miniconda\envs\py38torch_gpu\python.exeC:/Users/liqiang/Desktop/yolov5_pytorch/YOLOV5/yolov5-master/train.py--data../MaskDataSet/data.yaml--cfgmodels/yolov5
长沙有肥鱼·2022-12-14 13:15

（6）Pytorch常用函数

2、in-place操作说明，这是一个要被抛弃的方法，不好使。1、tensor.eq()和tensor.lt()eq：等于lt：等于参考资料2、3、to
木槿qwer·2022-12-11 00:10

PyTorch官方文档学习笔记（备忘）

in-place操作节省了一些内存，但是也会丢失历史记录，所以不建议使用。TensortoNum
吃吃今天努力学习了吗·2022-11-30 12:20

pytorch中clamp和clamp_的区别（函数名有下划线和没有下划线）

阅读yolov5的代码，看到这样两个函数，clamp和clamp_主要区别是，加了下划线对于tensor的操作时候是in-place类型。
愿望是当打工人·2022-11-24 09:47

排序算法-随笔

概述总览排序算法时间复杂度(平均)时间复杂度(最好)时间复杂度(最坏)空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n2)O(n)O(n2)O(1)稳定In-place选择排序O(n2)O(n2)O(n2)O(1
zzsan·2022-09-28 22:55

Go语言数据结构之选择排序示例详解

目录选择排序动画演示Go代码实现总结选择排序选择排序（selectionsort）是一种原地（in-place)排序算法，适用于数据量较少的情况。
·2022-08-26 16:55

图解Java中插入排序算法的原理与实现

二、算法分析1、算法描述一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元
·2022-08-24 12:20

Pandas Query方法使用深度总结

目录获取数据载入数据使用query()方法以In-place的方式执行query方法指定多个条件查询比较数值列比较多个列查询索引比较多列总结大多数Pandas用户都熟悉iloc[]和loc[]索引器方法
·2022-07-26 12:09

Mysql 中DDL,DML,DCL,DQL详解

datadefinationlanguage)数据库定义语言概念：数据库定义语言，主要是建表、删除表、修改表字段等操作锁机制：onlineDDL触发表级锁的条件(备注：允许为Yes即不会锁表，No表示不允许此时就会锁表（备注：in-place
有条理hac·2022-05-17 18:33

十大经典排序算法的步骤、演示及Python实现

In-place：占用常数内存，不占用额外内存。Out-place：占用额外内存。稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同。二、利用py
AI阿聪·2022-05-11 10:42

PyTorch入门到进阶实战笔记一（慕课网）

nn.ModuleTensor与机器学习的关系Tensor的类型Tensor的创建Tensor创建编程实例Tensor的属性稀疏的张量Tensor的算术运算加法运算减法运算乘法运算除法运算矩阵运算幂运算开方运算对数运算in-place
酸菜鱼_2323·2022-04-04 07:12

yolov5报错:RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place

在执行下面代码时pythontrain.py--img640--batch16--epochs5--data./data/coco128.yaml--cfg./models/yolov5s.yaml--weights''我遇到了此报错Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line456,intrain(hyp,opt,device,tb_writ
一位安分的码农·2022-03-13 07:17

【PyTorch】中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别

detach()返回相同数据的tensor,且requires_grad=False,但能通过in-place操作报告给autogr
mjiansun·2022-03-10 07:27

排序算法汇总

mnal632b5d.jpeg1jxhg8alcx.png名词解释：n：数据规模k：“桶”的个数In-place：占用常数内存，不占用额外内存Out-place：占用额外内存稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同冒泡排序
洪荒之人·2022-02-21 05:29

leetcode补全计划-20180816

要求in-place。思路：使用自动机的思想，首先建立4个状态：状态0：当前时刻0，下一时刻0状态1：当前时刻1，下一时刻1状态2：当前时刻1，
Songger·2022-02-10 12:42

mysql 集群 qps_MySQL8.0--------高达300万QPS泰坦实践

升级至MySQL8.0从MySQL5.7升级到MySQL8.0仅支持通过使用in-place方式进行升级，并且不支持从MySQL8.0降级到MySQL5.7(或从某个MySQL8.0版本降级到任意一个更早的
小仙女的仙人掌·2022-02-06 13:58

【数据库----MySQL】MySQL 8 新特性

注意：从MySQL5.7升级到MySQL8.0仅支持通过使用in-place方式进行升级，并且不支持从MySQL8.0降级到MySQL5.7（或从某个MySQL8.0版本降级到任意一个更早的MySQL8.0
Sunny3096·2022-02-06 13:52
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