导读本文以第一人称的形式转述一位好友的故事（请放心阅读，已取得许可），讲述他使用传统关系型数据库存储时序数据导致的一次故障，最终切换到时序数据库才解决了问题。

海东青时序数据库（英文名：FalconTSDB）是佳华科技专为时序场景自研的数据库，解决了我们存储和分析大量时序数据的困难，现在我们将它推荐给小伙伴们，旨在帮助大家解决我们曾经所面临过的数据难题。

(如果您还不了解海东青，可以阅读关于FalconTSDB海东青时序数据库)v2.1.0版本相较于v2.0.0版本有了更大的改进，主要体现在SQL表达能力的进一步提升，以及实现了独立的优化器和完善了并行查询

1.背景在时序数据库的业务使用场景中，经常有统计每天的平均值、最大值等需求，我们参照Flink设计在FalconTSDB里引入了Window概念来满足业务需求。

influxdb中的一条记录point，主要可以分为三类，必须存在的time（时间），string类型的tag，以及其他成员field；而series则是一个measurement中保存策略和tag集构成

github.com/Leezhonglin/blog:https://leezhonglin.github.io/本教程主要包含zookeeper集群、hadoop集群、hbase集群搭建,并且配合opentsdb时序数据库进行使用

在大规模容器集群，一般使用Heapster+Influxdb+Grafana平台实现集群性能数据的采集，存储与展示。

我学着开发同学在Github上寻找代码复制粘贴的姿势，去寻找时序数据库领域有没有类似于关系型数据库的benchmarksql的性能测试工具，且能够支持某数据库协议。很快就发现了comparison工具

原理：Jmeter采集的数据存储在infuxdb数据库中，grafana将数据库中的数据在界面上进行展示一、grafana下载安装DownloadGrafana|GrafanaLabs直接选择zip包下载，下载后解压即可，我之前下载过比较老的版本，这里就不重复下载了，网速太慢。解压后点击以下文件来启动grafana启动完成后在浏览器访问显示监控平台界面，默认用户名和密码都为admin二、influ

Grafana支持多种数据源，包括Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Prometheus等，也支持多种展示方式，如图表、仪表盘、地图、日历等。

grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch等。

1.时序数据库简介时间序列数据最简单的定义就是数据格式里包含timestamp字段的数据。比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。

那么，既然docker有可视化的界面的控制，对于docker的监控日志，那必然也有可视化的界面CAdvisor+InfluxDB+Granfana这是三款对于docker的监控工具CAdvisorCAdvisor

CeresDB是一款高性能、分布式的云原生时序数据库，采用Rust编写。

文章目录1.InfluxDB配置1.1.配置方式1.2.常用配置2.token获取3.依赖包4.接口设计5.插入数据6.查询数据7.常见问题7.1.时区问题7.2注册为Windows服务启动数据丢失问题最近在做的业务设计到物联网数据的采集

1、安装Mysql8.0（1）在usr/local文件下创建mysql目录，下载mysql8.0的安装包mkdir/usr/local/mysql//创建mysql文件夹wgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.24-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar（2）解压mysql8.0的压缩包tar-xfmy

WindowsInfluxdb2.7版本详细使用教程——使用influx创建用户user、创建权限token、创建组织org——解决CLIInflux命令权限报错问题本人整理本博客实在不易，搜索上百个博客帖子

一、介绍Prometheus是一种开源的监控系统和时序数据库，旨在收集和处理大量数据并提供可视化、监控警报等功能。

可以通过API获取监控数据，并输入到influxDB，然后再到Grafana中展示，以便进行实施监控和可视化。

Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。Grafana是一个跨平台的开源的

华为云influxdb+grafana+prometheus安装首先声明：我的云主机是全新的，所以都得从头来docker安装yum包更新到最新sudoyumupdate安装需要的软件包，yum-utils

BME280传感器数据保存到InfluxDB时序数据库文章目录BME280传感器数据保存到InfluxDB时序数据库1、BM280和InfluxDB介绍2、软件准备3、硬件准备4、代码实现在本文中，将详细介绍如何将

1.选择环境php+linux+Nginx+mysql+influxdbphp是基础

网站：https://www.taosdata.com/TDengine号称是专为物料网设计的平台，在我看来就是一个时序数据库而已，就像influxDB，它也和influxDB进行对比，读写速度，存储空间各方面性能都强于

测试工具性能工具：Jmeter5.4.1监控平台：grafana+influxdb1.8+premotheus+node_exporter测试环境应用和数据库部署在同一个环境，包括ngnix,mysql

展示数据：grafana:数据存储：prometheus普罗米修斯，是一种时序数据库（按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。）

1.进入Influxdb的客户端[root@activity_sentinel~]#influx2.数据库的操作显示所有的数据库名>showdatabasesname:databasesname----

文章目录前言一、InfluxDB时序数据库是什么？

之前因为数据量过大，尝试各种存储方式，运用到了influxdb，发现对于C#使用这些第三方数据存储，真的是不太友好。哎。重振C#荣光，我辈义不容辞！先下载好influxdb（不会真的有人不会吧？）

select*fromtable_namewheretime<='2021-12-15T23:59:59+08:00'orderbytimedesclimit1+08:00代表UTC时间与本地时间差了8小时

在系统服务部署过后，线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现，监控系统状态至关重要，经过调研了解，时序数据库influxDB在此方面表现优异。

以下是常见引擎比较比较项目InfluxDBTimescaleDBOpenTSDBQuestDB数据模型Key-ValueRelationalKey-ValueRelational存储引擎自主开发的TSIPostgreSQL

importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importokhttp3.OkHttpClient;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.influxdb.InfluxDB

1、influxDB的官网下载地址https://portal.influxdata.com/downloads/打开以后，如下图所示，可以选择版本号，以及平台。此处咱们选择windows平台。

from(bucket:"testdata")|>range(start:2022-07-14T11:55:00Z,stop:2022-07-16T11:05:00Z)|>filter(fn:(r)=>r._measurement=="Data_Info"andr.InfoGuid=="e339d9f2-5f5c-eb11-a223-98ac5e6c6524")|>aggregateWindow(

安装与使用docker安装：dockerruninfluxdb-d--nameinfluxdb-p8086:8086influxdb交互式进入docker容器：使用influx命令，会进入交互模式，并显示当前版本

C#连接Influxdb时序数据库的方法总结，其中包括初始化，连接，读取，写入等方法。

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时序数据库定义时序数据是随时间不断产生的一系列数据，简单来说，就是带时间戳的数据。时序数据库(TimeSeriesDatabase，TSDB)是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。

一、安装https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/install/?

也是一款监控软件，也是一个时序数据库。Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。主要用在容器监控方面，也可以用于常规的主机监控。

作为一款制造业和工业互联网（IIOT）高级分析软件，Seeq支持在工艺制造组织中使用机器学习创新的新功能。这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序，从而使单个数据科学家的努力扩展到许多前线员工。通过TDengineJavaconnector，Seeq可以轻松支持查询TDengine提供的时序数据，并提供数据展现、分析、预测等功能。本文将对此进

说来话长，主要是因为前段时间接触到的几个时序数据库开源项目，包括国外大名鼎鼎的InfluxDB(尤指其iox这个新存储引擎)[2]以及国内一个新初创公司的开源项目greptim

大家好！今天有个热辣新闻要和大家分享——CnosDB狂欢时刻来啦，全面支持Helm部署！如果你是物联网、工业互联网、车联网或者IT运维的粉丝，那你绝对不能错过这个重磅消息！CnosDBHelmChart究竟是啥？别急，我们先来看看CnosDBHelmChart是什么玩意儿。简单来说，这是一个为CnosDB量身定制的HelmChart，专门为CnosDB在Kubernetes上的部署设计，就像一个超

ceresdb:Rust实现的高性能时序数据库CeresDB是一款高性能、分布式、Schema-less的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载

influxDB新建数据库---->>配置策略CREATERETENTIONPOLICY“one_month”ON“testdb”DURATION30dREPLICATION1DEFAULTone_month

ESP32与InfluxDB时序数据库入门文章目录ESP32与InfluxDB时序数据库入门1、InfluxDB介绍与安装3、软件准备4、硬件准备5、代码实现6、InfluxDB数据可视化在本文中，将介绍

文章链接：JavaDeveloperBrain/docker安装配置influxdb-v2+grafana+jemter.mdatmaster·Swayingleaves/JavaDeveloperBrain

一、官网influxdb官方英文文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/query_language/spec/influxdb中文文档：https:/

grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB