MySQL存储引擎MySQL有很多的存储引擎，每个存储引擎都有自己的特点，且存储引擎是基于表的，所以可以根据不同的应用来建立不同存储引擎表，虽然有很多存储引擎，但是使用最多的还是Innodb、MyISAM

如果对MySQL熟悉的话，或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式、锁定水平等功能，也可以称之为表类型。

InnoDB事务安全数据库默认引擎MyISAMinsertselect速度较快MEMORY内存数据库临时数据用完即删不适合用做静态变量的稍大数据Archive就简称日志引擎吧只有insertselect

mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRACUDA;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix

Mariabackup使用了InnoDB存储引擎的快速、可靠的增量备份算法，可以对大型数据库进行快速备份和恢复，而不影响数据库的性能或可用性。

innodb_buffer_pool_size=1GInnoDB引擎在内存中有一个缓冲池用于缓存数据和索引,这当然有助于你更快地执行MySQL/MariaDB查询语句。

一、什么是脏读、幻读、不可重复读？

3.Redis的数据类型4.Redis数据类型的底层数据结构5.三次握手、四次挥手6.Redis持久化机制7.MySQL的InnoDB索引数据结构8.哪些SQL的关键字会让索引失效9.队列、栈、数组、链表

NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(20)DEFAULTNULL,`money`doubleDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET

（比如页的编号、其上一页、下一页是谁等）2.总体结构3.FILE_PAGE_OFFSET每一个页都有一个单独的页号，就跟你的身份证号码一样，InnoDB通过页号可以唯一定位一个页。

（SERIALIZABLE）锁分类按性能乐观锁（用版本对比来实现）悲观锁按照锁定机制全局锁表锁读S/写X锁——悲观锁元数据锁(metadatalock,MDL)意向锁(IntentionLocks)(InnoDB

default_storage_engine;+--------------------------+|@@default_storage_engine|+--------------------------+|InnoDB

CREATETABLE`t_stock`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`quantity`bigint(20)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET

隔离级别1.READUNCOMMITTED（未提交读）2.READCOMMITTED（提交读）3.REPEATABLEREAD（可重复读）4.SERIALIZABLE（可串行化）MVCC原理小结锁行级锁InnoDB

隔离级别1.READUNCOMMITTED（未提交读）2.READCOMMITTED（提交读）3.REPEATABLEREAD（可重复读）4.SERIALIZABLE（可串行化）MVCC原理小结锁行级锁InnoDB

因此不只是InnoDB才支持分区。MyISAM、NDB都支持分区操作。分区的过程是将一个表或者索引分解为多个更小、更可管理的部分。

服务端的设计连接层提供了与客户端的连接服务层1.提供了各种用户使用的增删改查的操作接口2.提供了SQL优化器(MYSQLQueryOptimizer)引擎层showengine显示数据库支持引擎提供各种存储数据的方式(innodb

0.简单的处理逻辑1.MySQL简介MySQL是一种关系型数据库MySQL区别于其它关系型数据库很大的一个特点就是支持插件式的存储引擎，支持如InnoDB，MyISAM，Memory等MySQL设计成C

MyISAM的表在磁盘上存储成3个文件，其文件名都和表名相同，扩展名分别是：.frm（存储表定义）.MYD（MYData，存储数据）.MYI（MYIndex，存储索引）InnoDB存储引擎提供

一、逻辑存储结构（1）表空间表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，如果用户启用了参数innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启)，则每张表都会有一个表空间（xxx.ibd

脏读/幻读/不可重

innodb_locks_unsafe

idintprimarykey,cint);updatetsetc=c+1whereid=2;redolog在mysql中如果每一次更新都需要写磁盘的话，然后磁盘需要找到那条记录，然后再更新整个IO成本，查询成本都很高，所以Innodb

本章概览mysql是一个支持多引擎的系统，并不是所有引擎都支持事务，本篇以innodb为例解析mysql在事务支持的实现。

MySQL数据库的InnoDB存储引擎支持MVCC，这使得它在处理高并发事务时性能表现出色。在本文中，我们将详细探讨MySQL中的MVCC原理，并通过实例来加

MySQL的InnoDB存储引擎使用了一些关键的底层数据结构来优化数据的存储、索引和查询。以下是InnoDB底层的一些主要数据结构：1.

解决脏读，存在不可重复读与幻读。➢REPEATABLE_READ：可重复读。解决脏读、不可重复读，存在幻读

然后最近看到了innodb数据存储结构这一章，总的

前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数

间隙锁（GapLock）是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制当我们用范围条件而不是相等条件索引数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记

阅读目录一数据库事务的隔离级别二不同事务级别带来的并发问题三例子比较不可重复读和幻读回到顶部一数据库事务的隔离级别数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Readuncommitted、Readcommitted

ibigint(20)notnullauto_incrementprimarykey(i))engine=MyISAMDEFAULTCHARSET=gbk;修改默认引擎的语句altertableaiengine=innodb

如果表访问的类型为range、ref、eq_ref和ref_or_null可以使用索引下推ICP可以用于InnoDB和MyISAM表，包括分区表InnoDB和MyISAM表对于InnoDB表，ICP仅用于二级索引

BSTBinarySearchTree）：2.3平衡二叉树(AVLTreeBalancedbinarysearchtrees)2.4多路平衡查找树(BTreeBalancedTree)2.5加强版多路平衡查找树(B+Tree)3.innodb

第七章数据库应用设计与开发实例第七章数据库应用设计与开发实例一、系统功能的实现★二、系统测试与维护★第七章数据库应用设计与开发实例一、系统功能的实现★在MySQL中，只有InnoDB存储引擎类型的数据表才能支持事务处理

知识点：当or被过滤时不能使用information_schema；就可以使用mysql.innodb_table_stats代替；information_schema可以查到所有的数据库和表名和列名；

NOTNULL,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`brands`varchar(255)DEFAULTNULL,`age`int(11)DEFAULTNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET

一作用1.1结论在mysql中，select...forupdate仅适用于InnoDB，且必须在事务块中才能生效。Innodb引擎默认是行锁。

二、实际应用作用和优点：注意事项：三、应用场景防止幻读：索引范围的更新或删除：避免并发数据冲突：数据一致性要求高的场景：总结前言随着互联网的发展，码农的工作越来越难找，同行们也越来越卷，自己最近也在串一下之前的一些技术点

上一篇文章，介绍了隔离级别，MySQL默认是使用可重复读，但是在可重复读的级别下，可能会出现幻读，也就是读取到另一个session添加的数据，那么除了配合使用间隙锁的方式，还使用了MVCC机制解决，保证在可重复读的场景下

出现原因redolog重做日志，是属于InnoDB特有的，为了解决InnoDB在存在脏页时，出现故障造成数据丢失问题而设计的。

前提条件MySQL中通过select…forupdate实现悲观锁select…forupdate仅适用于InnoDB，且查询需命中，事务需在手动提交下

说个前提，接下来说的案例都是基于InnoDB存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。

实例组成3、mysqld程序运行原理3.1、mysqld守护进程结构3.2、引入sql语句结构化的查询语言3.3、探索一条SQL语句的执行过程二、mysql逻辑存储结构三、mysql物理存储结构3.1、innodb

文章目录InnoDB更新事务流程涉及内容完整的更新流程步骤二阶段提交二阶段提交的步骤为什么需要二阶段提交二阶段提交如何保证一致性InnoDB更新事务流程涉及内容一次InnoDB的事务更新操作涉及BufferPool

此隔离级别解决了幻读问题吗？如何解决的？MVCC具体是如何实现？3mysql执行计划详情4innodb的数据存储形式，是如何支持范围查询的5java线程的几种状态？

阅读笔记sql中各种count结论不同存储引擎计算方式区别count()类型责任链模式常见场景例子（闯关游戏）sql中各种count结论innodbcount(*)≈count(1)>count(主键id

因为InnoDB会维护更多的数据，包括以下几个方面：InnoDB的聚集索引结构在索引块中保存了数据块，因此在缓存时，要同时保存数据块和索引块；MyISAM的聚集索引则只保存索引块，叶子节点指向数据块

数值类型字符串类型区别范式范式和反范式的优缺点第二章：索引定义分类优缺点索引设计原则索引的数据结构HashB+树最左匹配原则：覆盖索引索引下推为何使用B+树不用二叉查找树第三章：存储InnoDB特性和MyISAM