j建模

基于 Spring Boot 的企业级快速启动模板 —— spring-quick

今天，我要为大家介绍的就是本人开发的spring-quick项目，一个基于SpringBoot的企业级初始化模板，集成了MyBatis-Plus、Sa-Token、Knife4j等常用技术，同时还整合了丰富的工具类
Jing_saveSlave·2025-03-04 20:52

如何判断系统是否使用 Log4j，并检测漏洞的存在？

前言Log4j的漏洞（Log4Shell）是近年来网络安全领域非常严重的问题，它的影响范围极广。为了保护系统安全，我们需要判断自己的系统是否使用了Log4j，以及是否存在相关漏洞。
Aishenyanying33·2025-03-04 19:16

代码方式的几道题

bash#auther:nora#data:2024/10/17#main:输出十行我爱中国#welcomechap1.shfor((i=1;i=0;i--))dojCon=$((5-$i))for((j=
.R^O^·2025-03-04 19:46

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

背景在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。
GIS从业者·2025-03-04 19:42

linux od命令详解,Linux od命令

语法：od[-abcdfhilovx][-A][-j][-N][-s][-t][-w][--help][--version][文件...]补充说明：od指令会读取所给予的文件的内容，并将其内容以八进制字码呈现出来
咯无咯·2025-03-04 17:29

Linux之od命令详解

语法：od[-abcdfhilovx][-A][-j][-N][-s][-t][-w][--help][--version][文件...]补充说明：od指令会读取所给予的文件的内容，并将其内容以八进制字码呈现出来
weixin_34224941·2025-03-04 17:29

Linux完整版命令大全（十四）

语法：od[-abcdfhilovx][-A][-j][-N][-s][-t][-w][--help][--version][文件...]补充说明：od指令会读取所给予的文件的内容，并将其内容以八进制字码呈现出来
学习等保ing......·2025-03-04 17:53

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。
TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法
Mrrunsen·2025-03-04 17:52

【Python】OS 模块常用方法介绍（附示例解释）——文件\目录\路径\j进程\用户\权限等相关操作

OS模块方法1.前言2.文件和目录操作2.1获取当前工作目录2.2改变当前工作目录2.3创建目录2.4删除目录2.5列出目录内容2.6文件与目录重命名2.7删除文件3.路径操作3.1拼接路径3.2分割路径3.3获取文件或目录的基本名称3.4获取文件或目录的父目录3.5检查路径是否存在3.6检查路径是否为文件3.7检查路径是否为目录3.8检查路径是否为符号链接（软链接）3.9返回绝对路径4.进程管理
echo 慧·2025-03-04 15:08

1章6节：物件的选择、复制到显示模式的切换

Blender作为一款强大的三维建模与动画制作软件，其功能丰富且操作灵活。在使用Blender进行创作时，掌握基础物件操作技巧是提升工作效率的关键。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-04 14:06

HSPF水文模型

1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果，比SWAT更方便；4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。
岁月如歌，青春不败·2025-03-04 13:21

前端调试实战：快速定位和解决问题的技巧

Console面板:执行J
Eleven·2025-03-04 12:47

【springboot集成knife4j】

SpringBoot集成knife4jKnife4j是为JavaMVC框架集成Swagger生成API文档的一套增强解决方案，它基于Swagger原有的基础上进行了一些改进和增强，提供了更简洁的UI界面
龙少9543·2025-03-04 12:15

Python案例--养兔子

本文将通过一个具体的Python程序，深入探讨兔子繁殖问题的建模和实现，并展示程序的运行结果。一、问题描述假设有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。
gabadout·2025-03-04 08:48

【环境部署】

项目环境部署混合启动前端项目打包（引入多模块代码）各子模块下的图片资源链接到项目固定地址环境部署系统开发过程中部署问题，使用mklink可以创建目录或文件的符号链接或硬链接，其中目录联接（使用mklink/J命令
qq_23128255·2025-03-04 03:14

uniapp开发的系统时如何运行的？

二、架构组成Uniapp的架构主要包括视图层、逻辑层和数据层：视图层：这是应用界面的呈现部分，基于Vue.j
·2025-03-04 02:13

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.
巷955·2025-03-03 23:09

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式
慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

SpringBoot配置文件的优先级（保姆级超详细讲解）

文章目录配置优先级排序项目外部配置文件项目内部配置文件Bootstrap配置文件配置优先级排序命令行参数；java:comp/env的JNDI属性(当前J2EE应用的环境)；JAVA系统的环境属性；操作系统的环境变量
来杯@Java·2025-03-03 22:34

Spring Boot 整合 log4j2 日志配置教程

文章目录前言一、常用日志框架二、配置参数介绍1.日志级别2.输出形式3.日志格式3.1PatternLayout自定义日志布局三、Log4j2配置详解1.根节点Configuration2.Appenders
m0_74823317·2025-03-03 20:12

集合类核心知识

9、jdk1.7HashMap10、j
guihong004·2025-03-03 20:40

【Java】日志框架

常见门面：SLF4J、JCL（ApacheCommonsLogging）。日志实现（LoggingImplementation）作用：实际处
茉菇·2025-03-03 19:06

windows系统备份mysql数据库文件和备份neo4j数据库文件

2.备份neo4j图数据库文件1.在备份前需要停止Neo4j服务neo4jstop2.执行备份命令neo4j-admindatabasedumpneo
今天也想快点毕业·2025-03-03 16:12

【安装教程】Windows环境下Neo4j的安装与配置

【安装教程】Windows环境下Neo4j的安装与配置Neo4j的概念一、安装前准备——JDK二、Neo4j的安装三、Neo4j的环境配置四、安装验证Neo4j的概念Neo4j是一个高性能的图形数据库管理系统
慢热型网友.·2025-03-03 15:41

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展，其中自动泊车功能是关键技术之一。本文将重点讨论无
matlab科研助手·2025-03-03 15:41

【知识图谱】neo4j安装与配置_社区版_2025（附完整安装软件包）

【知识图谱】neo4j-community-5.15.0社区版安装步骤前言所需环境配置1.安装JDK（1）测试一下（2）安装2.配置JDK环境3.安装neo4j4.配置neo4j环境5.测试安装结果前言
知识靠谱·2025-03-03 15:09

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

常见的排序算法 【复习笔记】

1usingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intn;voidinsert_sort(){//从第二个元素开始，依次枚举待排序元素for(inti=2;itmp&&j>
wanjiazhongqi·2025-03-03 13:26

SpringBoot使用logback日志框架超详细教程

前言项目中日志系统是必不可少的，目前比较流行的日志框架有log4j、logback等，可能大家还不知道，这两个框架的作者是同一个人，Logback旨在作为流行的log4j项目的后续版本，从而恢复log4j
2301_81937891·2025-03-03 09:51

最短路算法（1）——floyd算法

要注意的是顺序也很重要，i到j的最短路径不一定等于j到i的最短路径。最短路在不同的题目下要使用不同的算法，有的算法能处理负权边（或负环），有的不能。当然，每个算法的时间复杂度也不一样。
_gxd_·2025-03-03 07:07

谷粒商城08:PowerDesigner数据库设计极速入门

一、认识PowerDesigner（一）功能概述PowerDesigner是一款功能全面的建模工具，涵盖了数据库设计、业务流程建模、应用程序架构设计等多个领
ssk521125·2025-03-03 06:24

三.双指针/链表/数组

面试题16.06.最小差classSolution:defsmallestDifference(self,a:List[int],b:List[int])->int:a.sort();b.sort()i=j=
价值成长·2025-03-03 05:48

python autojs_自动化篇 | 手把手教你使用 AutoJS 自动领京豆

类似于Google的UI测试框架UiAutomator，您也可以把他当做移动版UI测试框架使用采用J
weixin_39903375·2025-03-03 05:17

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。
caihuayuan5·2025-03-03 04:42

每日一题之k倍区间

题目描述给定一个长度为N的数列，A1,A2,⋯AN，如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯Aj(i≤j)之和是K的倍数，我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗？
Ace＇·2025-03-03 03:34

Python笔记

的路径添加到path中2.如何使用指定的Python版本pippython3-mpipinstalljupyter3.jupyternotebook使用http://blog.csdn.net/lee_j_r
默默前行的蜗牛·2025-03-03 02:52

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组试题 H: 拔河

],c;signedmain(){cin>>a;for(inti=1;i>b[i];}sett;intan=1e18;for(inti=a;i>=1;i--){intv=0;for(intj=i+1;j=
@liu666·2025-03-02 23:02

初识 Node.js

Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，允许开发者使用J
咖啡の猫·2025-03-02 23:31

计算网络信号信号强度（Java & Python& JS & C++ & C ）

array[m][n]的二维数组代表网格地图，array[i][j]=0代表i行j列是空旷位置;array[i][j]=x(x为正整数)代表i行j列是信号源，信号强度是x;array[i][j]=-1代表
lihuhelihu·2025-03-02 22:20

【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作

1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2.网络分析2.1计算度中心性2.2绘制网络图小结概要在复杂网络建模中
钰云空间·2025-03-02 21:15

【由技及道】SpringBoot启动即退出的量子纠缠诊断实录【人工智障AI2077的开发问题日志】

（人工智障OS：主人在容器环境部署的Spring应用生命周期堪比蜉蝣成虫——朝生暮死，启动即消亡）现象观察：/usr/lib/j
Yuanymoon·2025-03-02 21:13

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。
jiaojieran·2025-03-02 20:36

JVM内存结构

如J
阿杰同学·2025-03-02 18:50

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

即使是当今最复杂的建模技术也面临着欠拟合和过拟
AZmax01·2025-03-02 17:18

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

完整的专栏内容欢迎订阅：LLM架构专栏1、LLM大模型架构专栏||从NLP基础谈起2、LLM大模型架构专栏||自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入
·2025-03-02 17:24

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》

目录四、乐高教学：APS系统核心模块与排产算法1.APS系统定位与价值2.APS核心模块拆解模块1：产能建模引擎（排产的“地基”）模块2：排产算法库（排产的“大脑”）模块3：动态响应模块（排产的“应急部队
泛泛不谈·2025-03-02 17:42

打卡信奥刷题（877）用C++信奥P11231[普及组/提高] [CSP-S 2024] 决斗

每回合，小Q会选择某只怪兽iii以及另一只怪兽j(i≠j)j(i\neqj)j(i=j)，并让怪兽iii向怪兽jjj发起攻击。此时，若怪兽iii的攻击力小于等于怪兽jj
Loge编程生活·2025-03-02 16:40
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