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nginx专门为性能优化而开发，性能是其最重要的考量，有报告表能支持高达50000并发连接数。

然而，在其灵活和动态的特性背后，存在一个核心机制，即全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL），这是理解Python多线程处理和性能优化的关键。

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1.说出执行结果，并解释vara=[]for(vari=0;i{console.log(this.a)})}}obj.fn()结果：20解释：箭头函数内部本身并没有this值，其使用的this来自作用域链，来自更高层函数的作用域。6.Symbol的用途1.作为对象属性名，防止被外部覆盖和直接修改classPerson{//1.作为属性名，防止被外部覆盖和直接修改nameKey=Symbol('na

上一节课，我们从宏观上讲述了性能优化的概念。这一节，我们直接来「手写代码」。在此之前，我们先回顾一下「性能优化」主题的知识点：代码例题实战「白板写代码」是考察候选人基础能力、思维能力的有效手段。

notes32位，3G用户空间，1G核心空间。64位，内核和用户均为128T，剩下的未定义。用户低位，核心高位。内存分布。只读段，包括代码和常量等。数据段，包括全局变量等。堆，包括动态分配的内存，从低地址开始向上增长。文件映射段，包括动态库、共享内存等，从高地址开始向下增长。栈，包括局部变量和函数调用的上下文等。栈的大小是固定的，一般是8MB。内存分配涉及两种系统调用:对小块内存（小于128K），

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背景metricserver2（以下简称Agent）是与字节内场时序数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent，用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据，在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成，装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送，属于CPU和Mem密集的服务。两者结合，使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上，对Agent进

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