java高并发实践

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

一、实验目的掌握涉及一个以上数据表的查询方法。深入理解多表之间的连接，包括等值连接、自然连接、非等值连接、自身连接、外连接和复合条件连接等多种连接方式。熟练运用嵌套查询，通过多个简单查询构建复杂查询，以此增强SQL的查询能力。二、各类查询SQL语句及分析（一）查询特定班级学生选课情况问题描述：查询20161151班的学生在大学一年级选修的课程情况，查询结果要显示学号(Sno)、姓名(Sname)、

从以前·2025-01-21 19:58

【C++项目实战】类和对象入门实践：日期类实现万字详解

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++项目实战》期待您的关注目录引言介绍一、类的设计二、成员函数的实现构造函数、析构函数、拷贝构造函数和赋值运算符重载友元函数：重载>>和#includeusingnamespacestd;classDate{public://友元函数声明friendostream&operator>(istream&in,

倔强的石头_·2025-01-21 19:27

goland map学习-实践使用练习：判断存在及遍历

对于数据：typePersonstruct{AddressstringAgeintJobstringNamestring}typePeoplemap[string]Personvarper=People{"1":Person{Address:"1",Age:1,Job:"1",Name:"1",},"2":Person{Address:"2",Age:2,Job:"2",Name:"2",},}对

小鱼爱曲奇·2025-01-21 19:55

【TOGAF系列】TOGAF核心概念第三章

它基于由最佳实践和一组可重用的现有架构资产支持的迭代过程模型。3.2TOGAF标准背景下的架构是什么？

东临碣石82·2025-01-21 18:45

自学记录：用鸿蒙API 13 开发一个专业的进度条与二维码组件

我的学习路线：从文档到实践如果正在看的同学如果你不了解鸿蒙，那么我简单说一下，鸿蒙目前需要使用ArkUI配合ArkTS进行开发。

·2025-01-21 17:04

法律行业内部知识库的案例研究

随着法律文件和案例的日益增多，传统的文件管理方式已经无法满足现代法律实践的需求。因此，构建一个高效的内部知识库成为了法律行业的迫切需求。

·2025-01-21 17:32

搭建个人AI知识库：RAG与本地模型实践指南

引言你是否想过拥有一个私人订制的AI助手，能够随时为你提供最个性化的信息？本文将带你一步步搭建一个基于本地模型和RAG技术的个人知识库。搭建本地模型环境os:archlinux内存:32gcpu:6核12线程python:3.12.7docker27.3.1+docker-compose向量库:milvus2.4.13+attu2.4(客户端)ollamapacman-Sollamasystemc

·2025-01-21 16:29

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。

网安猫叔·2025-01-21 15:51

自建 MongoDB 实战 | MongoDB 文档查询

自建MongoDB实践系列文章，为您阐述日常工作中常用的NoSQL产品——MongoDB运维相关的日常实战。

新钛云服·2025-01-21 15:46

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

通过使用scikit-learn，可以专注于理解和实践机器学习的核心概念，而不必过多担心底层实现细节。所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例

本文将详细介绍服务器性能监控与优化系统的实践方法，并通过具体代码案例进行说明。一、性能监控的重要性性能监控是服务器管理的核心任务之一，通过实时监控关键性能指标（如CPU使用率、内存使用率、磁盘

我的运维人生·2025-01-21 14:07

持续集成（Continuous Integration, CI）

CI/CD实践使得开发者能够频繁地将代码更改合并到共享仓库中，并自动构建、测试和部署这些更改，从而确保了软件产品的高质量和快速迭代。

荔枝寄·2025-01-21 13:29

飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖！

大会以“数聚共生·智启未来”为主题，旨在展示数据要素应用成果，探索数据要素创新实践。

·2025-01-21 12:20

ITIL 4给ITSM建设带来哪些指导性意义

ITIL4自2019年发布以来，对IT服务管理产生了巨大影响，其中作为ITIL4的关键内容，其指导原则体现了ITIL和服务管理的核心，支持所有类型和所有级别的成功实践和有效决策。

·2025-01-21 12:16

C语言的网络编程

C语言的网络编程引言随着互联网的发展，网络编程逐渐成为计算机科学和软件工程领域中一个重要的研究方向与应用实践。C语言作为一种高效、灵活的编程语言，广泛应用于系统编程和网络编程中。

AI向前看·2025-01-21 12:53

JVM学习指南(40)-Java调优工具介绍

文章目录引言JVM调优工具概览工具详细解析JConsoleVisualVMMATJProfiler调优工具的选择与使用最佳实践与技巧总结引言在Java开发中，JVM（Java虚拟机）调优是一个至关重要的环节

俞兆鹏·2025-01-21 11:49

软考系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践（5）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之面向服务架构设计理论与实践（4）所属章节：第15章.面向服务架构设计理论与实践第2节SOA的发展历史15.2SOA的发展历史15.2.3SOA的微服务化发展随着互联网技术的快速发展

蓝天居士·2025-01-21 10:11

TypeScript语言的软件工程

TypeScript语言的软件工程实践引言在现代软件工程中，编程语言的选择对项目的成功至关重要。近年来，JavaScript凭借其在Web开发中的广泛应用取得了巨大成功。

编程小筑·2025-01-21 10:32

【设计模式】——装饰器模式（Decorator Pattern）

图应用场景二、装饰器模式的优点与缺点优点缺点三、C++实现装饰器模式1.定义抽象组件2.实现具体组件3.定义装饰器基类4.实现具体装饰器5.客户端使用四、总结引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的最佳实践

J^T·2025-01-21 09:27

Erlang语言研究综述

Erlang编程语言的基本语法点，主要包括：Erlang的变量、Erlang的数据类型、Erlang的语句和Erlang编程语言的函数与模块四个方面；本文的后半部分主要就Erlang语言的并行化编程的实践

weixin_34233856·2025-01-21 09:56

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

技术背景介绍在日常交流和表达中，比喻句能够使文字更生动、更具感染力。与其费力地构思，不如利用AIAPI来快速生成生动的比喻句。在这篇文章中，我们将探讨如何使用AIAPI来生成形象的比喻句。核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。这是通过学习

wd48564awd·2025-01-21 09:55

Spring 核心技术解析【纯干货版】- VIII：Spring 数据访问模块 Spring-Tx 模块精讲

本篇文章将从理论到实践，深入解析Spring-Tx模块的核心技术与使用方式，并通过代码示例帮助您更高

m0_74824517·2025-01-21 08:20

高级 Java 并发：模式和最佳实践

本文深入介绍了Java中的高级并发模式和最佳实践，使开发人员能够掌握应对复杂并发挑战和优化其应用程序的知识。

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:45

亮相AICon，火山引擎边缘云揭秘边缘AI Agent探索与实践

火山引擎边缘智能技术负责人谢皓受邀出席大会，以《AIAgent在边缘云的探索与实践》为主题，与全球AI领域的资深专家，共同深入探讨大模型落地、具身智能、多模态大模型、AIAgent等前沿技术如何推动行业变革

·2025-01-21 07:39

多查询分析中的并发处理实践

在进行查询分析时，某些技术可能会生成多个查询。在这种情况下，我们需要记得执行所有查询并合并结果。本文将通过一个简单的示例（使用模拟数据）展示如何实现这一点。技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。本次我们将使用langchain库来演示如何处理多查询情况。核心原理解析通过生成

FADxafs·2025-01-21 07:41

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍

那年一路北·2025-01-21 07:05

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

在现代软件开发中，优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。本文将通过实例代码，深入解析如何利用RunnableParallel实现计算过程的并行化。技术背景介绍RunnableParallel是一个强大的工具，可以将多个可运行的任务（即Run

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

1.背景与目标WRF（WeatherResearchandForecasting）模型是中尺度气象数值模式的佼佼者，广泛应用于气象预报和气候研究。Python在WRF模型中的应用主要体现在前后处理、自动化运行和数据可视化等方面。本文将以风速预测为例，详细说明Python在WRF模型中的具体应用，包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。2.数据准备数据来源包括WRF模型的输出数据和实际观测数据。这

KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

基于R语言的DICE模型实践技术应用；评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益

DICE模型是一个动态综合气候经济模型，由诺贝尔经济学奖得主WilliamNordhaus开发，用于评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益。以下是一个关于DICE模型在气候变化影响评估中的实际应用案例，结合R语言代码进行讲解。实际案例：评估全球碳税政策的影响假设我们要评估一项全球碳税政策对经济增长、碳排放和气候变化的影响。我们将使用DICE模型的基本框架来进行分析。模型构建经济部

KY_chenzhao·2025-01-21 03:36

《数据库学习之旅：探索数据的奥秘》

通过对数据库的学习和实践，我获得了许多宝贵的经验和深刻的认识。数据库就如同一座巨大的数据城堡，它有着严谨的结构和规则，却又充满了无限的可能。

2301_82161368·2025-01-21 03:04

Go语言的文件操作

同时，我们还会探讨Go语言处理文件的常用库和最佳实践。一、Go语言文件操作的基础知识在G

BinaryBardC·2025-01-21 03:02

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。无论你的经验如何，这篇文章都将成为你宝贵的资源。

炼丹侠·2025-01-21 03:30

使用 “Run on Save” 插件自动运行 yarn vue-cli-service lint --fix

RunonSave"3.测试配置4.处理常见问题结语使用“RunonSave”插件自动运行yarnvue-cli-servicelint--fix在开发Vue.js项目时，保持代码风格一致性和遵循最佳实践是非常重要的

小丁学Java·2025-01-21 02:50

mybatis-plus: 多租户隔离机制

文章目录一、TenantLineHandler1、介绍2、包含的方法二、简单实例三、实践1、实现TenantLineHandler接口一、TenantLineHandler1、介绍TenantLineHandler

玉成226·2025-01-21 01:41

如何提高自动化测试覆盖率和效率

然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。因此，提升自动化测试的覆盖率和效率是每个测试团队的重要目标。

测试者家园·2025-01-20 23:21

Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践

本文将深入解析useId的实现原理、使用场景以及在实际项目中的应用实践。一、什么是useId？useId是Vue3.5中引入的一个CompositionAPI函数，用于生成唯一的ID。

·2025-01-20 23:21

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

最后大家也可以通过用户真实的使用场景来了解StarRocksLakehouse的最佳实践！

·2025-01-20 22:13

Spring Boot 分层解耦相关知识

）2.1概念解释2.2在SpringBoot中的实现3.依赖注入（DI）3.1概念解释3.2在SpringBoot中的实现3.2.1构造器注入3.2.2Setter注入3.2.3字段注入4.分层解耦的实践

需要重新演唱·2025-01-20 21:07

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

陈辰学长·2025-01-20 20:56

Java并发编程：线程安全的策略与实践

哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式

喵手·2025-01-20 19:47

如何使用Java爬虫获取微店商品详情：代码示例与实践指南

在电商领域，获取商品详情数据对于商家和开发者来说至关重要。微店作为国内知名的电商平台，提供了丰富的商品数据接口，方便开发者通过API调用获取商品详情。以下将详细介绍如何使用Java爬虫获取微店商品详情，并提供具体的代码示例。一、微店商品详情API接口简介微店提供了商品详情API接口（micro.item.get），用于获取指定商品的详细信息。通过该接口，开发者可以快速获取商品的标题、价格、库存、描

小爬虫程序猿·2025-01-20 18:32

在线CAD绘制墙体（网页中开发室内设计CAD软件）

下面我们将介绍如何使用mxcad实现基础墙体功能，并展示其实践运用效果。下述的墙体功能为一个基于mxcad开发的demo示例，因此存在无法百分百适配用户实

·2025-01-20 18:52

从管理角度提高团队工作效率的关键策略

每个方面都具有重要意义，只有综合运用这些策略，才能在实践中实现高效的团队管理。本文将深入探讨这些提高团队工作效率的管理策略，并提供具体的实施方法和建议

·2025-01-20 17:19

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。您可能还听说过在可观测性方面提到过OpenTelemetry。

·2025-01-20 17:48

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

在使用Prometheus时，文档中提供的指标和标签约定并不是必需的，但可以作为样式指南和最佳实践的集合。不同的组织可以对某些实践方法（例如命名约定）采取不同的方式。

·2025-01-20 17:16

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（上）

github.com/kubernetes-sigs/karpenter本文由Anthropic工程师JackLindamood撰写，分享了他之前在一家初创公司中负责IT基础设施的经验，包括从中吸取的教训和一些最佳实践

CloudPilotAI·2025-01-20 16:12

Arch - 架构安全性_验证（Verification）

接下来我们将对系统安全架构的各个方面进行详细分析，包括认证、授权、凭证、保密、传输安全和验证，结合案例实践，展示如

小小工匠·2025-01-20 15:09

如何使用 Redis 作为高效缓存

本文详细讲解如何使用Redis作为高效缓存，包括基本原理、常见模式、最佳实践以及优化技巧。1.为什么使用Redis作为缓存？

maply·2025-01-20 14:30

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

引言自助售货机已经成为现代零售和自动化销售领域的重要组成部分。在自助售货机中，商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术，售货机可以在商品售出后自动更新库存，并提供准确的商品信息反馈。然而，在复杂的环境下进行商品检测是一个具有挑战性的问题，尤其是在商品种类繁多、摆放方式多样以及光照条件变化较大的情况下。近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模

2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

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