每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ

在分布式系统中，控制并发访问是一项关键任务。分布式锁是一种常见的解决方案，用于在多个节点之间协调对共享资源的访问。Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了一种简单而有效的方式来实现分布式锁。

javaexcel导出到远程服务器内容精选换一换使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中，适用于高并发、大量数据导出的场景。

，而不是从cpu缓存或寄存器中获取2.volatile关键字不能完全禁止编译器的指令重排，准确地说是两个volatile修饰的变量之间的命令不会进行指令重排3.使用volatile可以解决一部分的线程并发问题

下午看头条，有个收旧书者，收到一本中华书局出版的工具书《中华字海》，并发了头条文章。

IO线程负责将用户写入数据库的sql语句记录在二进制日志bin-log，该记录过程可并发进行；生成标识号serverid；创建主从复制账号。

本文为大家介绍有关c#(asp.net)线程配置的相关知识，有需要的朋友可以参考下。同一时刻只能发起的工作线程数量。1、(maxWorkerThreads*CPU逻辑数量)-minFreeThreads比如2个CPU默认配置maxWorkerThreads=100，minFreeThreads=176，则同时最大只能有24个工作线程。(这里不管代码示例:这个配置的值，经过测试，不管此处maxcon

文章目录前言1.情景复现2.源码解析3.代码调试4.原因5.解决前言对于ConcurrentHashMap来说，能保证多线程下的安全问题，但是在JDK1.8中还是会出现一个bug，就是computeIfAbsent

在车上，玩手机近期，北京师范大学文化创新与传播研究院联合心理学院就“父母问题性手机使用对学龄儿童的影响”进行了测试，并发布测试结果。

Rust基础拾遗前言1.并发2.异步编程前言通过Rust程序设计-第二版笔记的形式对Rust相关重点知识进行汇总，读者通读此系列文章就可以轻松的把该语言基础捡起来。

四、校长每周听课不得低于两节，并发到群里。五、重点支持六年级教学管理，尤其是东漳堡小学和大移庄小学。六、做好安全工作，层层压死责任，分工明确。七、各单位抓紧安排每生每天一页硬笔字。八

久蹲茅厕排便困难的便秘者；拖着半个身子挪着走路的脑血管病人；每天打针胰岛素不顾并发症的尿糖人；拿拿捏捏的心血管支架携带者；关节疼痛的痛风患者；经常找医生吊瓶的输液患者；小便时尿道尖疼的前列腺病汉子；割切一段大肠身挎粪兜的幸存者

在Java8之前，我们主要使用java.util.Date和java.util.Calendar类。然而，这些类存在一些问题，例如不一致的API，缺乏线程安全等。

并发性：任何进程都可以同其他进程一起并发执行并行：在同一时刻，

前言本篇文章我们就来说说Netty的架构设计，解密高并发之道。学习一个框架之前，我们首先要弄懂它的设计原理，然后再进行深层次的分析。接下来我们从三个方面来分析Netty的架构设计。

2.1方式1：继承Thread类2.2方式2：实现Runnable接口2.3以上两种创建线程方式的对比3.多线程的优势-增加运行速度1.线程的概念进程的存在是由于系统的多任务执行需求，这也要求程序员进行并发编程

Scala基础教程–19–Actor章节目标了解Actor的相关概述掌握Actor发送和接收消息掌握WordCount案例1.Actor介绍Scala中的Actor并发编程模型可以用来开发比Java线程效率更高的并发程序

常见的场景有：直播同时在线人数、服务器实时并发数、公家车当前时间段人数、某个仓库的货物积压数量，某一段

它具有轻量级、高并发、低内存消耗等特点，常被用作静态资源服务、负载均衡、反向代理和缓存等方面的解决方案。

实际上，即使这两个操作第一次执行时都没有失败，当有大量并发请求时，应用还是有可能读到不一致的数据。如何更新缓存更新缓存的步骤就两步，更新缓存和更新数据库。但是这两步会引申多种情况。

ThreadLocal的使用TheadLocal使用场景升华篇ThreadLocal原理高并发场景下ThreadLocal会造成内存泄漏吗？什么原因导致？如何避免？

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原理缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决方案一：互斥锁解决方案二：逻辑过期提问与回答面试官：什么是缓存击穿

目录1.线程不安全问题2.线程不安全的原因3.解决线程不安全问题1.线程不安全问题线程安全问题是多线程编程必须考虑的重要问题，也因为其难以理解与处理，故而程序员也尝试发明更多的编程模型来处理并发编程，如多进程

针对项目中使用的分布式锁进行简单的示例配置以及源码解析，并列举源码中使用到的一些基础知识点，但是没有对redisson中使用到的netty知识进行解析。

1.pthtoprism1.pthtoprism1.1.安装1.2.管理照片方式1.2.1.直接管理原始照片目录1.2.2.导入照片1.3.界面功能1.4.参考资料1.1.安装wgethttps://dl.photoprism.app/docker/docker-compose.yml#修改docker-compose.yml文件，具体参考下面内容dockercomposeup-d下载docker

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一个懂得反省的人，一定能记住别人的好处，意识到自己的不足，一定能看到别人的优点，并发现自己的缺点。人生有进退，浓淡总相宜，让人

前言本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。

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相信不少人会被这个问题困扰，分享大家一篇这样的文章，希望能够帮到你！一、秒杀业务为什么难做？1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万

整体学习概览前置知识函数式编程+Lambda表达式实践、Java8StreamApi的使用响应式编程的原理和思想ReactiveStream的思想和Api实践Reactor思想和Api实践WebFlux

文章目录前言一、什么是GCD二、任务和队列三、GCD基本使用队列的创建任务的创建任务和队列的组合同步任务+串行队列异步任务+串行队列异步任务+并发队列主队列+同步任务主队列+异步任务四、MainDispatchQueue

HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中，同时可以保护你的web服务器不被暴露

将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。为什么使用缓存？

最近有一位小伙伴问我，做数据岗该学习哪些软件，我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具（Excel单独分成一类，

1.硬件系统选型：宿主机通用配置16c/32GB/4网卡队列2.os优化：单机支持百万tcp并发，/etc/sysctl.conf,/etc/security/limits.conf3.k8s&容器层优化

目录前言关于“二八定律”使用Redis作为缓存为什么关系型数据库性能不高为什么并发量高了就爱宕机缓存更新策略定期生成：实时生成：淘汰策略FIFO(FirstInFirstOut)先进先出lRU(LeastRecentlyUsed

为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用并发处理相关的功能进行互斥控

文章目录项目用到的技术前端使用的技术后端使用的技术项目模块说明项目搭建方式项目开发进度源码下载地址项目基于springboot2.1.6.RELEASE+Dubbo2.7.3来构建微服务。业务模块划分，尽量贴合互联网公司的架构体系。所以，除了业务本身的复杂度不是很高之外，整体的架构基本和实际架构相差无几。但实际上，真实的生产级的项目由于用户量以及业务的复杂度，会变得非常复杂。所以我们会让更多的人参

1、背景2、未分离时代（各种耦合）3、半分离时代4、分离时代5、总结参考《Java2019超神之路》《Dubbo实现原理与源码解析——精品合集》《Spring实现原理与源码解析——精品合集》《MyBatis

透析患者心脏结构的改变心血管疾病是慢性肾功能不全的常见并发症，约80%的终末期肾衰患者都有轻重不同的心血管并发症，此并发症严重影响了血液透析患者的生活质量的寿命。

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唐胧羽内心暗暗道，刚想到这里，却不小心将脚下一根木枝踩断并发出一声轻响。“谁！”

1.类结构及其注释1.1类结构StampedLock是在java8中引入的一个新的并发工具，主要为了解决此前java7中Lock实现上的一些问题，如ReentrantReadWriteLock的锁饥饿问题

大家先思考一个问题，这也是在面试过程中经常遇到的问题。如果你们公司现在的产品能够支持10W用户访问，你们老板突然和你说，融到钱了，会大量投放广告，预计在1个月后用户量会达到1000W，如果这个任务交给你，你应该怎么做？1000W用户的问题分解如何支撑1000W用户其实是一个非常抽象的问题，对于技术开发来说，我们需要一个非常明确的对于执行关键业务上的性能指标数据，比如，高峰时段下对于事务的响应时间、

高并发的书籍文章其实有很多，我们工作中也或多或少遇到过一些。今天这里总结下常见的思路。一，分而治之。这个是最容易想到的办法，这里面包含了几层思路。1，产品设计。

一、并发、并行、串行并发:多个任务在同一时间段内同时执行，如果是单核计算机，CPU会不断地切换任务来完成并发操作并行:多任务在同一时刻同时执行，计算机需要有多核心，每个核心独立执行一个任务，多个任务同时执行