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【Pytorch实用教程】【分布式】torch.utils.data.distributed.DistributedSampler用法介绍

在分布式训练时，它可以帮助将数据集分成多个子集，并且确保每个GPU或进程处理的样本是唯一的，不会重复其他进程处理的样本，从而提升训练效率。基本用法DistributedSa
若北辰·2025-05-31 04:59

笔记—ARM体系结构与编程（汇编指令）第一天

目录一、指令集二、ARM体系结构与编程2.1ARM的三级流水线2.2五级流水线2.3ARM编程模型2.3.1ARM的工作模式2.3.2ARM的工作状态2.3.3ARM的寄存器结构2.3.4异常和异常向量表
learning_ape·2025-05-31 03:55

17、Swift框架微调实战（2）-QWQ-32B LORA微调cot数据集

1、QWQ-32B介绍1.1基本介绍QwQ是Qwen系列的大模型之一，专注于推理能力（reasoning）。相比于传统的指令微调（instruction-tuned）模型，QwQ具备思考与推理（thinkingandreasoning）的能力，因此在各种下游任务（特别是复杂问题）上，能实现显著的性能提升。QwQ-32B是该系列的中等规模推理模型，其性能可媲美当前最先进的推理模型，如DeepSeek
Andy_shenzl·2025-05-31 02:14

23、Swift框架微调实战（3）-Qwen2.5-VL-7B LORA微调OCR数据集

一、模型介绍Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队开源的视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模，能够识别常见物体、分析图像中的文本、图表等元素，并具备作为视觉Agent的能力。Qwen2.5-VL具备作为视觉Agent的能力，可以推理并动态使用工具，初步操作电脑和手机。在视频处理上，Qwen2.5-VL能够理解超过1小时的长视频，精准定位相关片段捕捉事件。模型还支持发票、表单等数据的结构
Andy_shenzl·2025-05-31 02:43

计算机组成原理——CISC与RISC

4.4CISC和RISC的基本概念1.CISCCISC(ComplexInstructionsSetComputer)，即复杂指令集计算机。
盐可颂·2025-05-30 23:27

Spark与朴素贝叶斯在股票市场预测中的应用及代码实战

所使用的数据文件包括原始股票数据、不同阶段的数据转换结果、数据平均值计算结果和测试数据集。同时提供了Java和Python实现的代码文件，包括数据处理、模型训练和评估。朴素贝叶斯算法在股票预测中通过
飞翔的袋鼠弟·2025-05-30 22:48

【数据集】基于日变化温度循环DTC模型改善MODIS估算的月度陆地表面温度LST

目录数据概述一、数据输入（InputData）二、处理方法（ProcessingMethodology）三、结果获取与验证（Results&Validation）数据下载参考论文“ImprovedestimatesofmonthlylandsurfacetemperaturefromMODISusingadiurnaltemperaturecycle(DTC)model”提出了一种基于日变化温度循
WW、forever·2025-05-30 21:42

DAY 10 机器学习建模与评估

一、总体流程导库读取数据查看数据信息--理解数据补全缺失值处理异常值离散值处理删除无用列划分数据集特征工程模型训练模型评估模型保存模型预测二、导入需要的包importpandasaspd#用于数据处理和分析
acstdm·2025-05-30 21:41

CPU世上最全说明解析

目录1、主频2、外频3、前端总线(FSB)频率4、CPU的位和字长5、倍频系数6、缓存7、CPU扩展指令集8、CPU内核和I/O工作电压9、制造工艺10、指令集（1）CISC指令集（2）RISC指令集（
平凡而伟大.·2025-05-30 20:07

Spring Cloud & Alibaba 基础知识

SpringCloudSpringCloud是一个基于SpringBoot实现的微服务架构开发工具集。主要的组件有：一、服务治理Eureka：作用：实现服务注册与发现。
果肉冻憨皮·2025-05-30 19:27

使用腾讯ima打造自己的专属知识库

它主要面向学习、办公场景，以知识库为核心，是一款集读、搜、写为一体的效率工具。在知识库方面，它具有以下优势：1.便捷的知识管理：用户可以在知识库内便捷地整理、分类和检索自己的知识资源。
富足奶茶·2025-05-30 19:55

前端渲染十万条数据的实现方案与优化技巧

实现原理：分块处理机制：将完整数据集按固定大小分割为多个数据块（如100条/块），每个事件循环周期
局外人LZ·2025-05-30 19:24

01_springCloud基础知识

服务发现与配置四、服务调用与负载均衡五、断路器六、API网关七、消息驱动八、分布式事务九、安全与监控十、其他高级特性一、SpringCloud简介定义：SpringCloud是一个基于SpringBoot的提供工具集来快速构建分布式系统的框架
秀才恶霸·2025-05-30 19:54

PEACE 首个评估MLLMs对地质图理解的基准集，专为地质图理解设计的

PEACE首个评估MLLMs对地质图理解的基准集，专为地质图理解设计的AgentPEACE：EmpoweringGeologicMapHolisticUnderstandingwithMLLMsPEACE
玩^耍^玩·2025-05-30 18:50

科研经验贴：AI领域的研究方向总结

一、数据集（Dataset）定义：用于训练、验证和测试模型的样本集合，通常包含输入特征（如图像、文本）和对应标签（如类别、回归值）。关键作用：数据划分：训练集：用于模型参数学习。
勤劳的进取家·2025-05-30 18:19

R3GAN利用配置好的Pytorch训练自己的数据集

简介简介：这篇论文挑战了"GANs难以训练"的广泛观点，通过提出一个更稳定的损失函数和现代化的网络架构，构建了一个简洁而高效的GAN基线模型R3GAN。作者证明了通过合适的理论基础和架构设计，GANs可以稳定训练并达到优异性能。论文题目：TheGANisdead;longlivetheGAN!AModernBaselineGAN会议：NeurIPS2024源码地址：https://www.gith
这张生成的图像能检测吗·2025-05-30 17:17

sns.load_dataset(“iris“)无法导入，无需下载seaborn到本地的解决方案

最近发现很多机器学习入门教程选择从seaborn中加载鸢尾花(iris)数据集，然而直接运行因为连接问题或本地无对应数据库会带来很多问题，常规的解决方法为从github下载seaborn-data保存到本地
九龙湖野生炼丹民工·2025-05-30 16:05

MIPS架构：一种计算机体系结构解析

它的设计目标是提供高性能、低功耗和简单易懂的指令集架构。本文将详细介绍MIPS架构的特点、指令集和编程范例，同时提供一些源代码示例，帮助读者理解和应用MIPS编程。
后端工程实践·2025-05-30 16:59

MIPS架构详解：定义、应用与其他架构对比

一、MIPS架构的定义MIPS（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages）是一种经典的精简指令集（RISC）处理器架构，由斯坦福大学JohnHennessy
美好的事情总会发生·2025-05-30 15:29

PyTorch实战（7）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)实践详解

PyTorch实战（7）——生成对抗网络实践详解0.前言1.生成对抗网络训练步骤2.准备训练数据2.1创建训练数据集2.2准备训练数据集3.构建生成对抗网络3.1判别器网络3.2生成器网络3.3模型训练
盼小辉丶·2025-05-30 12:34

0325_final project_preparation_dataset RML2016a

数据集介绍11种调制方式8种数字调制方式，3种模拟调制方式数字：BPSKQPSK8PSK16QAM64QAMBFSKCPFSKPAM4模拟：WB-FMAM-SSBAM-DSB11种调制方式的信噪比在-20dB
JC.GGBond·2025-05-30 10:15

机器学习-随机森林算法预测房租模型

文章目录机器学习-随机森林算法预测房租模型解决问题数据集探索性数据分析数据预处理构建模型并训练结果分析与评估参数调优结果预测模型保存经验总结参考文章机器学习-随机森林算法预测房租模型解决问题根据待租房源相关信息
花菜回锅肉·2025-05-30 10:13

Healthy LLMs? Benchmarking LLM Knowledge of UK Government Public Health Information

数据与方法数据集：从英国政府网站收集1150份公共
UnknownBody·2025-05-30 09:42

英伟达：LLM多任务和语言的偏好数据集

-Preference:OpenHuman-AnnotatedPreferenceDataacrossDiverseTasksandLanguages来源：arXiv,2505.11475摘要偏好数据集对于使用人类反馈强化学习
大模型任我行·2025-05-30 08:06

ARMCortex-A9技术参考手册下载：助力嵌入式开发，掌握核心架构

内容涵盖寄存器描述、指令集、系统级设计、电源管理及性能优化等关键章
江津腾·2025-05-30 07:00

insightface==0.7.3 编译失败

你的错误是insightface==0.7.3编译失败，根本原因在于它依赖的底层库simsimd需要使用AVX512指令集，而你的编译环境（GCC或CPU）不支持AVX512，所以构建失败。
珊珊而川·2025-05-30 06:22

方正字库助力华为，赋能鸿蒙电脑打造全场景字体解决方案

2025年5月19日，搭载华为鸿蒙操作系统的鸿蒙电脑，面向用户推出集AI智能、互联流畅、安全保障和精致体验于一体的全新办公系统。
爱疯生活·2025-05-30 05:12

MySQL集群、Redis集群、RabbitMQ集群

其原理是将真实数据库节点的IP（RIP）映射为虚拟IP（VIP）集。mysql-mmm的监管端会提供多个虚拟IP（VIP），包括
伊人秋采唐·2025-05-30 02:11

TypeScript 完全指南：从基础到高级类型系统（一）

可以把TypeScript视为JavaScript的超集（superset），它完整继承了JavaScript的全部语法，这意味着所有Java
Forever丿顾北·2025-05-30 00:00

【模型显著性分析】配对样本 t 检验

例如，两个模型在测试集上的mAP分别为0.75和0.78，若直接断言后者更优，可能因样本
东荷新绿·2025-05-29 23:21

Python打卡DAY38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
chicpopoo·2025-05-29 22:47

Python打卡day38！！！

DAY38Dataset和Dataloader类对应5.27作业知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业
dragon0907·2025-05-29 22:16

Python对接GPT-4o API接口：聊天与文件上传功能详解

GPT-4o的API接口通过简洁的HTTP请求方式，使得开发者能够轻松地将其集
微刻时光·2025-05-29 22:15

python打卡day38

Dataset和Dataloader类Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar
ZHPEN1·2025-05-29 22:43

MongoDB 数据库迁移：完整指南与最佳实践

本文将详细介绍MongoDB数据库迁移的多种方法，包括mongodump/mongorestore、mongoexport/mongoimport、复制集迁移、分片集群迁移以及
vvilkin的学习备忘·2025-05-29 22:42

MongoDB-分片集

分片集群架构分片策略数据均衡分片集群架构使用分片的场景存储容量需求超出单机的磁盘容量活跃的数据集超出单机内存容量，导致很多请求都要从磁盘读取数据写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力MongoDB
姜希成·2025-05-29 21:40

【SCI论文写作】机器学习与时间序列 脑电图(EEG)数据的机器学习预测模型：实现与优化

目录引言：解码脑电信号——机器学习的视角EEG状态监测任务与数据准备核心监测任务定义公开EEG数据集简介(示例与建议)输入模型的数据形态深度学习模型架构：洞察EEG时间序列的利器模型选型概述循环神经网络
LIUDAN'S WORLD·2025-05-29 21:37

5.29打卡

DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解作业
丁值心·2025-05-29 19:31

Python----神经网络（基于ResNet的汽车分类）

一、数据集展示二、随机数种子defseed_(seed=42):np.random.seed(seed)random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)os.environ
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-29 17:43

1. 编程语言进化史与JavaScript

一、编程语言的三大历史阶段1.机器语言（第一代）核心特性：直接使用二进制指令（0/1）与硬件交互每个CPU型号有独特指令集示例：00001000（加载指令）+00000001（内
bigHead-·2025-05-29 17:13

吴恩达深度学习课程实践项目集

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：吴恩达深度学习编程作业包含了Coursera平台课程中的实践环节，为学员提供深度学习理论与编程技能的巩固。这些作业从基础神经网络到复杂架构，涵盖深度学习的各种关键概念和技术，使用TensorFlow进行模型构建和训练，适合作为入门深度学习的资源。1.深度学习基础与理论框架在当今的人工智能领域，深度学习以其强大的模式识别能力，已经成为了众多技术革新的核心。本章将
Kiki-2189·2025-05-29 16:35

[论文阅读]Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression

这种直接回归坐标的方法超过了以前的关键点热度图检测并组合的方法，并且在COCO和CrowdPose两个数据集上达到了目前自底向上姿态检测的最好结果上图作者
qian9905·2025-05-29 16:33

【Linux C++ 常见性能分析工具一览】 Linux C++ 应用性能分析：全面工具对比与最佳实践

目录标题LinuxC++应用性能分析：全面工具对比与最佳实践第一章常见性能分析工具详尽概览1.1.Valgrind工具集：深度调试与细粒度分析的利器1.1.1.Callgrind(CPU&缓存分析)**
泡沫o0·2025-05-29 16:33

HTTP Accept简介

这些格式可以是媒体类型、字符集、语言等信息。HTTPAccept由若干元素组成，每个元素包含三个信息：媒体类型（MIME类型）、可选的参数和参数值。例如，下面的HTTPAccept头部表示
闲人*·2025-05-29 15:02

论文阅读笔记——Step1X-Edit: A Practical Framework for General Image Editing

Step1X-Edit论文当前图像编辑数据集规模小，质量差，由此构建了如下数据构造管线。高质量三元组数据（源图像、编辑指令、目标图像）。
寻丶幽风·2025-05-29 15:01

Python情感分析实战：基于情感词典的实现

将通过实例演示如何利用Python的nltk、sklearn、TextBlob等库来完成这些任务，并讨论如何处理大规模数据集以及情感分析在实际应用中的用途。
Kiki-2189·2025-05-29 15:31

58同城大数据面试题及参考答案

这三个函数均为窗口函数，用于为结果集分区中的行生成序号，但核心逻辑存在显著差异，具体表现如下：数据分布与排序规则假设存在分区内分数数据为[90,85,85,80]，按分数降序排序：ROW_NUMBER：
大模型大数据攻城狮·2025-05-29 14:56

DV通配符和OV通配符区别？如何选择？

1.根据业务类型选择选DV通配符：个人网站、小型博客或作品集（如摄影、设计作品展示）。中小企业内部系统（如测试环境、非公开子域名）。子域名数量多且需灵活管理，但无敏感数据传输（如论坛、新闻站点）。
happytonghappy·2025-05-29 13:20

第一章 软件与软件工程

程序是人们为了完成特定的功能而编制的一组指令集，它由计算机的语言描述，并且能在计算机系统上执行。而软件不仅包括程序，还包括程序的处理对象——数据，以及与程序开发、维护和使用有关的图文资料(
╭⌒心岛初晴·2025-05-29 11:37

HTML实战：响应式个人资料页面

这个页面将包含多个实战元素：导航栏、个人简介、技能展示、作品集和联系表单。
三三十二·2025-05-29 11:06
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