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Python Web框架比较：Flask与FastAPI的特性和应用场景

摘要本文探讨Python语言中的两大Web框架：Flask和FastAPI。Flask以轻量级和易用性著称，提供高度灵活性，允许开发者自由选择数据库、表单验证库等工具。
不一样的信息安全·2025-02-02 22:15

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。然而，现实世界的信息往往是多模态的，例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息，一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息，多模态学习应运而生。近年来，随着深度学习技术的快速发展，多模态学习取得
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

在Windows下安装Ollama并体验DeepSeek r1大模型

在Windows下安装Ollama并体验DeepSeekr1大模型Ollama在Windows下安装Ollama官网：Ollama·GitHub下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7
skywalk8163·2025-02-02 22:13

AI大模型部署：Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？

前言近年来，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而高效的部署方案至关重要。Ollama和vLLM作为两种流行的LLM部署工具，各有优劣。
大模型部署·2025-02-02 21:11

最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）

今年科技圈的热点，除了裁员，就是被各种“AI大模型”新闻刷屏。GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场！Meta发布Llama3系列模型，号称「最强大的开源大模型」，震撼科技圈！
大模型应用·2025-02-02 21:11

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。
萌萌哒240·2025-02-02 21:10

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

物理测试暴击AI圈，DeepSeekR1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代原创关注大模型的机器之心2025年01月25日12:06北京机器之心报道我们都没预料到，AI领域的2025年是这样开始的
AI生成曾小健·2025-02-02 21:38

国产大模型 DeepSeek，能跟 ChatGPT 一战，还不用梯子，确定不试试？

，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲我尝试了下，同样的编码场景，通义千问给出的答案没有实际帮助，但是DeekSeek却告之具体的实现步骤与依据，一大利器呀
集成显卡·2025-02-02 21:38

Win + R 开启 “运行框“ 之小蛙与大灰【1.1】

告示:提供给windows10/11用户，使用运行框之故事[1.1]。"通过运行对话框快速启动系统组件或程序":运行命令(runcommand)or快捷启动命令结构:1.运行框介绍2.运行框处理指令分析3.运行框原理剖析附.常用打开界面/程序的(?)支持:1.Windows自带的一些工具【知乎】(AL)2.官方文档【Microsoft】(AL)AL:AccessLink1️⃣运行框介绍一、运行框由
adnyting·2025-02-02 20:03

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

本文将基于AI技术架构全景图，深入剖析AI的开发工具、AI平台、算力与框架、智能运维四大核心部分，帮助大家系统性地理解AI全生命周期管理。一、AI开发工具：赋能高效开发，提
和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

GOOGLE CODE ANDROID 开源项目 集合

http://blog.csdn.net/dellheng/article/details/71633331.ZXinghttp://code.google.com/p/zxing/条形码、二维码2.K-
weixin_33725807·2025-02-02 19:26

Android开源项目

http://blog.csdn.net/dellheng/article/details/7173112）1.ZXinghttp://code.google.com/p/zxing/条形码、二维码2.K-
tworoad·2025-02-02 19:56

DIY单片机串口打印函数print

再加个封装也就能发送个字符串，但是无法发送数字变量，要发送数字变量那基本要引入C语言的库函数printf，但是这个pintf函数好用确实是好用但是有个很大的缺点相对于小存储容量的单片机来说，就是占用存储容量特别大，
时空自由民.·2025-02-02 19:54

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
ManonLegrand·2025-02-02 18:21

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑在人工智能领域迅猛发展的浪潮中，每一次重大技术突破都犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起千层浪。
银行数字化转型导师坚鹏·2025-02-02 18:49

python之多线程

注：本文是廖大的教程文章，本人也在学习，因为老是记不住，自己手打一边，代码也是亲自测试。廖大传送门多线程多个任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。
sixkery·2025-02-02 18:48

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

DeepSeek在国内大模型创业领域独树一帜。
程序员辣条·2025-02-02 18:17

全平台制霸！零门槛在本地解锁DeepSeek R1：Ollama+OpenWebUI终极部署手册

纯干货教程，无需GPU也能玩转大模型！
程序员辣条·2025-02-02 18:17

软件工程导论期末试题

八个阶段又可归纳为三个大的阶段：计划阶段、开发阶段和(C)。
答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

八个阶段又可归纳为三个大的阶段：计划阶段、开发阶段和(C)。
答案资料·2025-02-02 17:13

Unity接入Minimax语音模型, 将mp3转化成AudioClip

我不会Unity，但是看到b站一位大佬做的虚拟恋人，于是想做一下伸手党。
NuageL·2025-02-02 17:12

华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)

在这个精心策划的专栏中，我们聚焦于华为OD2024机试的最新E卷题库，涵盖JS、C、C++、Java与Python五大编程语言，旨在为挑战者提供全面而深入的备战资源。
蜗牛快快快快跑·2025-02-02 17:11

洛谷P3372 【模板】线段树 1

洛谷题目传送门题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上k。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数,，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。
xwztdas·2025-02-02 17:40

Android 绘图工具与实战（具体例子）

绘图工具与实战参考链接：https://www.runoob.com/w3cnote/android-tutorial-drawable-tool.html三大绘图工具：1)Paint(画笔):就是画笔
Chasing stars·2025-02-02 15:58

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数
飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。
·2025-02-02 15:08

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B

是否曾想过，如何能够将强大的多模态大模型，如DeepSeek的Janus-Pro-7B，部署到本地使其为你所用呢？
网络安全我来了·2025-02-02 14:53

寒假刷题Day19

1'000'000'007;//正确的模数longlongans=0;//使用longlong防止溢出std::sort(arr.begin(),arr.end());for(size_ti=0;iT){k-
komo莫莫da·2025-02-02 14:22

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？
AI产品经理·2025-02-02 14:51

什么是LLM？看这一篇就够了！

本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。
Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

Kafka 下载安装及使用总结

config│└──kraft├──libs├──licenses└──site-docs官方文档：ApacheKafkakafka有两种启动方式，ZooKeeper和KRaft，这里采用KRaft的方式，使用k
GreyFable·2025-02-02 14:20

寒假刷题Day18

一、16.最接近的三数之和这一题有负数，没有单调性，不能“大了右指针左移，小了左指针右移，最后存值域求差绝对值”。
komo莫莫da·2025-02-02 13:49

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

导电树脂胶

之前测量它的导通电阻非常大。 下面，再测量一下这个导电树脂的导电性能。二、测量结果  下面测试刚才涂抹在纸片上的导电树脂。可以看到似乎剩下的是一些碳粉形成的导电层。 利用数值万用表进行测量。 
卓晴·2025-02-02 13:18

在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作

这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客也可以参考LlamaFactory的Readme：GitHub-hiyouga
蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码，分析其并行训练方案，主要关注参数并行和部分结构参数共享。
kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。
kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。Transformer的核心组件是自注意力(Self-Attention)机制，它允许模型捕捉输入序列中不同位置之间的关系。然而，标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比，这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高
kakaZhui·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

然而，如何高效利用这些模型，并将其部署到生产环境中，仍然是开发者面临的一大挑战。
hgSdaegva·2025-02-02 13:42

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。
2401_84239830·2025-02-02 13:41

机试题——填坑问题

由于填坑土方K是有限的，无法保证所有土坑百分百填满，需要确定最佳的填坑方案。车损简化计算公式：车损=SUM(第x坑的未填深度y)。坑越多，未填深度越多，则造成车损越严重。
指针从不空·2025-02-02 12:09

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐
songyuhong·2025-02-02 12:38

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型
明哲AI·2025-02-02 11:58

实现使用K210单片机进行猫脸检测，并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作

要实现使用K210单片机进行猫脸检测，并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作，以及通过WiFi上传图片到微信小程序，并在微信小程序中上传图片到开发板进行训练，可以按照以下步骤进行：1.硬件连接确保
max500600·2025-02-02 11:27

JavaSE笔记总结

一、Java简介1、三大平台JavaSE：Java标准版，用于桌面应用开发，为今后从事JavaEE开发打基础（C语言和C++语言占有优势）。
火车驶向云外.11·2025-02-02 10:23

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。
火车驶向云外.11·2025-02-02 10:52
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