k跨境电商第14页

云端算力革命：川翔云电脑如何重新定义创作自由

例如，八卡2080Ti机型（28元/小时）可将12小时的4K动画渲染压缩至90

渲染101专业云渲染·2025-06-18 21:46

K均值聚类例题

给定5个样本的样本矩阵X⊤=[0015520002]{\bmX}^\top=\begin{bmatrix}0&0&1&5&5\\2&0&0&0&2\end{bmatrix}X⊤=[0200105052]使用KKK均值聚类算法将样本聚到两个类中。选择两个样本点x1=(0,2)⊤{\bmx}_1=(0,2)^\topx1=(0,2)⊤，x2=(0,0)⊤{\bmx}_2=(0,0)^\topx2=(0

phoenix@Capricornus·2025-06-18 20:39

Java研发必备：10大中间件全解析

示例：电商系统中，用K

刘一说·2025-06-18 18:01

java集合（二十一） ---- Map 接口

K表示键的数据类型，V表示值的数据类型Map接口中每个元素都是由键到值的映射。即每个元素都是一个键值对。其中键不可以重复，但值可以重复Map接口中的一个元素称为一个映射项。

牧牧川·2025-06-18 18:24

（三十一）深度解析领域特定语言（DSL）第六章——语法分析：递归下降语法分析器（Recursive-Descent Parser）

LL(k)语法分析器。一种表格驱动的预测分析器，算法比较复杂，但比递归下降分析器强大，可以处理更大的语法类别。递归下降分析方法的核心优势在于其直观性和低学习成本，特别适合手动实现语法分析器的场景。

weixin_46217641·2025-06-18 15:38

day64—回溯—组合数（LeetCode-77）

题目描述给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

程序员-King.·2025-06-18 12:16

算法学习模拟算法 2025年6月16日12:02:17

约瑟夫环问题问题描述：N个人围成一圈，从第K个人开始报数，数到M的人出列，直到所有人出列。

梦境虽美，却不长·2025-06-18 12:45

和为k的子数组

继续每日一题，今天给大家分享一道经典的前缀和问题先看一下题目，我带着大家通过一道题目去分析前缀和的思想和解决思路题目描述：给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数

ZNineSun·2025-06-18 12:42

Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解

知识点回顾：线性代数概念回顾（可不掌握）奇异值推导（可不掌握）奇异值的应用特征降维：对高维数据减小计算量、可视化数据重构：比如重构信号、重构图像（可以实现有损压缩，k越小压缩率越高，但图像质量损失越大）

sak77·2025-06-18 04:22

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

1stauthro:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj/s3:s3-EfficientYetEffectiveSearchAgentTrainingviaRLforRAG5.总结(结果先行)s3框架以其“解耦搜索与生成、仅训练搜索代理、采用GBR奖励

·2025-06-18 04:50

华为OD 机试 2025 B卷 - 简单的自动曝光平均像素 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数），得到新图newImg，使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。请输出这个整数k。

无限码力·2025-06-18 03:47

【python】 args和kwargs区别

1.问题代码deftest_kwargs(**kwargs):fork,vinkwargs.items():print('Optionalargument%s(kwargs):%s'%(k,v))dict1

JustNow_Man·2025-06-18 02:08

修改Chromium源码，实现HEVC/H.265 4K视频播放

修改Chromium源码，实现HEVC/H.2654K视频播放HEVC软硬件的支持浏览器系统原生支持硬件支持竞争格局修改Chromium实现真4KHEVC播放源码修改4K性能表现后续补充最后作为H.264

五一编程·2025-06-18 02:35

【CF】Day84——Codeforces Round 862 (Div. 2) D (⭐树的直径的性质 + DFS找树的直径)

D.AWide,WideGraph题目：思路：考察树的直径的性质以及逆向思维这一题要是正向思考可能会有些难，我们不如反向思考看看树上的最长路线是树的直径，也就是说如果k大于了直径d，那么所有点都将是一个联通块

KyollBM·2025-06-18 00:58

华为OD-2024年E卷-字符串分割[100分] -- python

问题描述：给定一个非空字符串S，其被N个'-分隔成N+1的子串，给定正整数K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并用-分隔。

m0_64074356·2025-06-18 00:54

华为OD-2024年E卷-跳格子三[200分] -- python

问题描述：小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数，score[]=[1-1-67-177]，从起点score[0]开始，每次最大跳的步长为k，请你返回小明跳到终点score[n-1]时，能得到的最大得分

m0_64074356·2025-06-18 00:54

YOLO进化史：从v1到v12的注意力革命 —— 实时检测的“快”与“准”如何兼得？

YOLOv2（2017）：引入锚框（AnchorBoxes），通过k-means聚类确定先验框尺寸新增高分辨率微调（448×448输入）使用Darknet-19主干，速度达67FPSYOLOv

摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:49

机器学习15-2（Mini Batch Kmeans）

文章目录简介MiniBatchK-MeansDBSCAN基本原理具体实现简介除了K-Means快速聚类意外，还有两种常用的聚类算法能够进一步提升快速聚类的速度的MiniBatchK-Means算法能够和

Roy_Allen·2025-06-17 23:15

ELK日志文件分析系统——K(Kibana)

目录基本概念一、核心原理‌‌二、关键特性‌‌三、应用意义‌部署步骤‌一、环境准备‌‌二、下载与安装‌‌三、配置文件解析‌‌四、服务管理与启动‌‌五、部署验证‌‌六、生产调优建议‌基本命令‌一、服务管理命令‌‌二、启动参数解析‌‌三、插件管理命令‌‌四、调试与维护命令‌‌五、系统集成命令‌‌六、生产环境完整示例‌‌附：与Elasticsearch联调命令‌基本概念一、核心原理‌‌数据交互架构‌采用R

霖檬ing·2025-06-17 22:41

# AI项目经理上岗？AI编程工具如何颠覆传统项目管理模式（附实战案例）

最近猎聘上AI项目经理的岗位薪资已经突破30-50K/月，要求却出奇地"分裂"：既要懂Scrum和WBS，又要能看懂TensorFlow模型结构。这不禁让人思考——AI项目经理到底

一个小番茄·2025-06-17 21:39

显示器的分辨率和刷新率的具体含义和应用场景

好的，我们来详细梳理一下显示器分辨率的相关术语（1080p/FHD,2K/QHD,4K/UHD）以及它们的区别和主要用途。理解这些术语对于选择适合自己需求的显示器至关重要。

大大小小聪明·2025-06-17 21:08

亚马逊深度整合全食超市，重塑全球跨境电商与生鲜零售格局

2024年上半年，亚马逊宣布将旗下高端有机食品连锁品牌全食超市（WholeFoodsMarket）深度整合进其核心零售与物流体系。此举不仅是2017年收购以来的战略升级终点，更标志着亚马逊以“效率+增长”双引擎驱动，在全球电商竞争格局中迈入新阶段，其影响将辐射供应链结构、贸易政策、物流模式及全球消费者行为。战略融合：从独立品牌到核心支柱2017年，亚马逊以137亿美元收购全食超市，迈出线下零售关键

跨境卫士-小汪·2025-06-17 21:06

MiniMax发布MiniMax-M1推理模型，支持100万Token上下文，降低成本。

公司以创新的MoE（混合专家）架构和闪电注意力机制（LightningAttention）技术著称，先后推出支持200K上下文长度的abab6.5模型和全球首个开源混合架构推理模型MiniMax-M125

我的学校你进不来·2025-06-17 20:29

LeetCode 189. 轮转数组（Rotate Array）

189.轮转数组题目描述给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。

算法_小学生·2025-06-17 17:12

FWT (快速沃尔什变换) 学习笔记

目录一、FWT与位运算卷积SOSDP（SumoverSubsetsDP）FWT基础位运算卷积or卷积and卷积xor卷积代码实现拓展操作K进制卷积二、集合幂级数子集卷积进阶操作expln求逆例题应用一、

癹魃♭·2025-06-17 17:39

K8S 专栏 —— Pod 篇

基础概念定义：Pod是K8S中最小的部署单元，是一个或多个紧密关联容器的组合。调度：Pod作为一个整体被调度到K8S集群中的节点上。生命周期：Pod的生命周期由包含的容器的生命周期决定。

dsd2333·2025-06-17 16:32

【美团笔试题汇总】2024-04-06-美团春秋招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)

文章目录01.最小修改次数题目描述输入格式输出格式样例输入样例输出数据范围题解参考代码02.K小姐的复数统计问题描

春秋招笔试突围·2025-06-17 15:24

算法学习day10----单链表习题

前排部分结构化开发没毛病，但是有几个需要注意的点，对于第k个插入与删除的数，是按照输入的时间顺序发生的：例如：操作1：H1->链表：1，nodes[1]=节点1操作2：I12->在节点1后面

阴暗老鼠人·2025-06-17 14:47

字典序的第K小数字

440.字典序的第K小数字题目链接：440.字典序的第K小数字代码如下：classSolution{public:intfindKthNumber(intn,intk){intcurr=1;k--;while

咔咔咔的·2025-06-17 14:15

XS9922D芯昇CHIPUP，爱芯元智，2路AHD模拟芯片

XS9922D芯昇CHIPUP，爱芯元智，2路AHD模拟芯片输入2通道AHD模拟视频输出BT.656*2/BT.1120*1视频协议AHD/CVI/TVI/CVBS视频分辨率2K@25/30fps1080P

AUTO_15075675965·2025-06-17 12:32

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（

疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

多参表达式Hive UDF

=：不等于range：区间内，range[n,m]表示betweennandmnrange：区间外，即notbetweenandin：集合内，in(n,m,j,k)表示in(‘n’,‘m’,‘j’,‘k

春马与夏·2025-06-17 10:24

10.和为 K 的子数组

目录问题链接：问题描述：实例：代码1：代码2：知识补充：前缀和：枚举右，维护左：问题链接：和为K的子数组问题描述：给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。

hello，你好呀·2025-06-17 10:49

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

GMM是一种软聚类方法，与K-Means不同，它不仅能将数据点分配到某个簇，还能给出数据点属于每个簇的概率。1.1核心思想混合模型：GMM认为数据集中的每个数据

爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

K8S篇之pod服务因空间资源不足问题而被驱逐Evicted问题

报错Thenodewaslowonresource:ephemeral-storage,Containerstartiver-image-managerwasusing46176Ki,whichexceedsitsrequestof0.根据您提供的信息，Pod被驱逐(Evicted)的原因是节点临时存储(ephemeral-storage)不足，尽管您已经设置了CPU和内存的限制。以下是优化建议：

听说唐僧不吃肉·2025-06-17 08:38

代码随想录-算法训练营day33(贪心算法03:K次取反后最大化的数组和,加油站,分发糖果)

第八章贪心算法part03●1005.K次取反后最大化的数组和●134.加油站●135.分发糖果详细布置1005.K次取反后最大化的数组和本题简单一些，估计大家不用想着贪心，用自己直觉也会有思路。

java菜鸡加油·2025-06-17 08:07

K8S 专栏 —— namespace和Label篇

文章目录namespace创建namespacenamespace使用默认namespaceLabel添加Label查询Labelnamespace命名空间是一种用于在kubernetes集群中划分资源的虚拟化手段，每个资源都属于一个命名空间，使得多个团队或应用可以在同一个集群中独立运行，避免资源冲突。创建namespaceyaml文件创建apiVersion:v1kind:Namespaceme

dsd2333·2025-06-17 08:03

K8S 专栏 —— Deployment 篇

文章目录DeploymentDeployment基础概念Deployment使用DeploymentDeployment是K8S中用于管理应用程序副本的对象，它提供了对应用程序的声明式定义，自动化部署、

dsd2333·2025-06-17 07:00

Docker部署Java应用对接Office365邮件频繁宕机？保姆级解决方案来了！

前言：从"间歇性报错"到"服务崩溃"的惊险历程最近在负责的Java项目中遇到一个棘手问题：通过Docker部署在K8s集群中的应用，在对接Office365邮件系统时频繁出现宕机。

混进IT圈·2025-06-17 04:07

LeetCode刷题算法复盘

目录链表1.常用解题方法2.常用基本函数二叉树栈和队列数组和排序二分和分治递归和回溯哈希动态规划贪心字符串双指针位运算链表1.常用解题方法增加一个哑结点使用双指针使用快慢指针2.常用基本函数找倒数第k个结点

·2025-06-17 03:33

Docker方式部署Kubernetes集群

kubernetes部署有多种方式，目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制，本文介绍以docker方式部署k8s集群minikube：一个用于快速搭建单节点kubernetes的工具kubeadm

小白lhd·2025-06-17 01:48

百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力？cline说不

作为开源AInativeIDE的Top产品，一致被诟病的一点是，prompt全靠拼接，全靠Claude4200K上下文推理能力。处理百万行代码仓，对比Cursor毫无优势可言。"

小橘子就是小橘子·2025-06-16 23:38

Kubernetes 全面解析：架构与核心概念

Kubernetes（简称K8s）是当前云原生时代的容器编排标准，由Google基于其内部Borg系统经验开源，现由云原生计算基金会（CNCF）维护。

梦幻南瓜·2025-06-16 23:36

k8s监控方案实践补充（二）：使用kube-state-metrics获取资源状态指标

k8s监控方案实践补充（二）：使用kube-state-metrics获取资源状态指标文章目录k8s监控方案实践补充（二）：使用kube-state-metrics获取资源状态指标一、MetricsServer

hwj运维之路·2025-06-16 22:00

Maven多模块项目架构设计：聚合、继承与依赖治理

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

越重天·2025-06-16 20:12

强化学习-K臂老虎机

强化学习强化学习（ReinforcementLearning，RL）是一种机器学习方法，强化学习的基础框架是马尔可夫决策过程，它允许智能体（Agent）能够在与环境（Environment）的交互中通过试错来学习最优策略。智能体在环境中执行行动（Action），并根据行动的结果接收反馈，即奖励（Reward）。这些奖励信号指导智能体调整其策略，以最大化长期累积奖励。强化学习的核心是价值函数（Val

·2025-06-16 19:06

鸿蒙开发实战之Image Kit重构美颜相机图像处理管线

一、核心能力突破通过ImageKit实现三大技术革新：硬件加速处理4K图像处理延迟降至16ms（NPU+GPU协同）支持10bitHDR管线（BT.2020色域）AI增强算法实时皮肤质感分析（98%毛孔保留率

·2025-06-16 17:27

可持续AI的基石：液冷数据中心的关键技术解析与能效优化实践

二、液冷技术的核心原理与拓扑架构2.1热传导效率对比冷却方式导热系数(W/m·K)热传递效率空气0.0241X水0.

梦玄海·2025-06-16 16:51

Java面试必备：Docker Swarm vs Kubernetes集群管理的主要区别

DockerSwarm和Kubernetes（K8s）是两种最流行的容器编排解决方案，它们都能帮助开发者和运维团队管理容器化应用的部署、扩展和运维。本文将深入比较这两者在集群管理上的主要区别。

二进制11·2025-06-16 15:10

DeepSeek-V2与GPT-4的深度测评对比

上下文长度：支持长达128K的上下文长度，这有助于处理

淮橘√·2025-06-16 14:36

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