kafka消息队列

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

RocketMQ 系列文章

RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息，是怎么分布到Broker的？怎么负载均衡到Broker的？NameServer在RocketM

点滴~·2025-01-29 00:48

java集成kafka案例

要在Java项目中集成ApacheKafka以实现消息的生产和消费，步骤如下：1.引入Maven依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖，以包含Kafka客户端库：org.apache.kafkakafka-clients2.8.0org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.02

沉墨的夜·2025-01-28 22:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

大数据开发的底层逻辑是什么？

方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文

瑰茵·2025-01-28 18:56

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。

Forest 森林·2025-01-28 09:24

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据（同步刷盘、异步刷盘），master一旦挂了，slave提供消费服务，不能写入消息KafkaKafka

Forest 森林·2025-01-28 09:24

rabbitmq和redis用作消息队列的区别

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：可靠性redis：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq

rlk512974883·2025-01-28 04:22

【面试题】构建高并发、高可用服务架构：技术选型与设计

监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached

言之。·2025-01-28 02:05

ActiveMQ与RabbitMQ的区别

ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件，它们之间有以下几点区别：编写语言：ActiveMQ是用Java编写的，而RabbitMQ则是用Erlang编写的。

BE东欲·2025-01-28 01:23

WebSocket实现分布式的不同方案对比

本文将对比几种常见的WebSocket分布式实现方案，包括基于消息队列的广播模式、基于Redis缓存的路由模式、以及基于哈希环的实现方案，探讨它们的优缺点及适用场景。方案一：基

codeBrute·2025-01-28 00:50

NET处理分布式事务的解决方案--CAP

CAP通过集成事件驱动架构和消息队列来实现分布式事务。主要特点1

dotNET跨平台·2025-01-27 21:02

kafka开启kerberos

一、基本环境准备创建票据创建Kerberos主体（Principal）：使用kadmin.local或kadmin命令为Zookeeper和Kafka服务创建Kerberos主体。

蘑菇丁·2025-01-27 16:55

一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置

一、引言在当今的Java开发领域，SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架，而Redis作为高性能的内存数据库，在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

一、引言在当今的互联网应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

springboot kafka配置与使用

springbootkafka配置与使用引入spring-kafka依赖org.springframework.kafkaspring-kafkaapplication配置可以根据情况只配置生产着或消费者

摘星喵Pro·2025-01-27 10:43

MQ的可靠消息投递机制

1.消息的可靠投递消息持久化：消息被发送到队列后会存储在磁盘上，即使消息队列崩溃，消息也不会丢失。例如：Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。

言之。·2025-01-27 03:02

大表性能优化：从问题到解决方案

3.2表拆分：垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案

繁川·2025-01-27 01:18

kafka-保姆级配置说明(consumer)

bootstrap.servers=#deserializer应该与producer保持对应#key.deserializer=#value.deserializer=##fetch请求返回时，至少获取的字节数，默认值为1##当数据量不足时，客户端请求将会阻塞##此值越大，客户端请求阻塞的时间越长，这取决于producer生产效率和网络传输能力fetch.min.bytes=1##如果broker

xiao-xiang·2025-01-26 20:11

kafka-部署安装

一.简述：Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署：1.依赖：a).Java：Kafka需要Java8或更高版本。

xiao-xiang·2025-01-26 20:40

简述kafka生产者ack确认机制

一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息，生产者才认为该消息写入成功；acks参数对数据是否丢失起重要的作用)（1）ack=0，就是表示生产者不会和broker确认消息是否写入成功。这就有可能造成服务器broker因出现问题，导致没有接收到生产者的消息，而生产者却无从得知。这也就造成数据的丢失。--较低延迟和高吞吐量，但是以消息丢失的高风险为代价

技匠三石弟弟·2025-01-26 20:35

Kafka 生产者中的ack的配置

此时ack有3个配置：1.ack=0kafka-cluster不需要任何的broker收到消息，就⽴即返回ack给⽣产者，最容易丢消息的，效率是最⾼的2.ack=1（默认）：多副本之间的leader已经收到消息

欧阳冰轩·2025-01-26 20:04

kafka 生产者发送流程

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

jxj_cd·2025-01-26 19:30

【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区与Internal processing内部处理

如果使用过Kafka，这部分内容是比较相似的。每当部署流程时，都会将其部署到第一个分区。然后，该流程将分发到所有分区。在所有分区上，此流程接收相同的key和版本，以便可

AlieNeny·2025-01-26 18:25

Kafka生产者ACK参数与同步复制

目录生产者的ACK参数ack等于0ack等于1（默认）ack等于-1或allKafka的同步复制使用误区生产者的ACK参数Kafka的ack机制可以保证生产者发送的消息被broker接收成功。

WannaRunning·2025-01-26 18:24

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，

运维实战课程·2025-01-26 11:58

【MQ】RabbitMq的可靠性保证

消息队列中的可靠性主要是分为三部分：消息不丢失：确保消息从生产者发送到消费者消息不丢失消息不重复：确保消息不被重复消费消息顺序性：确保消费的顺序性解决方案主要有以下几部分：消息不丢失生产者确认机制持久化机制消费者确认机制高可用消息不重复

lose_rose777·2025-01-26 09:43

.NET CORE消息队列RabbitMQ

目录1.消息队列概述2.消息队列的特点及应用场景3.RabbitMQ3.1初始RabbitMQ3.2Docker安装RabbitMQ3.3RabbitMQ中的六大队列模式3.3.1简单队列模式3.3.2

精神小伙就是猛·2025-01-26 07:30

kafka日志策略

kafka日志清除策略kafkalog的清理策略有两种：delete,compact,默认是delete这个对应了kafka中每个topic对于record的管理模式delete：一般是使用按照时间保留的策略

神云瑟瑟·2025-01-26 06:21

Kafka 日志存储 — 日志索引

1日志索引Kafka的索引文件以稀疏索引的方式构造消息的索引。它并不保证每个消息在索引文件中都有对应的索引项。每当写入一定量的消息时，偏移量索引文件和时间戳索引文件分别增加一个索引项。

黄名富·2025-01-26 06:20

Kafka 2.2.0 消息日志清理机制：日志删除日志压缩

Kafka将消息持久化到磁盘中的Log中，为了控制日志文件的大小就需要对消息进行清理操作。每个Log对应一个分区副本，Log可以分为多个日志分段，便于日志的清理操作。

A__Plus·2025-01-26 06:17

[每周一更]-(第121期)：模拟面试｜微服务架构面试思路解析

**Kafka崩溃时如何处理？**8.**设计开放平台时需要考虑哪

ifanatic·2025-01-26 04:05

Flink读写Kafka（Table API）

前面（Flink读写Kafka（DataStreamAPI）_flinkkafkascram-CSDN博客）我们已经讲解了使用DataStreamAPI来读取Kafka，在这里继续讲解下使用TableAPI

sf_www·2025-01-26 01:39

第 38 章 -GO语言事件驱动架构

在EDA中，有三个主要角色：事件生产者：产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者

hummhumm·2025-01-26 00:53

【Nginx系列】Nginx配置超时时间

m0_74824552·2025-01-25 17:33

Redis 消息队列详解

Redis消息队列详解Redis作为一个高性能的内存数据库，支持多种实现消息队列的方式，主要包括：RedisList（基于列表的队列）RedisPub/Sub（发布/订阅）RedisStream（消息流

maply·2025-01-25 14:11

kafka内部工作机制

集群中成员关系kafka使用zookeeper来维护成员信息。

一只叫狗的猫·2025-01-25 13:03

Kafka 消息存储与销毁机制

Kafka消息存储与销毁机制文章目录Kafka消息存储与销毁机制1.背景介绍1.1什么是Kafka1.2Kafka的基本概念解释2.核心概念与联系2.1消息存储机制2.2消息销毁机制2.3分区与副本机制

AI天才研究院·2025-01-25 12:30

【Kafka：概念、架构与应用】

Kafka：概念、架构与应用目录什么是KafkaKafka的核心概念2.1生产者（Producer）2.2消费者（Consumer）2.3主题（Topic）2.4分区（Partition）2.5消息偏移量

三日看尽长安花·2025-01-25 12:28

JavaEE进阶知识学习----SpringBoot高级（五）SpringBoot与消息

在消息服务中存在两个重要的概念：消息代理（messagebroker）和目的地（destination），当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地消息队列主要有两种形式的目的地

四川码匠·2025-01-25 12:57

Kafka：架构与核心机制

ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。

J老熊·2025-01-25 11:49

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

使用TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处

·2025-01-25 10:01

python消费kafka数据nginx日志实时_Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集

许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集，这种方案有很多他的优点，比如高性能、高吞吐、数据可靠性等。

weixin_39997311·2025-01-25 04:59

【原创】运维基础之OpenResty(Nginx+Lua)+Kafka

使用docker部署1下载#wgethttps://github.com/doujiang24/lua-resty-kafka/archive/v0.06.tar.gz#tarxvfv0.06.tar.gz2

weixin_30293079·2025-01-25 04:29

openresty+lua实现实时写kafka

一.背景在使用openresty+lua+nginx+flume，通过定时切分日志发送kafka的方式无法满足实时性的情况下，小编开始研究openresty+lua+nginx+kafka实时写kafka

sky@梦幻未来·2025-01-25 04:28

Kafka的Partition故障恢复机制与HW一致性保障-Epoch更新机制详解

为了确保系统的高可用性和数据的一致性，Kafka设计了一系列机制来应对Broker或Partition的故障。

大树~~·2025-01-25 04:27

Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集（已测试）

不得不说他的教程应该是救了很多人，因为我看到的Openresty+Lua+Kafka的教程八成都是原封不动搬他的，连图都没改就离谱。甚至到google上还有英文版的，截图用的也是一模一样。（当然

野兽先辈·2025-01-25 03:22

openresty+lua+kafka 日志采集

背景：大流量服务收集用户行为日志需求:根据业务把不同的日志发送到不同主题中数据实时性高性能保证方案一自己写个接收程序转发到kafka方案二采用nginx+lua方案采用方案二，原因是nginx高性能，编写代码少

CHENYANG123·2025-01-25 03:50

消息队列篇--通信协议篇--网络通信模型（OSI7层参考模型，TCP/IP分层模型）

一、OSI参考模型（OpenSystemsInterconnectionModel）OSI参考模型是一个用于描述和标准化网络通信功能的七层框架。它由国际标准化组织（ISO）提出，旨在为不同的网络设备和协议提供一个通用的语言和结构，以促进相互操作和标准化。OSI模型将网络通信过程划分为七个层次，每一层都有特定的功能，并与相邻层进行交互。从下到上，这七层分别是：1、物理层（PhysicalLayer）

weisian151·2025-01-25 02:42

推荐频道