kafka源码分析第11页

Kafka（一）使用Docker Compose安装单机Kafka以及Kafka UI_docker 部署单机kafka

开启JMX监控JMX_PORT=9998KAFKA_JMX_OPTS=-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate

2401_84166396·2025-01-30 14:39

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。2.位置编码的外推实现2.1旋转位置编码(RoPE)基础Llama采用旋转位置编码(RoPE,RotaryPositionEmbedding)来编码token的位置

kakaZhui·2025-01-30 12:57

Kafka 副本 leader 是怎么选举的？？思维导图代码示例（java 架构)

Kafka中的副本（Replica）Leader选举是确保数据高可用性和容错性的重要机制。

用心去追梦·2025-01-30 12:24

YOLOv11小白的进击之路（六）创新YOLO的iou及损失函数时的源码分析

iou或者说是损失函数的修改经常作为论文的创新点之一，那这篇文章就总结分析了在对YOLO11进行损失函数创新时需要关注的源代码，新的一年祝大家论文与财都发发发！总的来看需要关注三个函数，分别位于YOLO庞大源码的不同文件，下面逐一分析：bbox_iou函数bbox_iou函数位于/ultralytics-main/ultralytics/utils/metrics.py，这个函数的目的是计算两个边

水静川流·2025-01-30 12:23

Kafka 深入客户端 — 事务

Kafka事务确保了数据在写入Kafka时的原子性和一致性。1幂等幂等就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的。

黄名富·2025-01-30 10:40

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

kafka系列-日志存储

kafka中的消息，是以主题进行归类的，每个主题分为一个或多个分区，主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时，会按照规则追加到其中一个分区中。

chayangdz·2025-01-30 10:38

skynet源码分析（7）--skynet中的timer

作者:[email protected]，转载请注明作者skynet的timer是做游戏用得比较频繁的一个功能，分析一下它的源码还是有意义的。而且核心的C源码除了timer和网络以外，已经基本分析得差不多了。其它都是跟luacapi相关，或者是跟lua交互比较多的。timer的源码在skynet-timer.c和skynet-timer.h中。在开始看代码之前，请大家默念三遍：1秒=10

心中那自由的世界·2025-01-30 08:56

基于Spark的实时计算服务的流程架构

以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构：1.数据源数据源是实时计算服务的起点，常见的数据源包括：消息队列：如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。

小小搬运工40·2025-01-30 02:08

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型已经成为主流。然而，Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。为了让模型理解文本中词语的相对位置，我们需要引入位置编码（PositionalEncoding）。本文将深入探讨LLaMA模型中使用的RotaryEmbedding（旋转式嵌入）位置编码方法，并对比传统的Transformer位置编码方案，分析其设计与实现的优势。1.传

kakaZhui·2025-01-29 23:17

QT核心模块源码解析：组件化开发与模块化设计

QT核心模块源码解析：组件化开发与模块化设计使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-29 20:26

Kafka 消费端反复 Rebalance: `Attempt to heartbeat failed since group is rebalancing`

文章目录Kafka消费端反复Rebalance:`Attempttoheartbeatfailedsincegroupisrebalancing`1.Rebalance过程概述2.错误原因分析2.1消费者组频繁加入或退出

大秦王多鱼·2025-01-29 16:13

Linux内存管理：（一）物理页面分配流程及 Linux6.5源码分析（中）

《Linux6.5源码分析：内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析，重点放在linux源码分析上，并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。

Albert XUU·2025-01-29 07:47

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

ffmpeg源码分析：结构体成员管理系统-AVOption

AVOption用于在FFmpeg中描述结构体中的成员变量。一个AVOption可以包含名称，简短的帮助信息，取值等等。下面开始从代码的角度记录AVOption。AVOption结构体的定义如下所示。libavutil\Opt.h/** *AVOption */typedefstructAVOption{ constchar*name; /** *shortEnglishhelptext

风雨兼程8023·2025-01-29 04:26

java集成kafka案例

要在Java项目中集成ApacheKafka以实现消息的生产和消费，步骤如下：1.引入Maven依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖，以包含Kafka客户端库：org.apache.kafkakafka-clients2.8.0org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.02

沉墨的夜·2025-01-28 22:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

大数据开发的底层逻辑是什么？

方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文

瑰茵·2025-01-28 18:56

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。

Forest 森林·2025-01-28 09:24

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据（同步刷盘、异步刷盘），master一旦挂了，slave提供消费服务，不能写入消息KafkaKafka

Forest 森林·2025-01-28 09:24

redis分布式锁与redsync库源码分析

阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

【面试题】构建高并发、高可用服务架构：技术选型与设计

监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached

言之。·2025-01-28 02:05

Android T(13) 源码分析 — 原生层 Surface 的创建

AndroidT(13)源码分析—原生层Surface的创建文章目录AndroidT(13)源码分析—原生层Surface的创建前言摘要一、SurfaceComposerClient的createSurfaceChecked

子辰教育·2025-01-27 17:56

kafka开启kerberos

一、基本环境准备创建票据创建Kerberos主体（Principal）：使用kadmin.local或kadmin命令为Zookeeper和Kafka服务创建Kerberos主体。

蘑菇丁·2025-01-27 16:55

SLAM源码分析（八）

[email protected]，ComputeH21函数，用DLT方法求解单应矩阵H。vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1|使用DLT(directlineartranform)求解该模型x'=aHx--->(x

wang_yq0728·2025-01-27 15:46

springboot kafka配置与使用

springbootkafka配置与使用引入spring-kafka依赖org.springframework.kafkaspring-kafkaapplication配置可以根据情况只配置生产着或消费者

摘星喵Pro·2025-01-27 10:43

MQ的可靠消息投递机制

例如：Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中，而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。

言之。·2025-01-27 03:02

RocketMq源码分析（五）--消息生产者启动流程

文章目录一、消息生产者类关系1、类关系2、MQAdmin二、消息生产者启动流程1、创建DefaultMQProducer实例2、生产者start1）defaultMQProducerImpl.start()一、消息生产者类关系1、类关系消息生产者方法由接口MQProducer定义，默认消息生产者实现类为DefaultMQProducer。其类关系如下图：可以看出，MQProducer实现有

Shenkh的Java壁橱·2025-01-27 02:54

RocketMQ源码分析之ACL

文章目录前言一、ACL介绍二、ACL源码分析1.broker在启动时如何启用ACL？2.客户端向broker端发送请求时都有哪些ACL方面的操作？3.broker收到客户端发送的请求后如何处理？

不爱学习的小妞·2025-01-27 02:23

kafka-保姆级配置说明(consumer)

bootstrap.servers=#deserializer应该与producer保持对应#key.deserializer=#value.deserializer=##fetch请求返回时，至少获取的字节数，默认值为1##当数据量不足时，客户端请求将会阻塞##此值越大，客户端请求阻塞的时间越长，这取决于producer生产效率和网络传输能力fetch.min.bytes=1##如果broker

xiao-xiang·2025-01-26 20:11

kafka-部署安装

一.简述：Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署：1.依赖：a).Java：Kafka需要Java8或更高版本。

xiao-xiang·2025-01-26 20:40

简述kafka生产者ack确认机制

一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息，生产者才认为该消息写入成功；acks参数对数据是否丢失起重要的作用)（1）ack=0，就是表示生产者不会和broker确认消息是否写入成功。这就有可能造成服务器broker因出现问题，导致没有接收到生产者的消息，而生产者却无从得知。这也就造成数据的丢失。--较低延迟和高吞吐量，但是以消息丢失的高风险为代价

技匠三石弟弟·2025-01-26 20:35

Kafka 生产者中的ack的配置

此时ack有3个配置：1.ack=0kafka-cluster不需要任何的broker收到消息，就⽴即返回ack给⽣产者，最容易丢消息的，效率是最⾼的2.ack=1（默认）：多副本之间的leader已经收到消息

欧阳冰轩·2025-01-26 20:04

kafka 生产者发送流程

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

jxj_cd·2025-01-26 19:30

【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区与Internal processing内部处理

如果使用过Kafka，这部分内容是比较相似的。每当部署流程时，都会将其部署到第一个分区。然后，该流程将分发到所有分区。在所有分区上，此流程接收相同的key和版本，以便可

AlieNeny·2025-01-26 18:25

Kafka生产者ACK参数与同步复制

目录生产者的ACK参数ack等于0ack等于1（默认）ack等于-1或allKafka的同步复制使用误区生产者的ACK参数Kafka的ack机制可以保证生产者发送的消息被broker接收成功。

WannaRunning·2025-01-26 18:24

ping命令第1版主流程的源码分析

我们知道，ping命令是通过ICMP（InternetControlMessageProtocol，互联网控制消息协议）来检测网络连通性和延迟的。执行ping命令的主机（源主机）会向目标主机发送ICMPEchoRequest报文，目标主机收到该报文后，应响应ICMPEchoReply报文。如果源主机能够收到目标主机返回的ICMPEchoReply报文，就说明目标主机可达。再根据当前时间戳与发送时间

·2025-01-26 11:24

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，

运维实战课程·2025-01-26 11:58

kafka日志策略

kafka日志清除策略kafkalog的清理策略有两种：delete,compact,默认是delete这个对应了kafka中每个topic对于record的管理模式delete：一般是使用按照时间保留的策略

神云瑟瑟·2025-01-26 06:21

Kafka 日志存储 — 日志索引

1日志索引Kafka的索引文件以稀疏索引的方式构造消息的索引。它并不保证每个消息在索引文件中都有对应的索引项。每当写入一定量的消息时，偏移量索引文件和时间戳索引文件分别增加一个索引项。

黄名富·2025-01-26 06:20

Kafka 2.2.0 消息日志清理机制：日志删除日志压缩

Kafka将消息持久化到磁盘中的Log中，为了控制日志文件的大小就需要对消息进行清理操作。每个Log对应一个分区副本，Log可以分为多个日志分段，便于日志的清理操作。

A__Plus·2025-01-26 06:17

[每周一更]-(第121期)：模拟面试｜微服务架构面试思路解析

**Kafka崩溃时如何处理？**8.**设计开放平台时需要考虑哪

ifanatic·2025-01-26 04:05

Flink读写Kafka（Table API）

前面（Flink读写Kafka（DataStreamAPI）_flinkkafkascram-CSDN博客）我们已经讲解了使用DataStreamAPI来读取Kafka，在这里继续讲解下使用TableAPI

sf_www·2025-01-26 01:39

C# Json字符串生成工具的实现与应用

本课程主要介绍如何在C#中使用Json.NET库生成JSON字符串，并提供源码分析，帮助开发者理解并根据需求定制自己的Json字符串生成工具。

徐子贡·2025-01-25 21:01

Spring注解09——BeanPostProcessor后置处理器深度剖析

文章目录1.写在之前2.BeanPostProcessor是什么3.xxxBeanPostProcessor源码分析4.Spring框架用该接口干嘛呢？总结1.写在之前本篇会有一些源码的分析，

大黄奔跑·2025-01-25 17:06

【Nginx系列】Nginx配置超时时间

m0_74824552·2025-01-25 17:33

kafka内部工作机制

集群中成员关系kafka使用zookeeper来维护成员信息。

一只叫狗的猫·2025-01-25 13:03

Kafka 消息存储与销毁机制

Kafka消息存储与销毁机制文章目录Kafka消息存储与销毁机制1.背景介绍1.1什么是Kafka1.2Kafka的基本概念解释2.核心概念与联系2.1消息存储机制2.2消息销毁机制2.3分区与副本机制

AI天才研究院·2025-01-25 12:30

【Kafka：概念、架构与应用】

Kafka：概念、架构与应用目录什么是KafkaKafka的核心概念2.1生产者（Producer）2.2消费者（Consumer）2.3主题（Topic）2.4分区（Partition）2.5消息偏移量

三日看尽长安花·2025-01-25 12:28

Kafka：架构与核心机制

ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。

J老熊·2025-01-25 11:49

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