kafka生产者

Flink生产环境相关问题

1.Flink+Kafka保证精确一次消费相关问题？Fink的检查点和恢复机制和可以重置读位置的source连接器结合使用，比如kafka，可以保证应用程序不会丢失数据。
大数据左右手·2024-01-27 08:09

JVM系列-8.GC调优

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring原理、JUC原理、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术、JVM原理如果感觉博主的文章还不错的话
爱吃芝士的土豆倪·2024-01-27 08:06

JVM系列-7内存调优

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring原理、JUC原理、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术、JVM原理如果感觉博主的文章还不错的话
爱吃芝士的土豆倪·2024-01-27 08:32

RabbitMQ问题总结

在哪一个环节都可能丢失生产者宕机，消息就可能到达不了交换机，或者消息未到达队列消息发送成功后，消费者还没有消费前，MQ宕机，就有可能导致队列中消息丢失消费者宕机，导致消费者未接收到消息生产者，队列，
一只快乐的融合怪·2024-01-27 08:58

RabbitMQ 笔记二

1.Spring整合RabbitMQ生产者消费者创建生产者工程添加依赖配置整合编写代码发送消息创建消费者工程添加依赖配置整合编写消息监听器2.创建工程RabbitMQProducersspring-rabbitmq-producers4.0.0org.examplespring_rabbit_mq1.0
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-27 08:54

0806-Kafka异地复制

Kafka异地同步：Mirror-Maker（消费者+生产者）原理大概是启动consumer消费南京的topicmessage，发送到重庆的kafka集群。
红苹果_小米粒·2024-01-27 08:04

rabbitmq的六种工作模式

一个生产者发送消息到一个队列，一个消费者从队列中接收并处理消息。消息只会被一个消费者接收，适用于简单的任务分发场景。工作队列模式（WorkQueu
111自由人·2024-01-27 07:38

多线程经典案例（Java实现）

文章目录卖票问题问题描述问题解决生产者消费者问题问题描述问题解决1）首先解决商品的品牌和名称对应不上问题，对象使用同步方法2）解决生产者没有生产商品，消费者就可以获取的问题3）用JUC中的BlockingQueue
control CV工程师·2024-01-27 07:07

文档 OCR 识别优化为异步思路逻辑

识别异步处理nginx增加requestIdheader参数后端获取到requestId参数，保存threadLocal，键值数据为对应文档id，requestId需要在消息体中一直传递后端获取请求数据（生产者
野生绿箭侠·2024-01-27 07:57

Flink 集成 Debezium Confluent Avro ( format=debezium-avro-confluent )

本文介绍的场景是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourc
　Laurence·2024-01-27 06:54

C#使用RabbitMQ-2_详解工作队列模式

在工作队列模式中，生产者将任务发送到RabbitMQ交换器，然后交换器将任务路由到一个或多个队列。消费者从队列中获取任务并进行处理。
爱吃香蕉的阿豪·2024-01-27 06:10

37.Java连接Kafka

37.1实验环境Intellij已安装且正常运行Maven环境正常RedHat7.2CM和CDH版本为5.11.2Kafka2.2.0-0.10.2创建topic，test3有3个replication
大勇任卷舒·2024-01-27 06:40

RocketMQ-同城双活-高可用架构-同程旅行

背景介绍为何选择RocketMQ我们在几年前决定引入MQ时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如RabbitMQ,ActiveMQ，NSQ，Kafka等。
无心六神通·2024-01-27 04:59

【代码随想录-数组】二分查找

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列
檀越剑指大厂·2024-01-27 04:58

Kafka3.0源码学习

文章目录一、生产者源码1、初始化2、发送数据到缓冲区2.1发送总体流程2.2分区选择2.3发送消息大小校验2.4内存池3、sender线程发送数据二、消费者源码1、初始化2、消费者订阅主题3、消费者拉取和处理数据
魅Lemon·2024-01-27 04:25

【代码随想录-数组】有序数组的平方

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列
檀越剑指大厂·2024-01-27 03:24

实时分析海量新数据的难点 和解决方案

解决方案：使用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，将数据分散存储在多个节点上，同时进行分布式计算和处理，以实现数据的实时处理和分析。2.数据质量的保障：海量新
云台095·2024-01-27 03:40

kafka多线程消费及处理和手动提交处理方案设计

kafka与其他消息队列不同的是,kafka的消费者状态由外部(消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储)进行维护,所以kafka的消费就更加灵活,但是也带来了很多的问题,因为客户端消费超时被判定挂掉而消费者重新分配分区
达微·2024-01-27 01:38

[MQ]常用的mq产品图形管理web界面或客户端

1.2MQ产品较为成熟的MQ产品：IBMMQ（IBMWebSphereMQ）,ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，ZeroMQ，MetaMQ等。
穿山甲yyds·2024-01-27 01:05

Apache Pulsar——协议适配器

背景为了能平滑、不改写代码、无侵入地迁移应用使用pulsar，KoP以插件形式支持Kafka协议。
小波同学·2024-01-26 22:17

互斥同步机制

*arg){printf("子程序：tid=%#lx\n",pthread_self());inti=0;while(icharstr[100];//创建一个无名信号量、sem_tsem;//线程1(生产者
愤怒的秃头鸟·2024-01-26 22:56

多云与混合云场景下的数据同步方案-KAFKA

1企业业务系统部署架构的变化趋势-多云与混合云现阶段，企业信息系统部署架构（DA:Deployarchitecture）的一大变化是，越来越多的企业在不断将越来越多的应用部署到云上，即业务系统上云的趋势愈演愈烈。不过企业业务系统上云不是一蹴而就的，也不是单向的一帆风顺的。这里涉及到新开发的业务系统的主动上云（由于是采用云原生技术栈新开发的业务系统，其上云相对顺畅些），也包括历史遗留系统的迁移上云（
明哥的IT随笔·2024-01-26 21:29

RabbitMQ 死信交换机&延迟队列

一般来说，生产者将消息投递到broker或者直接到queue里了，consumer从queue取出消息进行消费，如果它一直无法消费某条数据，那么可以把这条消息放入死信队列里面。
亣柒·2024-01-26 20:17

【SpringBoot】整合RabbitMQ 死信队列/死信交换机

生产者端目录结构导入依赖修改yml业务逻辑DLX（DeadLetterExchange）死信交换机。当消息成为DeadMessage时，可以被重新发送到另一个交换机。这个交换机就是死信交换机。
字节尚未跳动·2024-01-26 20:17

Rabbitmq死信交换机

正常的Rabbitmq流程是生产者把消息先到交换机,交换机分发到队列,然后消费者从队列中取出消息死信交换机就是给消息设置过期时间TTL,然后将正常的队列绑定死信交换机,死信交换机绑定一个新的专门承接死信消息的队列
leese233·2024-01-26 20:17

解密：消息中间件的选择与使用：打造高效通信枢纽

什么是消息中间件1.2消息中间件的作用1.3消息中间件的分类第二章：消息中间件的选择标准2.1性能2.2可靠性2.3可扩展性2.4易用性2.5社区支持2.6成本第三章：常见的消息中间件对比3.1ApacheKafka3.1.1
凛鼕将至·2024-01-26 20:59

数据中台搭建之安装JDK，zookeeper，kafka

1.背景接上篇博客搭建数据中台之安装mysql，在此基础上安装其他环境2.准备上传包到主节点上3.解压、安装、修改配置文件3.1解压JDKtar-xvfjdk-8u181-linux-x64.gz3.2移动到/usr/local/jdk目录下mv····/usr/local/jdk3.3解压zookeepertar-zxvfzookeeper-3.4.5.tar.gz3.4移动到/usr/loca
CayongL·2024-01-26 20:20

第二章 进程的描述与控制4

2.4经典同步问题一、生产者-消费者问题1、使用场景：多个生产者和消费者对n个缓冲区的使用。
6d9fe196fd45·2024-01-26 19:39

ELK 8.8.1 + Kafka 2.5.0 日志收集架构部署

ELK8.8.1+Kafka2.5.0日志收集架构部署服务版本节点角色分布服务兼容性JDK特殊性官方文档库系统优化部署ES集群1.下载ES源码包2.调整配置文件\$ES\_HOME/config/elasticsearch.yml3
JP.Hu·2024-01-26 19:01

【小黑嵌入式系统第十六课】PSoC 5LP第三个实验——μC/OS-III 综合实验

上一课：【小黑嵌入式系统第十五课】μC/OS-III程序设计基础（四）——消息队列（工作方式&数据通信&生产者消费者模型）、动态内存管理、定时器管理前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默
嵌入式小白—小黑·2024-01-26 19:59

Flink 基础入门

前言SparkStreaming准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是Flink是真的来一条就会处理一条，而且在SparkStreaming和Kafka进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在
IT领域君·2024-01-26 19:28

电商市场中的价格歧视

这是价格歧视的定义其实在“价格歧视”这四个字中，不难看出其本身就包括了生产者对于消费者群体不平等的定价行为。
颜值一般高·2024-01-26 18:35

【Java程序员面试专栏 专业技能篇】Kafka核心面试指引

关于Kafka部分的核心知识进行一网打尽，包括Kafka的基本概念，基本架构，工作流程，存储机制，生产策略和消费策略，通过一篇文章串联面试重点，并且帮助加强日常基础知识的理解，全局思维导图如下所示基本概念从
存在morning·2024-01-26 18:50

面试题-【消息队列】

消息队列问题1如何进行消息队列的技术选型优点解耦（pub/sub模型）异步（异步接口性能优化）削峰使用消息队列的缺点几种消息队列的特性问题2引入消息队列之后该如何保证其高可用性RabbitMQ的高可用kafka
谷新龙001·2024-01-26 16:35

SpringBoot整合RabbitMQ实现发布订阅

在RabbitMQ中，主要有以下角色：生产者（Producer）：负责发送消息的应用程序。生产者将消息发布到RabbitMQ中的交换器（Exchange）。
还得是你大哥·2024-01-26 15:43

Spring Cloud Stream 整合 RabbitMQ

目录SpringCloudStream原理图工作原理MQMQ原理图RabbitMQ概述常见消息模型SpringAMQPDocker方式下载、运行RabbitMQDemo练习导入依赖生产者消费者效果SpringCloudStream
To Do.·2024-01-26 15:05

active mq topic消费后删除_Spring cloud stream 整合mq

说明：本案例win10环境测试scs(springcloudstream)整合kfk(kafka)/rbt(rabbitmq)消息生产消费场景流程一、准备中间件环境(kfk/rbt)后续内容提供kfk与
weixin_39794340·2024-01-26 15:35

Springcloud Stream整合Rabbitmq(生产者和消费者)

目录一、引入Rabbitmq概念二、Rabbitmq安装三、代码编写生产者消费者一、引入Rabbitmq概念RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）
菜鸟小邓·2024-01-26 14:58

SpringCloudStream整合MQ（待完善）

概念SpringCloudStream的主要目标是各种各样MQ的学习成本，提供一致性的编程模型，使得开发者能够更容易地集成消息组件（如ApacheKafka、RabbitMQ、RocketMQ）官网地址
kk_0910·2024-01-26 14:27

IBM MQ和kafka区别

IBMMQKafka连接方式socket长连接socket长连接使用方式发布/订阅或者点对点Queue方式，QUEUE只能消费一次，可以用作socket通讯发布/订阅方式
智慧健康·2024-01-26 14:04

Spring-Kafka 3.0 消费者消费失败处理方案

一、背景我们作为Kafka在使用Kafka是，必然考虑消息消费失败的重试次数，重试后仍然失败如何处理，要么阻塞，要么丢弃，或者保存二、设置消费失败重试次数1默认重试次数在哪里看Kafka3.0版本默认失败重试次数为
风萧萧兮s·2024-01-26 14:33

SpringBoot 3.1.7 集成Kafka 3.5.0

一、背景写这边篇文章的目的，是记录我在集成kafka客户端遇到的一些问题，文章会记录整个接入的过程，其中会遇到几个坑，如果需要最终版本，直接看最后一节就行了，感觉Spring-Kafka的文档太少了，如果采用
风萧萧兮s·2024-01-26 14:28

MQ回顾之kafka速通

不定期更新官网概念自查官网：ApacheKafkakafka结构和kafka相关的关键名词有：Producer、Broker、Topic、Partition、Replication、Message、Consumer
明天一定.·2024-01-26 14:28

JVM实战（34）——内存溢出之消息队列处理不当

1.1系统背景这是一个线上的数据同步系统，专门从Kafka消费其它系统送进去的数据，处理后存储到自己的数据库中：就这么简单的一个系统，生产上却时不时报出OOM异常，然后就得重启系统。
smart哥·2024-01-26 14:25

JVM系列-6.java垃圾回收

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring原理、JUC原理、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术、JVM原理如果感觉博主的文章还不错的话
爱吃芝士的土豆倪·2024-01-26 14:23

面试官问我如何保证Kafka不丢失消息?我哭了！

##kafka如何保证不丢消息ps:这篇文章自我感觉说的很大白话了！希望你们看过了之后能有收获。不了解Kafka的朋友建议先看一看我的下面这几篇文章，第一篇一定要看，其他的可以按需学习。1.[入门篇！
Guide哥·2024-01-26 13:36

4：RocketMq实战（生产者与消费者 各种实战）（常见）（文末有项目连接）

目录1：服务器配置文件核心配置config2：生产者核心配置（Java代码）3：消费者核心配置（Java代码）4：RocketMQ消息常见发送状态5:集群和广播模式下RocketMQ消费端处理1：服务器配置文件核心配置
_River_·2024-01-26 10:49

spring boot整合rabbitmq

当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消费，那么需要一个中间层。保存这个数据。AMQP，即AdvancedMessa
weixin_44801026·2024-01-26 10:30

RabbitMQ之死信队列

一、死信队列概念顾名思义，（死去的消息）即无法被消费的消息，指的是消费者在消费生产者生产的消息时发生了某些特殊情况（下文会说），导致消息无法被正常消费，存放这些未被消费的消息的队列即为死信队列。
Sofiax·2024-01-26 10:59

RabbitMQ：死信队列+延迟队列

2.1、概念2.2、延迟队列使用场景2.3、整合SpringBoot2.3.1、添加依赖2.3.2、修改配置文件2.3.3、添加Swagger配置类2.4、队列TTL2.4.1、配置文件类2.4.2、消息生产者
前丨尘忆·梦·2024-01-26 10:26
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