kafka生产者第26页

大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）

第1章：数据仓库1.1数据仓库概述1.1.1数据仓库概念1、数据仓库概念：为企业制定决策，提供数据支持的集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本，提高产品质量。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备，这些准备包括对数据的：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。2、数据仓库的数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等3、业务系统数据库

Key-Key·2024-01-22 07:29

爱奇艺的成功法则

爱奇艺的视频内容来源：主要是金字塔结构的三类生产者，金字塔底层是普通老百姓生产生活化和个性化内容，目的是自娱自乐，放在网上显示自己的个性和观点，这类内

大道之简成长学堂·2024-01-22 07:04

Kafka常见指令及监控程序介绍

kafka在流数据、IO削峰上非常有用，以下对于这款程序，做一些常见指令介绍。

necessary653·2024-01-22 07:49

【学习笔记】遥感影像分类相关精度指标

1.精度名词解释名词解释生产者(制图)精度地表真实为A类

GeoLearning·2024-01-22 06:34

Kafka 生产者投递内存池源码刨铣

大体逻辑是这样的。。初始化BufferPool的时候会指定BufferPool的大小以及内存块(poolableSize)的大小。在申请内存的时候如果申请的内存大小大于指定的内存块大小就会抛出异常，无法申请。如果是等于poolableSize的话，就会判断free中是否有，有的话就直接从free中取出，没有的话再去申请（这个free可以里面为一个缓存，每次归还的时候会归还到free中（前提free

老耿·2024-01-22 06:02

品质是怎样炼成的？

生产者是工人，查验者是质检。品质是做出来的，而不是查出来的，意思就是说，品质是工人生产出来的，而不是质检查验出来的。也就是说，优秀品质的形成有赖于工人们的努力。工人是品质之母。

赵良泽·2024-01-22 01:38

Disruptor框架中生产者、消费者的各种复杂依赖场景下的使用总结

Disruptor是一个优秀的并发框架，可以实现单个或多个生产者生产消息，单个或多个消费者消息，且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系。

Angela㐅cc·2024-01-22 00:42

Java队列-Disruptor 的使用

那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。可以拿JDK的BlockingQueue做一个简单对比，以便更好地认识Disruptor是什么。

SofterICer·2024-01-22 00:38

深入剖析：Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问（5.7万字参考答案）

Kafka是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究Kafka的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。

danci_·2024-01-22 00:08

J.U.C-BlockingQueue

BLQ.png在某些情况下，对阻塞队列的访问可能会造成阻塞：当队列满的时候进行入队操作当队列空的时候进行出队操作阻塞队列是线程安全的，主要用在生产者消费者的场景methods.pngArrayBlockingQueue

墨平语凡·2024-01-21 23:10

intellij idea 编译 kafka 源码

以下是针对kafka1.1.1版本编译流程及在idea中启动的步骤从GitHub网站，gitclonekafka源码下载安装好gradle，scala进入kafka项目目录，执行gradleidea如果出现如下

专职掏大粪·2024-01-21 20:52

支持微服务架构的流数据处理

之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流

afansdie·2024-01-21 19:49

生产者和消费者问题

/*需求：生产者消费者问题，多个生产者和多个消费者。

东风谷123Liter·2024-01-21 19:17

eureka默认30s_微服务Eureka使用详解

eurekaclient既可以作为服务的生产者，又可以作为服务的消费者。具体结构如下图：上图中我们首先会启动一个或多个Eurekaserver，这些e

坂田月半·2024-01-21 19:06

Kafka事务分析

Kafka幂等性Kafka幂等性含义幂等性起初是在HTTP协议中定义，是指一次和多次请求同一个资源对资源本身应当具有同样的效果。

WestC·2024-01-21 17:26

Flink容错机制（二）

状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次（end-to-endexactly-once）10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3Flink和Kafka

大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

Kafka为什么在消息积压时不能直接通过消费者水平扩容来提升消费速度?

我们知道当消息生产者生产的速度快于消费者的消费速度时，会产生大量的消息积压，大多数人的想法是增加消费者的数量来提升消费速度，这个想法在RocketMQ中是可行的，但是在Kafka中不一定可行。

coffee_babe·2024-01-21 16:36

Kafka 消息不能正常消费问题排查

订单宽表数据不同步事情的起因是专员在zeapp上查不到订单了，而订单数据是从mysql的order_search_info查询的，order_search_info表的数据是从oracel的BZ_ORDER_INFO表同步过来的，查不到说明同步有问题首先重启，同步数据，问题解决，然后查找原因。首先看日志，有如下两种情况有的容器消费消息的日志正常打印有的容器很长时间没有消费消息的日志（看着像是消息丢

Java识堂·2024-01-21 16:05

消息中间件之Kafka(二)

1.Kafka线上常见问题1.1为什么要对topic下数据进行分区存储?

coffee_babe·2024-01-21 16:04

C++无锁队列的原理与实现

1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.boost方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1.环形缓冲区3.2.单生产者单消费者

流星雨爱编程·2024-01-21 15:52

【linux】POSIX信号量+基于环形队列的生产消费模型

1.POSIX信号量上篇文章最后我们基于BlockQueue生产者消费者模型写了代码，测试什么的都通过了。最后我们说代码还有一些不足的地方，由这些不足从而引入了我们接下来要学的信号量！

LuckyRich1·2024-01-21 15:36

领航分布式消息系统：一起探索Apache Kafka的核心术语及其应用场景

本文是Kafka系列文章的第一篇，将带你了解Kafka的核心术语及其应用场景，后续会逐步探索其各方面的原理及应用场景。

超越不平凡·2024-01-21 15:27

RocketMQ入门--安装与简单使用

RocketMQ在RocketMQ中有NameServer、Broker、生产者、消费者四种角色。

Artisan_w·2024-01-21 15:19

kafka 同步、异步发送

kafkaproducer默认是异步发送：在初始化producer实例时，会创建一个sender线程负责批量发送消息producer将消息暂存在缓冲区，消息根据topic-partition分类缓存消息达到

陆阳226·2024-01-21 13:59

Golang 学习二十二（Go 并发）

文章目录1.基本概念2.sync.WaitGroup3.goroutine和线程4.channel5.无缓冲通道和缓冲通道6.案例：生产者和消费者模型7.select多路复用8.单向通道9.并发控制和锁

公博义·2024-01-21 12:45

RabbitMQ-消息延迟

2、图解3、过程当生产者将消息发送到exchange1，然后交换机将消息路由到队列queue1，但是队列queue1没有消费者，所以当该队列里面的值过期时，就会将消息发送到死信交换机exchange2，

何怀逸·2024-01-21 09:09

RabbitMQ之MQ可靠性

1.数据持久化RabbitMQ实现数据持久化包括3个方面（1）交换机持久化（2）队列持久化（3）消息持久化注：开启持久化和生产者确认时，RabbitMQ只有在消息持久化完成后才会给生产者返回ACK回执2

Java界第一深情·2024-01-21 09:06

RabbitMQ-生产者可靠性

一、生产者重连1、概念由于网络波动导致客户端无法连接上MQ，这是可以开启MQ的失败后重连机制。注意：是连接失败的重试，而不是消息发送失败后的重试。

何怀逸·2024-01-21 09:05

Java 并发编程笔记

目录1.什么是JUC2.进程和线程3.synchronized关键字4.Lock锁（重点）5.生产者和消费者问题6.8锁现象7.线程安全的集合类8.Callable接口9.常用的辅助类(必会)9.1CountDownLatch9.2CyclicBarrier9.3Semphore10

杜莱·2024-01-21 09:58

泛型生产者和消费者

classInner{publicvoidtest(){ListsunList=newArrayListfruitList=newArrayListapplesList=newArrayListlist){Fruitfruit=list.get(0);}/***能存,因为有上限,但是存入的必须是T的子类;上限就是T*算是能取,但是object.因为队列的上限是没有的!*@paramlist*/pu

放纵的卡尔·2024-01-21 09:44

kafka（一）——简介

简介Kafka是一种分布式、支持分区、多副本的消息中间件，支持发布-订阅模式，多用于实时处理大量数据缓存的场景，类似于一个“缓存池”。

却道天凉_好个秋·2024-01-21 07:21

大数据开发之kafka（完整版）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

Key-Key·2024-01-21 07:19

kafka入门(九)：kafka分区分配策略

kafka分区分配策略参数：Kafka提供了消费者客户端参数partition.assignment.strategy来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。

乐之者v·2024-01-21 07:19

大数据开发之Kafka（broker、消费者、eagle监控、kraft模式）

第4章：KafkaBroker4.1KafkaBroker工作流程4.1.1Zookeeper存储的Kafka的信息1、查看zookeeper中的kafka节点所存储的信息启动Zookeeper客户端[

Key-Key·2024-01-21 07:18

11、Kafka ------ Kafka 核心API 及生产者API 讲解

目录Kafka核心API及生产者API讲解★Kafka的核心APIKafka包含如下5类核心API：★生产者APIKafka的API文档★使用生产者API发送消息Kafka核心API及生产者API讲解官方文档

_L_J_H_·2024-01-21 07:48

ELK 日志分析系统

日志管理方案二、完整日志系统基本特征三、ELK简介ELK组件：1、ElasticSearch2、Logstash3、Kibana可以添加的其它组件：1、Filebeat2、缓存/消息队列（redis、kafka

luochiying·2024-01-21 07:04

大数据之Kafka架构的核心组件及其功能

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用。Kafka的架构设计以高吞吐量、持久化存储和水平扩展为目标。

转身成为了码农·2024-01-21 07:34

logstack 日志技术栈-04-opensource 开源工具 Syslog-ng+Highlight.io

然后将日志解析、分类、重写和关联到统一格式中，然后将其存储或安全地传输到不同的系统（如ApacheKafka或Elasticsearch）。

老马啸西风·2024-01-21 07:03

安装Kafka

准备下载Kafka安装包Kafka官方网站我们采用的是kafka_2.11-0.10.2.0的版本一、解压并安装Kafkasudotar-zxfkafka_2.11-0.10.2.0.tgz-C/usr

殊迟·2024-01-21 06:51

《软件需求最佳实践》读书心得 DAY02

其中，联机事务系统属于信息的生产者，其他系统均为信息的消费者。

Timch·2024-01-21 06:36

RabbitMQ 消息队列入门

使用较多的消息队列产品：RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，ZeroMQ，Kafka等。异步处理用户注册后，需要发送验证邮箱和手机验证码。

RendaZhang·2024-01-21 05:01

RabbitMQ 入门之基础概念

消息队列（MessageQueue）简单来说就是一种应用程序间的通讯方式，消息发送后立即返回，然后由消息系统保证消息的可靠性传输，消息生产者只需要把消息发到MQ中就可以了，不需要关心消息的消费，同样，消息消费者只管从

mghio·2024-01-21 05:28

【Kafka】Linux本地和Docker安装Kafka

目录Linux本地安装kafkajava环境配置Zookeeper的安装配置Kafka的安装与配置生产与消费Docker安装kafkaZookeeper安装Kafka安装Linux本地安装kafkajava

Ethan-running·2024-01-21 05:23

Spring RabbitMQ那些事（3-消息可靠传输和订阅）

目录一、序言二、生产者确保消息发送成功1、为什么需要PublisherConfirms2、哪些消息会被确认处理成功三、消费者保证消息被处理四、SpringRabbitMQ支持代码示例1、application.yml2

凌波漫步&·2024-01-21 05:53

Linux高级实战部署专题篇：elk日志中心集群多服务部署大全（ELK+filebeat集群：elasticsearch+kibana+logstash+kafka+filebeat）

chenshuai199533·2024-01-21 05:18

深入Kafka broker

一、协议设计颗粒度,PRODUCE和FETCH中支持topic,partion等层级的颗粒度;测试友好,基于session_id和epoch确定一条拉取链路的fetchsession;全量增量结合,FetchRequest中的全量拉取和增量拉取;基本结构:header+body。常见header:api_key,api_version,corelation_id,client_id。与网络协议类似

FA-117·2024-01-21 05:56

RabbitMQ整合Springboot

1-结构介绍结构.png与基于JMS实现的消息队列中仅有消费者、生产者和队列不同，AMQP中还增加了Exchange、Binding和VirtualHost的概念。ExchangeExcha

海涛_meteor·2024-01-21 04:00

springboot之kafka

配置创建springboot项目的时候勾选messaging选项中的kafka，springboot自动配置了很多，只需要很少的配置就可以运行了missing-topics-fatal这一条要加上，不然

陆阳226·2024-01-21 02:42

RabbitMQ-业务的幂等性

一、幂等性处理方式1、使用唯一id生产者和消费者都需要添加配置类：@BeanpublicMessageConverterjsonMessageConverter(){Jackson2JsonMessageConverterjackson2JsonMessageConverter

何怀逸·2024-01-21 02:56

如何保证支付服务和交易服务之间订单状态的一致性？

（异步通知）2、其次，为了保证消息的可靠性，采用了生产者确认、消费者确认、消费者重试的机制等策略，确保了消息投递和处理的可靠性。同时开启消息的持久化，避免因为MQ宕机导致消息丢失。