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大数据新视界 --大数据大厂之数据压缩算法比较与应用：节省存储空间

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 15:21

大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架：案例与实践

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青云交·2025-01-16 15:21

大数据新视界 --大数据大厂之 Kylin 多维分析引擎实战：构建数据立方体

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青云交·2025-01-16 15:20

大数据新视界 --大数据大厂之大数据实战指南：Apache Flume 数据采集的配置与优化秘籍

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青云交·2025-01-16 15:50

大数据新视界 --大数据大厂之大数据存储技术大比拼：选择最适合你的方案

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之 Vue.js 与大数据可视化：打造惊艳的数据界面

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青云交·2025-01-16 15:19

大数据新视界 --大数据大厂之Kubernetes与大数据：容器化部署的最佳实践

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之数据驱动决策：如何利用大数据提升企业竞争力

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之 Cassandra 分布式数据库：高可用数据存储的新选择

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青云交·2025-01-16 15:49

大数据新视界 --大数据大厂之HBase深度探寻：大规模数据存储与查询的卓越方案

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青云交·2025-01-16 15:19

【职业发展】从ETL到大数据：如何规划你的数据职业生涯？

首先：ETL工程师其实是一个特别简单的岗位。为什么简单？ETL就是数据仓库项目建设和日常维护中的一种工作，ETL，就是抽取、转换、装载的英文缩写。但是这个现实中都是使用相应工具软件的。至于怎么抽取，怎么转换、怎么装载，都是与具体业务相结合的。比如：每天晚8点抽取，a+b转换成c，从A设备读出a和b，计算成c之后存到W设备上。这就是ETL要干的事。特别简单。没有技术含量。但是工作量却比较大。但是工作
·2025-01-16 15:41

【1】 Kafka快速入门-从原理到实践

文章目录一、引言二、Kafka的历史️三、Kafka的核心结构️（一）Broker（二）Topic（三）Partition（四）Producer（五）Consumer（六）Zookeeper四、Kafka
不知名美食探索家·2025-01-16 15:15

智能化河流水位与流量监测系统：提升水资源管理与环境保护

智能化河流水位与流量监测系统应运而生，通过集成物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，不仅提高了监测的精准度和实时性，也提升了水资源管理和环境保护的效率。一、智能化河流水位与流
DX_水位流量监测·2025-01-16 15:44

spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解

Spring-Kafka:Kafka消费者确认模式详解在使用Spring-Kafka时，如何控制Kafka消费者对消息的确认是影响性能和数据安全的一个重要因素。
·2025-01-16 15:55

【运维自动化-作业平台】如何使用全局变量之命名空间类型？

命名空间类型的全局变量主要适用场景是同一批主机在多个步骤间需要传递独立的变量值，比如内网ip、hostame，每台主机都是不同的变量值。而字符串变量是全局针对所有主机所有步骤都是一样的变量值。实操演示例：定义一个local_ip的命名空间变量，目标两台机器，然后添加两个执行脚本的步骤，看下变量是如何渲染的。1、添加命名空间变量local_ip2、添加两个执行脚本步骤（步骤一）（步骤二）3、调试执行
·2025-01-16 15:53

基于SpringBoot的物业管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐·2025-01-16 14:07

【原创】大数据治理入门（2）《提升数据质量：质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用

提升数据质量：质量评估与改进策略引言：数据质量的概念在大数据时代，数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。
精通代码大仙·2025-01-16 14:34

探索后端的无尽魅力：构建强大而高效的服务器世界

随着技术发展，后端领域迎来诸多热点，如人工智能、大数据、云计算等新兴技术崛起，为后端开发带来无限可能，但也带来新挑战，如在海量数据中实现高效处理和存
·2025-01-16 14:03

案例分享｜Alluxio数据流转方案在联通智网的应用

分享嘉宾陈得泳-中国联通大数据平台SRE工程师，致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本的大数据集群。
·2025-01-16 14:01

Kafka 消息丢失如何处理？

今天给大家分享一个在面试中经常遇到的问题：Kafka消息丢失该如何处理？这个问题啊，看似简单，其实里面藏着很多“套路”。来，咱们先讲一个面试的“真实”案例。面试官问：“Kafka消息丢失如何处理？”
架构文摘JGWZ·2024-09-16 09:47

nosql数据库技术与应用知识点

Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink
皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

【六】阿伟开始搭建Kafka学习环境

阿伟开始搭建Kafka学习环境概述上一篇文章阿伟学习了Kafka的核心概念，并且把市面上流行的消息中间件特性进行了梳理和对比，方便大家在学习过程中进行对比学习，最后梳理了一些Kafka使用中经常遇到的Kafka
能源恒观·2024-09-16 08:09

ES聚合分析原理与代码实例讲解

1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

Java面试题精选：消息队列(二)

一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO
芒果不是芒·2024-09-16 07:34

Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的

Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。
喜欢猪猪·2024-09-16 07:00

WebMagic：强大的Java爬虫框架解析与实战

文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取优点结论引言在大数据时代，网络爬虫作为数据收集的重要工具
Aaron_945·2024-09-16 05:21

免费的GPT可在线直接使用（一键收藏）

1、LuminAI（https://kk.zlrxjh.top）LuminAI标志着一款融合了星辰大数据模型与文脉深度模型的先进知识增强型语言处理系统，旨在自然语言处理（NLP）的技术开发领域发光发热。
kkai人工智能·2024-09-16 05:15

如何利用大数据与AI技术革新相亲交友体验

在数字化时代，大数据和人工智能（AI）技术正逐渐革新相亲交友体验，为寻找爱情的过程带来前所未有的变革（编辑h17711347205）。
h17711347205·2024-09-16 04:42

2020年最新程序员职业发展路线指南，超详细！

IT行业中常见的一些职场角色：老板、项目经理、产品经理、需求分析师、设计师、开发工程师、运维工程师等。
编程流川枫·2024-09-16 02:28

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十八）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子·2024-09-16 02:26

未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？

云计算与大数据：云计算服务将继续普及，大数据技术的应用也将更加广泛。企业将更加依赖云计算和大数据来优化运营、提升效率，并
cesske·2024-09-16 01:19

Hadoop架构

一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性
henan程序媛·2024-09-16 00:14

[转载] NoSQL简介

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语
weixin_30325793·2024-09-15 23:40

ruby和python哪个好学

而且Python应用场合更广泛，运维、网站开发、数据处理、科学研究都可以。
hakesashou·2024-09-15 23:36

Kafka详细解析与应用分析

Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），由LinkedIn公司最初采用Scala语言开发，并基于ZooKeeper协调管理。
芊言芊语·2024-09-15 20:33

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-15 20:02

疫情，疫情

去年11月，疫情之下，大数据800米范围内，都成为时空伴随者。“你的码儿有没有变颜色”“你绿码还是黄码”成为那段时间的流行语，当然少不了的还有全员核酸。
东山草·2024-09-15 19:21

Kafka 基础与架构理解

目录前言Kafka基础概念消息队列简介：Kafka与传统消息队列（如RabbitMQ、ActiveMQ）的对比Kafka的组件Kafka的工作原理：消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka
StaticKing·2024-09-15 19:27

华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比

支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。
hcinfo_18·2024-09-15 18:49

软件测试/测试开发/全日制 |利用Django REST framework构建微服务

本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。
霍格沃兹-慕漓·2024-09-15 18:49

在服务器计算节点中使用 jupyter Lab

是一个基于网页的交互式开发环境,用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时，个人电脑不能满足大数据的分析需求
ranshan567·2024-09-15 17:43

大数据真实面试题---SQL

视频号数据分析组外包招聘笔试题时间限时45分钟完成。题目根据3张表表结构，写出具体求解的SQL代码（搞笑品类定义：视频分类或者视频创建者分类为“搞笑”）1、表创建语句：createtablet_user_video_action_d(dsint,user_idstring,video_idstring,action_typeint,`timestamp`bigint)rowformatdelimi
The博宇·2024-09-15 15:32

Flume：大规模日志收集与数据传输的利器

Flume：大规模日志收集与数据传输的利器在大数据时代，随着各类应用的不断增长，产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要，还可以通过深入分析，帮助企业做出更好的决策。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-15 12:32

云服务业界动态简报-20180128

二、腾讯云1.腾讯云正式发布腾讯专有云TCE(TencentCloudEnterprise)矩阵，涵盖企业版、大数据版、AI
Captain7·2024-09-15 12:26

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

本文将详细介绍如何通过前端JavaScript代码采集用户行为数据、利用API和Kafka进行数据传输、通过Flink实时处理数据的完整流程。
数字沉思·2024-09-15 11:28

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84572577·2024-09-15 10:20

架构评审的自动化与人工智能: 如何提高效率

随着大数据技术和人工智能的发展，自动化和人工智能技术已经开始应用于架构评审，从而提高评审的效率和准确性。在本文中，我们将讨论如何通过自动化和人工智能技术来提高架构评审的效率。
光剑书架上的书·2024-09-15 10:48

【数字化供应链】数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案

来源网络公开渠道，旨在交流学习，如有侵权联系速删，更多参考公众号：优享智库基于先进IT技术、大数据能力、物联网应用、区块链平
数字化建设方案·2024-09-15 09:16

Docker安装Kafka和Kafka-Manager

本文介绍如何通过Docker安装kafka与kafka界面管理界面一、拉取zookeeper由于kafka需要依赖于zookeeper，因此这里先运行zookeeper1、拉取镜像dockerpullwurstmeister
阿靖哦·2024-09-15 09:46

主流行架构

nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo
rainbowcheng·2024-09-15 09:43
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