kafka集群搭建

Spark Streaming通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题

1.问题在通过receiver方式接受kafka消息时，发现有大量消息在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。
sinat_36710456·2024-01-20 22:23

kafka消费组数据积压导致节点挂掉解决办法

前提Kafka运行一段时间后，容易出现节点挂掉的情况。排查原因是:存在多个由zookeeper命令创建的消费组，里面消息没有进行消费，导致数据积压，从而导致kafka节点挂掉。导致原因.
恒星0915·2024-01-20 22:22

消费数据积压

生产者生产数据的速度超过消费者处理数据的速度,会造成kafka中积压大量未处理的数据2-1使用KafkaEagle查看消费积压KafkaEagle是一个用于监控和管理kafka的开源组件，可以同时监控多个
中长跑路上crush·2024-01-20 22:21

Kafka消息数据积压如何处理

可以从两方面考虑：1、如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增加Topic的分区数（一般一个Topic分区数为3-10个），并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数==分区数。
AlbenXie·2024-01-20 22:21

使用Python基于metricbeat和heartbeat采集数据进行告警

一、系统架构IP主机名角色备注11.0.1.11kafka1kafka和MySQL11.0.1.12kafka2kafka11.0.1.13kafka3kafka11.0.1.14demo1metricbeat
你说咋整就咋整·2024-01-20 19:25

MeterSphere本地化部署实践

JDK11，配置好JDK环境，系统同时支持JDK8和JDK11安装IEAD，配置JDK环境配置maven环境,IDEA配置(解压可以直接使用)无限重置IDEA试用期配置redis环境(解压可以直接使用)配置kafka
小李广·2024-01-20 19:24

java kafka client_Kafka Client API 基本使用

之前讲过了[Kafka基本概念及原理][1]，这次我们来看看KafkaClient的API。要使用KafkaClient的API，首先需要先部署Kafka集群，部署过程请参见[官网][2]。
沈逸老师·2024-01-20 18:00

Kafka consumer group位移重设

本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumergroup)的位移。
zxfBdd·2024-01-20 18:30

Kafka查看topic、consumer group状态命令

1，查看kafkatopic列表，使用–list参数bin/kafka-topics.sh--zookeeper127.0.0.1:2181--list2，查看kafka特定topic的详情，使用–topic
mhbsoft·2024-01-20 18:29

Kafka常用命令

文章目录启动Kafka并生产消费消息查看修改topic、group命令启动Kafka并生产消费消息启动ZooKeeper#启动ZooKeeper$bin/zookeeper-server-start.shconfig
楓葉也·2024-01-20 18:29

【kafka】Kafka 1.1.0 consumer group位移重设

1.概述转载：https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7284767.html本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组
九师兄·2024-01-20 18:29

kafka参数配置参考和优化建议 —— 筑梦之路

对于Kafka的优化，可以从以下几个方面进行思考和优化：硬件优化：使用高性能的硬件设备，包括高速磁盘、大内存和高性能网络设备，以提高Kafka集群的整体性能。
筑梦之路·2024-01-20 18:57

在控制台从指定时间戳消费kafka

1.重置消费位点${KAFKA_HOME}/bin/kafka-consumer-groups.sh\--bootstrap-server127.0.0.1:9092\--grouptest_group
Mathieu66·2024-01-20 18:57

Kafka Console Client 的 Consumer Group

以往使用kafka-console-consumer.sh消费Kafka消息时并没有太在意过ConsumerGroup，在命令行中也不会使用--group参数，本文针对KafkaConsoleClient
　Laurence·2024-01-20 18:26

消息中间件之Kafka(一)

1.简介高性能的消息中间件，在大数据的业务场景下性能比较好，kafka本身不维护消息位点，而是交由Consumer来维护，消息可以重复消费，并且内部使用了零拷贝技术，性能比较好Broker持久化消息时采用了
coffee_babe·2024-01-20 15:15

kafka hang 问题记录

参考文档https://cloud.tencent.com/developer/article/18214779092端口端口9092通常与ApacheKafka关联。
~kiss~·2024-01-20 15:14

解决celery与kafka的联用问题

0X01背景大数据过滤、导入，用celery下发任务，任务内容为kafka生产一些数据。
LzSkyline·2024-01-20 15:25

4.Kafka消费过程

四、Kafka消费过程分析1.消费方式consumer采用pull（拉）模式从broker中读取数据。pull模式不足之处是，如果kafka没有数据，消费者可能会陷入循环中，一直返回空数据。
chongweiLin·2024-01-20 14:23

Debezium发布历史75

audit-logs-with-kogito/欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯.使用Kogito进行审核日志的管理服务十月22,2019作者：MaciejSwiderski讨论示例apache-kafkakafka-streamskogito
大大蚊子·2024-01-20 13:13

Debezium发布历史77

欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯.使用Debezium连接器实现秘密外部化十二月13,2019作者：JiriPechanecmysql的秘密示例当Debezium连接器部署到KafkaConnect
大大蚊子·2024-01-20 13:43

Debezium发布历史71

audit-logs-with-change-data-capture-and-stream-processing/欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯.使用变更数据捕获和流处理构建审核日志2019年10月1日作者：GunnarMorling讨论示例apache-kafkakafka-str
大大蚊子·2024-01-20 13:41

es-kibana集群搭建（7.3版本带x-pack）

一、前言es因为版本迭代太快，网上的资料大多停留在6.x及之前的版本，但是6.x版本之前的es安全插件x-pack是收费的，如果不付费那es就是裸奔的状态。而从6.8.0和7.1.0版本开始，x-pack安全功能免费提供，但是网上关于x-pack的安装与使用确极少，本人最近恰好有用到所以记录一下（我这里使用的是7.3版本，我这里搭的是伪集群，搭建正式环境修改对应ip和端口就行）。二、安装elast
石用软件·2024-01-20 12:26

开源文件清理工具 Czkawka v6.0.0 中文便携版

介绍Czkawka（tch•kav•ka（国际音标：[ʈ͡ʂkafka]），波兰语中的“打嗝”）是一个开源、简单、快速且免费的应用程序，可以从您的计算机中删除不必要的文件。
小虾米的互联网江湖·2024-01-20 12:12

【Flink】Flink1.12.0 FlinkSQL消费Kafka 使用 temporal join 关联维表Hive 最新分区数据 join 不上

文章目录1.概述2.场景12.1概述2.2解决1.概述2.场景12.1概述场景是这样的FlinkSQL消费kafka关联Hive维表最新分区刚开始我往Hive维表里筛了10条左右数据运行FlinkSQL
九师兄·2024-01-20 11:27

flume实现上传nginx日志到kafka

内置的可以满足当下我们的需求，这里选用source是TAILDIR，channel是SPILLABLEMEMORY，sink是org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink。
sf_www·2024-01-20 11:20

【Flink-CDC】Flink CDC 介绍和原理概述

FlinkSQLCDC的数据同步方案实践4.1.案例1:FlinkSQLCDC+JDBCConnector4.2.案例2:CDCStreamingETL4.3.案例3:StreamingChangestoKafkaCDC
bmyyyyyy·2024-01-20 10:27

大数据开发之Kafka（概述、快速入门、生产者）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。
Key-Key·2024-01-20 10:39

Kafka 新版消费者 API（三）：以时间戳查询消息和消费速度控制

1.以时间戳查询消息(1)Kafka新版消费者基于时间戳索引消费消息kafka在0.10.1.1版本增加了时间索引文件，因此我们可以根据时间戳来访问消息。
CoderJed·2024-01-20 10:18

Kafka框架详解

Kafka1、Kafka介绍Kafka是最初由linkedin公司开发的，使用scala语言编写，kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的消息队列系统。
坐在风口上de猪·2024-01-20 10:23

Spring Cloud详细入门使用

文章目录SpringCloud服务注册与发现EurekaServer启动服务注册服务发现NacosServer启动(nacos2.2.0)服务注册服务发现服务集群命名空间配置中心集群搭建负载均衡RPC远程过程调用
怡人蝶梦·2024-01-20 08:59

Kafka系列（二）、架构原理及存储机制

目录架构原理架构工作流程控制器存储机制kafka高性能的秘密Kafka系列：kafka2.4.1单机版部署及使用kafka监控系统kafkaeagle安装使用滴滴开源的kafka-manager编译及部署使用
王义凯_Rick·2024-01-20 08:56

【kafka】kafka消费策略 & kafka存储机制 & segment file & 稀疏存储

文章目录前言kafka消费策略kafka存储机制数据消费问题讨论Segment文件特点kafka的稀疏存储总结前言这篇写了kafka的几个比较复杂的特性kafka消费策略结论：在同一个消费者组中，不同的线程在同一时间不能够处理同一分区中的数据
废物点心777·2024-01-20 08:55

Kafka的文件存储机制

在kafka中采用分区来存储数据，每个分区对应一个log文件，生产者每次生产的数据都追加到该文件之后，为了防止文件过大，在分区中又采用了分片索引机制，以提高数据定位的效率，每个个分片称为一个segment
有人打我·2024-01-20 08:25

Kafka文件的存储机制

Kafka文件的存储机制同一个topic下有多个不同的partition，每个partition为一个目录，partition命名的规则是topic的名称加上一个序号，序号从0开始。
王树民·2024-01-20 08:23

3.1 Kafka 工作流程及文件存储机制

kafka学习目录：kafka目录文章目录3.1、Kafka工作流程及文件存储机制3.1.1、工作流程3.1.2、文件存储机制index文件和log文件详解：3.1、Kafka工作流程及文件存储机制3.1.1
悬浮海·2024-01-20 08:53

Kafka文件存储机制

Topic中文件存储方式Partiton中文件存储方式segment文件存储结构在partition中如何通过offset查找message文件存储流程集群partitions和replicas默认分配概述Kafka
Java技术债务·2024-01-20 08:22

kafka的存储和容错机制

文章目录（一）Topic、Partition扩展（二）Message扩展（三）kafka存储策略（四）kafka容错机制（一）Topic、Partition扩展每个partition在存储层面是appendlog
小崔的技术博客·2024-01-20 08:22

四、Kafka 工作流程及文件存储机制

1.1、工作流程kafka整体工作流程图：通过这张图可以看出消费者消费生产者产生的消息，消费者有消费者组的概念，消息属于某一个主题topic，并且消息在产生的时候会进行消息的分区存放可以搭建集群，不同分区隶属于不同的节点
努力的布布·2024-01-20 08:51

kafka文件存储机制

前言我们知道，生产者发送给kafka的数据肯定是需要存储的，存储意味着数据落盘，但是这个数据存储的结构是怎样的呢？
逆风飞翔的小叔·2024-01-20 08:19

Kafka（二）【文件存储机制 & 生产者】

目录一、Kafka文件存储机制二、Kafka生产者1、生产者消息发送流程1.1、发送原理2、异步发送API2.1、普通异步发送案例演示2.2、带回调函数的异步发送2.3、同步发送API3、生产者分区3.1
让线程再跑一会·2024-01-20 08:17

KafkaProducer011

ForeachcheckpointwecreatenewFlinkKafkaProducersothatnewtransactionswillnotclashwithtransactionscreatedduringpreviouscheckpoints
拓荒者001·2024-01-20 08:31

比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下3个方面：消息消费——如何发送和消费消息；消息确认（ack）——如何确认消息；消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除；消息消费模型在实时流式架构中，消息传递可以分为两类：队列（Queue）和流（Stream）。队列（Queue）模型队列模型主要是采用无序或者共享的方式来消费消息。通过队列模型，用户可以创
java菜·2024-01-20 04:19

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是
weixin_45810046·2024-01-20 03:41

ELK日志分析

目录1.ELK概述ELK简述ElasticSearchKiabanaLogstash可添加其他的组件Filebeatfilebeat结合logstash带来好处缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ
Ybaocheng·2024-01-20 03:33

数据库数据变动实时监听

使用Debezium、Postgres和Kafka进行数据实时采集（CDC）码匠君9小时前1.背景一直在完善自己的微服务架构，其中包含分布式工作流服务的建设，目前采用的是Camunda工作流引擎。
华木公子·2024-01-20 01:21

kafka入门(八)：副本

副本kafka副本之间是一主多从的关系。其中leader副本负责处理读写请求，follower副本只负责与leader副本的消息同步。
乐之者v·2024-01-20 00:14

Kafka

文章目录一、初识Kafka1.1Kafka架构1.2生产者1.2.1消息发送方式1.2.2分区1.2.3压缩机制1.3消费者1.3.1分区重平衡1.3.2分区重平衡流程1.4Kafka的用途1.5消费者是推还是拉
解梦者·2024-01-20 00:32

kafka学习（4）-- Kafka如何保证百万级写入速度以及保证不丢失不重复消费

一、如何保证百万级写入速度Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。
技术闲聊DD·2024-01-19 23:07

Kafka的消息会丢失和重复吗？——如何实现Kafka精确传递一次语义

我们都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟会不会丢失消息呢？又会不会重复消费消息呢？
大数据流动·2024-01-19 23:07

消费者传递保证语义

Kafka服务器端并不会记录消费者的消费位置，而是由消费者自己决定如何保存其消费的offset.0.8.2版本之前消费者会将其消费位置记录zookeeper中，在后面的新版本中，消费者为了缓解zookeeper
莫言静好、·2024-01-19 23:07
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