kafka-

Kafka-设计原理

ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（KafkaController），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的le
姜希成·2024-09-06 07:59

kafka-生产者拦截器（SpringBoot整合Kafka）

文章目录1、生产者拦截器1.1、创建生产者拦截器1.2、KafkaTemplate配置生产者拦截器1.3、使用Java代码创建主题分区副本1.4、application.yml配置----v1版1.5、屏蔽kafkadebug日志logback.xml1.6、引入spring-kafka依赖1.7、控制台日志1、生产者拦截器1.1、创建生产者拦截器packagecom.atguigu.kafka.
小丁学Java·2024-08-28 15:04

Kafka-之控制器（Controller选举、leader选举）

Kafka-之控制器（控制器选举，leader选举）1控制器是什么，如何选举kafka控制器管理着整个集群中分区以及副本的状态，控制器的选举需要依赖于Zookeeper，在kafka集群启动的时候，会在
稳哥的哥·2024-08-24 02:31

kafka-面试题

1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送，要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完，再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目。broker：Kafka服务器，负责消息存储和转发topic：消息类别，Kafka
HBryce24·2024-02-19 22:08

Elasticsearch: 非结构化的数据搜索

singleDoc#《olap/clickhousekeeper一致性协调服务》)，kafka->redpanda(https://www.
SakamataZ·2024-02-08 22:48

重写代码实现Flink连接Redis集群（Java版，解决Flink无法连接私有IP Redis集群问题）

1缘起团队需要使用实时数据（小时级别）给业务系统使用，数据流向是这样：实时数据-》Kafka-》Flink-》Redis（集群和哨兵），可是，Flink原生并不支持Redis连接，于是，有第三方提供连接工具
天然玩家·2024-02-01 15:04

Kafka-服务端-GroupCoordinator

在每一个Broker上都会实例化一个GroupCoordinator对象，Kafka按照ConsumerGroup的名称将其分配给对应的GroupCoordinator进行管理；每个GroupCoordinator只负责管理ConsumerGroup的一个子集，而非集群中全部的ConsumerGroup。请注意与KafkaController以及副本机制中的主从模式的区别。GroupCoordin
Andy技术支援·2024-01-29 05:03

Kafka-服务端-GroupMetadataManager

GroupMetadataManager是GroupCoordinator中负责管理ConsumerGroup元数据以及其对应offset信息的组件。GroupMetadataManager底层使用OffsetsTopic,以消息的形式存储ConsumerGroup的GroupMetadata信息以及其消费的每个分区的offset,如图所示。consumer_offsets的某Partition记
Andy技术支援·2024-01-29 05:03

Kafka-服务端-ControllerChannelManager、ControllerContext、ControllerBrokerRequestBatch

ControllerChannelManagerControllerLeader通过发送多种请求管理集群中的其他Broker,KafkaController使用ControllerChannelManager管理其与集群中各个Broker之间的网络交互。ControllerChannelManager中使用ControllerBrokerStatelnfo类表示与一个Broker连接的各种信息。C
Andy技术支援·2024-01-28 07:11

Kafka-服务端-PartitionLeaderSelector、ReplicaStateMachine

PartitionLeaderSelector通过对前面的分析可知，PartitionMachine将Leader副本选举、确定ISR集合的工作委托给了PartitionLeaderSelector接口实现，PartitionMachine可以专注于管理分区状态。这是策略模式的一种典型的应用场景。图展示了PartitionLeaderSelector的实现类，这五个不同的实现提供了不同的策略。Pa
Andy技术支援·2024-01-28 07:37

Kafka-服务端-PartitionStateMachine

PartitionStateMachine是ControllerLeader用于维护分区状态的状态机。分区的状态是通过PartitionState接口定义的，它有四个子类分别代表了分区四种可能的状态，如表所示。分区各个PartitionState之间的转换如图所示。下面分析各个状态之间转换时，需要完成的相关操作。NonExistentPartition→NewPartition从ZooKeeper
Andy技术支援·2024-01-27 08:53

【shell-10】shell实现的各种kafka脚本

kafka-shell工具背景日志log一.启动kafka->(start-kafka)二.停止kafka->(stop-kafka)三.创建topic->(create-topic)四.删除topic
我先森·2024-01-27 08:41

0806-Kafka异地复制

数据流向：南京kafka->mirrormaker->重庆kafka，其中mirrormaker部署在重庆集群。
红苹果_小米粒·2024-01-27 08:04

kafka-顺序消息实现

kafka-顺序消息实现场景在购物付款的时候，订单会有不同的订单状态，对应不同的状态事件，比如：待支付，支付成功，支付失败等等，我们会将这些消息推送给消息队列，后续的服务会根据订单状态进行不同的业务处理
iiaythi·2024-01-25 10:03

Kafka-服务端-API层

Handler线程会取出Processor线程，放人RequestChannel的请求进行处理，并将产生的响应通过RequestChannel传递给Processor线程。Handler线程属于Kafka的API层，Handler线程对请求的处理通过调用KafkaApis中的方法实现。KafkaRequestHandlerKafkaRequestHandler的主要职责是从RequestChann
Andy技术支援·2024-01-23 21:29

Kafka-服务端-副本机制

Kafka从0.8版本开始引入副本(Replica)的机制，其目的是为了增加Kafka集群的高可用性。Kafka实现副本机制之后，每个分区可以有多个副本，并且会从其副本集合(AssignedReplica,AR)中选出一个副本作为Leader副本，所有的读写请求都由选举出的Leader副本处理。剩余的其他副本都作为Follower副本，Follower副本会从Leader副本处获取消息并更新到自己
Andy技术支援·2024-01-23 19:17

Kafka-服务端-KafkaController

Broker能够处理来自KafkaController的LeaderAndIsrRequest、StopReplicaRequest、UpdateMetadataRequest等请求。在Kafka集群的多个Broker中，有一个Broker会被选举为ControllerLeader,负责管理整个集群中所有的分区和副本的状态。例如：当某分区的Leader副本出现故障时，由Controller负责为该
Andy技术支援·2024-01-23 19:17

Kafka-服务端-网络层

Reactor模式Kafka网络层采用的是Reactor模式，是一种基于事件驱动的模式。熟悉Java编程应该了解JavaNIO提供了实现Reactor模式的API。常见的单线程JavaNIO的编程模式如图所示。为了满足高并发的需求，也为了充分利用服务器的资源，服务端需要使用多线程来执行业务逻辑。我们对上述架构稍作调整，将网络读写的逻辑与业务处理的逻辑进行拆分，让其由不同的线程池来处理，从而实现多线
Andy技术支援·2024-01-23 19:16

Kafka-服务端-日志存储

基本概念首先需要了解的是，Kafka使用日志文件的方式保存生产者发送的消息。每条消息都有一个offset值来表示它在分区中的偏移量，这个offset值是逻辑值，并不是消息实际存放的物理地址。offset值类似于数据库表中的主键，主键唯一确定了数据库表中的一条记录，offset唯一确定了分区中的一条消息。Kafka存储机制在逻辑上如图所示。为了提高写入的性能，同一个分区中的消息是顺序写入的，这就避免
Andy技术支援·2024-01-23 08:33

Kafka-服务端-DelayedOperationPurgatory

DelayedOperationPurgatory是一个相对独立的组件，它的主要功能是管理延迟操作。DelayedOperationPurgatory的底层依赖于Kafka提供的时间轮实现。我们可以使用JDK本身提供的java.util.Timer或是DelayQueue轻松实现定时任务的功能，为什么Kafka还要专门开发DelayedOperationPurgatory组件呢?这主要是因为像Ka
Andy技术支援·2024-01-23 08:33

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析总结

KafkaConsumer依赖SubscriptionState管理订阅的Topic集合和Partition的消费状态，通过ConsumerCoordinator与服务端的GroupCoordinator交互，完成Rebalance操作并请求最近提交的offset。Fetcher负责从Kafka中拉取消息并进行解析，同时参与position的重置操作，提供获取指定Topic的集群元数据的操作。上述
Andy技术支援·2024-01-23 08:32

kafka数据积压语句查询记录

/kafka-
飞鸟还巢·2024-01-20 22:23

深入理解kafka-总结

背景介绍Kafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数
haungtan07·2024-01-19 23:02

Kafka-消费者-传递保证语义(Delivery guarantee semantic)

Kafka服务端并不会记录消费者的消费位置，而是由消费者自己决定如何保存如何记录其消费的offset。在Kafka服务端中添加了一个名为“__consumer_offsets”的内部Topic,为了便于描述简称“OffsetsTopic”。OffsetsTopic可以用来保存消费者提交的offset,当出现消费者上/下线时会触发ConsumerGroup进行Rebalance操作，对分区进行重新分
Andy技术支援·2024-01-19 23:30

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-Heartbeat

在前面分析Rebalance操作的原理时介绍到，消费者定期向服务端的GroupCoordinator发送HeartbeatRequest来确定彼此在线。下面就来详细分析KafkaConsumer中Heartbeat的相关实现。首先了解一下心跳请求和响应的格式。HeartbeatRequest的消息体格式比较简单，依次包含group_id(String)、group_generation_id(in
Andy技术支援·2024-01-19 17:44

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-PartitionAssignor

Leader消费者在收到JoinGroupResponse后，会按照其中指定的分区分配策略进行分区分配，每个分区分配策略就是一个PartitionAssignor接口的实现。图是PartitionAssignor的继承结构及其中的组件。PartitionAssignor接口中定义了Assignment和Subscription两个内部类。进行分区分配需要的两方面的数据：Metadata中记录的集群
Andy技术支援·2024-01-19 17:14

Kafka-多线程消费及分区设置

目录一、Kafka是什么？消息系统：Publish/subscribe（发布/订阅者）模式相关术语二、初步使用1.yml文件配置2.生产者类3.消费者类4.发送消息三、减少分区数量1.停止业务服务进程2.停止kafka服务进程3.重新启动kafka服务4.重新启动业务服务参考文章一、Kafka是什么？Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统。可满足每秒百万级的消息生产和消费；有一
御坂10027·2024-01-19 06:51

Kafka-消费者-Consumer Group Rebalance设计

在同一个ConsumerGroup中，同一个Topic的不同分区会分配给不同的消费者进行消费，那么为消费者分配分区的操作是在Kafka服务端完成的吗?分区是如何进行分配呢?下面来分析Rebalance操作的原理。方案一Kafka最开始的解决方案是通过ZooKeeper的Watcher实现的。每个ConsumerGroup在ZooKeeper下都维护了一个“/consumers/[group_id]
Andy技术支援·2024-01-18 14:34

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析

与KafkaProducer不同的是，KafkaConsumer不是一个线程安全的类。为了便于分析，我们认为下面介绍的所有操作都是在同一线程中完成的，所以不需要考虑锁的问题。这种设计将实现多线程处理消息的逻辑转移到了调用KafkaConsumer的代码中，可以根据业务逻辑使用不同的实现方式。例如，可以使用“线程封闭”的方式，每个业务线程拥有一个KafkaConsumer对象，这种方式实现简单、快速
Andy技术支援·2024-01-18 14:34

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-ConsumerCoordinator

在前面介绍了Kafka中Rebalance操作的相关方案和原理。在KafkaConsumer中通过ConsumerCoordinator组件实现与服务端的GroupCoordinator的交互，ConsumerCoordinator继承了AbstractCoordinator抽象类。下面我们先来介绍AbstractCoordinator的核心字段，如图所示。-heartbeat:心跳任务的辅助类，
Andy技术支援·2024-01-18 01:29

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-ConsumerNetworkClient

前面介绍过NetworkClient的实现，它依赖于KSelector、InFlightRequests、Metadata等组件，负责管理客户端与Kafka集群中各个Node节点之间的连接，通过KSelector法实现了发送请求的功能，并通过一系列handle*方法处理请求响应、超时请求以及断线重连。ConsumerNetworkClient在NetworkClient之上进行了封装，提供了更高级
Andy技术支援·2024-01-18 01:59

Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-SubscriptionState

KafkaConsumer从Kafka拉取消息时发送的请求是FetchRequest(具体格式后面介绍),在其中需要指定消费者希望拉取的起始消息的offset。为了消费者快速获取这个值，KafkaConsumer使用SubscriptionState来追踪TopicPartition与offset对应关系。图展示了SubscriptionState依赖的类以及其核心字段。SubscriptionT
Andy技术支援·2024-01-18 01:59

Kafka-核心概念

消息消息是Kafka中最基本的数据单元。消息由一串字节构成，其中主要由key和value构成，key和value也都是byte数组。key的主要作用是根据一定的策略，将此消息路由到指定的分区中，这样就可以保证包含同一key的消息全部写入同一分区中，key可以是null。消息的真正有效负载是value部分的数据。为了提高网络和存储的利用率，生产者会批量发送消息到Kafka,并在发送之前对消息进行压缩
Andy技术支援·2024-01-16 20:13

Kafka-生产者

Kafka在实际应用中，经常被用作高性能、可扩展的消息中间件。Kafka自定义了一套网络协议，只要遵守这套协议的格式，就可以向Kafka发送消息，也可以从Kafka中拉取消息。在实践生产过程中，一套API封装良好、灵活易用的客户端可以避免开发人员重复劳动，提高开发效率，也可以提高程序的健壮性和可靠性。Kafka提供了Java版本的生产者的实现——KafkaProducer,使用KafkaProdu
Andy技术支援·2024-01-16 20:13

【Kafka-3.x-教程】-【六】Kafka 外部系统集成 【Flume、Flink、SpringBoot、Spark】

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:50

【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka 概述、Kafka 快速入门

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:19

【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:19

【Kafka-3.x-教程】-【三】Kafka-Broker、Kafka-Kraft

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:19

【Kafka-3.x-教程】-【五】Kafka-监控-Eagle

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:19

Kafka-基础(同步消息、异步消息、事务消息、分区规则、Leader选举、分区副本、分区分配策略、消息消费)

Kafka-基础Kafka是基于发布/订阅的消息队列，主要用于大数据实时处理领域，Kafka是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公式用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用等消息队列类型目前在企业中比较常见的消息队列重排主要有
JolyouLu·2024-01-11 06:18

【Kafka-3.x-教程】-【四】Kafka-消费者-Consumer

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:40

【Kafka-3.x-教程】-【七】Kafka 生产调优、Kafka 压力测试

【Kafka-3.x-教程】专栏：【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka概述、Kafka快速入门【Kafka-3.x-教程】-【二】Kafka-生产者-Producer【Kafka-3.x-教程
bmyyyyyy·2024-01-11 06:40

【头歌实训】kafka-入门篇

文章目录第1关：kafka-初体验任务描述相关知识Kafka简述Kafka应用场景Kafka架构组件kafka常用命令编程要求测试说明答案代码第2关：生产者（Producer）-简单模式任务描述相关知识
撕得失败的标签·2023-12-29 00:11

kafka-安装与简单使用-01

一、基础概念Kafka是什么Kafka是一个分布式流数据系统，使用Zookeeper进行集群的管理。与其他消息系统类似，整个系统由生产者、BrokerServer和消费者三部分组成，生产者和消费者由开发人员编写，通过API连接到BrokerServer进行数据操作。什么是生产者、消费者生产者消费者什么是broker消息队列中常用的概念，在Kafka中指部署了Kafka实例的服务器节点。（即Kafk
伍六七_ba5e·2023-12-25 02:27

CloudCanal x Debezium 打造实时数据流动新范式

本文将先简单介绍该项技术实现的背景，再通过MySQL->Kafka->Starrocks
ClouGence·2023-12-22 16:48

5分钟搞定 关系型数据库 到 Flink 数据同步

本文主要介绍如何通过CloudCanal快速构建一条高效稳定运行的MySQL->Kafka->Flink数据同步链路。技术点兼容多种常见消息结构CloudCanal目前支持DebeziumE
ClouGence·2023-12-22 13:31

Kafka-生产调优

Kafka生产调优实践通常在生产环境中，Kafka都是用来应对整个项目中最高峰的流量搭建Kafka监控平台生产环境通常会对Kafka搭建监控平台。而Kafka-eagle就是一个可以监控Kafka集群整体运行情况的框架，在生产环境经常会用到。官网地址：EFAK以前叫做Kafka-eagle，现在用了简写，EFAK（EagleForApacheKafka）环境准备：在官网的DownLoad页面可以下
有梦想的年轻人6174·2023-12-17 17:12

Kafka-日志索引

Kafka的Log日志梳理Topic下的消息是如何存储的？在搭建Kafka服务时，在server.properties配置文件中通过log.dir属性指定了Kafka的日志存储目录。实际上，Kafka的所有消息就全都存储在这个目录下。这些核心数据文件中，.log结尾的就是实际存储消息的日志文件。大小固定为1G(由参数log.segment.bytes参数指定)，写满后就会新增一个新的文件。一个文件
有梦想的年轻人6174·2023-12-17 17:09

Kafka-客户端使用

理解Kafka正确使用方式Kafka提供了两套客户端API，HighLevelAPI和LowLevelAPI。HighLevelAPI封装了kafka的运行细节，使用起来比较简单，是企业开发过程中最常用的客户端API。LowLevelAPI则需要客户端自己管理Kafka的运行细节，Partition，Offset这些数据都由客户端自行管理。这层API功能更灵活，但是使用起来非常复杂，也更容易出错。
有梦想的年轻人6174·2023-12-16 07:55

sparkStreaming+kafka简单例子

flume采集（安装flume，这块就不多做赘述了,安装也只是测试，没用，提供一个下载链接）首先自定义source[sink->kafka->sparkstreaming]#启动kafka服务后台永久启动
小曹男孩·2023-12-15 22:03
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