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kashgari
kashgari
的Python项目-NLP框架(实体识别(NER)、词性标注(PoS)和文本分类任务)
简单而强大的NLP框架,在5分钟内为命名实体识别(NER)、词性标注(PoS)和文本分类任务构建最新模型喀什是:人性化。喀什噶尔的代码是直截了当的,有很好的文档和测试,这使得它非常容易理解和修改。功能强大且简单。喀什允许您将最先进的自然语言处理(nlp)模型应用于文本,如命名实体识别(ner)、词性标注(pos)和分类。keras基础。Kashgare直接构建在Keras上,使您可以轻松地训练模型
javastart
·
2024-01-28 05:50
自然语言
python
keras
深度学习
【RASA】自定义组件
利用bert进行实体识别和意图识别,采用的是
kashgari
库,通过pipinstallkashgari安装,该模块可以很方便的部署bert模型,整个自定义component主要包含以下内容:nam
MachineCYL
·
2023-11-08 05:12
对话机器人
人工智能
自然语言处理
NLP(十八)利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试
前沿 在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署
kashgari
模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用
kashgari
山阴少年
·
2023-07-25 03:21
NLP
ALBERT
优雅の使用transformer系列之text-classification
后面接触和使用过CyberZHG大佬的keras-bert,以及基于keras-bert实现的
kashgari
。
colin_gao
·
2023-03-21 10:48
kashgari
学习笔记-1
1、回调函数的使用fromkashgari.corpusimportSMP2018ECDTCorpusimportkerasimportkashgarifromkashgari.tasks.classificationimportBiLSTM_Modelfromkashgari.callbacksimportEvalCallBackimportlogginglogging.basicConfig(
Andy9918
·
2023-02-05 18:16
jupyter执行fit训练的时候老是崩溃的问题
服务器似乎挂掉了,但是会理科重启的”,如图所示:image.png运行.py文件一般也会出问题:(py37)twsm@twsm-PR4904P:~/project/paper$pythontrain_merge_
kashgari
.py2020
Andy9918
·
2023-02-02 19:25
pytorch_transformers使用之获取bert词向量
之所以使用pytorch_transformers,有两个原因,第一:pytorch_transformers确实很赞,被称为最先进的自然语言处理预训练模型库;第二:
kashgari
、keras_bert
yecp1
·
2020-08-05 01:43
NLP
两种方法快速实现基于bert预训练模型的分类任务,
kashgari
和keras_bert
#!-*-coding:utf-8-*-importcodecsimportosimportnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras_bertimportload_trained_model_from_checkpoint,Tokenizerimportpicklefromtensorflowimportkerastf_board_callback=keras.
闫广庆
·
2020-07-06 02:39
自然语言处理
分类
bert
TensorFlow-Serving的使用实战案例笔记(tf=1.4)
最近在测试一些通用模型+项目,包括:CLUE(tf+pytorch),bert4keras(keras),
Kashgari
(keras+tf)等。
悟乙己
·
2020-06-26 10:50
NLP(十八)利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试
前沿 在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署
kashgari
模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用
kashgari
jclian91
·
2019-10-19 20:40
python
NLP(十八)利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试
前沿 在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署
kashgari
模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用
kashgari
山阴少年
·
2019-10-18 23:00
NLP(十七)利用tensorflow-serving部署
kashgari
模型
在文章NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间中,我们已经学会了如何利用
kashgari
模块来完成序列标注模型的训练与预测,在本文中,我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型。
jclian91
·
2019-09-20 20:01
tensorflow
python
NLP(十七)利用tensorflow-serving部署
kashgari
模型
在文章NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间中,我们已经学会了如何利用
kashgari
模块来完成序列标注模型的训练与预测,在本文中,我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型。
山阴少年
·
2019-09-16 11:00
NLP(十七)利用tensorflow-serving部署
kashgari
模型
在文章NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间中,我们已经学会了如何利用
kashgari
模块来完成序列标注模型的训练与预测,在本文中,我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型。
山阴少年
·
2019-09-16 11:18
kashgari
NLP
关于自然语言的bert论文和推荐
kashgari
库
2018年底最近谷歌发布了基于双向Transformer的大规模预训练语言模型,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种NLP任务,该研究凭借预训练模型刷新了11项NLP任务的当前最优性能记录。如果这种预训练方式能经得起实践的检验,那么各种NLP任务只需要少量数据进行微调就能实现非常好的效果,BERT也将成为一种名副其实的骨干网络。关于bert开源的github地址https://github.
hufei_neo
·
2019-03-11 22:46
自然语言处理
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