kinect深度距离误差

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

言情小说《替补新娘：禁欲大叔撩疯了》楼小溪霍景川&全文免费阅读

婚后的她忙着上学，忙着打工赚钱，忙着和霍先生......拉开距离。
小说推书·2024-08-30 16:45

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

目录摘要1引言2相关工作深度线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示
智维探境·2024-08-30 15:30

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

间隔是数据点到超平面的最近距离。支持向量（SupportVectors）：这些是距离超平面最近的数据点，它们决定了超平面的位置和方向。
夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

距离考研不到两个月，哪些是你必须关注的致命点？

图片发自App文/吴彻子-1-前天晚上，之前买我考研资料的一个学妹给我发微信，说自己很焦虑，一边时间没剩多少，一边知识点还没有完全掌握。书看了一遍又一遍，但就是记不住，时间越紧，复习效率越低。估计很多备考学子都有这种状况，毕竟，后面这段时间最容易焦虑。然而越是焦虑，看书效率越低，心态越容易崩溃。接下来，我将以自己的亲身经验跟大家聊聊最后这段时间的备考策略。-2-时间规划很重要不管什么时候，时间规划
吴彻子·2024-08-30 15:12

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人，深度集成了生成式人工智能技术，为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务，深受用户喜爱。
AgeClub·2024-08-30 14:52

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

Python编码—掌握Python与Kubernetes：构建高效微服务架构

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。
学步_技术·2024-08-30 14:20

我写的不好又怎么了？

你可以说写的没有深度，没有深层次，但你不能很不屑的说能写出什么来。在我看来，只要你是个有思想的人，就能写出好文章。自身的亲身经历，职场生涯，个人的成长环境，亲人之间的感情。
青子入戏·2024-08-30 14:33

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

遇见了你，连清风明月也甚是温柔（2）

期中，也有过同学聚会，可时间的距离使我们各自坐在角落不发一言。心情郁闷的我喝了一点酒，怎奈酒量太差，晕晕乎乎的。当我准备去洗手间的时候，你追了出来。我疑惑的
苏柒123·2024-08-30 12:05

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

2019-02-11

时不时又不得不说真的不知道要写什么来继续更新了，也就这区区一百字，更新不应该是件难事，但是要每天继续着实困难，加之光有输出而缺乏输入，还只能等到距离截止时间还剩不到半个钟时间来写，要不然越多时间考虑越是犹豫
小熊乐享·2024-08-30 12:18

每日一句

我们谈一谈认知这个问题：我认为认知是有高度和深度之别的：所有的懒惰、放纵、自制力不足，其根源都在于认知能力受限换句话说：就是认知的高度决定了一个人自控力的强度；
阿雷说·2024-08-30 11:58

爆炸惊艳的温柔短句

1.Overthemountains,mountains.我翻山越岭，才发现无人等候.2.和梦想平等交易，和喧嚣保持距离.3.淡淡的温柔的却格外明亮4.黎明将近了，春宵苦短，前进吧，少女。
青枫山海·2024-08-30 10:16

818高三寄语8月22日 - 草稿

【高考倒计时】今天是2019年8月22日，距离2020年高考还剩290天!漫漫人生，谁都不会一路顺遂，每一种向往的生活背后，都有你不曾吃过的苦，不曾流过的泪。
快乐星猫_55fd·2024-08-30 10:43

基于RK3568智慧交通-雷达视频融合一体机，支持鸿蒙

雷视融合一体机具备全天候和长距离的检测属性，除了统计车流量外，还可监测、跟踪车辆的运动行为特征，锁定车辆信息。同时，雷视融合一体
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:54

DOM节点统计

DOM的体积过大会影响页面性能，假如你想在用户关闭页面时统计（计算并反馈给服务器）当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套深度以及最大子元素个数，请用JS配合原生DOMAPI实现该需求（不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性
SeriousLose·2024-08-30 10:23

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动，用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括：-Bridge（桥接网络）-Host（主机网络）-None-
109702008·2024-08-30 09:18

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

化工细分龙头标的深度梳理（上篇）

化工板块长期在A股市场坐“冷板凳”，尤其是2020上半年受到疫情影响，国际油价大幅下跌，行业开工率也很低，拖累整个板块维持震荡，看起来似乎是毫无想象力。但去年下半年以来，疫情好转，全球经济重启，油价的猛涨，化工品景气度迅速提升。并且国外疫情不断出现反复，导致部分海外化工装置遭遇不可抗力或停产，促进了咱们国内化工产品的海外订单需求进一步提升，像纺服、涂料、农药等出口占比大的行业，近一年的出口量明显增
王峰xmu·2024-08-30 09:15

日精进166天

每天进步一点点，距离成功便不远。1、比学习：读格局。2、比改变：时刻保持清醒头脑，不要把战术上的勤奋去弥补战略上的失误。3、比付出：在一线服务顾客。
刘月彬·2024-08-30 08:42

2018-08-12

觉得没有任何心思想去做，各种各样的人与事情都不想再去参与，尽量保持距离！我在苦恼是否换工作，还是在自我调整？
王婷_778c·2024-08-30 08:10

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

第六十二章 纠缠到底

林羽金色灵力加持，一拳又一拳轰出去，这些灵兽被一一震开，此时的他如同金色战神一般笔直地伫立在战场中央，而这些灵兽把他围在中间，相距林羽隔着一段距离。
诩逸·2024-08-30 08:07

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

【STM32F1例程15】VL53L0X激光测距实验

VL53L0X是一款由STMicroelectronics（意法半导体）生产的激光测距传感器模块，它使用了飞行时间（Time-of-Flight,ToF）技术来测量距离。
不会计算机的g_c__b·2024-08-30 08:11

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

亲亲爱日记营打卡第6天。

今天是儿子星恺参加哈佛零距离挑战赛，今天是七天争霸赛中的第三天，每天晚上7点半准时开始，赛时半小时左右，因为年会加个人活动，我前两次都没有陪伴身边，星恺的参赛课程均是我督促后才完成打卡的。
a3f9a37dbeb0·2024-08-30 07:18

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

艰难的上班路

算了，直接放弃，拥挤不堪的公交车空间里，根本不会给你空余的地方去换下肩膀背包；无奈的叹口气，看了下时间，距离上车已经过去30分钟了，可是车离地铁站还有一半的距离。
垦丁是我啦·2024-08-30 06:19

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

日精进257天

每天进步一点点，距离成功便不远。1.比学习:读书红星照耀中国。
管西芹·2024-08-30 06:41

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

强烈推荐15条令人叫绝的心理学效应

秘密会极速拉近感情距离，尤其是被告知主角仅有彼此时，重大的参与感会让他更重视这段关系。2、潘多拉效应人本性中存在一种「越禁越为」的逆反心理，即越不让我看，我越要看。这一效应也被广泛应用在生活中。
楚州·2024-08-30 06:25

2023-08-26

今日起来想一切回到正规慢点儿，去公园做做操，宝兰姐说下雨了，下雨也可以去呀，房檐底下1m宽的距离，这是带把伞的问题刚
飘荡着的那朵·2024-08-30 05:46

免费qq号码估价的工具和软件

例如，晒号网的QQ估价器可以根据QQ号码等级、QQ号码资深度、QQ号码年限、活跃时间等进行准确的QQ号码估价。
火星技术·2024-08-30 05:55

（深度好文）

啥叫靠谱？通俗一点说，靠谱就是说话算话，不欺不骗。啥叫靠谱？专业一点说，靠谱就是为人可靠，值得信赖。啥叫靠谱？私心一点说，靠谱就是不用防备，相处舒服。啥叫靠谱？准确一点说，靠谱就是人品过关，让人安心！谁才是你身边最靠谱的人？为人正直、有原则作家池莉说：靠谱，说起来简单，落下去复杂；听起来像感觉，做起来是原则。靠谱就是为人坦荡，做什么事经得提推敲；靠谱就是办事妥帖，从不会因为诱惑误入歧途。真正靠谱的
Butterfly_faa4·2024-08-30 04:41
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