klearn

scikit-learn(sklearn)学习笔记十支持向量机

klearn在skearn中可选择以下几种选项linear线性核，解决问题为线性。poly多项式核，解决问题为偏线性。sigmoid双曲正切核，解决问题为非线性。rbf高斯径向基，解决偏为非线性。

坝坝头伯爵·2023-01-09 00:48

机器学习之分类问题的评估指标2---准确率、精确率、召回率以及F1值

sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：bool型值，默认为True；如果为False，则表示正确分类的样本数2、klearn.metric

不再是个孩子喵小姐·2023-01-05 19:01

ImportError: cannot import name ‘IterativeImputer‘ from ‘sklearn.impute‘ 解决思路

'(C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\impute\__init__.py)二、解决办法根据提示告诉在文件_init_.py中无法从klearn.impute

MI_farmer·2023-01-04 20:10

安装 sklearn_sklearn 安装说明

klearn安装说明第一步：进入root用户：cen@localhost~]$suroot密码：000000第二步：安装sklearn输入命令：pipinstallsklearn(base)[root@

weixin_39949413·2022-12-06 08:41

scikit-klearn之 1.决策树

一.决策树概述1.认识决策树决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。2.理解决策树如何工作决策树算法的本质是一种图结构，我们只需要问一系列问

smile~。·2022-11-28 00:00

【转】ML神器：sklearn的快速使用

1.获取数据1.1导入sklearn数据集klearn中包含了大量的优质的数据集，在你学习机器学习的过程中，你可以

Old_D7·2022-11-21 03:05

【机器学习】sklearn中的数据集划分方法(一行代码划分训练集测试集)

3.2数据划分4示例二（鸢尾花数据集实战）4.1数据准备4.2查看数据4.3数据划分1导包fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split2API介绍klearn.model_selection.train_test_split

宛如近在咫尺·2022-11-20 18:24

klearn 文本分类_GitHub - Lin-Dada/text_classification: 文本分类-深度学习课程大作业

text_classification文本分类-深度学习课程大作业程序运行说明硬件GPU:TeslaV100,32GB显存内存：32GB系统：Linux(训练)，Windows(展示)软件CUDA版本：9.2Pytorch：1.5其他库：gensim，sklearn，tqdm，flask，numpy等运行方法如果直接使用，步骤为：进入"Flask"文件夹，在cmd中执行以下命令：pythonNLP

weixin_39876856·2022-05-10 07:33

sklearn的pipeline应用

Pipeline及其方法klearn.pipeline模块可以构建复合估计器以实现数据转换和估计的流水作业。

Zen of Data Analysis·2020-07-13 05:53

菜菜的scikit-klearn课1.0：

应用decision的总体流程fromsklearnimporttree#导入需要的模块clf=tree.DecisionTreeClassifier()#实例化clf=clf.fit(X_train,y_train)#用训练集数据训练模型result=clf.score(X_test,y_test)#导入测试集，从接口中调用需要的信息调参通过设置tree.DecisionTreeClassifi

dgi_ace·2020-07-07 08:20

sklearn.metrics.precision_recall_curve & sklearn.metrics.average_precision_score计算方法

挣扎了好久终于明白了sklearn中PR曲线的计算方法,mark一下1.klearn.metrics.precision_recall_curve计算2.sklearn.metrics.average_precision_score

SuperLucass·2019-04-20 14:29

Sklearn-train_test_split随机划分训练集和测试集

klearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集官网文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated

alujdh6172·2018-01-15 20:00

可视化决策树之Python实现

本篇使用klearn来实现决策树的过程，下面是详细讲解：首先导入必要的包：importpandasaspdimportnumpyasn

llh_1178·2017-11-13 09:40

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