knn模型

人名分类器（RNN案例）

根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习，历史数据中已知y案例步骤：1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch#导入nn准备构建模型
Turbo_O.·2025-06-30 06:31

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

Python dlib（HOG+SVM）人脸识别总结

Pythondlib（HOG+SVM）人脸识别总结面部标志检测dlib68点（HOG+SVM），194点人脸识别模型，包括口（外嘴唇，内嘴唇），鼻，眉毛（左右眉），眼睛（左右眼），下鄂5点面部标志检测器
程序媛一枚~·2025-06-30 06:28

基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲

手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化
LCG元·2025-06-30 06:28

【Rust + Actix Web】现代后端开发：从零构建高并发 Web 应用

目录项目概述环境准备项目创建与依赖配置系统架构设计核心代码实现1.数据库模型(`src/models.rs`)2.应用状态管理(`src/state.rs`)3.核心业务逻辑(`src/handlers.rs
LCG元·2025-06-30 05:57

数字人多模态交互中的语义理解技术：让虚拟角色真正“理解”用户

目录前言一、语义理解技术的概念（一）语义理解的定义（二）语义理解的关键技术二、语义理解的代码示例（一）安装依赖（二）语义理解模型（三）结合情感分析（四）完整的多模态语义理解系统三、应用场景（一）虚拟客服
CarlowZJ·2025-06-30 04:47

当语言模型”思考”时，它真的在推理吗？

但作为一个长期观察语言模型的研究者，我不得不
qq_502428990·2025-06-30 04:45

鸿蒙HarmonyOS EventHub模块

适用模型：本模块接口仅可在Stage模型下使用。三、导入模块在使用EventHub功能前，需导入相关模块
yj235532·2025-06-30 03:13

大模型本地部署，拥有属于自己的ChatGpt

不管用于文案撰写还是程序辅助开发都大大提高了我们的工作效率，但是其使用有一定的门槛，让我们大多数人都望而却步，今天我们利用ollama实现本地大模型的步骤，让我们轻松拥有自己的人工智能。
小妖同学学AI·2025-06-30 02:37

事件循环（Event Loop）机制对比：Node.js vs 浏览器

1.共同点：基本事件循环模型两者都基于"任务队列+循环处理"的机制：主线程执行同步代码。异步任务（如I/O、定时器）完成后，回调函数被放入任务队列。事件循环不断检查队列，按规则取出任务执行。
·2025-06-30 02:36

技术开发全流程管理：涵盖天线系统的仿真建模（HFSS/CST等）、原型设计、调试优化（网络分析仪/暗室测试）到量产导入（LDS工艺识别），需主导技术文档编写（设计规范/测试报告）。

其自适应网格技术确保高精度，但计算资源消耗大，不适于电大尺寸模型。C
百态老人·2025-06-30 02:04

使用 Xinference 命令行工具（xinference launch）部署 Nanonets-OCR-s

使用Xinference命令行工具（xinferencelaunch）部署Nanonets-OCR-s一、核心优势与适用场景通过xinferencelaunch命令可直接在命令行完成模型部署，无需编写Python
没刮胡子·2025-06-30 01:32

Spring AI 结合 MCP MySQL 实现对话式数据库查询

什么是SpringAI和MCPMySQLSpringAI框架概述SpringAI是基于Spring生态的人工智能集成框架，它提供了：与大型语言模型(LLM)的集成能力对话管理和自然语言处理功能业务逻辑
没刮胡子·2025-06-30 01:32

AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP)

说明AingDesk是一款开源免费的本地AI模型管理工具，旨在简化AI模型部署流程并提升用户体验。AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。
没刮胡子·2025-06-30 01:31

MiniMax - M1：开源大模型的革命性突破

开源大模型MiniMax-M1研究报告一、引言在人工智能技术飞速发展的当下，大模型领域的竞争愈发激烈。开源大模型以其开放性、可定制性和社区协作的优势，逐渐成为推动人工智能技术进步的重要力量。
·2025-06-30 01:01

ss928v100模型的导出、量化和转换

1、yolov8导出为onnxfromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO("./best.pt")model.export(format="onnx",imgsz=640,dynamic=False,simplify=True,opset=11,batch=1,half=False)以下是model.export()方法各参数的详细解释：‌format="onnx"‌指
yunken28·2025-06-30 01:00

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。
vvvdg·2025-06-30 01:29

常见的强化学习算法分类及其特点

Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。更新公式：Q(s,a)←Q(s,a)
ywfwyht·2025-06-30 01:29

Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」

——三行代码构建AI模型的全栈指南**###**一、诞生背景：让机器学习从实验室走向大众****2010年前的AI困境**：-学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高
科技林总·2025-06-30 00:56

Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用

本文介绍了一种基于Edge-TTS大模型的文字转语音工具，该工具结合了现代文本处理和语
·2025-06-30 00:55

Serverless架构下的持续交付实践

首先介绍了Serverless架构和持续交付的背景知识，接着解释了相关核心概念及其关系，详细阐述了核心算法原理与操作步骤，通过数学模型加深理解，结合实际项目案例展示了代码实现与解读，探讨了实际应用场景，
软件工程实践·2025-06-30 00:54

【大模型】Transformer架构完全解读：从“盲人摸象“到“通晓万物“的AI进化论

Transformer架构完全解读：从"盲人摸象"到"通晓万物"的AI进化论——一位大模型探索者的技术日记☕第一章：为什么说Transformer是AI界的"蒸汽机革命"？
全栈追梦人·2025-06-29 23:21

非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑

这篇文章，我不想跟你讲那些“炫技”的论文和模型，而是从一个一线AI工程师的
Echo_Wish·2025-06-29 23:50

Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别

目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于KNN算法的手写数字识别要求：实现一个基于K-NearestNeighbors(KNN)算法的手写数字识别系统。
·2025-06-29 22:45

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略说起自动驾驶，大家第一反应往往是“高精地图”“传感器融合”“路径规划”等等，背后真正的“大脑”其实是各式各样的深度学习模型。
Echo_Wish·2025-06-29 22:11

推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南

一、用户动态画像：六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建（如表2-1所示），形成"6W"行为模型：用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析（附典型场景）维度可选值应用场景用
Jay Kay·2025-06-29 22:10

AI日报-20250627：谷歌Gemma 3n发布，百亿参数只需2G内存！荣耀启动IPO冲刺2000亿估值！

文本一键PS超越GPT-image-1，AI修图新标杆2、谷歌Gemma3n震撼发布：2G内存跑100亿参数多模态模型，端侧AI迎来革命！3、90后清华博士打造AI厨师！
大数据AI-ZRL·2025-06-29 22:39

非关系型数据库在数据库领域的崛起与应用

然后深入讲解了非关系型数据库的核心算法原理、数学模型和公式。通过项目实战展示了非关系型数据库的实际
数据库管理艺术·2025-06-29 22:06

AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题

文章从算法起源到数学模型，从代码实现到工程落地，层层拆解技术细节，帮助读者快速掌
AI学长带你学AI·2025-06-29 21:35

AI绘画背后的技术：Stable Diffusion原理详解与实战

AI绘画背后的技术：StableDiffusion原理详解与实战关键词：StableDiffusion、扩散模型、AI绘画、潜在空间、文本生成图像摘要：本文将带你揭开AI绘画“魔法”背后的核心技术——StableDiffusion
AI学长带你学AI·2025-06-29 21:35

深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化

阐述了这些核心概念之间的关系，介绍了核心算法原理和具体操作步骤，还通过数学模型和公式进行了理论支持。给出了项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，最后探
AI云原生与云计算技术学院·2025-06-29 21:01

IT大环境差，程序员摆烂还是不断进取？在校生/应届生/社招生/大龄程序员的未来职业发展之路！

_哔哩哔哩_bilibili3.双非本，硕士211，研0，本科计算机，硕士控制工程，研究方向是大模型，如果定大方向,是ja
马士兵教育·2025-06-29 21:00

Trae CN

️技术实现深度架构设计采用微内核+插件化架构，核心引擎仅占15MB内存，通过RPC调用云侧AI模型（响应延迟约800ms）。本地缓存最近3次生成代码的AST结构，支持离线基础编辑。
WangLinXX·2025-06-29 21:00

22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年

2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。
小唯啊小唯·2025-06-29 21:28

量化价值投资入门：Fama-French三因子模型详解与实战应用

量化价值投资入门：Fama-French三因子模型详解与实战应用关键词：量化投资、Fama-French三因子模型、价值投资、因子投资、资产定价、Python实现、投资组合管理摘要：本文深入解析Fama-French
量化价值投资入门到精通·2025-06-29 21:58

Flutter基础（项目1结构）

123lib/├──api/#网络请求层├──common/#公共类、常量、工具函数├──models/#数据模型├──providers/#状态管理（Provider/Riverpod）├──routes
·2025-06-29 20:24

从 “啃书焦虑” 到 “项目通关”：NLP 学习的破局之道

什么最大熵模型、什么CRF（条件随机场）的推导……你觉得自己离“精通”越来越近，但心里却越来越慌。为什么慌？因为你打开招聘软件，看到JD（职位描
木旭林晖·2025-06-29 20:22

系统架构设计的全方位视角：深入解析4+1视图模型及其应用实践

“4+1”视图模型作为一种经典的架构描述框架，为解决这一难题提供了系统化的方法论。
架构进化论·2025-06-29 19:18

一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,国内环境可跑

一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,这里用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B,支持单卡409024G可跑,具体看你的硬件情况做调整,理论支持所有的模型,看你需要,可以修改模型名称
谢平康·2025-06-29 19:17

OpenCV实战：图像颜色识别与提取、掩膜制作

RGB颜色空间是我们接触最多的颜色空间，是一种用于表示和显示彩色图像的一种颜色模型。RGB代表红色
·2025-06-29 19:16

什么是 MongoDB？它的主要特点有哪些？

关键结论：MongoDB通过灵活的文档模型、水平扩展能力和丰富的查询功能，成为现代应用开发中最流行的NoSQL数据库之一。二、核心架构特点1.文档数据模型MongoDB使用文档（Document）作
真IT布道者·2025-06-29 18:14

MongoDB 与关系型数据库的核心区别（面试向详解）

一、数据模型差异1.1结构化vs半结构化关系型数据库：严格遵循二维表结构，需要预定义Schema（字段名、数据类型、约束等）CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR
真IT布道者·2025-06-29 18:14

【原创】【4】【辅助工具】基于视觉模型+FFmpeg+MoviePy实现短视频自动化二次编辑+多赛道

主要功能目录选择-浏览选择包含视频的目录智能扫描-自动递归扫描所有视频文件️赛道管理-从文件夹名自动获取赛道或手动指定实时进度-显示扫描和导入的实时进度双数据库-支持SQLite（推荐）和MySQL重复检测-自动跳过已存在的视频文件使用场景示例假设您的视频目录结构是：D:\短视频\├──外国人系列\│├──1.mp4│├──2.mp4│└──3.mov├──美食系列\│├──美食1.mp4│└──
三块钱0794·2025-06-29 18:13

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库这几天因为看到了Obsidian的浏览器剪藏插件的强大（这个下节讲）所以开始玩Obsidian，想要搞一个符合自己要求的本地知识库再加上AI
不二人生·2025-06-29 18:43

使用 Simulink 来实现一个简化的电动汽车动力总成控制系统模型

目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1：创建Simulink模型✅步骤2：添加电机与控制器模型✅步骤3：电池管理系统（BMS）✅步骤4：能量回收系统✅步骤5：连接各模块并设置仿真参数示例连线代码
xiaoheshang_123·2025-06-29 18:10

【LangChain】langchain.chains.create_sql_query_chain() 函数：基于自然语言生成 SQL 查询的链（Chain）

langchain.chains.create_sql_query_chain函数是LangChain库中的一个函数，用于创建基于自然语言生成SQL查询的链（Chain），结合语言模型（LLM）和数据库上下文生成可执行的
彬彬侠·2025-06-29 18:39

Three.js开发必备：几何体BufferGeometry顶点详解

目录几何体顶点位置数据和点模型对象Points缓冲类型几何体BufferGeometry顶点模型第一步、创建一个空的几何体对象第二步、添加顶点数据第三步、3个为一组，表示一个顶点的xyz坐标第四步、设置几何体顶点属性与点材质第五步
天生我材必有用_吴用·2025-06-29 18:38

简易区块链的搭建（3）——交易

背景知识1.UTXO账户模型产生背景：为了解决第一类双花问题（一笔钱花两次）原理介绍：我们先来介绍传统的金融模式，你有10元存款，想转给我3元，银行会怎么操作？
Hock2024·2025-06-29 17:07
上一页 38 39 40 41 42 43 44 45 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他