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深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

在这篇文章中，我们将结合AI技术实践，深入探讨如何有效地为开源项目贡献代码，尤其是那些使用AI模型的项目。技术背景介绍AI技术的迅猛发展得益于开源社区的共享和协作。

Wurenyu957·2025-06-30 15:25

大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南

1.费曼学习法：用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理：通过模拟教学场景，迫使模型深入理解知识本质。指令示例：“请用‘小学数学老师’的身份，向孩子解释区块链的基本原理。”

SEVEN-YEARS·2025-06-30 14:52

文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码

数字化浪潮席卷各行业的当下，文本生成技术正经历着翻天覆地的变革，这场变革的幕后功臣正是大模型。今天，咱们就来深入探讨大模型在文本生成领域的奥秘，看看它如何赋能企业，又该怎样规避风险，实现价值最大化。

·2025-06-30 14:22

小程序领域开发语言的基础教程

小程序领域开发语言的基础教程：从0到1轻松入门关键词：小程序开发、WXML、WXSS、JavaScript、双线程模型、生命周期、组件化摘要：本文是针对小程序开发语言的零基础入门指南，通过生活类比、代码示例和实战案例

小程序开发2020·2025-06-30 14:21

小程序领域H5的性能监控与分析

小程序领域H5的性能监控与分析：让你的"小快灵"跑得更稳更快关键词：小程序H5、性能监控、首屏时间、双线程模型、用户体验优化摘要：当我们在小程序里刷新闻、逛商品详情页时，这些看似"丝滑"的H5页面背后，

小程序开发2020·2025-06-30 14:21

【零基础学AI】第10讲：线性回归

本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE

1989·2025-06-30 14:20

自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术

自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术关键词：文本生成、可控生成、语言模型、Prompt工程、解码策略、条件控制、评估指标摘要：本文深入探讨自然语言处理中文本生成控制技术的最新进展。

AI天才研究院·2025-06-30 14:19

EasyFeature软件特性四：星云空天大模型

随着智能遥感进入新纪元，数据处理与模型效率的挑战日益成为应用落地的关键瓶颈。EasyFeature软件以星云空天大模型为核心，构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。

智绘中勘·2025-06-30 14:47

NLP随机插入

这种方法能够增加句子的多样性，提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句：机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后（插入“显著”）：机器学习可以显著提升数据分析的效率。

Humbunklung·2025-06-30 13:46

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象

东北豆子哥·2025-06-30 13:15

DiNA：扩张邻域注意力 Transformer

这类模型通常采用局部化的注意力机制，如滑动窗口的NeighborhoodAttention（NA）或SwinTransformer的ShiftedWindowSelfA

AI专题精讲·2025-06-30 13:44

解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）

这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的

快撑死的鱼·2025-06-30 13:13

使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南

SQL-Ollama是一个专门设计的模板，利用Zephyr-7b模型，通过Ollama在本地运行推理，使这一过程变得简单而高效。##核心原理解析SQL-Ollama通过将自然语言转换为

antja_·2025-06-30 13:42

常见专业术语:

组织过程定义控制程序processfororganizationalprocessdefinition软件生命周期模型softwarelifecyclemodel组织标准过程集合描述descriptionoforganization'ssetofstandardprocess

·2025-06-30 13:40

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析

它通过建立一个倾向性得分模型，将受试者分为处理组和对照组，以实现类似于随机对照试验的效果。本文将介绍如何使用R语言进行倾向性匹配得分分析，并提供相应的源代码。

后端工程实践·2025-06-30 12:37

JVM调优实战 Day 11：JVM参数调优最佳实践

文章从JVM内存模型、GC策略出发，深入分析

在未来等你·2025-06-30 12:36

零信任架构——重构企业安全边界的新范式

零信任架构——重构企业安全边界的新范式（字数：998）传统边界的崩塌与信任危机防火墙与VPN构筑的“城堡护城河”模型在云原生与远程办公时代彻底瓦解。

月_o9·2025-06-30 12:34

文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评

2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。

·2025-06-30 12:33

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务

无心水·2025-06-30 12:03

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成（NLG），能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力，避免传统大模型在训练数据不足或数据更

在未来等你·2025-06-30 12:32

面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用

然而，机器学习模型的训练和优化往往需要大量的数据支持，这就产生了一个矛盾：如何在保护数据隐私的前提下，充分利用数据的价值进行机器学习模型的训练和优化？

Blossom.118·2025-06-30 11:30

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。

weisian151·2025-06-30 11:30

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景

SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1：文本预处理与特征提取**3.**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设

·2025-06-30 11:30

什么是 A/B 测试？

A组：使用旧版本（或基线方案）B组：使用新版本（或新模型）然后对比它们的表现，例如：点击率（CTR）转化率（ConversionRate）用户停留时长任务完成率微调后模型的自动应答准确率、满意度等二，为什么叫

茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:30

借助antd-design-x-vue实现接入通义千问大语言模型的对话功能（附源码）

说在前面现在大模型如此火热，想必你跟我也有同样的想法，实现一个自己的AI对话框，相比Dify等组件分享出来的对话框，自己实现起来可以更加灵活和适应需求。

·2025-06-30 11:29

多模态大语言模型arxiv论文略读（145）

ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文标题：ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文作者：MikołajMałkiński,SzymonPawlo

胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

多模态大语言模型arxiv论文略读（138）

UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文标题：UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文作者：BotianJiang,LeiLi,XiaonanLi,ZhaoweiLi,XiachongFeng,LingpengKong,QiLiu,

胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清

在做大语言模型（LLM）微调时，“怎么判断模型调得好不好”是必须回答的问题。无论是在研究、项目落地，还是面试中，评估方法都不能停留在“训练loss降了”这么简单。

茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:28

多模态大语言模型arxiv论文略读（140）

SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-TunedInstructionGeneration➡️论文标题：SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-T

·2025-06-30 11:28

如何实现聊天模型响应流式处理

在现代人工智能应用中，流式处理聊天模型的响应成为一种常见需求，特别是在需要实时输出或大规模处理时。

yunwu12777·2025-06-30 11:58

本地运行大型语言模型(LLM)的实践指南

技术背景介绍近年来，项目如llama.cpp、Ollama、GPT4All等的流行标志着在本地设备上运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。选择在本地运行LLM，至少有两个重要的好处：隐私和成本。

yunwu12777·2025-06-30 11:58

CNN-GRU混合模型学习笔记

GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层——输出结果一个卷积核扫完整张图片，得到每个小区域的特征值具体应用中通常有多个卷积核CNN可能有多层结构，如LeNet-5：卷积层–池化层–卷积层–池化层–卷积层–全连接层处理时间序列（1D序列）：（

weixin_54372988·2025-06-30 11:28

TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型

47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM

微光-沫年·2025-06-30 10:26

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包

Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

构建私有视觉搜索应用：多模态大模型的应用实例

随着开源多模态大型语言模型（Multi-modalLLMs）的兴起，我们现在可以为自己构建这种视觉搜索应用，用于管理自己的私人照片收藏。

2301_80727036·2025-06-30 10:24

zookeeper Curator(5):集群架构和集群搭建

以下从架构、核心机制、选举机制、数据模型、应用场

后会无期77·2025-06-30 10:54

AI人工智能助力空间智能领域提升运营效率

AI智能探索者·2025-06-30 10:52

DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解

一、技术革新：DeepSeek的核心竞争力深度学习赋能DeepSeek的技术架构基于BERT、Transformer等先进深度学习模型，通过构建复

weixin_45788582·2025-06-30 10:52

AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率

智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。

AI智能应用·2025-06-30 10:50

[插电式混合动力车辆][交替方向乘子法（ADMM）结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理：基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时

程序辅导帮·2025-06-30 09:49

2025年上半年软考系统架构设计师--案例分析试题与答案

必选题一:大模型训练系统某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署,用户通过python编写模型代码,将代码交给系统进行模型代码的解析,最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出

不对法·2025-06-30 08:13

AI 技术&AI开发框架

MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型

34号树洞·2025-06-30 08:41

Dify实现图文混排的智能问答实践

主要基于dify进行开发，但对数据有些特殊要求，之前大家做的都是基于文本的，结合大模型返回的结果主要也是文本信息，这种方式不够直观全面，也有信息丢失，同时，一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容，很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观

一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

Qt 各种功能学习笔记

目录1.Qt关于数据库1.1Qt链接数据库1.2将数据库的模型显示在控件中2.Qt关于控件2.1用正则表达式设置输入框只能输入正浮点数2.2设置QDateTimeEdit的时间格式和设置为当前时间1.Qt

栈不收·2025-06-30 07:08

机器学习算法——神经网络1（神经元模型）

神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。

·2025-06-30 07:08

半导体器件仿真：功率器件仿真_（12）.器件仿真与实验数据对比

器件仿真与实验数据对比在半导体器件仿真中，将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要步骤。这一过程不仅能够帮助我们理解仿真模型的优缺点，还可以为后续的设计优化提供指导。

kkchenkx·2025-06-30 07:38

半导体器件仿真：光电器件仿真_（6）.光电二极管仿真

本节将详细介绍光电二极管的仿真原理和步骤，包括器件结构、物理模型、仿真软件的使用方法以及具体的仿真案例。2.光电二极管的基本结构和工作原理2.1器件结构光电二极管通常由一个PN结或PIN结组成。

kkchenkx·2025-06-30 07:35

AI框架之Spring AI与Spring Cloud Alibaba AI使用讲解

1.2.1pom.xml1.2.2可实现的功能1.3SpringCloudAlibabaAI1.4SpringCloudAlibabaAI实践操作1.4.1pom.xml1.4.2配置文件1.4.3对接文本模型

web13688565871·2025-06-30 06:34

YOLOv13：开启目标检测新时代，手把手教你实操

目录一、YOLOv13初印象1.1YOLO系列发展脉络1.2YOLOv13独特之处二、前期准备工作2.1环境搭建2.2依赖安装三、深入使用指南3.1模型验证3.2模型训练3.3模型推理四、应用案例与拓展

奔跑吧邓邓子·2025-06-30 06:33

从入门到实战：YOLOv13 安装与使用全攻略

简介1.1目标检测与YOLO系列1.2YOLOv13核心技术亮点1.3性能优势展现二、前期准备2.1系统环境要求2.2软件依赖安装三、安装流程3.1获取源码3.2环境搭建3.3安装验证四、使用指南4.1模型验证