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人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第三课

收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是K近邻（KNN
普修罗双战士·2024-02-05 19:14

12. onnx转为rknn测试时有很多重叠框的修改（python）

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件
YANQ662·2024-02-05 15:42

室内定位系列

室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译）室内定位系列（二）——仿真获取RSS数据室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）室内定位系列
_49_·2024-02-05 15:04

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。
dracularking·2024-02-05 13:44

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN
代码骑士·2024-02-05 13:59

KNN 及其扩展

KNN及其扩展标签（空格分隔）：KNN代码详见：https://github.com/AresAnt/ML-DL简单KNNKNN的算法很简单，其实就是一个简单的监督学习，是一个简单的欧式距离计算。
AresAnt·2024-02-04 20:34

02神经网络的学习及代码实现

常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是·2024-02-04 12:04

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1
reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经·2024-02-04 11:10

onnx转换为rknn置信度大于1，图像出现乱框问题解决

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx
zfenggo·2024-02-04 11:45

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空
Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。
Nie同学·2024-02-04 01:42

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索

二、基于索引的KNN一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是：“距离一个要素最近的是哪些要素？”
潘小磊·2024-02-03 15:15

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

歌诗慕家具怎么样，好不好

e=m%3D2%26s%3D97BHImprQIgcQipKwQzePDAVflQIoZepK7Vc7tFgwiFRAdhuF14FMdJO8mfKnniq79%2FTFaMDK6QT%2
6zAGV16q·2024-02-02 23:12

数据挖掘——考试复习

Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益计算欧式距离、KNN
hzx99·2024-02-02 11:02

R-kknn包-类别插值可视化绘制

今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：R-kknn包简介及应用kknn模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程，有需要的同学+vyidianshuyulove
数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法（WOA）4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻（KNN）分类器4.3基于WOA
软件算法开发·2024-02-02 09:32

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法 常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。
weixin_42098295·2024-02-02 02:07

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。
冯邵封·2024-02-01 18:17

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

使用opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法
艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

2022-04-11上

library(ISLR)library(glmnet)library(class)#containsknn()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library
woaishangxue·2024-01-31 17:02

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-31 12:45

瑞芯微1808模型转换(onnx到rknn)环境配置过程

瑞芯微1808模型转换（onnx→\to→rknn）环境配置阅读本解决方案前，请读者确保已经根据官方的相关教程【rknn_model_zoo/common/rknn_converteratv1.5.0·
Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:41

机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法
亦世凡华、·2024-01-30 22:47

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp
不知迷踪·2024-01-30 07:37

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。
樱落辰`·2024-01-29 20:12

knn算法

K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。
简单编程王子·2024-01-28 16:41

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

（1）编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索；b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。
沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

yolo转rknn推理置信度大于1出现乱框怎么解决

使用yolov5-5.0版本，导出时修改了yolo.py文件中的forward如下，opset设置12可是推理结果完全不对，请大佬解惑。defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#conv#bs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)tox(bs,3,
@银狼·2024-01-27 15:57

【工程项目】训练yolov5模型并转换为rknn部署到RK3588S开发板

一.部署概述环境：Ubuntu20.04、python3.8芯片：RK3568二.开发板刷系统进入官网，下载必要文件这里我选择下载ubuntu系统镜像。1.安装驱动进入DriverAssitant_v5.1.1文件夹，开始安装驱动。2.安装系统进入RKDevTool_Release_v2.93文件夹，启动开发工具。插上开发板电源，并通过typec接口与电脑连接当开发工具显示检测到ADB设备后，选择
jcfszxc·2024-01-27 15:51

如何在浏览器中添加Metamask

，因此将支持的浏览器全部列出Chromehttps://chrome.google.com/webstore/detail/metamask/nkbihfbeogaeaoehlefnkodbefgpgknn
慎思知行·2024-01-27 12:29

机器学习--基础概念（二）

K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度，将其分为最接近的K个邻居的多数类别
三三木木七·2024-01-27 10:39

'numpy.ndarray' object is not callable 报错

在机器学习KNN时，出现'numpy.ndarray'objectisnotcallable报错，此类错误一般是由于内部函数被用作变量名时发生。
东都大白兔·2024-01-27 10:30

KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别

KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别题目实验代码代码详解题目基于kNN算法改进约会网站的配对效果基于kNN算法实现手写体数字识别实验代码改进约会网站。
落幕·重逢·2024-01-26 20:56

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤，近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。
you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

1.KNN是一种基于实例的学习，它的训练过程相对简单。
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

机器学习 -- 支持向量机

场景之前尝试用knn算法尝试一个图像识别（给苹果，香蕉分类）的案例，很吃性能且准确率不佳。支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。
北堂飘霜·2024-01-25 07:56

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1KNN分类器基本原理4.2特征选择的重要性4.3蝗虫优化算法（GOA）5.完整程序1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN
软件算法开发·2024-01-25 03:00

Ｋ近邻模型原理（一）

k近邻(K-NearestNeighbor,简称KNN)算法既可以用于分类问题也可以用回归问题．两者最大的区别在于最终决策时方法的选择，对于分类问题来说，采用多数表决法；而对于回归问题来说，采用选择平均法
徐_清风·2024-01-24 18:36

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

转自|数据团学社，微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN
数智物语·2024-01-24 18:05

[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例

K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称KNN)是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归任务。
老狼IT工作室·2024-01-24 10:00

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

玩转rk3588（二）：rknn模型转换、部署及性能测试，解决视频流处理高延时问题（二）

目录1、环境准备2、模型转换虚拟机环境准备生成onnx模型生成rknn模型3、rk3588部署4、解决opencv读取RTSP进行图像处理时，高延迟5、相关错误1、xxx.onnx模型转xxx.rknn
八级玄仙·2024-01-23 16:29

Elasticsearch：介绍 kNN query，这是进行 kNN 搜索的专家方法

作者：来自ElasticMayyaSharipova,BenjaminTrent当前状况：kNN搜索作为顶层部分Elasticsearch中的kNN搜索被组织为搜索请求的顶层（toplevel）部分。
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-23 06:33

2.机器学习-K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

2️⃣机器学习-K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法原理讲解个人简介一·算法概述二·算法思想2.1KNN的优缺点三·实例演示3.1电影分类3.2使用KNN算法预测鸢(yuan)
以山河作礼。·2024-01-22 19:16

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN
汐ya~·2024-01-22 09:44
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