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knn
西瓜书学习笔记——k近邻学习(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)是一种常用的监督学习算法,用于分类和回归任务。
Nie同学
·
2024-02-04 01:42
机器学习
学习
笔记
机器学习
机器学习系列——(八)
KNN
分类算法
当谈到机器学习中的分类算法时,K最近邻(K-NearestNeighbors,简称
KNN
)是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中,我们将探讨
KNN
算法的原理、应用和优缺点。
飞影铠甲
·
2024-02-03 17:12
机器学习
机器学习
分类
人工智能
PostGIS学习教程二十一:最近领域搜索
二、基于索引的
KNN
一、什么是最近邻域搜索?一个常见的空间查询是:“距离一个要素最近的是哪些要素?”
潘小磊
·
2024-02-03 15:15
postgis
学习
postgresql
空间计算
数据库
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-
kNN
1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
·
2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
歌诗慕家具怎么样,好不好
e=m%3D2%26s%3D97BHImprQIgcQipKwQzePDAVflQIoZepK7Vc7tFgwiFRAdhuF14FMdJO8mf
Knn
iq79%2FTFaMDK6QT%2
6zAGV16q
·
2024-02-02 23:12
数据挖掘——考试复习
Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益计算欧式距离、
KNN
hzx99
·
2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
R-k
knn
包-类别插值可视化绘制
今天这篇推文,我们就使用R语言的k
knn
包进行类别插值可视化绘制,主要知识点如下:R-k
knn
包简介及应用k
knn
模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程,有需要的同学+vyidianshuyulove
数据魅力(DataCharm)
·
2024-02-02 10:53
数据可视化
python
r语言
数据可视化
基于鲸鱼优化的
knn
分类特征选择算法matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法(WOA)4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻(
KNN
)分类器4.3基于WOA
软件算法开发
·
2024-02-02 09:32
MATLAB程序开发
#
优化
算法
鲸鱼优化
knn分类
特征选择
Python 机器学习 K-近邻算法
1、理解
KNN
算法K-最近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)算法是一种基本且易于实现的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295
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2024-02-02 03:25
python
机器学习
近邻算法
Python 机器学习 K-近邻算法 常用距离度量方法
K-近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)算法中,选择合适的距离度量是非常重要的,因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的
KNN
模型性能。
weixin_42098295
·
2024-02-02 02:07
python
机器学习
近邻算法
opencv中match与
Knn
Match返回值解释
match与
Knn
Match返回值解释:之前一直不明白match与
knn
match的返回值到底是什么,查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。
冯邵封
·
2024-02-01 18:17
match
knnmatch
暴力匹配
match返回值
Knnmatch返回值
OpenCV与机器学习:使用opencv实现
KNN
使用opencv实现
KNN
前言OpenCV实现
KNN
生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于
KNN
训练生成新数据并观察预测前言
KNN
算法,即K-NearestNeighbor,是一种简单的机器学习算法
艾醒(AiXing-w)
·
2024-02-01 10:13
OpenCV机器学习
opencv
机器学习
人工智能
2022-04-11上
library(ISLR)library(glmnet)library(class)#contains
knn
()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library
woaishangxue
·
2024-01-31 17:02
【机器学习】常见算法详解第2篇:
KNN
之kd树介绍(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
瑞芯微1808模型转换(onnx到r
knn
)环境配置过程
瑞芯微1808模型转换(onnx→\to→r
knn
)环境配置阅读本解决方案前,请读者确保已经根据官方的相关教程【r
knn
_model_zoo/common/r
knn
_converteratv1.5.0·
Midsummer啦啦啦
·
2024-01-31 07:41
解决方案
嵌入式硬件
pytorch
深度学习
python
机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧
目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法(K-NearestNeighbor,
KNN
)是一种基本的分类和回归算法
亦世凡华、
·
2024-01-30 22:47
#
机器学习
机器学习
近邻算法
人工智能
k-近邻算法
[机器学习]
KNN
——K邻近算法实现
一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集,iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp
不知迷踪
·
2024-01-30 07:37
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
k近邻算法
应用python实现k近邻算法(学生活跃表现数据实战)
使用python语言应用SKlearn工具包实现
KNN
算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。
樱落辰`
·
2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
knn
算法
K近邻法(k-nearestneighbor,
KNN
)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用,就是“物以类聚,人以群分”。
简单编程王子
·
2024-01-28 16:41
算法
【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于
knn
的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别
(1)编程实现基于
knn
的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索;b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。
沐风—云端行者
·
2024-01-28 11:13
深度学习实验
支持向量机
人工智能
算法
机器视觉
计算机视觉
机器学习
图像识别
yolo转r
knn
推理置信度大于1出现乱框怎么解决
使用yolov5-5.0版本,导出时修改了yolo.py文件中的forward如下,opset设置12可是推理结果完全不对,请大佬解惑。defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#conv#bs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)tox(bs,3,
@银狼
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2024-01-27 15:57
python
【工程项目】训练yolov5模型并转换为r
knn
部署到RK3588S开发板
一.部署概述环境:Ubuntu20.04、python3.8芯片:RK3568二.开发板刷系统进入官网,下载必要文件这里我选择下载ubuntu系统镜像。1.安装驱动进入DriverAssitant_v5.1.1文件夹,开始安装驱动。2.安装系统进入RKDevTool_Release_v2.93文件夹,启动开发工具。插上开发板电源,并通过typec接口与电脑连接当开发工具显示检测到ADB设备后,选择
jcfszxc
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2024-01-27 15:51
工程项目分享专栏
YOLO
如何在浏览器中添加Metamask
,因此将支持的浏览器全部列出Chromehttps://chrome.google.com/webstore/detail/metamask/nkbihfbeogaeaoehlefnkodbefgpg
knn
慎思知行
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2024-01-27 12:29
BlockChain
chrome
机器学习--基础概念(二)
K近邻算法(K-NearestNeighbors,
KNN
):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度,将其分为最接近的K个邻居的多数类别
三三木木七
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2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
'numpy.ndarray' object is not callable 报错
在机器学习
KNN
时,出现'numpy.ndarray'objectisnotcallable报错,此类错误一般是由于内部函数被用作变量名时发生。
东都大白兔
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2024-01-27 10:30
Python杂七杂八
KNN
经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别
KNN
经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别题目实验代码代码详解题目基于
kNN
算法改进约会网站的配对效果基于
kNN
算法实现手写体数字识别实验代码改进约会网站。
落幕·重逢
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2024-01-26 20:56
算法
python
机器学习
机器学习_常见算法比较模型效果(LR、
KNN
、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)
文章目录
KNN
SVM朴素贝叶斯决策树随机森林
KNN
“近朱者赤,近墨者黑”可以说是
KNN
的工作原理。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-26 06:25
机器学习
机器学习
算法
人工智能
为什么
KNN
和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练?
1.
KNN
是一种基于实例的学习,它的训练过程相对简单。
小桥流水---人工智能
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2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
支持向量机
深度学习
算法
机器学习 -- 支持向量机
场景之前尝试用
knn
算法尝试一个图像识别(给苹果,香蕉分类)的案例,很吃性能且准确率不佳。支持向量机(SVM)是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。
北堂飘霜
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2024-01-25 07:56
python
AI
支持向量机
机器学习
算法
人工智能
基于蝗虫优化的
KNN
分类特征选择算法的matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1
KNN
分类器基本原理4.2特征选择的重要性4.3蝗虫优化算法(GOA)5.完整程序1.程序功能描述基于蝗虫优化的
KNN
软件算法开发
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2024-01-25 03:00
MATLAB程序开发
#
优化
蝗虫优化
KNN分类
特征选择
matlab
K近邻模型原理(一)
k近邻(K-NearestNeighbor,简称
KNN
)算法既可以用于分类问题也可以用回归问题.两者最大的区别在于最终决策时方法的选择,对于分类问题来说,采用多数表决法;而对于回归问题来说,采用选择平均法
徐_清风
·
2024-01-24 18:36
如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺
转自|数据团学社,微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字,阅读需要7分钟关键词:Pythonsklearn决策树
KNN
逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、
KNN
数智物语
·
2024-01-24 18:05
[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例
K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称
KNN
)是一种基于实例的学习方法,主要用于分类和回归任务。
老狼IT工作室
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2024-01-24 10:00
python
python
scikit-learn
k近邻算法
机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机
KNN
朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里
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2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
玩转rk3588(二):r
knn
模型转换、部署及性能测试,解决视频流处理高延时问题(二)
目录1、环境准备2、模型转换虚拟机环境准备生成onnx模型生成r
knn
模型3、rk3588部署4、解决opencv读取RTSP进行图像处理时,高延迟5、相关错误1、xxx.onnx模型转xxx.r
knn
八级玄仙
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2024-01-23 16:29
rk3588
python
linux
开发语言
Elasticsearch:介绍
kNN
query,这是进行
kNN
搜索的专家方法
作者:来自ElasticMayyaSharipova,BenjaminTrent当前状况:
kNN
搜索作为顶层部分Elasticsearch中的
kNN
搜索被组织为搜索请求的顶层(toplevel)部分。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-01-23 06:33
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
人工智能
全文检索
数据库
2.机器学习-K最近邻(k-Nearest Neighbor,
KNN
)分类算法原理讲解
2️⃣机器学习-K最近邻(k-NearestNeighbor,
KNN
)分类算法原理讲解个人简介一·算法概述二·算法思想2.1
KNN
的优缺点三·实例演示3.1电影分类3.2使用
KNN
算法预测鸢(yuan)
以山河作礼。
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2024-01-22 19:16
机器学习算法
机器学习
分类
人工智能
《机器学习》客户流失判断-python实现
实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系:服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机(SVM)K近邻(
KNN
汐ya~
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2024-01-22 09:44
机器学习
python
人工智能
分类
rk1126, 实现 yolov8 目标检测
基于R
KNN
1126实现yolov8目标检测Ⓜ️R
KNN
模型转换ONNXyoloexportmodel=.
J ..
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2024-01-22 08:51
Rockchip
yolov8
rk1126
数学建模常见算法的通俗理解(2)
目录6K-Means(K-均值)聚类算法(无需分割数据即可分类)6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7
KNN
算法(K近邻算法)(K个最近的决定方案)7.1粗浅理解
菜只因C
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2024-01-21 17:22
支持向量机
机器学习
人工智能
数学建模
美赛
AI基于近邻图的向量搜索案例(二)
Graph部分Graph部分,通过先构建
KNN
图,再根据RNGRule移除不符合要求的边,得到RNG。
KNN
图的构建
KNN
图是指对于样本数据中的每一个点,将其自身与K个近邻点连接而形成的图。
人工智能MOS
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2024-01-21 16:32
人工智能
机器学习
深度学习
模型
2015-5-23PDF的下载链接
http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1c04
KnN
MPhoneGap
qq2011705918
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2024-01-21 12:43
IT
pdf
电子书
fft之后的实际频率
fft的数学公式为:X[k]=1N∑n=1Nx[n]ej2π
knN
X[k]=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}x[n]e^{j\frac{2\pikn}{N}}X[k]=N1n=1∑Nx
nwsuaf_huasir
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2024-01-21 08:00
信号处理
matlab
矩阵
开发语言
快速入门:使用 Gemini Embeddings 和 Elasticsearch 进行向量搜索
Elasticsearch将使我们能够执行向量搜索(
Knn
)来查找相似
Elastic 中国社区官方博客
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2024-01-21 06:50
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
数据库
全文检索
automl框架:AutoGluon介绍
框架是基于超参数搜索技术,例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是
KNN
李白唱着歌去镇上
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2024-01-21 03:58
yolov5_master的下载、环境搭建、数据处理及训练全过程
本文借用了以下微博的文章,觉得写的比较全,所以照抄了过来,并且搭建了一遍可以正常训练,在这里作为笔记以后用的时候方便找,这个yolov5_master的使用可以将pth模型文件转换为onnx文件,进而转换为r
knn
YANQ662
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2024-01-19 23:36
6.车辆智能
YOLO
一个简单的
KNN
实现方法
对于许多离散问题,经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量,想要将其离散化,即离散化到每个元素都是binary-variable,即0-1,这时可以用
KNN
方法,其实就是找到与这个向量的方差最小的
远离科研,保命要紧
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2024-01-19 08:03
Python
python
开发语言
OpenCV-Python(47):支持向量机
如果是使用
kNN
算法,对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离,从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间,并且需要大量的内存存储训练样本。
图灵追慕者
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2024-01-19 06:43
opencv-python
python
支持向量机
SVM
线性分割
非线性分割
手写数字
OCR
OpenCV-Python(46):基于
KNN
的手写数字OCR识别
目标根据掌握的
kNN
知识创建一个基本的OCR程序使用OpenCV自带的手写数字和字母数据测试我们的程序手写数字的OCR我们的目的是创建一个可以对手写数字进行识别的程序。
图灵追慕者
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2024-01-19 06:12
opencv-python
python
ocr
KNN
手写数字
识别
KNN
回归:通过折叠交叉验证来寻找最佳的k值并绘制折线图
fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#导入鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris()X=iris.datay=iris.target#设置需要搜索的K值parameters={'n_
g191913
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2024-01-19 03:05
回归
数据挖掘
人工智能
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