kreas

关键点检测手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）

keras进行实现）0、功能展示1、项目原理介绍2、数据集采集脚本3、将采集到的动作数据集利用mediapipe库检测手部关键点信息，转换成数据信息保存到本地4、训练一个效果一般的随机森林分类器5、使用Kreas

郭庆汝·2023-12-27 08:47

Collectors.groupingBy

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsParseException{Listusers=Arrays.asList(newUser("Jack",9),newUser("Kreas

一片蓝蓝的云·2023-08-31 22:21

yolov3损失函数改进_yolov3 损失函数

YOLOv3损失函数主要分为loss_xy,loss_wh,loss_confidence,loss_classloss_xy:darknet与kreas稍有不同。

大芒果7937·2023-03-09 07:50

转置卷积/反卷积

在主流的深度学习框架之中，如Tensorflow，Pytorch,Kreas中的函数名都是conv_transpose将一个4*4的输入通过3*3的卷积核核进行普通卷积后（无padding,stride

琥珀彩·2023-02-01 04:59

数字图像处理-基于opencv和kreas的手势（手语）识别

基于opencv和kreas的手势（手语）识别代码为实验需要，具体使用需要修改tensorflow教程（推荐看这个）内容一：裁剪视频，获取手势importcv2importnumpyasnpimportosimportshutil

浪速之星·2023-01-20 19:15

loss降低 acc不升高_Kreas--画ROC、loss和ACC曲线

一、画ROC曲线Y_pred=parallel_model.predict(val_X0,batch_size=batch)#val_X0为数据Y_pred=Y_pred[:500]#Y_pred为数据的预测值(预测的标签)Y_train=val_Y0[:500]#Y_train为数据的真实标签，这里是onehot格式一个样本对应2*1的标签############################

darkdress life·2023-01-13 10:05

nn.ConvTransposed2d()-转置卷积过程详解

在主流的深度学习框架之中，如Tensorflow，Pytorch,Kreas中的函数名都是conv_transpose。卷积的动态图解可以点此链接查看。

MIAYN·2022-12-06 08:15

lstm的应用 java实现_浅谈RNN、LSTM + Kreas实现及应用

'''1、读取IMDb数据集2、建立token字典3、使用token将“影评文字”转换成“数字列表”4、截长补短让所有“数字列表”的长度都为1005、建立嵌入层将“数字列表”转换为“向量列表”'''fromkeras.preprocessingimportsequence#用于将截长补短，让所有“数字列表”长度为100fromkeras.preprocessing.textimportTokeni

weixin_39747615·2022-11-28 08:40

浅谈RNN、LSTM + Kreas实现及应用

本文主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas

weixin_30372371·2020-09-13 23:09

R语言学习之安装kreas

R语言学习之安装kreas（CPU或GPU版）今天给大家介绍一下如何用Custom的安装方法在R中使用kreas（前提是在电脑中安装了python3）。

wenxing_1992·2020-08-16 09:28

keras module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

今天在运行kreas的时候，出现了下面的错误：File"/home/eric/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/conv_utils.py

农民小飞侠·2020-08-06 13:15

姿态估计1-07：FSA-Net(头部姿态估算)-源码无死角讲解（2）-网络框架整体结构分析

这是我第一次接触kreas深度框架，但是其对于我理解代码似

江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:28

kreas搭建神经网络预测波士顿房价（手写K折交叉验证）

1、程序说明所有注意事项均写入注释fromkeras.datasetsimportboston_housingimportnumpyasnpfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.optimizersimportRMSprop#载入数据(train_data,train_targets),(test_data,test_targets

程勇uestc·2020-08-03 03:54

Ubuntu18.04基于anaconda安装tensorflow+keras+pytorch

Ubuntu18.04基于anaconda安装tensorflow+keras+pytorch1遇到的问题1.1问题一1.2问题二2继续安装tensorflow-gpu3.安装kreas-gpu3.安装

布衣凌云·2020-07-04 05:10

tensorflow.keras搭建神经网络六步法

importtensorflowastf第二步，指定输入网络的训练集和标签集，例如训练用的输入x_train和标签y_train,以及测试用的输入x_test和标签y_test第三步，逐层搭建神经网络，如：model=tf.kreas.models.Sequential

yunfeather·2020-05-31 21:25

肌酸

米歇尔·欧仁·谢弗勒尔（MichelEugèneChevreul）于1832年首次在骨骼肌中发现肌酸，而后，根据希腊语“Kreas”（肉），命名为“Creatine”。

李波_75a6·2020-02-13 08:12

Keras总结

使用Kreas搭建神经网络相对来说轻松一些，总结一下Keras的基本用法，为后续学习tensorflow打好基础。

平心静气666·2020-01-06 01:44

机器学习:Kreas在机器学习中的应用实践—— 《Python深度学习》读书笔记（7）

本系列文章是对《Python深度学习》这本书阅读过程中，提炼出来的读书笔记。《Python深度学习》这本书的作者是Keras之父，也是Tensorflow框架的贡献者，本书的特点是，作者从一个编程学习者的角度来描述机器学习，而不是堆上来复杂的数学公式和函数变换。所有的数学理论或者公式，都用程序的方式描述出来，对于没有数学功底的开发者来说是一个很大的福利。不过当然，后期还是离不开数学，但作为入门来说

佚名兄·2019-04-14 20:17

Keras文本分类实战（下）

摘要：本文是使用kreas处理文本分析的入门教程（下），介绍文本处理的两种方法——独热编码和词嵌入。在上一节Keras文本分类实战（上），讲述了关于NLP的基本知识。

阿里云云栖社区·2018-11-05 00:00

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