l逻辑回归

UE学习日志#21 C++笔记#7 基础复习7 string和string_view1

注：本文内容来自《C++20高级编程》，作为笔记1动态字符串1.1C风格的字符串1.C语言中，字符串的最后一个字符是null字符（\0），官方将这个null字符定义为NUL，只有一个L。
学游戏开发的·2025-02-05 07:44

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

python用list存放tuple_python基础——使用list和tuple

list表示：>>>classmates=['Michael','Bob','Tracy']>>>classmates['Michael','Bob','Tracy']变量classmates就是一个l
果汁梅奥·2025-02-05 06:39

手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，
Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

Neo4j安装和基础使用

解压：tar-axvfneo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz修改配置：进入解压后的文件夹后：viconf/neo4j.conf修改如下相应配置：#修改第22行loadcsv时l路径
MaoziShan·2025-02-05 03:15

java时间戳转换为日期格式

java时间戳转换为日期格式以下是几种将Java时间戳转换为日期格式的实现方法：方法一：使用Java的Date类和SimpleDateFormat类longtimestamp=1617142526000L;
康惠桀·2025-02-05 00:59

数据结构与算法——二分查找

的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法，这三种写法的区别是左右指针所指的值是否在二分查找的范围之内，开区间的二分查找的范围是(l，
梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

kamailio mysql_Kamailio安装配置指南（绝对原创，亲测有效）

1、先决条件l读者熟悉Ubuntu/Centos、Linux各种基本操作。l读者熟悉apt-get软件包管理工具。l读者熟悉编译安装Linux程序的一般过程。l操作用户具有sudo权限。
上官义飞·2025-02-04 18:11

P3707 [SDOI2017] 相关分析 Solution

⋯ ,yn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n),y=(y_1,y_2,\cdots,y_n)x=(x1,x2,⋯,xn),y=(y1,y2,⋯,yn)，有mmm个操作，分三种：query⁡(l,
pystraf·2025-02-04 16:58

vim操作简要记录

iIaA方向键h左j下k上l右dd删除方行（这其实是剪切行操作，不过一般用作删除，长按可删除，不过按.执行上一次操作删除更快）.执行上一次操作(别怀疑，就是一个英文逗号，有点小)yy复制行p粘贴撤销定位行
翻滚吧键盘·2025-02-04 13:35

【蓝桥杯】43695.填字母游戏

并且：轮到某人填的时候，只能在某个空格中填入L或O。谁先让字母组成了"LOL"的字样，谁获胜。如果所有格子都填满了，仍无法组成LOL，则平局。
清弦墨客·2025-02-04 13:29

基于 LangChain 实现数据库问答机器人

二、应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在L
敲代码敲到头发茂密·2025-02-04 11:16

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集，并
辞落山·2025-02-04 10:40

潇洒郎： python subprocess 模块 子进程

'''os.popen()执行操作系统的命令，会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read
潇洒郎·2025-02-04 10:39

postgresql 查看数据库,表,索引,表空间以及大小

playboy=>\l//\加上字母l,相当于mysql的，mysql>showdatabases;ListofdatabasesName|Owner|Encoding-------
神域梦醒·2025-02-04 08:56

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

洛谷P11655「FAOI-R5」Lovely 139

题目描述对于一个01\tt0101串SSS（下标从111开始），我们定义它的一个区间[l,r][l,r][l,r]是极长颜色段，当且仅当它同时满足以下条件：如果l≠1l\neq1l=1，Sl−1≠SlS
Flower#·2025-02-04 05:00

机器学习笔记——正则化

文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping
好评笔记·2025-02-04 00:49

PAT 乙级 1008

用python超级快诶n,m=map(int,input().split())l=input().split()m%=nl=l[-m:]+l[:-m]print("".join(l))
金秋飞雪·2025-02-03 21:20

基于Python的图书馆借阅记录管理系统设计与实现

基于Python的图书馆借阅记录管理系统设计与实现|计算机毕业设计|毕设选题|选题推荐|答辩指导|课程设计|毕设答疑l论文降重该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群
IT实战课堂@白老师·2025-02-03 20:13

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

Python 浅拷贝 深拷贝

一、浅拷贝在http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit下输入：importcopyl1=[3,[66,55,44],(7,8,9)]l2=list(l1
MIPS71·2025-02-03 12:36

Linux基础命令

用finalshell连接虚拟机首先在linux系统中输入ifconfig在ens33中进行查找虚拟机的ip，然后在finalshell中通过远程输入ip进行连接ls命令ls[-a-l-h]路径-a#显示隐藏文件
＠_＠哆啦A梦·2025-02-03 10:23

STMicroelectronics 系列：STM32L4 系列_（3）.STM32L4系列的低功耗技术

STM32L4系列的低功耗技术1.低功耗概述STM32L4系列单片机是STMicroelectronics公司推出的高性能低功耗微控制器，广泛应用于各种需要长时间运行且功耗要求严格的嵌入式系统。
kkchenkx·2025-02-03 08:37

FastDFS实用笔记 （Docker 搭建环境 + 整合 SpringBoot）

StorePath.parseFromUrl(fileUrl);storageClient.deleteFile(storePath.getGroup(),storePath.getPath());}catch(Exceptione){l
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:29

101算法javaScript描述【3】

X可以放在L(50)和C(100)的左边，来表示40和90。C可以放在D(500)和M(1
2401_89317507·2025-02-03 06:22

LeetCode：674.最长连续递增序列

连续递增的子序列可以由两个下标l和r（lnums[i-1])dp[i]=dp[i-1]+1publicintfindLengthOfLCIS(int[]nums){intlen=
xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

【深度学习】softmax回归的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l初始化模型参数[softmax回
熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

蓝桥杯备考：前缀和算法---模板题

它能帮助我们做一些预处理，用空间复杂度代替时间复杂度，比如说这道题，我们开辟一个数组，f[N]，我们只需要一个公式f[i]=f[i-1]+a[i]就能完成我们的预处理，最后查询的时间复杂度就是O（1）了，比如我们要查询l到
无敌大饺子 1·2025-02-03 02:21

c++ list

list(constlist&lst);//拷贝构造#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidprintList(constlist&L)
飞yu流星·2025-02-03 01:38

L1-006 连续因子*

1.题意一个正整数N的因子中可能存在若干连续的数字。例如630可以分解为3×5×6×7，其中5、6、7就是3个连续的数字。给定任一正整数N，要求编写程序求出最长连续因子的个数，并输出最小的连续因子序列。这两句话非常重要也非常难理解，翻译一下：要求编写程序，求出最长连续因子中的因子个数，并输出最小的连续因子序列2.代码#include#include#include#include#includeu
666HZ666·2025-02-03 00:01

笔试-二进制

应用题将符合区间[l,r]内的十进制整数转换为二进制表示，请问不包含“101”的整数个数是多少？
查士丁尼·绵·2025-02-02 23:24

某店铺收银系统开发总结

l合作开发问题多人合作开发，是鉴于五期两个师哥苦苦做了7、8个月的ERP项目的失败而从我们六期开始进行的一个新举措，也算是一种公司项目研发的仿真。说
我是一道光_·2025-02-02 22:45

力扣2080.区间内查询数字的频率

力扣2080.区间内查询数字的频率题目题目解析及思路题目要求求出[l,r]上val的出现次数用哈希表把所有元素的所有下标存起来，在val的数组中分别对l,r二分找到在[l,r]内的下标数量在下标上做二分把所有下标存入哈希表在
阳光男孩01·2025-02-02 20:32

基于websocket实现Web群聊

port:3000});varmaps=newMap();varnumber=0;varsendMessage={};wsServer.on('connection',(socket)=>{console.l
一杯雪花勇闯天涯·2025-02-02 14:53

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

【漏洞复现】广联达 Linkworks OA ArchiveWebService XML实体注入漏洞

漏洞描述广联达L
0x0000001·2025-02-02 11:29

qnx efs文件系统binary修复

t=3620H[01]L[FFFF]P[00].status=EE8E(WRITE|NO_NEXT|NO_SUPER|NO_SPLIT|BAD|LAST
MengXP·2025-02-02 10:55

普通算法——一维差分

接下来输入mmm个操作，每个操作包含三个整数l,r,c，l,r,c，l,r,c，表示将序列中[l,r][l,r][l,r]之间的每个数加上ccc。请你输出进行完所有操作后的序列。
ZZTC·2025-02-02 10:20

SpringBoot+LogBack实现不同业务输出到不同日志文件

{FILE_LOG_PATTERN}2、配置logger3、打印日志importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;Loggertl1Log=L
小百菜·2025-02-02 06:20

python编写webRTC推拉流脚本，推自定义音频文件，获取音频流写入文件

app=live&stream=l
眉梢i·2025-02-02 05:08

ad自动布线过孔_AD15布线方法汇总

需要说明的是在布线过程中，可按小键盘的*键或大键盘的数字2键添加一个过孔；按L键可以切换布线层；按数字3可设定最小线宽、典型线宽、最大线宽的值进行切换。
安检·2025-02-02 04:10

hot100_21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法
TTXS123456789ABC·2025-02-02 00:45

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
qwe352633·2025-02-01 22:37

中望ZW3D 二次开发 输出质量、体积等属性 cvxPartInqShapeMass

10,0,0};svxPointP2={20,0,0};svxPointP3={20,10,0};svxPointP4={10,10,0};intL1;cvxPartLine2pt(&P1,&P2,&L1
CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:05

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。
知识鱼丸·2025-02-01 21:53

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征（自变量
Luzem0319·2025-02-01 21:51
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他