l2***

landsat卫星遥感影像下载、处理教程

但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下
一条破秋裤·2025-06-29 14:43

Lagent：从零搭建你的 Multi-Agent

https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/Agent/task.md一、Lagent框架中Agent的使用目标通过Lagent框架，
Oculus Reparo！·2025-06-29 04:00

[Java恶补day32] 2. 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9
Morri3·2025-06-25 20:13

机器学习数据预处理：L2正则化(岭回归）

一、L2正则化介绍L2正则化，也称为岭回归（RidgeRegression），是一种常用的正则化方法。它在线性回归模型中通过在损失函数中添加L2范数的平方来惩罚模型的复杂度，从而防止过拟合。
数字化与智能化·2025-06-24 12:21

LeetCode剑指offer算法备战春招-合并两个排序的链表

示例1：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4限制：0l2.val){list.next=l2;//l2大先接上l2=l2.next;//l2往后走}else{list.next
wangshuo（24考研上岸版）·2025-06-23 11:42

# 内存管理中的缓存分类与分页机制关系 —— 实战代码与现象解读

推荐阅读《Yocto项目实战教程：高效定制嵌入式Linux系统》京东购买链接内存管理中的缓存分类与分页机制关系——实战代码与现象解读一、Linux系统中常见的“缓存”类型1.CPUCache（L1/L2
嵌入式Jerry·2025-06-23 01:03

PS4工具软件 文件管理器最新版-Xplorer 2.05 支持 FW 12.02

换头像方便，背景音乐可以换自己喜欢的，支持查看以安装游戏详情DLC,MOD文件里有改好的头像文件，复制到U盘插主机用这个软件L2
jinshu452·2025-06-21 14:45

在linux安装MySQL 8.0.42 源码步骤

1、主机信息root@u24-mysql-50:~/soft#cat/etc/issueUbuntu24.04.2LTS\n\l2、mysql版本mysql-boost-8.0.42.tar.gz3、mysql
DBA老曾·2025-06-19 22:42

提升 SC性能的技术

文章目录**逻辑架构****总结要点**✅**修正版总结（精炼版）**：L->L例子✅**设定目标**：**例子：L1→L2场景中，L2读取值改变**系统设定：程序：在P1：在P2：⏱️执行时序：最终结果
__pop_·2025-06-19 10:46

线性回归讲解L1和L2正则化

假设我们有一个线性回归问题：用房屋的面积（size）和房龄（age）两个特征来预测房价（price）。特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重（也叫系数），b是偏置项（也叫截距）。模型的损失函数通常是最小均方误差：MSE=(1/
XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:59

【C#】多级缓存与多核CPU

多级缓存（如CPU的L1/L2/L3缓存）与多核处理器之间存在紧密的协同与竞争关系，直接影响系统性能。
汪小白JIY·2025-06-14 06:58

[蓝桥杯 2024 国 Java B] 美丽区间

问题描述美丽区间是这样的一组区间：[L1,R1]、[L2,R2]、[L3,R3]..构造美丽区间需要满足以下条件：L1=1Li≤RiRi−Li≥K对于任意的i>1，有Li=Ri−1+1gcd(Li,Ri
N_NAN_N·2025-06-12 07:49

基于卷积神经网络的 Fashionminsit 数据集分类

3.应用正则化技术：通过实验，掌握Dropout、L2正则化等技术在卷积神经网络中的应用，以降低模型的过拟合风险。
ʚɞ 长腿欧巴·2025-06-11 15:33

【深度学习-Day 25】告别过拟合：深入解析 L1 与 L2 正则化（权重衰减）的原理与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

cdn简单理解_cdn-1：cdn使用的基础架构集成方案与成本控制方案

微信公众号：千里行走；受限图片大小限制，有些图片不是很清晰，可以到微信公众号查看；目录(1).方案架构图(2).要点概述1.cdn发布微服务2.caf-(cdn/oss)-module3.CDN的L1，L2
Reincarnated.Ra·2025-06-08 11:04

【AI】智驾地图在不同自动驾驶等级中的作用演变

一、功能价值动态模型：基于自动驾驶等级的权重迁移功能演变四阶段：█辅助阶段（L2）：单功能补足→█拓展阶段（L2+NOA）：多模态增强→█融合阶段（L3）：系统安全基座→█重构阶段（L4）：云端协同范式二
giszz·2025-06-08 10:25

arm 内核排序

性能：支持1-4个内核，L1缓存为32KB，L2缓存可配置。应用：广泛用于智能手机、物
m0_55576290·2025-06-07 02:50

2024年09月 C/C++（六级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里第1题：重链重排给定一个单链表L12→…→Ln-1→Ln，请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln-1→L2→…。
码农StayUp·2025-06-05 23:50

模块二：C++核心能力进阶（5篇）篇二：《多线程编程：C++线程池与原子操作实战》（14万字深度指南）

一、前言：多线程编程的范式革命1.硬件与软件的协同进化CPU架构演变：核数爆炸：从4核到AMDEPYC9654的96核缓存层级：L1/L2/L3的访问延迟与共享策略NUMA架构：跨Socket内存访问的优化技巧
AI迅剑·2025-06-03 23:23

[面试精选] 0021. 合并两个有序链表

3.题目示例示例1:输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2:输入：l1=[],l2=[]输出：[]4.解题
水蓝烟雨·2025-06-02 13:44

Arbitrum : 以太坊 Layer 2 最具影响力的王

Arbitrum作为以太坊Layer2（L2）扩容解决方案的领军者，通过其创新的OptimisticRollup技术，为开发者与用户提供了一个高效、低成本且与以太坊高度兼容的平台。
红烧6·2025-06-01 21:26

大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）

大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）资料取自《大模型应用开发：动手做AIAgent》。
kovlistudio·2025-05-31 23:20

2022天梯赛-龙龙送外卖-(思维+树上贪心)

L2题意：就是给你一个图，然后龙龙刚开始在某个root点，现在给你m个外卖要送，每次给你一个新的外卖点，问你龙龙送完当前这些外卖最少要走多少距离(送完最后一个外卖停在这即可，不用回到初始点)。
美少女zss·2025-05-31 12:59

大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）

大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）资料取自《大模型应用开发：动手做AIAgent》。
·2025-05-28 12:39

【深度学习】5. 正则化方法：从 Weight Decay 到 BatchNorm、GroupNorm, Dropout、DropConnect, Early Stopping 与归一化技术

深度学习中的正则化方法全解析：从WeightDecay到BatchNorm、Dropout、EarlyStopping与归一化技术本文系统梳理了深度学习中各类正则化方法，包括：显式正则化：L1/L2正则
pen-ai·2025-05-26 20:25

Java Collections集合的工具类使用方法

publicclasstest1{publicstaticvoidmain(String[]args){//Collections集合的工具类使用方法/*1.Collections.addAll(list,l1,l2
揭开画皮·2025-05-23 19:29

深度学习中的正则化方法与卷积神经网络基础

笔记1正则化方法1.1什么是正则化防止模型过拟合(训练集效果好,测试集效果差),提高模型泛化能力一种防止过拟合,提高模型泛化能力的策略L1正则:需要通过手动写代码实现L2正则:SGD(weight_decay
郜太素·2025-05-21 21:22

2025年5月华为H12-821新增题库带解析

LSPR1没有R4产生的LSP，因此R1只通过缺省路由和R4通信R2和R3都会产生ATT置位的Leve1-2的LSPR2和R3互相学习缺省路由，该网络出现路由环路答案：A解析：在ISIS协议中，默认情况下，L2
卓应·2025-05-20 12:23

[训练和优化] 3. 模型优化

1.正则化方法1.1权重正则化通过L1/L2正则化抑制模型复杂度，防止过拟合。impo
斌zz·2025-05-17 07:01

每日算法 -【Swift 算法】链表版两数相加 —— 简单易懂讲透它！

例子：输入：l1=2->4->3（表示342）l2=5->6->4（表示465）输出：7->0->8（表示807）2.思路讲解其实就是模拟我们平时写的竖式加法：个位+个位，算出结果
不二狗·2025-05-17 01:28

服务器制造业中，L2、L6、L10等表示什么意思

在服务器制造业中，L2、L6、L10等是用于描述服务器生产流程集成度的分级体系，从基础零件到完整机架系统共分为L1-L12共12个等级。
FrozenLove_G·2025-05-16 03:10

HCIP笔记

一、ISIS1、ISIS协议中，默认情况下，L2的路由不会进入到L1区域，L1区域的路由可以自动的进入到L2区域；2、属于L1区域的L1/L2路由器会自动产生1个ATT为1的L1的LSP条目，属于L1区域的
夜来小雨·2025-05-15 07:27

21.合并两个有序链表- 力扣（LeetCode）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
Lounger66·2025-05-05 14:42

力扣-链表-2 两数相加

添加到第一个链表的末尾代码classSolution{publicListNodeaddTwoNumbers(ListNodel1,ListNodel2){intvalue=0;ListNodecur1=l1,cur2=l2
夏末秋也凉·2025-05-04 21:56

21. 合并两个有序链表 - 力扣（LeetCode）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输
千小凡·2025-05-04 16:16

2025年天梯题解（L1-8 + L2）

L1-112现代战争题目既然是从大到小轰炸，将所有点存储为三元组（value,x,y）。排序之后,记录行列被轰炸的编号，进行k次挑选即可。#includeusingnamespacestd;constexprintMAXN=1000;structNode{intval,r,c;};staticNodev[MAXN*MAXN+5];staticintmat[MAXN+5][MAXN+5];stati
running_Turtle1·2025-05-02 22:13

《机器学习中的“减肥”秘籍：L2 正则化》

《机器学习中的“减肥”秘籍：L2正则化》摘要在机器学习的世界里，模型过拟合就像一个人过度依赖记忆而缺乏理解能力一样，虽然在训练数据上表现完美，但在面对新数据时却变得手足无措。
未来创世纪·2025-05-02 09:16

《机器学习中的过拟合与模型复杂性：理解与应对策略》

本文深入探讨了过拟合与模型复杂性之间的关系，分析了复杂模型导致过拟合的原因，并介绍了正则化技术（如L1和L2正则化）如何通过惩罚复杂模型来改善模型的泛化能力。
未来创世纪·2025-05-01 08:04

tree命令

例如，-L2只显示当前目录和子目录。-f显示完整的路径，而不是相对路径。-t按修改时间排序文件和目录，默认按名称排序。-r反向排序，即按文件和目录的修改时间倒序排列。
码农小M·2025-04-28 17:50

CPU 的物理核与逻辑核

物理核(physicalcore/processor):可以看的到的，真实的cpu核，有独立的电路元件以及L1,L2缓存，可以独立地执行指令。
fzxwl·2025-04-25 17:55

DeepSeek在自动驾驶领域的创新应用

凭借其强大的多模态理解能力、高效推理性能和低成本部署优势，DeepSeek为自动驾驶从L2辅助驾驶到L4完全自动驾驶的演进提供了全新的技术解决方案。
进击的DEV·2025-04-24 19:25

GPLT团体程序设计天梯赛题解L2部分

文章目录00xL2-001紧急救援(25分)L2-002链表去重(25分)L2-003月饼(25分)L2-004这是二叉搜索树吗？(25分)L2-008最长对称子串(25分)L2-009抢红包(25分)01xL2-010排座位(25分)L2-012关于堆的判断(25分)L2-013红色警报(25分)L2-014列车调度(25分)L2-015互评成绩(25分)L2-016愿天下有情人都是失散多年的兄
maolonglong1123·2025-04-23 08:08

GPLT 团体程序设计天梯赛 2022年 - 模拟赛 赛后复盘 附思路与代码注释

前言：2022年的天梯赛模拟赛难度中等，L1中规中矩、L2常规难度、L3较为简单。参考资料：团体程序设计天梯赛-练习集。
浩子诚·2025-04-23 08:06

正则化和优化策略

L1正则化和L2正则化是两种常见的正则化方法，用于防止模型过拟合。它们通过对模型权重的惩罚项来控制模型的复杂度。
__Chuya·2025-04-22 01:24

天梯赛DP汇总

天梯赛DP出的貌似比较少，在前面的题中（L1,L2,L3中的1，2题）涉及到的有一定思维量但是也不是特别难，仔细想想还是可以做的1.记忆化搜索：PTA|程序设计类实验辅助教学平台AC代码：#includeusingnamespacestd
CoCoa-Ck·2025-04-20 11:37

Python-字典

【问题描述】从键盘分两行输入两个含有相同元素个数n的列表L1和L2，然后输入一个小于n的整数x。其中L1里面的元素为字符串，L2中的元素为数字（eval处理）。
炫友呀·2025-04-14 00:14

和H100相比，英伟达的H20、L20 和 L2 芯片性能如何？

据媒体最新报道，英伟达即将推出至少三款新的AI芯片，包括H20SXM、PCIeL20和PCIeL2，以替代被美国限制出口的H100。这三款芯片均基于HopperGPU架构，最高理论性能可达296TFLOP（每秒浮点运算次数，也叫每秒峰值速度）。几乎可以肯定的是，这三款AI芯片均是H100的“阉割版”或“缩水版”。理论上H100比H20的速度快了6.68倍。据分析师DylanPetal最新发布的一篇
u013250861·2025-04-12 22:54

韦伯望远镜的拉格朗日点计算推导过程，包含MATLAB和python运动轨迹仿真代码

欧拉的贡献1：1767年，瑞士数学家莱昂哈德・欧拉根据旋转的二体引力场推算出了其中的三个特解，即L1、L2和L3。
potato_potato_123·2025-04-10 17:12

合并两个有序链表-Python

详解：定义一个新的空链表，判断两个链表：如果L1当前节点的值比L2当前节点的值小，则取L1的节点赋值给新链表否则。
最懒的胖子·2025-04-08 23:00

【Python】【力扣】刷题Day1——合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：示例2：输
zyz_Kilig·2025-04-08 22:58
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