l2***

21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
efzy·2024-01-15 20:39

【笔记】语言实例比较 2. 两数之和 C++ Rust

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：
gikod·2024-01-15 10:34

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
btc_eyu·2024-01-14 20:25

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn·2024-01-14 18:40

21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]Line18:Char16
52Tiramisu·2024-01-14 17:14

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
Moment2313·2024-01-13 22:41

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
石头财经23·2024-01-13 21:48

「Python」深拷贝和浅拷贝

importcopyl=[1,2,3,['a','b','c']]l2=l#赋值l3=l.copy()#浅拷贝l4=copy.copy(l)#浅拷贝l5=copy.deepcopy(l)#深拷贝print
什么23·2024-01-13 20:14

【大厂算法面试冲刺班】day2：合并两个有序链表

递归classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}elseif(l2==
黄油饼卷咖喱鸡就味增汤拌孜然羊肉炒饭·2024-01-13 03:28

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
区块链小八歌·2024-01-13 01:08

目标检测正负样本分配策略----ATSS

110355048https://zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法，具体方法如下：1.对于每个输出的检测层，选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的L2
cv-daily·2024-01-12 08:53

Modern C++ std::mutex底层原理

而且各个CPU都是有L1、L2缓存的，如果mutex后面要访问的的变量在这些缓存中怎么办？带着这些疑问我们先看看std::mutex是怎么实现的。
深山老宅·2024-01-12 05:25

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播
叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

向量数据库：faiss的常用三种数据索引方式（IndexFlatL2，IndexIVFFlat，IndexIVFPQ）的使用和持久化+索引融合的实现及库函数解读

1.IndexFlatL2-暴力检索L2：使用欧氏距离（L2）进行精确检索。适用于较小规模的数据集，采用暴力检索的方式，即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离，然后返回相似度最高的前k个向量。
FakeOccupational·2024-01-12 00:29

Hackathon | Mint Blockchain 启动全球 NIP 创意提案黑客松活动！

MintBlockchain是由NFTScanLabs发起的聚焦在NFT生态的L2网络，致力于促进NFT资产协议标准的创新和NFT在现实商业应用场景中的大规模采用。
NFT_Research·2024-01-11 12:04

智能驾驶打响“进阶战”：高、中、低阶赛道如何突围？

根据高工智能汽车研究院监测数据，2023年1-9月，中国市场（不含进出口）乘用车新车销售标配搭载L2（含L2+）的渗透率达到36.31%，继续处于快速增长通道，标配NOA的渗透率为2.55%，标配+选配
高工智能汽车·2024-01-11 10:08

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

工地日记（四〇一）

11月7日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层板钢筋绑扎17人，木工支模5人，机电预埋4人，钢筋焊接2人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧
另一号·2024-01-11 05:52

最小单元

1、拆解你公司业务的“最小完整单元”我的上一家公司主要是职场线上教育，主要的产品是商学院三个阶段的课程，商学院L1,L2,L3，在2019年开发了一个新的学科，数据分析，模式主要也是线上，和阿里巴巴的数据工程师一起联合开发的
子兰不懒·2024-01-11 03:41

STM32学习笔记8---温度传感器与TFT显示

它能直接读出被测温度，并且可根据实际要求通过简单的编程实现9~l2位的数字值读数方式。内部有64位ROM用来储存家族编码，序列号，以及校验码。每个产品都不一样，这样可以在一个总线上面挂载多个。
@Mercury·2024-01-11 01:11

【leetcode】力扣算法之两数相加【中等难度】

用例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]输入：l1=[9,9,9,9,9,9
小码哥Lvan·2024-01-10 16:25

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

数据科学的鄙视链

image.png策略选择那针对这种现状，我会选择如下策略：精通L1，熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了，L0卡位门槛太高，appliedmathematics出身自然重点落在L1上；L2是造轮子
Andy_Ren·2024-01-10 12:30

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

KY23 最小花费 DP

，比较恼的是题中没说明a、b的范围，不敢轻易用双循环添加链接描述#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintINF=1e9+10;intl1,l2
QingQingDE23·2024-01-09 06:44

Java LCR 095. 最长公共子序列

classSolution{publicintlongestCommonSubsequence(Stringtext1,Stringtext2){intl1=text1.length(),l2=text2
ClownMing·2024-01-08 23:50

CSDN博客重新更新

记录下博客站点的本地恢复过程：1，安装Ubuntu22.04.1LTS\n\l2，登陆Ubuntu后，安装xampp-linux-x64-1.8.3-5-insta
lenky0401·2024-01-08 14:43

深度学习中的正则化指的是什么？

以下是几种常见的正则化技术：L1和L2正则化：L1正则化（Lasso正则化）：向损失函数添加参数权重的绝对值的和。这可以导致模型中某些权重变为零，从而产生一个更简单、更稀疏的模型。L2正则化（
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小，忽略噪声：对求微分：所有这个模型有两个限制：1：噪声特别小2：可逆，有的时候会使用L2
明朝百晓生·2024-01-08 10:56

Pycharts 常用技巧（柱状图、条形图、折线图、堆叠图及多图组合） - 基础

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']l2
YouShouldKnowMe·2024-01-07 23:13

【Python机器学习】线性模型的优缺点

除了正则化参数，还需要确定是L1正则化还是L2正则化，如果只有几个特征是重要的，应该用L1正则化，否则用L2正则化。线性模型的训练速度非常快，预测速度也很快。
zhangbin_237·2024-01-07 19:52

matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换

F(x)=f1(x)+jf2(x)∈L2(R,H
狐狸君raphael·2024-01-07 07:30

Tectum：BTC L2终极解决方案+最快区块链，表现强势开启质押

随着加密市场的不断成长，不管是金融属性还是使用体验都有了质的提升！牛市即将到来，多个机构的比特币ETF正在申请中，无论什么时候获得SEC的批准，都将为加密市场带来万亿级别的资金，同时吸引更多的Web2用户进入加密市场。随着BTC生态的发展，链上交易增多，确认速度大幅降低，交易成本直线上升，BTC链上Gas有时甚至高达上百刀，这为BTC的交易转账都带来了巨大的时间成本和资金成本！BTC交易的便捷高效
区块链小八歌·2024-01-06 22:00

Elasticsearch（实践一）相似度方法L1、L2 、cos

在文本使用三维向量的相似度时，对三种相似度的对比。当前基于已经搭建好的Elasticsearch、Kibana。1、创建索引库PUTmy-index-000002{"mappings":{"properties":{"my_dense_vector":{"type":"dense_vector","dims":3},"status":{"type":"keyword"}}}}创建成功：{"ackn
瑾怀轩·2024-01-06 21:15

b站老王 自动驾驶决策规划学习记录（一）

参考视频：自动驾驶决策规划算法序章总纲与大致目录1自动驾驶等级详解自动驾驶总共分成了六个等级：L0-L5等级详述L0没有任何自动驾驶功能L1有横向和纵向的自动驾驶功能，但是横纵向无法联合作用L2横纵向可以联合作用
Big David·2024-01-06 20:30

轻松愉快做母乳妈妈

4.哺乳期用药可通过LctMed软件查询安全性，L1和L2级别属于
狮子座的柚子·2024-01-06 17:02

LeetCode 2：两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=
HackerHaven·2024-01-06 14:40

CPU算力分配（100用例）C卷 (Java&&Python&&C语言&&C++&&Node.js)

输入描述:第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中的CP
荆赫同艺·2024-01-06 12:04

LeetCode_2_中等_两数相加

示例1：输入：l1=[2->4->3],l2=[5->6->4]输出：[7->0->8]解释：342+465
Lins号丹·2024-01-05 23:28

影响机器人行业爆炸式发展的原因有哪些（OpenPilot）

先看一段21年的视频：外置式L2级别自动驾驶辅助套件Openpilot深度体验分析火热作为热门专业的从业人员，能够感受到行业的关注热度和实际热度之间的差异。
zhangrelay·2024-01-05 22:26

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五、内容拓展先放一张三种损失函数全家福：一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）1、定义L1损失是预测值和真实值之差的绝对值的总和。其中，是样本数量，是第个样本
daphne odera�·2024-01-05 15:58

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

目录一、定义二、损失函数1.回归损失函数1.1平方损失函数（quadraticlossfunction）1.2绝对（值）损失函数（absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction）1.4Huber损失(huberloss)1.5图像对比-优缺点2.分类损失函数2.10-1损失函数（0-1lossfunction）2.2对数似然损失函数（L
daphne odera�·2024-01-05 15:57

【计算机算法设计与分析】漂亮打印问题（C++_动态规划）

文章目录问题描述算法原理算法实现参考资料问题描述给定由n个英文单词组成的一段文章，每个单词的长度(字符个数)依序为l1,l2,...,lnl_1,l_2,...,l_nl1,l2,...,ln。
chaoql·2024-01-05 10:10

股票分时数据缺失

38的数据就表示的是[14:56:35,14:56:38)14:56:41的数据就表示的是[14:56:38,14:56:41)14:56:44的数据就表示的是[14:56:41,14:56:44)查看L2
妄的志·2024-01-05 06:47

解读 | Mint Blockchain 为何选择 OP Stack 作为 L2 技术方案？

Mint是一个聚焦在NFT领域的创新型L2网络。MintBlockchain致力于促进NFT资产协议标准的创新和现实商业场景中NFT资产的大规模采用。
NFT_Research·2024-01-04 11:03

ARM Cortex-A学习(2)：协处理器CP15详解

主要功能包括：整个系统控制和配置缓存配置和管理内存管理单元(MMU)的配置和管理用于L2缓存的预加载引擎系统性能监控文章目录1读写CP15寄存器2CP15的寄存器2.1简介2.2ARMv7实例2.2.1
tilblackout·2024-01-04 10:05

2. 两数相加(java)

解题思路：我们可以使用两个指针l1和l2分别指向两个链表的当前节点，同时使用一个变量carry来记录进位。从头节点开始遍历两个链表，对于每一位数字进行相加操作，将相加结果以及进位存储在新的链表中。
hoypte·2024-01-04 06:09

Leetcode-递归

递归：funcmergeTwoLists(l1*ListNode,l2*ListNode)*ListNode{if
jenrain·2024-01-04 05:39

两节点DC-OPF

clear;clc;closeall;%两节点直流潮流X12=0.2;S_B=100;P12_Max=150/S_B;L2=400/S_B;a=[3;4.05];b=[20;18.07];c=[100;
不设闹钟的罗罗·2024-01-04 03:34

LeetCode热题(11.合并两个有序链表)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
识时务者-HJJ·2024-01-03 21:37
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他