lakehouse

深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构

简介：从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。
·2022-03-10 11:31

Databricks 企业版 Spark&Delta Lake 引擎助力 Lakehouse 高效访问

简介：本文介绍了Databricks企业版DeltaLake的性能优势，借助这些特性能够大幅提升SparkSQL的查询性能，加快Delta表的查询速度。作者：李锦桂（锦犀）阿里云开源大数据平台开发工程师王晓龙（筱龙）阿里云开源大数据平台技术专家背景介绍Databricks是全球领先的Data+AI企业，是ApacheSpark的创始公司，也是Spark的最大代码贡献者，核心围绕Spark、Delt
·2022-03-10 11:54

深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构

简介：从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。
阿里云云栖号·2022-03-10 03:00

数据库、数据湖、数据仓库、湖仓一体、智能湖仓，分别都是什么鬼？

索性我们就来个专题，聊透数据库、数据仓库、数据湖以及风头正劲的“Lakehouse”——湖仓一体化。数据仓库是个啥？和数据库有什么不同？数据库的基本概念，大家应该都不陌生。
hzbooks·2022-02-16 08:58

Apache RocketMQ + Hudi 快速构建 Lakehouse

本文目录背景知识大数据时代的构架演进RocketMQConnector&StreamApacheHudi构建Lakehouse实操本文标题包含三个关键词：Lakehouse、RocketMQ、Hudi。
·2022-02-16 03:34

印度欲自研系统以替代 iOS 和 Android；基于 OpenJDK 17 的龙芯平台 Java 环境发布；Python 即将支持 WebAssembly | 开源日报

基于OpenJDK17的龙芯平台Java环境发布开源Lakehouse平台Dremio完成1.6亿美元E轮融资，估值达到20亿美元！
开源头条·2022-02-08 11:12

Apache RocketMQ + Hudi 快速构建 Lakehouse

简介：基于RocketMQ和Hudi零代码构建Lakehouse架构，以及RocketMQConnector&RocketMQStream助力ETL数据分析，为大家提供快速构建Lakehouse的技术方案和低运维成本实现实时计算的解决方案
·2022-01-20 10:22

Lakehouse 架构解析与云上实践

简介：本文整理自DataFunCon2021大会上，阿里云数据湖构建云产品研发陈鑫伟的分享，主要介绍了Lakehouse的架构解析与云上实践。
·2021-12-28 15:14

从 Hadoop 迁移到 Lakehouse 架构的 5 个关键步骤

从Hadoop迁移到基于云的现代架构（比如Lakehouse架构）的决定是业务决策，而非技术决策。我们在之前的文章中探讨了每一个组织都必须重新评估他们与Hadoop的关系的原因。
·2021-11-29 10:05

技术干货｜ 阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践探索

简介：阿里云高级技术专家王烨(萌豆)在ApacheHudi与ApachePulsar联合Meetup杭州站上的演讲整理稿件，本议题介绍了阿里云如何使用Hudi和OSS对象存储构建Lakehouse，为大家分享了什么是
·2021-09-09 11:12

技术干货｜ 阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践探索

简介：阿里云高级技术专家王烨(萌豆)在ApacheHudi与ApachePulsar联合Meetup杭州站上的演讲整理稿件，本议题介绍了阿里云如何使用Hudi和OSS对象存储构建Lakehouse，为大家分享了什么是
·2021-09-07 11:46

Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么

本文转载自https://mp.weixin.qq.com/s/Il...背景数据湖（DataLake)，湖仓一体（DataLakehouse）俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词，在接受这些流行词洗礼的时候，身为技术人员我们往往会发出这样的疑问，这是一种新的技术吗，还是仅仅只是概念上的翻新（新瓶装旧酒）呢？它到底解决了什么问题，拥有什么样新的特性呢？它的现状是什么，还存在什么问题呢？带着这些
鸿乃江边鸟·2020-12-07 09:36

Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么

本文转载自https://mp.weixin.qq.com/s/Il...背景数据湖（DataLake)，湖仓一体（DataLakehouse）俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词，在接受这些流行词洗礼的时候，身为技术人员我们往往会发出这样的疑问，这是一种新的技术吗，还是仅仅只是概念上的翻新（新瓶装旧酒）呢？它到底解决了什么问题，拥有什么样新的特性呢？它的现状是什么，还存在什么问题呢？带着这些
鸿乃江边鸟·2020-11-28 16:02

什么是LakeHouse?

1.引入在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse。在这篇文章中，我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。
ApacheHudi·2020-02-03 21:00

《十二道锋味》:以认真的态度吐槽你(4)「多图」

话说他们终于来到了Lakehouse找艾拉，房祖名用蹩脚的英语和服务员交流，打听艾拉在不在。疑问：为什么房祖名的英语会那么差？他不是从小在美国长大的吗？服务员回复：艾拉果然不在！
陈素封·2014-08-12 08:28
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