目的本人需要将一幅Landsat8影像，切割成多幅256*256的小幅影像，用于深度学习相关处理。

问题描述：用ENVI5.3.1对LandSat8(OLI)图像FLAASH大气校正inputradianceimagedata报错novaliddataencounteredinthisfile问题来源于

前言：由于我要使用S2在2016-2020年时序数据进行作物分类，但GEE仅提供2018年后的S2L2A数据（'COPERNICUS/S2_SR'），因此需要进行大气校正，同时由于需要的数据量大，因此需要批量处理。大气校正的方法论文：（英文）一种传感器不变的大气校正方法：适用于哨兵-2/MSI和陆地卫星8/OLI(researchgate.net)我的代码：（主要包括去云、大气校正、矢量裁剪、均值

影像在这里可以看到GEE提供的全部Landsat数据：LandsatCollectionsinEarthEngine|EarthEngineDataCatalog|GoogleDevelopers随便点进去，比如Landsat8

进行两数据集联合筛选（1）仅保留左侧数据集的筛选（2）两侧均保留的数据集的筛选（数据集融合）（3）对符合要求数据集以属性形式添加左侧数据集内（4）空间数据之间的筛选举例说明：筛选出河南省空间区域范围内Landsat8

文章目录前言第一步：定义研究区，自行更换自己的研究区第二步：加载Landsat8，LST影像数据集合第三步：构造SPWI指数函数:(B5-B7+B2)/(B5+B7+B2)；构造NDLI指数函数:(B3

首先打开需要提取的影像TIFF格式（我从envi转化过来），Landsat8拥有7个波段，但是arcgis只能用RGB显示三个波段，视觉效果非常不友好（目译法对视觉要求较高），利用波段之间关系Landsat8

1、原理和方法在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。又由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10～20级左右，而对色彩和强度的分辨力可达100多种，因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨。1.1彩色合成（colorcomposite）在通过滤光片、衍射光栅等分光系统而获得的多波段图像中选出三个波段，分别赋予三原色进行合成。根据各波段的赋色不同，可以得

本次实验使用Landsat8的海南省海口市影像（包括陆地和周边海域），因从GEE下载，相关预处理步骤已解决。此处为海口市的部分影像。

其中2020年土地利用数据是在2015年土地利用遥感监测数据的基础上，基于Landsat8遥感影像，通

GEE专栏：GEE水体提取之MNDWI（矢量裁剪、数据导出）计算区域2018年6-10月武汉市所有Landsat8数据。

数据读取可采用Envi5.1，在这里以Landsat8数据“LC81240422013299LGN00”为例进行介绍。File-

本次教程展示的是Landsat8和9去云的方式，这个例子演示了使用Landsat8Collection2,Level2QA_PIXEL波段（CFMask）来掩盖不需要的像素。

从文件名可以分析出这是一景Landsat8的矫正等级Level2的影像，行列号为132027，时间是2019年8月16日

本教程的主要目的是利用0.6分辨率的影像缩放到30米级别的影像分辨率，这里转化的影像数据分别是美国农业数据和Landsat8影像数据。

这里就简单写一下关于这个数据的问题：现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的，因为遇到没有云的影像概率太小了，况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节，一般在GEE平台需要的处理就是去云处理，而很多modis数据和Landsat8

1简介2背景3在GoogleEarthEngine中使用Landsat8进行预处理3.1预处理级别示例。

代码：//加载LandsatTOA大气层顶反射数据varlandsatCollection=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');//设置感兴趣的区域varroi=ee.Geometry.Point([-121.14,37.98]);//我们要建模的因变量。vardependent='NDVI';//建立模型的每年的周期数。varharmoni

NDVI简介什么是NDVINDVI是归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI）NDVI有什么用1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的

上一篇文章写了如何去除Landsat8SR数据，这一片主要是讲一下如何去除Landsat8TOA影像。除云前影像：除云后影像：代码：//建立函数还是选择BQA波段varmaskL8=function(image){varqa=image.select('BQA');//检查云层位是否关闭，设置让它回归到1，变成0//Seehttps://www.usgs.gov/land-resources/nl

一、Landsat8植被指数计算从GEE数据集导入的数据//NDVIfunctionL8_ndvi(image){returnimage.addBands(image.normalizedDifference

有关大气校正的代码在github上下了一些：https://github.com/zhaoguanhua/atmosphericcorrection/这里有多种数据（高分、landsat8、哨兵等）的大气校正代码

landsat8_见贤思齐547的博客-CSDN博客目录遥感图像预处理数据介绍图像裁剪：辐射定标：遥感数字图像存储格式大气校正计算NDVI其他一些杂七杂八功能：测试遥感图像预处理数据介绍本次实验利用合肥市landsat8

GoogleEarthEngine（GEE）简介1.1开发环境1.2说明书2、GEE账号注册3、GEE查询库内卫星影像以及调用3.1数据集Datasets3.2加载影像3.2.1绘制感兴趣区3.2.2加载landsat8

作为新卫星，Landsat9联合Landsat8，可实现8天全球陆地和近岸重访，提供30米空间分辨率全球影像覆盖，继续帮助人们管理自然资源，了解气候变化带来的影响，更好地应对山体滑坡、野火等自然灾害。

Landsat8Collection1Tier1calibratedtop-of-atmosphere(TOA)reflectance.Calibrationcoefficientsareextractedfromtheimagemetadata.SeeChanderetal.(2009)fordetailsontheTOAcomputation.Landsat8Collection1Tier1校

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作主成分分析直接在裁剪后的新郑市区域进行操作。

利用Sentinel-2A/B、Landsat8、高分等多光谱遥感数据，生成长时序植被指数数据，是监测农作物生长的常见方法。

1.数据准备1.1影像数据选取这里选取一景OLI8（Landsat8）数据作为测试数据，该数据已经进行过辐射定标和大气校正。

这是USGS上下载的一景Landsat8影像，地点在青海。

借助火灾前后的Landsat8影像，利用归一化燃烧指数计算损失，然后将数据作为要素类发布以与其他人共享。比较波段组合首先，通过usgs获取Landsat8影像初步查看火灾后迹地。

实验材料：1.一幅(也可多幅，不需拼接)经过辐射定标和QUAC大气校正的遥感影像(Landsat8，ENVI处理)，包含DAT文件和HDR头文件；2.一个包含经纬度信息的csv文件(虚拟的点)；如下图所示

现在常用卫星影像基本上都是16位影像，如GF，ZY3，Landsat8，WV等，有时我们需要将16位影像降到8位影像，这样不仅减小了数据量，也便于后期处理。

湖北恩施沙子坝滑坡遥感数据集共享2020年7月21日，连续强降雨影响下，湖北恩施屯堡乡马者村清江左岸沙子坝滑坡体前缘滑入清江，一度堵塞清江河道形成堰塞湖。图片来自新.华.视.点：现将获取到的遥感数据进行共享：链接:https://pan.baidu.com/s/1QIH92fWLAZdBkM0yr5PqUg提取码:ku74A.GF2数据B.GF1数据C.Sentinel-2：D.Landsat8：

landsat8的详细数据处理http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9hMRAHhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01018z6j.htmlhttp

LandsatCollection1LandsatCollection1包括由Landsat8操作陆地成像仪（OLI）/热红外传感器（TIRS），Landsat7增强型专题成像仪（ETM+），Landsat4

1.所用数据Landsat8卫片1景、ENVI5.3。2.辐射定标与水陆分离由于要对卫片进行水体指数的计算，因此需要对数据进行辐射定标以及大气校正的预处理。

一、文件夹名称（1）LC081230392015011001T1-SC20180705064729LC08||123039||20150110||01T1-SC||20180705||064729卫星数据类型||行列号||摄影日期||影像分类-产品简称||order的申请日期||orderprocessingcompleted的时间（2）卫星数据类型LC=Combined（bothOLIandTI

国内研究landsat8温度反演的人员很多，但是现有算法一般都是一景为例子，进行开展。

原文地址：Landsat8的不同波段组合说明作者：ENVI-IDL中国LandsatTM（ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的

LaSRC（Landsat8SurfaceReflectanceCode）是USGS专门为Landsat8数据设计的大气校正程序，被认为是最精确的Landsat8OLI大气校正，最近更新为2017年12

美国的USGS（http://glovis.usgs.gov/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在_MTL.txt

例如，你可能希望用低通kernel（平滑）来消除高频信息；如下展示了15*15低通kernel在landsat8影像的

在gee中进行波段运算varrad10=image.select('B10').multiply(3.3420*0.0001).add(0.1)以下是一个Landsat8影像自带的元数

地理空间数据云：http://www.gscloud.cn/免费影像有：Lansat系列、MODIS系列、DEM数字高程模型、EO-1系列以福建省内Lansat8数据为例筛选数据，添加购物车根据你的研究区域筛选图像：选择可下载，并且云量<1的数据：将要下载的数据加入购物车截一张图，用画图工具打开，标识你已下载的数据，便于查找数据添加批量下载任务加入批量下载任务：设置任务名称：记录FTP服务器地址：

2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液，设计使用寿命为至少5年。

支持多光谱传感器类型明细见下图1：图1.1ENVI5.0与ENVI5.1FLAASH中支持传感器类型对比1打开Landsat8数据在这里以Landsat8数据“LC81230322013132LGN02

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作数据介绍参看这篇博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行辐射定标和大气校正实例操作1、图像镶嵌打开已经过辐射定标和大气校正的两幅影像

数据：(1)Landsat8地面反射率文件LC08_L1TP_121041_121042_20190312_T1_sr_scale_mosaic_clip.tifLandsat8的NDVI公式：NDVI

一、landsat8相关1、波段组合Landsat8的不同波段组合说明：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01019urt.html二、landsat7相关1