landsat8

基于Sentinel-2（哨兵2）遥感卫星的植被覆盖度提取

其幅宽高达290KM，且A、B双星组合，覆盖能力比美国Landsat8卫星强很多。目前哨兵-2A和哨兵-2B已经实现了5天的重访时间，即使在之前仅有单颗卫星时，它的
weixin_44143671·2020-07-15 08:47

遥感学习笔记--5--Landsat

Landsat8于2013年2月11日发射升空，经过100天测试运行后开始获取影像。卫星参数LandSat
果然很冻·2020-07-15 01:25

国内外卫星整理总结

7月23日地球资源卫星（EarthResourcesTechnologySatellite）发射，后来此卫星被改称为陆地卫星(LANDSAT)，最新的陆地卫星是2013年2月11日发射的陆地卫星8号(LANDSAT8
Gis_smartian·2020-07-13 21:45

Landsat8数据初识和概述

与博客有关的视频：视频录像（头条）：https://www.ixigua.com/i6841169811813171213/B站视频：https://space.bilibili.com/478403076转载注明出处，禁止商业行为！想了解更多关注于遥感和GIS方面的知识，请关注我的个人微信公众号：遥感加油站Landsat数据的下载网站(地理空间数据云)：http://www.gscloud.cn
YuanYWRS·2020-07-12 18:02

ENVI下Landsat8大气校正法反演地表温度

尝试过ETM+热红外的大气校正法、单窗算法；ASTER的单窗算法、劈窗算法；Landsat8的大气校正法、单窗算法、劈窗算法反演地表温度。这里首先想记录Landsat8的大气校正法反演地表温度。
Y。。。·2020-07-11 19:56

遥感影像波段组合批处理-Landsat波段组合Sentinel-2波段组合-珠海一号辐射定标波段组合

波段组合加载数据选择波段组合顺序点击“处理”按钮，等待处理完成珠海一号辐射定标与波段组合加载数据选择波段组合顺序、勾选辐射定标点击“处理”按钮，等待处理完成软件下载地址波段组合批处理Landsat波段组合L8原始数据如下所示：Landsat8
遥感服务·2020-07-10 20:40

Landsat8 OLI分类

前两天一直在准备考试，很忙很忙，不过还好，上午团队以第三名的成绩进入了下个星期的决赛，看来又要奋战好几天了。前天晚上一个朋友在淘宝里下了一个订单，千年没有订单的铺子决然有人光顾了。其实，开淘宝店完全是为了兴趣。这位朋友要的比较急，又赶上我准备考试，所以做的东西肯定有很多不足，在这里希望这位朋友见谅，如果看到的话。下面我就总结一下成果。其实影像分类这件事，是非常非常有意义的，它不仅让我们对卫星影像的
杯子里有水·2020-07-07 17:26

利用arcgis api for python分析卫星影像

数据源使用ArcGISOnline上可用的多光谱Landsat8卫星影像。
L3sY·2020-07-06 02:01

ENVI对Landsat8遥感影像水体提取

辐射定标1、选择File-Open…-打开文件所在位置2、选择多光谱.txt文件打开3、在Toolbox中，选择RadiometricCorrection>RadiometricCalibration，对文件对话框中选择多光谱数据。打开RadiometricCalibration面板。（选择MultiSpecreal点击OK键）4、在RadiometricCalibration面板中，设置以下参数
PUPPET33·2020-07-02 16:42

ENVI计算分割像元面积

有关ENVI密度分割（灰度分割）可参考这个博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行灰度分割（密度分割）在ENVI中进行密度分割（彩色分割）后，需要计算分割后类型的面积，步骤如下：1、右键Slice
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:07

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行灰度分割（密度分割）

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作密度分割又称为灰度分割，是一种应用于单波段灰度图像的分类方法。
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:07

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作

以下为各操作相应博客地址影像预处理ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行辐射定标和大气校正实例操作ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行图像镶嵌和图像裁剪实例操作ENVI5.3.1使用Landsat8
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:07

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行NDVI计算实例操作

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作导入经过大气校正后的郑州地区影像FLAASH_result.dat，选择工具箱中的Spectral——Vegetation
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:07

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行典型地物光谱简单分析实例操作

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作对于光谱分析，需要在辐射定标的时候定标类型选择反射率Reflectance，这样才可以绘制出各种地物的反射波谱曲线
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:07

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行图像融合

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作单一传感器获取的图像信息量有限，往往难以满足应用需要。
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:06

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作

数据介绍及数据其他操作详见此博客ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行预处理及分析实例操作1、数据获取获取了Landsat-8卫星两个时间两个地区的数据：第一个数据集文件名为LC08_L1TP_
PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:06

利用envi对Landsat8图像进行NDVI处理

利用envi对Landsat8图像进行NDVI提取提取NDVI选择一定范围的NDVI提取NDVI版本：envi4.7第一步：File->OpenimageFile第二步：BasicTools->BandMath
观鲸_·2020-06-26 01:42

GEE中获取Landsat长时间序列影像

该时段包含了3个Landsat传感器：Landsat5，Landsat7ETM和Landsat8。我们需要将他们结合起来。
菜鸟le·2020-06-25 14:30

Landsat系列卫星

Landsat8：OLI陆地成像仪，TIRS热红外传感器，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16天可以实现一次全球覆盖。
going_go7·2020-06-25 07:53

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习三十五——利用Landsat8质量评估波段(QA)去云(Landsat8 Surface Reflectance))

Bit0:FillBit1:ClearBit2:WaterBit3:CloudShadowBit4:SnowBit5:Cloud//创建一个函数进行去云掩膜处理functionmaskL8sr(image){//<<表示二进制左移几位//二进制第三位表示有云阴影，第五位表示有云。varcloudShadowBitMask=1<<3;varcloudsBitMask=1<<5;//选择质量评估波段v
上天入地小黄蜂·2020-06-24 06:02

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习三十九——交互形式显示每点数值（Two chart Inspector）

//加载Landsat8大气顶层反射率varl8=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterDate('2016-06-01','2017-
上天入地小黄蜂·2020-06-24 06:02

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十一——影像全色波段融合提高分辨率（HSV Pan Sharpening）

利用全色波段提高影像分辨率本文分享如何利用Landsat8全色波段提高影像分辨率//筛选Landsat8影像云覆盖最少影像varimage=ee.Image(ee.ImageCollection('LANDSAT
上天入地小黄蜂·2020-06-24 06:01

landsat 8 卫星 波段介绍 及组合

landsat8卫星包含OLI和TIRS两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段。
bigbigtree911·2020-06-22 17:39

利用Landsat8 进行利用土地分类

1波段合成数据管理工具—栅格—栅格处理—波段合成（选取753或543，推荐753）2裁剪裁剪范围为所选矢量图（或者用掩模工具也可以）3分类利用影像分类工具选取训练样本，自己选取分类的数量利用散点图判别训练样本的精度，分散越明显越精确然后交互式监督分类4分类后处理Spatialanalyst工具—栅格综合—众数滤波边界清理（用众数滤波后的栅格）区域合并（边界清理后栅格）然后Spatialanalys
weixin_34256074·2020-06-21 11:03

Google Earth Engine(GEE)实例代码学习二十二_——Landsat影像集最小云量合成（simpleComposite）

//选择Landsat8影像数据集varl8=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1');//利用时间选取影像，单位与Landsat原始影像保持一致varcomposite
上天入地小黄蜂·2020-06-21 03:50

遥感图像水体提取

3.实习原理与步骤3.1Landsat图像数据预处理美国的USGS(http://glovis.usgs.gov/)网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1TP，几何精度较高，不需再进
Knight_076·2020-05-06 21:03

landsat数据和modis数据温度反演算法对比:大气校正法，单窗算法，单通道算法，劈窗算法

本次反演对比主要用了：针对landsat8的热红外波段进行大气校正法，单窗算法，单通道算法，劈窗算法，几种算法总体上差异不大。
遥遥感感·2019-12-04 17:04

ArcGIS提取NDVI

表1不同遥感影像NDVI单波段数据直接进行计算，对于多波段数据可以将单波段提取出来再进行计算，本次实验以landsat8单波段为数据源。
gis696969·2019-10-24 23:29

IDL利用envi接口实现Landsat8地表温度反演以及常见指数计算（ENVI5.x全新编程模式）

就是上次的那个完成作业工具。这次我把他写完了。有了这个工具这样子班主任大一布置的作业，一下子就很容易的完成了。困难重重，弄了好几天，有两个小错误一直卡着我。但是最终还是实现了地表温度反演，虽然不一定很准。如果说下一步需要改进的话，一方面是高效的问题，另一方面就是窗口的在运算结束后自动消除问题，还有一方面就是进度条的问题，这些问题我还没研究。现在的功能是：能完成归一化植被指数，归一化水体指数，归一化
RS Dash·2019-09-20 16:53

基于landsat8影像的RSEI自然生态环境监测（2）---指标计算

1、四大生态指标的构建（使用波段运算bandmath工具）：1）绿度指标-NDVI：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)=(B5-B4)/(B5+B4)2）湿度指标-Wet：Wet=0.1509*B2+0.1973*B3+0.3279*B4+0.3406*B8-0.7112*B11-0.4572*B123）干度指标-NDBSI：SI=((B11*1.0+B4)-(B8+B2))/((B11*1
爱学习的我~~~·2019-07-04 14:02

基于landsat8影像的RSEI自然生态环境监测（1）---数据预处理

RESI综合指数计算流程图：数据预处理流程（basedonENVI软件）1）导入影像（.MTL文件）。2）辐射定标（将原始影像的DN值转换为反射率对于不同类别影像之间的对比尤为重要）：使用热红外波段进行辐射定标，输出数据格式为BSQ的文件，便于之后做温度反演用。使用多光谱波段进行辐射定标，输出数据格式为BIL的文件，便于之后进行大气校正。3）使用使用Flaash大气校正模块利用多光谱辐射定标文件进
爱学习的我~~~·2019-07-04 11:47

python 对文件夹的相关操作

#-*-coding:utf-8-*-#author:importos,globpath=r'E:\Persona_project\6S\data\Landsat8\LC81260362017228LGN00
ZHOU-LONG·2019-07-04 07:54

利用sentinel hub Python开发包查询和下载Sentinel-2等卫星遥感数据

第一种方式是使用OGC（WMS和WCS）Web请求，它支持Sentinel-2L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat8，MODIS和DEM数据源。
Pixel_Fighter·2019-06-25 11:21

MATLAB读取多波段遥感影像的三种方法

理论：以Landsat8为例，我们下载后的影像会有11个单波段影像。
giserLiu·2019-04-06 09:05

MATLAB读取多波段遥感影像的三种方法

理论：以Landsat8为例，我们下载后的影像会有11个单波段影像。
giserLiu·2019-04-06 09:05

6500米亚洲第一长坝 中柬合作桑河二级水电站投产

项目所在位置无人机照片我们通过卫星影像更深入的了解一下大坝刚开始兴建时，20140105，LANDSAT8该大坝修
novachen·2018-12-18 15:44

遥感提取土地利用（从下载到ENVI到ACRGIS 【简单粗暴版】）

选择影像：数据集根据自己所需要的影像精度选择影像选择注意点：可选择的数据集包括：Landsat8或landsat7（SLE-ON）或landsat4/5TM，这些卫星的服务时间不一样，根据你的需要选择。
GISer橄榄·2018-10-11 14:41

检验一下你的遥感影像的地理定标准不准

图1以Landsat8为基准对GF1WFV
副组长·2018-06-13 10:52

ENVI 二次开发 Landsat8数据融合（NNDifuse Pan Sharping）批处理

本程序使用IDL语言实现基于ENVI的二次开发——Landsat8数据融合。
haochibaa·2018-06-01 21:28

GEE学习笔记 三

资源查找在资源搜索框中输入想要查找的资源名称关键字，比如输入landsat8。查找哨兵卫星数据点击筛选资源可以找到对应的资源：我们在代码使用的资源都可以使用“Import”按钮导入资源，下面通过一
无形的风·2017-09-03 15:14

使用ArcPy进行Landsat 8 地表温度提取

使用ArcPy进行Landsat8地表温度提取最近尝试使用landsat8band10和band11波段进行地表温度（LandSurfaceTemperature）提取，步骤挺多，开始用modelbuilder
DX_LA·2016-10-25 18:31

去云&降尺度

Landsat8去云：（1）ENVI里的大气纠正模块；（2）fmask：https://code.google.com/p/fmask/Landsat8降尺度：（1）所老师；（2）USGS工具L-LDOPEToolbelt
liuguobo·2015-12-25 22:00

landsat8简介

简介 2013年2月11号，NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星，为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液。LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由
·2015-10-27 12:34

Landsat8数据打开和辐射定标处理

美国的USGS（http://glovis.usgs.gov/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在_MTL.txt
冰清-小魔鱼·2015-10-15 20:59

Landsat 8（二）

NASALandsatScience网址：http://landsat.gsfc.nasa.gov/首页–>Landsat8有关于Landsat8的介绍：http://landsat.gsfc.nasa.gov
liuguobo·2015-07-17 13:00

Landsat 8（一）

764b1e9d01019urt.htmlLandsat 8 卫星        http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01016gvh.html      2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat8
liuguobo·2015-07-08 17:00

Landsat 文件名和元数据的更新及在ENVI5.0中的支持

及以上的版本可以解决此问题，详情操作如下：图打开Landsat数据错误提示从2012年8月29号开始，LandsatLevel1 产品关联的文件名和元数据文件发生了变化，这次变化的文件名、元数据字段适合所有的传感器，包括Landsat8
esricd·2013-10-29 13:00

【技术类】不得不看的Landsat 8常用的波段组合形式

Landsat8陆地资源卫星于2013年2月11日成功发射，日前发表过一篇博文关于利用LandsatlookViewer进行Landsat8影像数据的下载（http://blog.csdn.net/arcgis_all
Esri中国·2013-08-08 11:55

虚度的日子们

接手了一个小任务，landsat8的快视
·2013-07-15 21:00

Landsat 8 卫星成功发射

 2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液。LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
esricd·2013-06-14 16:00
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