landsats数据处理

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理
sdu_study·2024-01-17 14:18

用Python做数据分析之数据处理及数据提取

1、数据预处理第四部分是数据的预处理，对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作。主要包括数据表的合并，排序，数值分列，数据分组及标记等工作。1）数据表合并首先是对不同的数据表进行合并，我们这里创建一个新的数据表df1，并将df和df1两个数据表进行合并。在Excel中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过VLOOKUP函数分步实现。在python中可以通过merge函数一次性实现。下面建立d
学掌门·2024-01-17 13:37

边缘计算的挑战和机遇

边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
Direct_Yang·2024-01-17 13:32

SQL基本表的定义、修改与删除 练习题

Sdept200215121200215122200215123200515125李勇刘晨王敏张立男女女男20191819CSCSMAIS课程表：Course课程号Cno课程名Cname先行课Cpno学分Ccredit1234567数据库数学信息系统操作系统数据结构数据处理
我是小杨杨·2024-01-17 13:46

线性代数在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用

线性代数在激光雷达数据处理和图像处理中具有广泛的应用，包括矩阵运算和特征值分解等。这些应用可以帮助我们对数据进行变换、合并。提取和降维等操作，从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。
weixin_30777913·2024-01-17 13:13

C++数据科学与机器学习基础

以下是一些C++数据科学基础的关键概念：数据处理：数据科学的第一步是数据处理，即对
naer_chongya·2024-01-17 11:29

设计的逻辑与使用的逻辑

使用的逻辑是指在实际应用过程中所采用的思维和方法，包括操作流程、数据处理、决策等。设计的逻辑和使用的逻辑之间有着紧密的联系。
人机与认知实验室·2024-01-17 11:25

当我们说智能巡检时到底在谈什么

智能巡检发展不难看出，我认为可以分这样几个阶段，数据处理时期、电子巡更期、智能巡
威斯盾科技·2024-01-17 11:04

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它通过将数据存储在内存中来避免磁盘读写的开销，从而提供更快的数据处理速度。灵活：
酷爱码·2024-01-17 11:45

大学物理-实验篇（二）——用分光计测定三棱镜的折射率（光：特定频段电磁波、光线在介质界面折射、平行光与凸透镜）

目录预备知识光：特定频段电磁波光线在介质界面折射平行光与凸透镜实验目的实验仪器实验原理实验步骤准备分光计目镜调焦刻度盘读数测三棱镜顶角测三棱镜最小偏向角数据处理预备知识光：特定频段电磁波光速：关键属性：
qiyi.sky·2024-01-17 10:18

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

目录方法一：使用pandas库方法二：使用openpyxl库方法三：使用xlrd和xlwt库方法四：使用os和glob库在数据处理中，经常需要将多个Excel文件中的多个工作表进行合并。
傻啦嘿哟·2024-01-17 10:25

一对一包教会近红外数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 09:44

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

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茗创科技·2024-01-17 08:47

Elastic-Job分布式调度学习

单机处理极限:我们使用SpringTask定时器也是可以做得到,但是单机的性能(CPU,内存,硬盘)始终有限,对于海量的数据处理会有一定的极限高可用:如果单机宕机了,单点故障导致整个任务调度无法使用,所以需要保证任务的高可用性防止重复执行
南瓜战士·2024-01-17 08:24

Python 网络爬虫入门详解！！

爬虫主要分为通用爬虫和聚焦爬虫通用爬虫：百度，360，搜狐，谷歌，必应……原理：（1）抓取网页（2）采集数据（3）数据处理（4）提供检索服务HTTP协议和抓包工具http服务端口是80端口https服务端口号是
在路上的小王·2024-01-17 08:19

爬虫案例—深圳租房数据的回归分析

本文的主要内容包含：导入库导入主要的库用于：数据处理、可视化、建模、特征可解释性等数据基本信息1、导入数据2、数据形状和字段类型下面是具体的特征解释：#下面是特征属性name：小区名字l
尤而小屋·2024-01-17 08:03

Linux数据处理的几个命令

文章目录Linux数据处理的几个命令文件内容搜索利器-grep语法默认无参数增加文件夹反向查找不区分大小写显示行数，精准定位没有规矩不成方圆sort语法默认无参数根据第N列排序检查是否已经排序逆序排列你是唯一的
我们编程吧·2024-01-17 07:12

Python字符串验证与正则表达式【第23篇—python基础】

：遍历字符检查应用场景示例与比较优化与扩展方法4：考虑空格和其他字符应用场景扩展示例与比较优化与扩展方法4：考虑空格和其他字符方法5：排除特定字符应用场景扩展示例与比较结论与建议结论随着Python在数据处理和字符串操作方面的广泛应用
一见已难忘·2024-01-17 07:01

FlinkAPI开发之水位线（Watermark）

Source模拟数据流原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048Flink中的时间语义哪种时间语义更重要从《星球大战》说起数据处理系统中的时间语义在实际应用中
Appreciate(欣赏)·2024-01-17 06:08

深入理解与应用Flink中的水印机制

在ApacheFlink这一现代大数据处理框架中，对实时流数据的高效、准确处理是一个核心诉求。
临界爵迹·2024-01-17 06:03

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

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茗创科技·2024-01-17 05:58

4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib

目录[TOC]前言对于数据可视化的python库，对于Matplotlib早有耳闻，今天就来正式学习一下。（一）matplotlib的介绍matplotlib是python优秀的2D绘图库，可以完成大部分的绘图需求，同时其可定制性也很强，可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。官方网站：https://matplotlib.org/users/index.html官方教程：https://mat
张一根·2024-01-17 05:12

一对一包教会近红外数据处理教学服务

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茗创科技·2024-01-17 04:41

transbigdata 笔记： 官方文档示例3：车辆轨迹数据处理

1读取数据+轨迹数据质量分析这一部分和transbigdata笔记：data_summary轨迹数据质量/采样间隔分析-CSDN博客的举例是一样的importpandasaspdimportgeopandasasgpdimporttransbigdataastbddata=pd.read_csv('Downloads/TaxiData-Sample.csv',names=['VehicleNum'
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:19

transbigdata 笔记： 轨迹密集化/稀疏化 & 轨迹平滑

轨迹致密化，保证至多每隔timegap秒都有一个轨迹点这边插补使用的是pandas的interpolate，method设置的是index1.1举例transbigdata笔记：官方文档示例3：车辆轨迹数据处理
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:47

服务器cpu怎么选，E5-2670 or i9-9900K

而且它主板便宜、规划设计、大数据处理很好，性能方面也是跟卓越的，处于中高端层次。作为服务器常用的CPU，一般都为双C
德迅云安全-如意·2024-01-17 04:14

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2024-01-17 03:08

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里,文件夹里面又有各种类别的文件夹,每个文件里面有各自类别的图片.比如.之后我们要想划分就需要知道你的数据集的图片格式是什么?这样才能更好的去认识数据集的情况方便以
笔写落去·2024-01-17 01:19

万字Python pandas 核心操作知识总结，建议收藏

工作中最近常用到pandas做数据处理和分析，特意总结了以下常用内容。内容较多，建议收藏。
白话机器学习·2024-01-17 00:14

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 23:21

python 将数据库数据导入到excel的多个sheet中

在日常数据处理时，经常需要把数据导入到同一个excel中的多个sheet中，如果单纯使用手工操作是不是很麻烦，下面呢，我们就介绍一种简单的方法，利用python一次性将数据库的数据导入到excel的多个
蛋黄果·2024-01-16 23:45

Nginx负载均衡

nginx会话保持1、ip_hashNginx负载均衡1.定义负载均衡（LoadBalance，简称LB），是在现有网络结构之上分摊到多个操作单元上进行执行，扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能
Starts️·2024-01-16 22:45

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

-这种方法对于数据流和实时数据处理非常适用，例如，用于实时推荐系统或股票价格预测。-在线学习的优势在于能够快速适应新数据，但它也可能更
CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

Spark详解

Spark概念Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:15

Python激光点云数据处理-new

)_python计算点云密度-CSDN博客Python点云处理_Auto工程师的博客-CSDN博客Python编写点云处理可视化软件_Auto工程师open3d点云处理_NNNNNathan的博客三维数据处理
jadesl13·2024-01-16 21:59

java8使用stream流将数据处理成树状结构（非递归）

在开发中经常能遇到需要将带有父子级的数据处理为树形结构数据，网上搜到的基本都是递归，这里不用递归，递归性能太差@OverridepublicMap>test2(){Map>map=newHashMapregionList
ray_zzzzz·2024-01-16 20:32

使用Navicat导入csv数据至mysql

问题使用Navicat导入csv数据至mysql详细问题笔者有已进行数据处理的csv，需要将数据信息导入mysql中解决方案步骤1、建立数据表，字段信息（最好）与csv字段信息保持一致，方便后续导入。
飞滕人生TYF·2024-01-16 20:17

使用 Python 数据写入 Excel 工作表

在数据处理和报告生成等工作中，Excel表格是一种常见且广泛使用的工具。然而，手动将大量数据输入到Excel表格中既费时又容易出错。
xdpcxq1029·2024-01-16 20:43

Socket、Websocket

讲到socket与websocket首先要讲软件通信过程软件通信有七层结构（osi模型）中由协议套协议最终组成最高级应用层协议（http等等），下三层结构偏向与数据通信，上三层更偏向于数据处理，中间的传输层则是连接上三层与下三层之间的桥梁
空忆己·2024-01-16 18:38

CentOS安装maxwell

更新数据2、插入数据3、删除数据五、遇到问题一、简介maxwell是由美国Zendesk公司开源，它通过读取mysql的binlog日志，将数据变更以JSON的方式发送给Kafka,Kinesis等流数据处理平台
GreaterBuilder·2024-01-16 18:57

mysql 5.7 函数汇总

mysql5.7函数汇总，以下内容由chatgpt中文网动态生成,助力开发找我MySQL5.7提供了许多内置函数，用于各种数据库操作和数据处理。
m0_37678007·2024-01-16 18:22

大数据学习入门到实战教程，精心整理万字长文入门，老奶奶看了都说学会了

什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生
悦悦学Python·2024-01-16 18:10

通俗易懂 | 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

一般来说，数据科学家应该具有操作数据库、数据处理和数据可视化等相关技能，还有很多人还认为计算机技能也是不可或缺的，可以提高数据科学家工作的效率。
yoku酱·2024-01-16 18:11

SQL：一行中存在任一指标就显示出来

1）如，将下面的数据处理成表格中的效果（维度就是name）。
大橙子酸柠檬·2024-01-16 18:13

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 16:50

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件
Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：
Python算法实战·2024-01-16 15:41
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