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【蓝桥杯—单片机】定时器/计数器的原理和应用| 备赛 | 笔记

定时器/计数器前言学习资料参考本节训练重点定时器/计数器原理编程思路定时器实现秒闪功能定时器实现秒表功能前言学习资料参考基本应用：https://www.bilibili.com/video/BV1Bt41187hw
LK_07·2025-02-09 01:16

一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

其纯强化学习的训练方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中，DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。
程序员辣条·2025-02-09 01:12

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

LeetCode:496.下一个更大元素

代码随想录LeetCode:496.下一个更大元素nums1中数字x的下一个更大元素是指x在nums2中对应位置右侧的第一个比x大的元素。
xiaoshiguang3·2025-02-08 23:29

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-数据层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-08 21:20

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

三、安装环境四、定义QNet五、定义DQNAgent初始配置动作选择（ε-贪婪策略）六、完整代码七、训练结果一、什么是DQN？
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。
刘若里·2025-02-08 21:15

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

这是深入了解大型语言模型LLMs如何训练的绝佳机会。
大模型之路·2025-02-08 20:03

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

卷积核中的每个元素都是一个权重参数，这些参数会在网络训练过程
·2025-02-08 19:57

理解Python的链表ListNode

读者在进行LeetCode刷题时也懵懵懂懂，今天就在这里彻底搞清楚。
玛格永利·2025-02-08 16:41

链表-删除倒数第n个节点

代码随想录-刷题笔记19.删除链表的倒数第N个结点-力扣（LeetCode）内容:本题思路比较直接,也没太多好说的,既然是倒数第n个节点,那么设置一个fast领先slown个节点,当fast到达末尾节点的时候
Hasno.·2025-02-08 15:35

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等
代码讲故事·2025-02-08 15:32

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
·2025-02-08 14:49

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

一、题目给定数组，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算，进而将计算量从O(n*k)降低为O(n)三、题解classSolution:defnumOfSubarrays(self,arr,k,threshold):curr=sum(arr[:k])n=
特立独行的Q·2025-02-08 14:00

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认，DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。
魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

leetcode15-三数之和

leetcode15思路时间复杂度：O(n2)空间复杂度：O(logn)+O(k)本题主要考虑使用双指针法解答，遍历i的时候i固定，然后定义两个指针left和right，通过移动left和right来使得总和相加为
记得早睡~·2025-02-08 12:44

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。
段智华·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

数据结构与算法之栈: LeetCode 03.05. 栈排序 (Ts版)

03.05.栈排序https://leetcode.cn/problems/sort-of-stacks-lcci/description/描述栈排序。编写程序，对栈进行排序使最小元素位于栈顶。
Wang's Blog·2025-02-08 10:59

数据结构与算法之栈: LeetCode 556. 下一个更大元素 III (Ts版)

下一个更大元素IIIhttps://leetcode.cn/problems/next-greater-element-iii/description/描述给你一个正整数n，请你找出符合条件的最小整数，
Wang's Blog·2025-02-08 10:59

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

本文将通过一个完整的项目案例，从数据收集、模型训练到部署，展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。
俞兆鹏·2025-02-08 10:25

leetcode第77题python版组合_回溯法

classSolution:"""77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。"""#将类内方法共享的变量抽离出来#__ans=[]#结果列表#__cur=[]#记录当前正在处理的一个组合#def__init__(self,ans=[],cur=[]):#self.__ans=ans#self.__cur=cur#上面定义私有变量有问题，le
ICPunk·2025-02-08 10:24

力扣LeetCode #77 组合（Combine）

来源：LeetCode-示例示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]-思路分析回溯+剪枝，列举所有情况即可。
苏志林的情敌·2025-02-08 09:23

大语言模型多token预测技术

传统的基于下一个token预测的训练方法虽简单有效，但在获取语言、世界知识和推理能力方面效率不高。
deepdata_cn·2025-02-08 09:21

电话号码的字母组合（力扣17）

题目描述题目链接：力扣https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合
岳麓山脚一大叔·2025-02-08 09:19

力扣算法题经典（两数之和、排列组合）-python

1.两数之和-力扣（LeetCode）三数之和，找出所有和为0且不重复的三元组。先排序，用for循环，双指针，while。15.三数之和-力扣（LeetCode）最接近的三数之和。
渣渣zheng·2025-02-08 09:48

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现
辰尘_星启·2025-02-08 09:16

20210622力扣第77题：组合(java)

示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems
今天炒饭有点咸·2025-02-08 09:14

AI编程工具合集

OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络
109702008·2025-02-08 09:14

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。
玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

LeetCode.84. 柱状图中最大的矩形(c++实现)

考察算法:单调栈,贪心题目:给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10例2:输入：heights=[2,4]输出：4提示：1&heights){//单调递增栈intn=heights.size();//元素个数
hnust-yq·2025-02-08 08:09

LeetCode84.柱状图中最大矩形

classSolution{public:intlargestRectangleArea(vector&heights){intsize=heights.size();intn=heights.size();vectorleft(size,-1);stackst;st.push(0);//找到每个柱子左侧小于它高度的最近元素的下标for(inti=1;i=heights[i])st.pop();i
doglc·2025-02-08 07:35

BFS算法——广度优先搜索，探索未知的旅程（下）

文章目录前言一.N叉树的层序遍历1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/description/1.2
诚丞成·2025-02-08 07:32

【码道初阶】从2000+ms-＞0ms 双指针法的最终优化速通Leetcode633

引言本文将对比一种低效超时的双指针遍历法和优化过后的双指针遍历法，旨在通过对比代码的方式加深对双指针方法的理解运用。话不多说先上源码（若只是想参考优化后代码可不看该部分）classSolution{public:booljudgeSquareSum(intc){longa=0,b=0;longsum=0;intmaxB=0;boolfirstRecordMaxB=false;while(sum!=
月明长歌·2025-02-08 06:26

Leetcode 无重复字符的最长子串

算法思想：滑动窗口：通过start和end来维护一个滑动窗口，start指向当前窗口的起点，end是当前窗口的末尾。滑动窗口中的字符都是无重复的。哈希表charIndexMap：用于存储每个字符及其最近一次出现的位置。更新起始位置：如果当前字符已经在滑动窗口中出现过（即它在charIndexMap中），则将窗口的起始位置start更新为该字符上次出现位置的下一个位置。更新最长长度：每次移动end时
Wils0nEdwards·2025-02-08 06:53

大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

DeepSeekAPI，一个兼容OpenAIAPI格式的强大工具，为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeekAPI，让您能够轻松集成智能对话补全功能。一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。二、申请APIKey1）注册DeepSeek平台账号访问DeepSeek平台，
西琴小竹·2025-02-08 06:50

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向
coolkidlan·2025-02-08 06:49

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT
程序猿000001号·2025-02-08 04:10

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。
TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;
sunfoot001·2025-02-08 01:54

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型（LLM），这个模型可以被训练来生成类似人类的文本
亲持红叶·2025-02-08 01:53

Leetcode-152 乘积最大子数组

Leetcode-152乘积最大子数组题目描述示例1：示例2：解题思路一种错误的解题思路正确的思路（一）C++代码正确的思路（二）C++代码题目描述给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组
NingDream816·2025-02-08 00:45

leetcode152乘积最大子数组

题目:给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。示例1:输入:[2,3,-2,4]输出:6解释:子数组[2,3]有最大乘积6。示例2:输入:[-2,0,-1]输出:0解释:结果不能为2,因为[-2,-1]不是子数组。解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构
吹牛大王历险记·2025-02-07 23:12

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

这个代码是以tensorflow为框架训练的，由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别，得着今天闲来无事，了解了一下，顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

机器学习算法分类

以下是详细的分类介绍：1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练过程中，输入数据（特征）和输出数据（标签）都是已知的。
和风化雨·2025-02-07 23:07

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。
·2025-02-07 22:52
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