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题目链接https://leetcode.cn/problems/IDBivT/description/正整数n代表生成括号的对数，请设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688structfile_operations{structmodule*owner;//指向拥有该结构的模块的指针，避免正在操作时被卸载，一般为初始化THIS_MODULESloff_t（*llseek）（structfile*,loff_t,int）；//llsee

文章目录MySQL查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询事务事务的四大特性数据库引擎存储过程变量函数触发器JDBCJDBC详解DriverManager驱动管理类Connection数据库连接对象Statementsql

Hystrix实战OpenFeign整合Hystrix通常在复杂的分布式系统都存在不同服务之间的调用，OpenFeign作为SpringCloud的远程调用工具默认是已经集成了Hystrix。在一些老的版本中，默认是打开了Hysrix，但是在新的版本中，Hystrix是关闭的，需要手动打开。创建模块cloud-goods-serviceorg.springframework.cloudspring

Rust是一门注重安全性和性能的系统编程语言，其模块系统提供了一种有力的组织代码的方式。在本文中，我们将介绍Rust中的模块路径（Path）和pub关键字的用法。模块结构首先，让我们看一下一个简单的Rust模块示例：modfront_of_house{pubmodhosting{pubfnadd_to_waitlist(){}fnseat_at_table(){}}modserving{fntak

一、MQ用途1、同步变异步消息场景：用户下单完成后，发送邮件和短信通知。运用消息队列之后，用户下单完之后，下单信息写入数据库，再写入消息队列，发送邮件和发送短信各自去消息队列进行读取，节省时间，提高效率。2、应用解耦场景：用户下单后，订单系统需要多渠道通知用户。下单服务系统：用户使用下单服务后，将下单信息写入数据库，下单成功。短信服务系统：用户下单后，将短信信息写入消息队列，以发送短信信息通知用户

176.第二高的薪水外面再嵌套一层select使第二高的薪水为null时也能查询到。limitoffset,rows代表距离初始行的偏移量，要记录的行数。注意第一行的偏移量是0，这道题第二行的偏移量为1。select(selectdistinctSalaryfromEmployeeorderbySalarydesclimit1,1)asSecondHighestSalary177.第N高的薪水和上

一刷还是以递归法为主，下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大深度差不多，但是还是要注意几个点的：思路：如果我们的左右子树不是平衡二叉树了，那么整个二叉树就不是平衡二叉树

104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。二叉树相关的题解，一般都有深度优先遍历和广度优先遍历两种解法，在深度优先遍历中，可能存在前序、中序和后序解，前中后序又存在递归解和迭代解，解法丰富，思路很广，看似简单的题目实则“复杂”。classSolution{//后序递归遍历，详细public:intgetdepth

110.平衡二叉树给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一课高度平衡的二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。在开始题目之前，需要明确二叉树的深度和高度，是两种不同的概念。二叉树的深度，指根节点到当前节点的最长路径；二叉树的高度，指当前节点到叶子节点的最长路径。所以，在104.二叉树的最大深度中，我们通过求根节点的高度，进而得到二叉树的最大深度，因为

文章目录257.二叉树的所有路径思路：要点：什么时候找到叶子结点？为什么不判断当前节点是否为空？完整代码104.二叉树的最大深度迭代思路：采用层序遍历，每遍历一层深度就加一，这样一定回取到最大深度。递归思路：111.二叉树的最小深度迭代思路：递归思路：257.二叉树的所有路径给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1：输入：r

Day17leetcode110.平衡二叉树leetcode257.二叉树的所有路径leetcode404.左叶子之和leetcode110.平衡二叉树再强调一波概念：二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数

文章目录1.题目示例提示2.解答思路3.实现代码结果4.总结1.题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例提示2.解答思路提取信息：1.时间复杂度必须为O(logn)2.没查找到时返回{-1，-1}

第1题（LeetCode1143.最长公共子序列）相比day52中第3题（LeetCode718.最长重复子数组），子序列不再要求是连续的，剩余地方都与其一样。

题目描述给你一个整数数组nums和两个整数：left及right。找出nums中连续、非空且其中最大元素在范围[left,right]内的子数组，并返回满足条件的子数组的个数。生成的测试用例保证结果符合32-bit整数范围。示例1：输入：nums=[2,1,4,3],left=2,right=3输出：3解释：满足条件的三个子数组：[2],[2,1],[3]示例2：输入：nums=[2,9,2,5,

文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历（中左右），而高度只能从下到上去查，所以只能后序遍历（左右中）这里看不懂可以看二叉树

参考代码随想录题目一：LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值：参数为根节点，返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。

110.平衡二叉树给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：true示例2：输入：root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出：false示例3：输入：root=[]输出：true思路：左右子树的高度差大于1

Comefrom:[https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/]53.MaximumSubarray1.Question2.Answer3.我的收获

1.题目链接：110.平衡二叉树题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。解法：用递归来做，三步曲：①因为我要用-1来表示该数是否是平衡二叉树，故返回-1就不是平衡二叉树，返回不是-1就是平衡二叉树，故返回值为int型（表示的是高度）；参数就root。②终止条件---if(root==null)

257.二叉树的所有路径-力扣（LeetCode）文章起笔：2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。

leetcode110.平衡二叉树题目链接：110.平衡二叉树-力扣（LeetCode）视频链接：后序遍历求高度，高度判断是否平衡|LeetCode：110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili思路平衡二叉树定义为

题目链接：455.分发饼干代码classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intsize=0;intt=0;for(inti=0;i&nums){if(nums.size()==1){return1;}intcount=0

学习时间：2023年1月28日题目描述：题解分享：//作者:繁华倾夏#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include//调用fmax函数//力扣(LeetCode

#LeetCode110.BalancedBinaryTree#LeetCode110.视频讲解：后序遍历求高度，高度判断是否平衡|LeetCode：110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是

LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树，深度可以从上到下去查，所以需要前序遍历，而高度是只能从到下到上查，只能是后序遍历，要多看看题目，理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯

目录一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述解题思路方法:递归总结二、Leetcode257.二叉树的所有路径题目描述解题思路方法:递归总结三、Leetcode404.左叶子之和题目描述解题思路方法一

Day9.42.连续子数组的最大和文章目录Day9.[42.连续子数组的最大和](https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof

EverydayaLeetcode题目来源：209.长度最小的子数组解法1：暴力暴力法是最直观的方法。

文章目录1.题目示例提示2.解答思路3.实现代码结果4.总结1.题目给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例提示2.解答思路起初思路暴力求解，两层for循环，但超出时间限制。查看其他题解，学习以下动态规划算法。关于动态规划算法，后续会出一篇文章详细解释。此处简述：动态规划的核心思想是将原始问题分解为更小

为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法(解决过拟合的方法)二面20210922(一个小时)自我介绍先做道题吧：矩阵中的路径https://leetcode-cn.com

※【回溯】【深度优先前序】Leetcode257.二叉树的所有路径解法0迭代法解法1深度优先前序解法2深度优先前序添加了`StringBulider`---------------257.二叉树的所有路径题目链接

解析四、被围绕的区域1、题目描述2、代码3、解析五、太平洋大西洋水流问题1、题目描述2、代码3、解析六、扫雷游戏1、题目描述2、代码3、解析七、衣柜整理1、题目描述2、代码3、解析一、图像渲染1、题目描述leetcode

1、性质把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的空间效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。适用范围：数的跨度很大，用的数很稀疏例如：值域：1~10^9，个数：10^5，值域很大，但是用到个数相对很少，这个时候就可以离散化比如：将a[i]:13100200050000//这里需要注意可以离散化的前提是数组元素必须是有序的 i:01 2  3  

剪枝（C++）3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、解数独1、题目描述leetcode

1、定义把所有，有交集的区间合并图解：2、实现步骤如下：1、首先按照每个区间左端点排序2、扫描所有区间，进行区间合并上述第二条，可以理解为：拿出一个区间去跟它后面的所有的区间去进行合并（因为我们先拿出左端点去排序，所以不用害怕后面的区间会小于什么的）。图解：·代码模板：//将所有存在交集的区间进行合并voidmerge(vector&segs){vectorres;sort(segs.begin(

各位看官可以关注博主个人博客，了解更多信息。作者:Surpasser链接地址：https://surpass.org.cn前言前面说到在Windows主机上安装RabbitMQ,和三种大类模式，那么这里就比较详细的解释模式中的情况。这里只涉及概念，不展示测试Demo。RabbitMQ模式点对点的队列图例模式描述一个生产者P对应一个队列Q，一个队列Q由一个消费者C监听。消费者确认模式有自动确认消息和

route命令学习总结参考链接：1、route指令使用详解https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/1290452842、route命令详解https:

Mysql报错注入之floor报错详解updatexmlextractvaluefloor是mysql的函数groupby+rand+floor+count一、简述利用selectcount(*),(floor

目录1事务的概念2事务的特性ACID3事务的提交和回滚4事务的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）4.1脏读4.2不可重复读4.3幻读5事务隔离级别转载博文:MySql事务及原理详解-鸿蒙开发者社区-51CTO.COMhttps

1.题目链接：T1：LINKT2：LINK2.详解思路：T1:思路1：弄个新数组，比较两个数组中的值，哪个小就把哪个值放到新数组中。

location对象location是最有用的BOM对象之一，它提供了与当前窗口中加载的文档信息，还提供了一些导航功能。既是window对象，也是document对象的属性，即window.location和document.location引用的是同一个对象。它主要的功能有以下3点保存当前文档的信息导航功能解析URL属性属性名例子说明hash#contents返回url中hash模式路径，即#号

目录快速排序是什么？快速排序的三种方法！快速排序的优化1.hore法（初代目）hore法的源码源码解析2.挖坑法（常用）！！！！挖坑法源码3.前后指针法（常用）前后指针代码4.非递归法快速排序全过程图快速排序是什么？快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法快速排序顾名思义，快速的排序，事实也如此，他的应用面广泛同时确实很快，因为他的时间复杂度是o（nlogn），相比前面的

目录1.什么是插入排序2.插入排序的源代码3.源代码详解1.什么是插入排序这是一个插入排序的流程图，插入排序很像我们玩斗地主，玩牌，斗地主在开始前，我们是不是要给我们手上的牌排序啊，假设我们理牌有一个规矩就是只能一张一张拿起来

关于时间复杂度希尔排序的源代码希尔排序源代码的详解希尔排序是什么？之前我们说了三个排序（插入排序，选择排序，冒泡排序）有需要的铁铁可以去看看之前的讲解。

今天把最近发布的21-40篇LeetCode文章整理一下，平时文章都放在比较末尾，阅读量都不高，相信很多人都没看过，如果对于算法感兴趣的，建议可以每篇认真阅读一下！

Z字形变换将给定的字符串从上往下、从左到右进行ZZZ字形排列为numRowsnumRowsnumRows行，在按层序读取为一个新的字符串012345678901234567890123456789排列成4行为：0612157111324810143915可以读取为06121571113...06121571113...06121571113...这是一个找规律题，题目描述为ZZZ，但其实是一个倒N

盛最多雨水的容器数组的第iii个数字表示这个位置隔板的高度，选择哪两块板子可以装最多的水，返回可以存储的最大水量。有一种双指针的贪心策略：如果左边的指针所在的挡板低，就将左边的指针右移，否则将右边的指针左移。每次移动完之后，计算当前能存储的水量，并和结果值相比较。证明：假设最优解对应的两条线的下标是i′,j′(i′aja_i>a_jai>aj，所以jjj会一直走到j′j^′j′，从而得到最优解。i

最接近的三数之和给定整数数组和目标值target，从数组中选出三个整数，使得和与target最接近，并返回三数之和。保证恰好存在一个解。和上一题类似，我们先对整数数组排序，然后固定i，枚举j，找到满足nums[i]+nums[j]+nums[k]>=target的最小的k。那么显然有nums[i]+nums[j]+nums[k-1]&nums,inttarget){sort(nums.begin(