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7中文教程3:脑电数据预处理-ICA去除伪影
目录ICA/BSS的理论与模型第5步:计算ICA矩阵第6步:识别伪影成分本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:941473018ICA/BSS的理论与模型独立成分分析(ICA)是一种盲信号分离(BlindSignalSeparation,BSS)方法。ICA可线性建模如下图所示.假设X为”通道x时间”的脑电信号,S为”成分x时
脑机接口社区
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2020-09-10 22:30
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脑电信号处理
脑机接口社区
letswave
7中文教程2:脑电数据预处理-通道位置分配
目录第1步:通道位置分配第2步:删除不良通道第3步:滤波处理第4步:坏电极插值本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:941473018原始的脑电图信号是有噪声的。预处理对于提高信号的信噪比以获得“清晰”的脑电图数据是非常有必要的。但是,想要完全区分噪音和信号却是几乎不可能的。在脑电信号中,信号与噪声常常混合在一起。在某些步骤中
脑机接口社区
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2020-09-10 22:29
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脑电信号处理
脑机接口社区
letswave
7中文教程1:软件安装与脑电数据导入
目录1.安装2.数据集介绍3.数据集导入4.数据集检查本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:941473018
Letswave
是一款非常好用的神经生理信号处理分析工具
脑机接口社区
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2020-09-10 22:29
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脑电信号处理
脑机接口社区
Letswave
教程:脑电数据预处理与叠加平均
Letswave
教程:脑电数据预处理与叠加平均1实验与工具介绍2前期准备2.1
letswave
7安装与数据集准备2.2数据集导入2.3数据集检查3数据预处理3.1通道位置赋值3.2删除无用的通道3.3滤波
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2020-09-10 20:49
脑技术
letswave
教程:脑电数据图形绘制、批处理以及脚本生成
letswave
教程:脑电数据图形绘制、批处理以及脚本生成1单主题图形生成1.1打开图形模块1.2创建子图1.3添加内容1.4设置轴参数1.5导出图形2多主题图形生成2.1打开图形模块2.2创建子图2.3
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2020-09-10 20:49
脑技术
letswave
7中文教程4:脑电数据预处理-时域分析
目录第7步:分割/Epoching第8步:剔除伪影第9步:重参考(Rereference)第10步:基线校正第11步:平均本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:941473018在本章中,我们将继续对ICA过滤后的P300数据集进行预处理。说明,这部分的教程是基于前面几次教程的基础上进行的。所以要进行ICA预处理进行伪影去除,
脑机接口社区
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2020-09-10 11:33
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脑电信号处理
脑机接口社区
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时频分析
脑电数据处理
脑电时频分析
EEG
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教程:脑电数据的时频分析/组平均与统计分析
letswave
教程:脑电数据的时频分析/组平均与统计分析1相关概念2单被试分析2.1时频分析2.1.1连续小波变换2.1.2基准线校正2.1.3查看结果3组分析3.1总体平均3.1.1降低采样率3.1.2
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2020-08-15 12:40
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