数据复制：Kafka允许在多个集群之间实现无缝数据复制，确保高可用性和

主要职责有：接收用户连接请求（MySQL协议层）元数据存储与管理查询语句的解析与查询计划的生成集群管控Backend一般是用C++写的，主要职责有：数据存储与管理查询计划的执行建表语句的执行过程与Mysql

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

融资管理系统项目介绍文章目录系列文章目录前言技术问题Java的跨平台原理String常用方法分布式的优点对cookie有什么了解，Cookie和Session的区别最熟悉jdk哪个版本redis的部署方式mysql的配置和安装熟不熟悉如何配置多集群

name—data-dir—wal-dir—snapshot-count—heartbeat-interval—election-timeout—listen-peer-urls—listen-client-urls—max-snapshots—max-wals—cors集群标记

目录持久化主从复制哨兵Cluster集群RDB持久化手动触发自动触发RDB执行流程RDB载入AOF持久化执行流程命令追加文件写入和文件同步appendfsyncalwaysappendfsyncnoappendfsynceverysecond

--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"elasticsearch:tag#如果没有上面的标识，是集群启动

如果因网络问题，无法通过下方链接下载相关包的话，可通过以下链接进行下载：jenkins：https://download.csdn.net/download/qq_34322136/89734306harbor：https://download.csdn.net/download/qq_34322136/89734276一、安装jenkins1、下载Jenkins安装包下载#下载war包https

可参考：centosarm安装Postgres此处我搭建了2台postgres，分别为：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL中实现一主一从的集群模式

实现缓存雪崩定义引起缓存雪崩的原因规避/解决方案1.Redis中key设置为永不过期或过期时间错开2.Redis缓存集群实现高可用3.多缓存结合预防雪崩4.服务降级5.使用云服务缓存击穿定义引起缓存击穿的原因规避

缓存预热预先将MySQL中的数据同步至Redis的过程2.缓存雪崩Redis主机出现故障，或有大量的key同时过期大面积失效导致Redis不可用Redis中key设置为永不过期，或者过期时间错开Redis缓存集群实现高可用多缓存结合预防雪崩服务降级

而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。

7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行，为什么？8.SparkMaster使

‍‍一、问题描述：pod可以通过存活探测和就绪探测对容器进行健康检查，探测时间太短，可能会增加集群的负载，并且可能会导致不必要的故障转移或服务中断，探测时间太长，可能出现Pod里的容器已经出问题了，但是还没开始探测

11月23日，Erda与OSCHINA社区联手发起了【高手问答第271期–聊聊大规模K8s集群管理】，目前问答活动已持续一周，由ErdaSRE团队负责人骆冰利为大家解答，以下是本次活动的部分问题整理合集

在K8s中，对象是系统中持久化的实体，K8s使用对象来表示集群中各种资源，以及跟踪他们在集群中的状态。K8s中有很

本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。

为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上，以高效地在集群中分发代码。然而，定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。

缓存雪崩：大量的key同时失效或redis服务宕机，导致大量请求直接到达数据库,造成巨大压力解决方案：1.给不同的key的TTL+随机数，使其分散在一个时间段内2.利用redis集群提高redis服务的可靠性

目录一，Spark运行时架构二，YARN集群架构（一）YARN集群主要组件1、ResourceManager-资源管理器2、NodeManager-节点管理器3、Task-任务4、Container-容器

kubeadm、kubelet和kubectl初始化KubernetesMaster安装kubectl工具加入KubernetesNodeKubectl查看Node状态部署CNI网络插件测试kubernetes集群

1、简介K8s部署主要有两种方式：1、KubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit和kubeadmjoin，用于快速部署Kubernetes集群。

首先服务器系统版本配置如下：40e2c9e8ed734139ac1f99197a01dad8.pngzookeeper下载链接：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/38f2d0f359d7426faf44a6b8047f4a94.pngzookeeper版本很重要，我下载的是3.4.14版本，至于为什么不用新的，后面会讲到。下载后解压放置路径：028

可大部分的我们在使用的时候也许都是公司封装好的Redis，对于整个Redis的集群以及内部核心实现一知半解。只专注业务开发，那久而久之，在个人成长上变得帮组甚少。

一、master组件：1etcd是集群的主数据库，保存了整个集群的状态。2apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制。

一、pod的控制器：pod的控制器：工作负载workload介于k8s集群和节点之间。中间层。确保pod资源符合预期的状态。pod资源出现故障的时候，会自动重启。

而随着Linux应用范围的不断扩大，对于Linux系统管理及应用软件的实施与运维也越来越受到重视。本文将介绍Linux系统管理的基本概念、常用工具及技术，以及针对不同应用场景下的实施与运维策略。

1.什么是注册中心？Eureka是springcloud中的一个负责服务注册与发现的组件。遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)。一个Eureka中分为eurekaserver和eurekaclient。其中eurekaserver是作为服务的注册与发现中心。eurekaclient既可以作为服务的生产者，又可以作为服务的消费者。具体结构如下图：Eureka是一个基于REST（表述性状态

目录1.epoll概要2.优点3.工作模式及API（1）工作模式（2）API介绍4.触发类型（1）LT（水平触发，默认）（2）ET（边缘触发，EPOLLET）（3）EPOLLONESHOT（一次边沿触发）5.EPOLLOUT6.当读取数据时，有新数据到来的情况。7.使用过程中的若干问题（1）为什么一般要配合非阻塞使用？（2）什么情况下，LT可以配合阻塞I/O？8.应用场景（1）水平触发（Level

文章目录集群配置主备集群SharedFileSystemMasterSlavefailover故障转移协议TransportOptions负载均衡静态网络配置可配置属性URI的几个属性NetworkConnectorProperties

集群配置官方文档主备集群官方文档MasterSlaveTypeRequirementsProsConsSharedFileSystemMasterSlave共享文件系统，如SAN需要运行多个slave。

"丢失"的消息如果有broker1和broker2通过networkConnector连接，有一个consumer1连接到broker1,一个consumer2连接到broker2，程序往broker1上面发送30条消息，这时consumer2连接到broker2消费消息，当consumer2消费了15条消息时，broker2挂掉了。但是还剩下15条消息在broker2上面，这些消息就好像消息了，

我们将一步一步搭建Fabric2.2版本的区块链网络，从0开始搭建服务器环境、到运行官方Demo集群、创建通道、安装合约，以及从零完成基于区块链的农产品溯源项目开发。

Spark提供了一个分布式数据处理框架，其底层逻辑基于批处理架构，能够在大规模集群中高效地处理数据。

引言：近期在macbookprom1下研究通过Vagrant配置Vmware、Virtualbox虚拟机搭建K8S集群的问题，碰到虚拟机的网络设置，有许多概念性的东西会困扰到集群网络的搭建，在参考文章的过程碰到一片较好的英文

Redis一共4种模式：1、主从复制模式2、(Sentinel)哨兵模式3、(Cluster)集群模式4、代理模式文章目录前言1.**主从模式****1.1简介****1.2工作机制**2.

环境检查当前数据库集群环境运行状态，包括主从复制状态和SSH能力检查主从复制状态在MHA的manager服务器执行命令：asterha_check_repl--conf={MHA路径}/conf/app.cnf

目录集群(Cluster)基本概念数据分片算法哈希求余⼀致性哈希算法哈希槽分区算法(Redis使⽤)集群搭建(基于docker)第⼀步:创建⽬录和配置第⼆步:编写docker-compose.yml第三步

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

传统的手动配置方法不仅耗时耗力，而且容易出错，特别是在规模庞大的服务器集群中，配置的一致性难以保证。

1、k8s三种通信方式1.1pod内部的网络通信pod内部容器的通信，pod创建完成之后，集群会分配pod一个全局的唯一ip地址，所有的容器共享ip地址pod内部可以用本地通信+端口的形式互相通信1.2

它提供了一个可扩展的、高可用的集群，并包含了自动化部署、负载平衡、存储管理、自我修复、自动扩容等功能。2.Kubernetes中的Pod是什么？

1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群，在manager机器上运行:dockerswarminit#输出结果:Swar

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一、下载解压服务器内下载（华为云镜像站网址）：wgethttps://mirrors.huaweicloud.com/apache/dolphinscheduler/3.2.0/apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz解压：tar-xvfapache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz改名：mvapache-dolphinsc

#flink独立集群部署说明安装环境三台服务器47.106.23.1（master）47.112.173.2（worker1）47.115.162.3（worker1）提前装好jdk和ssh,以下操作最好不要用

需求：需要用vmware做虚拟机集群，但是前提是保证每个节点的ip固定，而且还要联网。1.先确保你的动态ip状况下可以正常ping通外网，具体怎么配置这里不做详细解释。

部署架构说明：(1)Producer：生产者(2)Consumer：消费者(3)NameServer：RockerMQ的注册中心，多个实例组成集群，但相互独立，没有信息交换。

Ansible作为一种自动化运维工具，可以帮助我们高效地完成各种任务，包括在Kubernetes集群上部署应用。