linux每天定时关机任务第25页

垃圾收集算法

当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU空闲时运行垃圾回收器，以减少对程序执行的影响增量回收将垃圾回收任务分解为多个小步骤

zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

Linux书签上下移动

步骤读书签文件，分割到QStringList，点击右键菜单获取序号，交换序号，写书签文件。QStringList.swap(int,int)过时，QStringList.swapItemsAt(int,int)代替。书签文件路径mainwindow.hconstQStringfilepath_bookmark=QStandardPaths::writableLocation(QStandardPa

海天鹰·2025-03-16 09:52

linux下命令行方式的音量控制

输入命令：alsamixer；//设置系统音量，这个百分比会有一定的误差存在amixersetSpeaker100%//设置系统麦克风amixersetMic100%c++代码可以执行运行上面的命令：QStringyl="amixersetSpeaker100%";QByteArraycmd;cmd.append(yl);//也可以ba2=s2.toLatin1();constchar*c_cmd

热爱生活热爱你·2025-03-16 09:52

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。

可问可问春风·2025-03-16 09:22

华为OD机试 - 小朋友来自多少小区（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述幼儿园组织活动，老师布置了一个任务：每个小朋友去了解与自己同一个

哪吒·2025-03-16 09:16

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。

鱼弦·2025-03-16 09:16

AGI的学习与适应能力

的学习与适应能力”1.背景介绍1.1人工通用智能(AGI)的定义人工通用智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是指能够像人类一样具有广泛的理解和学习能力、可以完成多种复杂任务的人工智能系统

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

Linux 找回 Root 密码（多发行版本）

适用于大多数Linux发行版（Ubuntu、CentOS、Debian等），无需第三方工具，需物理接触服务器或系统启动权限。

可问可问春风·2025-03-16 08:14

每天10道Java基础面试题，涵盖核心知识点，附简洁代码示例，掌握快速记忆的方法

1.JDK、JRE、JVM区别JDK：开发工具包（含JRE+编译器）JRE：运行环境（含JVM+类库）JVM：执行字节码的虚拟机2.==与equals()区别Stringa="abc",b=newString("abc");System.out.println(a==b);//false（地址不同）System.out.println(a.equals(b));//true（内容相同）3.Stri

小小鸭程序员·2025-03-16 08:43

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。

·2025-03-16 08:23

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

identity.json文件的数据采用了“instruction”、“input”、“output”这三个key，它们的作用如下：Key作用示例“instruction”代表用户给AI的指令（问题或任务

背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

Umi-OCR 使用与安装教程

以下是主要组成部分的概览：Umi-OCR├──Umi-OCR.exe#主执行文件，Windows平台上直接运行的程序├──umi-ocr.sh#Linux上的启动脚本└──UmiOCR-data├──ma

平依佩Ula·2025-03-16 08:42

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

linux jvm gc日志分析,JVM GC 日志详解

本文采用的JDK版本：javaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.144-b01,mixedmode)一、GC日志参数设置JVMGC格式日志的主要参数包括如下8个：-XX:+PrintGC输出简要GC日志-XX:+PrintGC

一只小小的IOS·2025-03-16 07:09

【Linux】日志插件

个人主页~日志插件一、日志文件的重要性二、日志文件的简单实现1、comm.hpp2、log.hpp三、测试用例一、日志文件的重要性故障排查与问题定位快速发现问题：日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息，当系统出现故障或异常时，通过查看日志可以快速察觉到问题的发生，例如，服务器突然崩溃，日志中可能会记录下崩溃前的错误信息、异常堆栈，帮助运维人员第一时间得知系统出现了故障精准定位根源：详细

s_little_monster_·2025-03-16 07:39

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

该库支持FP8精度与NVLink/RDMA技术，吞吐量提升3倍以上，特别适合处理千亿级参数的分布式任务。

AI创享派·2025-03-16 06:00

【Android】adb shell基本使用教程

通过adbshell，你可以直接与设备的Linux内核交互，执行各种操作。

Vesper63·2025-03-16 06:30

SSL证书自动续签(解决泛域名续签问题)

文章目录SSL证书自动生成并自动续期Let’sEncryptCertbot介绍申请ssl证书下载certbot申请证书非泛域名申请证书nginx使用证书证书续期脚本linux定时执行脚本泛域名SSL证书自动生成并自动续期自动续期使用

月会·2025-03-16 06:59

黑板架构风格

每个组件根据黑板上的信息做出贡献，修改黑板上的状态，直到最终完成任务。二、组成黑板架构由黑板（Blackboard）、知识源（KnowledgeSources）、

BGM不迷路·2025-03-16 05:55

基于Mosquitto和Paho，在C++中使用MQTT

牛魔王的小怪兽·2025-03-16 05:53

ubuntu12 mysql5.6_Ubuntu 12 安装 MySQL 5.6.26 及问题汇总

/mysql-5.6.26-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gzsudomv./mysql-5.6.26-linux-glibc2

乔德地·2025-03-16 04:48

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。

·2025-03-16 04:50

从图形处理到通用计算的进化之路

GPU架构的演变：从固定功能到可编程流水线早期的GPU采用固定功能流水线架构，专为图形渲染任务而设计。这种架构将图形渲染流程划分为一系列固定的阶段，例如顶点处理、光栅化、纹

绿算技术·2025-03-16 04:17

MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。通过中断系统实时响应外部事件。3.低功耗管理在空闲时，MCU进入低功耗模式，等待外部事件唤醒。

绿算技术·2025-03-16 04:16

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak

·2025-03-16 04:19

爬取电影标题、评论、评分（21-11-4）

scrapy封装了lxml也可以导入scrapy任务

穆桥·2025-03-16 04:14

linux（ubuntu）中Conda、CUDA安装Xinference报错ERROR: Failed to build (llama-cpp-python)

文章目录一、常规办法二、继续三、继续四、缺少libgomp库（最终解决）在Conda环境中安装libgomp如果符合标题情况执行的：pipinstall"xinference[all]"大概率是最终解决的情况。一、常规办法llama-cpp-python依赖CMake、Make和g++来编译，所以可能是缺少依赖或者环境配置不对。按照以下步骤排查问题并解决：1.确保Python版本符合要求llama

小胡说技书·2025-03-16 03:12

JavaScript 内置对象-Math对象

在JavaScript编程中，处理各种数学运算和数值操作是不可避免的任务。幸运的是，JavaScript提供了一个非常有用的内置对象——Math对象，它包含了大量用于执行常见数学任务的方法和属性。

咖啡の猫·2025-03-16 02:32

NPU的应用场景：从云端到边缘

模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。

绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。

绿算技术·2025-03-16 02:28

DPU的架构：模块化与可扩展性

2.处理核心模块包括多个ARM核心和专用加速核心，用于处理控制平面和数据平面任务。3.硬件加速模块包括网络加速引擎、存储加速引擎、加密引擎等，用于加速特定任务。

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

LINUX下的tcp协议

TCP1.面向数据流（流式套接字）2.建立连接3.安全可靠的传输协议应用场景：HTTP,MQTT,FTP三次握手：TCP建立连接时，需要进行三次握手，确保收发数据前，双方都已准备就绪。四次挥手：TCP断开连接时，需要进行四次挥手，从而确保通信双发都已收发数据结束。C/S模型：ssize_trecv(intsockfd,void*buf,size_tlen,intflags);功能：从tcp套接字接

Ccc030.·2025-03-16 02:27

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空

Ccc030.·2025-03-16 01:57

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

大模型能够学习到丰富的知识，并在各个下游任务上取得优异的性能。然而，大模型开发与微调需要强大的计算资源和专业的知识背景，这对于许多初学者和研究

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

SpringBoot中的定时任务实现方式有哪些？

在开发中，有时我们需要在特定的时间间隔内执行某些任务。SpringBoot为我们提供了多种方式来实现定时任务。今天就来聊聊在SpringBoot中实现定时任务的四种方式，让我们一起来探讨一下！

程序员总部·2025-03-16 00:19

如何编写vscode的配置文件c_cpp_properties.json

无法跳转到定义c_cpp_properties.json安装插件配置c_cpp_properties.json文件假设你已经安装了GCC和G++编译器，{"configurations":[{"name":"Linux

小秋slam实战·2025-03-16 00:49

SpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件

RequirementSpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件，因为我需要对这些日志进行输出，控制台输出和文件输出，文件输出是为了更好的作为AuditLog且支持滚动式备份，每天一个文件

Moshow郑锴·2025-03-16 00:49

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能在数字化时代，Linux以其稳定性、安全性和灵活性成为了服务器、嵌入式系统以及开发环境中的首选操作系统。

A-Kamen·2025-03-16 00:47

LangChain深度解析以及主要应用场景

LangChain的核心组件（1）PromptTemplates（提示模板）原理代码实例应用场景提示词优化策略（2）LLMs（大语言模型）原理代码实例应用场景调优策略（3）Chains（多步任务链）原理代码实例应用场景优化策略

小Rr·2025-03-16 00:16

Linux arp(地址解析协议) 命令使用详解

许多现代Linux发行版使用ipneigh（来自iproute2）而不是arp。但是，arp对于管理ARP表仍然有用。

·2025-03-16 00:45

用Python添加、读取和删除Word文档属性

在Python中处理Word文档时，对文档属性进行操作是一项重要的任务。文档属性主要分为内置属性（如标题、作者等）和自定义属性（用户根据自身需求定义的属性）。

·2025-03-16 00:45

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

其6710亿参数总量中，每个token仅激活37B参数的机制，使得微调过程中可针对不同任务动态调整专

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档（三）