llama模型结构

【环境安装】安装LLaMA-Factory

【机器背景说明】Linux-Centos7；显卡驱动：DriverVersion:460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory==0.9.2.dev01.CUDA11.6软件安装CUDA11.6软件有两种安装方式,一个是直接安装到Pip环境中、一种是下载到本地安装1.1在Pip环境里直接安装(推荐)此方法优点：省事不需要通

BoostingIsm·2025-01-22 05:47

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是

松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库，它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上，加入语义层可以让应用程

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

WebService——SOAP详解

目录SOAP1、概述2、语法2.1、组成部分2.2、语法规则2.3、基本结构3、Envelope元素3.1、xmlns:soap命名空间3.2、encodingStyle属性4、Header元素4.1、

m0_74825108·2025-01-22 04:43

C 语言奇幻之旅 - 第03篇：C 语言基本语法

文章目录引言1.程序结构：C语言的骨架1.1头文件引用1.1.1头文件的类型1.1.2`#include`的工作原理1.2main()函数-程序的入口1.2.1main()函数的参数1.2.2main(

码力全開·2025-01-22 04:40

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。无论是开发环境、测试环境，还是生产环境，Docker都能够提供高效、可靠的解决方案。在本教程中，我们将详细介绍Docker的核心概念、安装方法，以及如何使用Docker进行容器化操作。Docker是什么？为什么值得学

Tiandaren·2025-01-22 03:05

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。

清风AI·2025-01-22 03:32

linux系统的目录结构

一.目录结构详述linux系统的目录结构最顶端是“/”，一切目录从根开始。我们可以通过tree命令得到根（/）下的目录结构。

Petrus_shuai·2025-01-22 03:00

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。

程序员陆通·2025-01-22 03:00

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

想象一下，你需要将一个庞大的、混乱的代码库改造成模块化、易于维护的结构。这需要你花费大量的时间去理解现有

·2025-01-22 02:02

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

20、TreeMap（可排序）21、请用两个队列模拟堆栈结构？22、Map中的key和value可以为null？

2401_89790869·2025-01-22 02:27

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

C++: Dtrees:load(constg String& filepath, const String& nodeName)中nodeName参数含义

1.nodeName的作用当你保存模型时，整个决策树会被序列化到一个XML或YAML文件中。nodeName是加载时指定的一个逻辑路径，用于从文件中找到某个节点或子结构，而不是存储在文件中的字段。

湫兮之风·2025-01-22 02:25

Java工程结构：服务器规约（JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息、设置tomcat的 JVM 的内存参数、了解服务平均耗时）

文章目录I调用远程操作必须有超时设置。II推荐了解每个服务大致的平均耗时JVM的Xms和Xmx设置一样大小的内存容量让JVM碰到OOM场景时输出dump信息调大服务器所支持的最大文件句柄数（FileDescriptor，简写为fd）高并发服务器建议调小TCP协议的time_wait超时时间。III设置tomcat的JVM的内存参数查找Tomcat位置：快速定位服务状态和部署位置具体配置步骤查看JV

iOS逆向·2025-01-22 02:24

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT

·2025-01-22 02:58

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

Kafka系列5-Kafka 常见面试题

1.5Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么

只是甲·2025-01-22 01:19

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

JSONObject解析数据库Date类型报错问题

JSONObject解析数据库Date类型报错问题最近项目在写服务器后端查询空间数据的接口时，由于表结构不一致，直接写了一个通用函数用json储存数据库中查询的结果，然而今天前端查询一个表的时候无法查到相应的结果

知忆_IS·2025-01-22 01:17

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[

地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor

peanutwang·2025-01-22 01:16

基于 Colyseus 的实时消息处理与广播机制

它提供了一套结构化的API来管理房间（Rooms）、客户端（Clients）和游戏状态（State），从而支持高效的实时消息处理与广播机制。

maply·2025-01-22 01:15

服务端渲染（SSR）与客户端渲染（CSR）详解

渲染策略的不同主要体现在在哪个环节完成页面DOM结构的组装：服务端渲染（SSR，Server-SideRendering）：在服务器将

创意锦囊·2025-01-22 00:42

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

数据结构-堆及堆排序

1.堆的定义堆（Heap）是一种数据结构，通常是一个完全二叉树。在堆中，每个节点都有一个与其相关的值，并且满足堆的性质。堆分为两种类型：大堆和小堆。

海棠蚀omo·2025-01-22 00:07

Kafka消息轨迹方案设计与实现

1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前，我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息

小马不敲代码·2025-01-22 00:06

【云原生布道系列】第三篇：“软”饭“硬”吃的计算

虚拟化技术打破了计算机内部硬件实体结构不可分割的物理实体障碍，使用户能够

江中散人·2025-01-22 00:35

Maxwell软件使用问题——旧版本打开新版本（The partner project name of the link cannot be empty）

问题：使用AnsysElectronics2019R1打开2022R1运行maxwell模型是出现了下面问题解决方法：参考链接：(https://bbs.simol.cn/thread-200781-1

加点油。。。。·2025-01-21 23:04

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在前面的文章（见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》）中，我们曾分析过，“红包”属于扩展功能需求，“消息”属于基础功能需求，红包功能的实现需要基于消息功能的实现。

棕生·2025-01-21 23:03

计算机网络03（传输层工作原理，TCP/UDP协议）

目录一：介绍传输层二：TCP协议1.TCP包头结构信息2.三次握手3.四次挥手4.流量控制5.差错控制三：UDP协议1、UDP介绍2、UDP常用领域四：TCP和UDP的对比1、应用方面及服务端口2、整体对比一

~须尽欢·2025-01-21 23:30

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C++11新特性智能指针右值引用和move语句auto关键字（根据初始化的值自动推导类型）lambda表达式for的范围遍历类和结构体中初始化列表nullptr代替null统一的初始化方式…智能指针：智能指针利用

qq_50996930·2025-01-21 23:29

Docker的原理：如何理解容器技术的力量思维导图-java架构

以下是一个基于文本的思维导图结构，用于说明Docker和容器技术的关键概念，特别关注于Java架构师可能会感兴趣的部分：Docker与容器技术│├───基本概念│├───容器(Container)││└

用心去追梦·2025-01-21 22:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学

用心去追梦·2025-01-21 22:58

数据结构之链表（linked list）代码实现(小白轻松懂，C语言版)

一、前言：链表的简单介绍链表（LinkedList）是一种重要的线性数据结构，它以节点（Node）的形式存储数据，每个节点通过指针（或引用）指向下一个节点，从而形成一个动态的数据链条。

Morandi_Chen·2025-01-21 22:26

数据结构学习记录-队列

允许删除的一端3、队尾：允许插入的一端4、空队列：不含任何元素的空表5、特点：先进先出、FIFO6、应用场景：栈：解决括号匹配；逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列：公平排队，广度优先遍历等等队列的结构

墨楠。·2025-01-21 22:24

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

Go语言学习Day1

一、基本1）go基本目录结构goproject/src/gocode/testproject01/main(main下是具体代码）2）打开File/Openfolder(打开基本目录）3）新建源文件test01

XXX-17·2025-01-21 22:22

MyBatis框架

目录框架技术持久化与ORMMyBatis简介搭建MyBatis开发环境MyBatis框架优缺点MyBatis基本要素核心接口和类的结构核心对象SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSession

TuSi_Cat·2025-01-21 22:21

1月更新｜国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT

·2025-01-21 22:21

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