llama模型结构

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限
UnknownBody·2025-02-20 05:00

(4)UART应用设计及仿真验证4 —— UART模块集成

所以在结构上没有什么需要再分析和拆解了的。
少卿不在大理寺·2025-02-20 04:29

大厂面试真题-说说DDD中的防腐层以及它和四层架构的关系

DDD（领域驱动设计）中的防腐层（Anti-CorruptionLayer，ACL）是一种设计模式，旨在解决不同子系统或限界上下文间由于领域模型或接口不兼容而带来的集成问题。
鱼跃鹰飞·2025-02-20 04:59

使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战

Cohere是一家加拿大初创公司，提供自然语言处理模型，帮助企业提升人机交互体验。本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成，包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。
shuoac·2025-02-20 04:27

第 4-2 课：MongoDB 常用命令

MongoDB的命令比传统SQL更加简便，使用起来更加方便，它的操作更贴近面向对象思想，这是因为MongoDB的存储结构是BSON格式，类似于JSON的一种数据格式，所以MongoDB操作起来非常灵活，
Java大联盟·2025-02-20 04:53

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对
魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

它通过将问题结构化，将决策目标分解为多个层次，并对不同的决策因素进行比较，进而得出各因素的相对重要性，并帮助决策者做出合理的决策。
时代的狂·2025-02-20 04:52

无人设备遥控器之天线设计篇

鞭状天线通常用于低频段，具有结构简单、易于制作和调试的优点；螺旋天线则适用于中高频段，具有较好的方向性和增益；微带天线则因其剖面低、体积小、重量轻、易共形和可集
SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 04:47

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

模型结构采用DCGAN的框架，原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目：StudyofPreventionofModeCollapsein
这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

HCIA网络层协议与IP编址

摘要：网络层是OSI模型中的核心层级，负责实现跨网络的数据传输。
夏の橘·2025-02-20 03:44

ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex

ZBrush：导出与导入ZBrush模型ZBrush模型导出基础了解ZBrush的导出格式ZBrush是一款强大的数字雕塑和绘画软件，它支持多种模型导出格式，以适应不同的下游应用需求。
chenjj4003·2025-02-20 03:39

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。
码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。
黑白交界·2025-02-20 02:37

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

在现代AI应用开发中，Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台，包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl·2025-02-20 02:06

深入理解Java的集合框架

深入理解Java的集合框架Java集合框架（JavaCollectionsFramework，简称JCF）是Java语言中最常用的API之一，它为开发者提供了强大且灵活的数据结构支持。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:05

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。
华东算法王·2025-02-20 02:04

如何使用 Docker 搭建 FastAPI 环境, 本地仅编辑代码

1.项目结构假设你已经有一个简单的FastAPI项目结构，主要包含以下文件：Dockerf
Acaibird.·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。
c++服务器开发·2025-02-20 02:04

使用LangChain与AI21Jurassic模型进行交互

在本指南中，我们将探讨如何使用LangChain与AI21的Jurassic模型进行交互。为了使用Jamba模型，请使用ChatAI21对象。
fgayif·2025-02-20 02:04

AnythingLLM 项目安装与配置指南

AnythingLLM项目安装与配置指南anything-llm为开源和闭源的大型语言模型（LLMs）、嵌入器和向量数据库提供开源的ChatGPT体验。
龙聪山Diane·2025-02-20 02:04

C++ STL容器大全 string vector stack queue list priority_queue set map pair

数据结构(容器)string类Vectorvector向量->不定长数组#include定义vector方法一vectorv1;vector>v2;vector>>v3;方法二vectorv1(5,10
luckyyunji·2025-02-20 01:30

【c++】容器：vector、list、map

容器：容器就是可以用于存放各种类型数据的数据结构。迭代器：迭代器可依次存取容器中的元素，在C++中称迭代器为指针，它们提供了访问容器、序列中每个元素的方法。算法：是用来操作容器中的元素的函
大姨妈V·2025-02-20 01:59

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型安装Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh我是ubuntu
m0_74823611·2025-02-20 01:29

STL-vector,set,string,map,queue,priority_queue,stack,pair算法笔记

底层数据结构是数组。vector:向量，变长数组，即“长度根据需要而自动改变的数组”。
cloudless_sky·2025-02-20 01:28

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？引言你是否在开发过程中，为了模型更新而频繁重启服务，浪费大量时间？又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电，而有些却慢得像蜗牛？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

模型版本迁移成本差异大揭秘，轻松省下一大笔！

模型版本迁移成本差异大揭秘，轻松省下一大笔！引言你是否在进行模型版本迁移时，被高昂的成本搞得焦头烂额？为什么同样是模型版本迁移，有些团队花费甚少，而有些却成本高得离谱？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

百度智能云千帆 ModelBuilder 技术实践系列：通过 SDK 快速构建并发布垂域模型

百度智能云千帆大模型平台（百度智能云千帆大模型平台ModelBuilder）作为面向企业开发者的一站式大模型开发平台，自上线以来受到了广大开发者、企业的关注。
百度智能云技术站·2025-02-20 01:25

从C语言的角度重构数据结构系列（十三）-位运算

位运算简介位运算位运算就是基于整数的二进制表示进行的运算。由于计算机内部就是以二进制来存储数据，位运算是相当快的。基本的位运算共6种，分别为按位与、按位或、按位异或、按位取反、左移和右移。运算运算符数学符号表示解释与&&、and只有两个对应位都为1时才为1或||、or只要两个对应位中有一个1时就为1异或^、xor只有两个对应位不同时才为1左移假设要将一个无符号整数乘以2。可以简单地将所有位向左边移
文宇肃然·2025-02-20 00:24

虚拟DOM和真实DOM的区别

真实DOM是浏览器中实际存在的DOM结构，它由浏览器解析HTML生成，并且直接与浏览器交互。当页面中的数据发生变化时，真实DOM会重新计算布局和渲染，这个过程比较耗费性能。什么是虚拟DOM?
水煮庄周鱼鱼·2025-02-20 00:24

市面上常见的文件系统及其数据结构和目录结构概述

1.ext4文件系统数据结构：超级块：包含整个文件系统的元信息，如块总数、空闲块数、inode总数等。inode：每个文件或目录都有一个inode，包含文件的元数据，如文件大小、权限、时间戳等。
The god of big data·2025-02-20 00:53

Python学习笔记 - Python数据类型

Python有6种标准数据类型：数字、字符串、列表、元组、集合和字典，而列表、元组、集合和字典可以保存多项数据，它们每一个都是一种数据结构，因此可以称这四种为“数据结构”类型。
yunfan188·2025-02-20 00:22

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI·2025-02-20 00:22

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

关键词：量化策略优化;量化模型分钟数据;市场情绪监测;历史分钟成交量;
hightick·2025-02-20 00:20

c#基础入门

C#是一个现代的、通用的、面向对象的编程语言，专为公共语言基础结构（CLI）设计的。CLI由可执行代码和运行时环境组成，允许在不同的计算机平台和体系结构上使用各种高级语言。
懒羊羊我小弟·2025-02-20 00:50

C# 零基础入门知识点汇总

C#零基础入门知识点汇总前言一，基础语法（1~10）二，流程控制（11~20）三，数组相关（21~30）四，函数介绍（31~40）五，类和对象（41~50）六，面向对象（51~60）七，结构体和枚举（61
陈言必行·2025-02-20 00:20

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·2025-02-20 00:24

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

在函数式编程（FunctionalProgramming，简称FP）中，不可变数据结构（ImmutableDataStructures）是一个核心概念。
·2025-02-20 00:53

【鸿蒙系统APP开发实践案例】--第1课时：新闻阅读类行业实践

Stage开发模型+声明式UI开发方式。按照应用设备形态，规划一个手机设备Entry类型HAP包。本实践性能优先，应用程序包大小可控，且无单独加载模块场景，业务模块包类型采用HAR包。
青少年编程作品集·2025-02-20 00:16

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-20 00:52

HarmonyOS NEXT开发：通过线性容器实现数组指导

线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。
「已注销」·2025-02-20 00:43

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。
丢了个猪·2025-02-19 23:09

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

MONAI1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型上周，MONAI发布了备受期待的1.4版本，这是时隔一年的重大更新。
Tina姐·2025-02-19 23:38
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